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TECNOLOGÍA

Crean unas lentillas inteligentes para tratar la depresión con estímulos eléctricos a través del ojo

Un grupo de científicos de Corea del Sur ha diseñado unas lentillas inteligentes que pueden enviar señales eléctricas a través de la retina hasta las regiones cerebrales para mejorar el estado de ánimo.Dicha innovación, difundida por un artículo publicado en el diario The Conversation, se basa en la idea de una lente de contacto que puede ayudar a tratar la depresión al estimular el cerebro a través del ojo. Además, a diferencia de otras lentillas que monitorizan algunas afecciones oculares o controlan los niveles de glucosa, este dispositivo pretende utilizar el ojo como vía de acceso al cerebro. Pero, ¿cómo es posible?Acorde a la información compartida, estas lentillas tienen diminutos electrodos que mandan señales eléctricas suaves a través de la retina, de esta manera, al emplear la técnica conocida como interferencia temporal, emiten dos frecuencias eléctricas ligeramente diferentes simultáneamente. Además, al estar diseñadas las señales para que no solo se activen por completo en los puntos donde se pueden superponer, los investigadores son capaces de dirigirse a regiones cerebrales específicas relacionadas con la regulación del estado de ánimo.Según The Conversation, «en teoría, este método podría estimular circuitos cerebrales relacionados con la depresión». No obstante, por ahora, la iniciativa aún se encuentra en una fase temprana porque todavía no se ha probado en personas, sino en ratones de laboratorio.Ya se han hecho las primeras pruebas con ratonesLas primeras pruebas se hicieron con ratones, a los que se les inyectó una hormona del estrés para inducir un comportamiento similar a la depresión.Por ahora, los investigadores reconocen que esto no refleja la depresión humana y que dicha tecnología presenta «desafíos prácticos», ya que las lentillas inteligentes requieren un ajuste preciso para no dañar la córnea y reducir cualquier riesgo de infección. Además, si bien es cierto que la fabricación de lentes es costosa, los investigadores reconocen que dicho proyecto aún no es comercialmente viable a gran escala.También, cabe mencionar que la depresión en sí misma es complicada de tratar en animales de laboratorio, por lo tanto, los resultados de este pequeño experimento todavía están lejos de traducirse en un tratamiento viable para seres humanos. Aun así, la idea de tratar la depresión con lentillas inteligentes es muy interesante, y este primer estudio aporta una nueva vía creativa en la búsqueda de tratamientos innovadores para la depresión.

Trazzi, el joven que lidera la rebelión contra la IA: «Queremos tener el control de nuestras vidas»

El pasado 5 de septiembre, el exinvestigador de seguridad Michael Trazzi se plantó en el barrio londinense de King’s Cross armado con una silla y una pizarra. El joven de 30 años caminó por la acera hasta llegar al número 6 de Pancras Square, … donde se encuentra la sede de Google DeepMind, uno de los laboratorios de IA más avanzados del mundo. Cuando estuvo delante de la fachada acristalada del edificio, colocó el asiento, sacó una tiza y escribió en el encerado el siguiente mensaje: «Huelga de hambre. Día 1. DeepMind, para la carrera de la IA».
Trazzi aguantó siete días antes de retirarse por razones de salud, pero no lo hizo de vacío. Cree que una carta suya influyó en que, en enero, el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, afirmase que apoyaría una pausa coordinada en el desarrollo de la IA si el resto de compañías se comprometían a hacer lo mismo. Algo que no parece probable, y el francés lo sabe. Por eso creó Stop the AI Race, plataforma que organiza manifestaciones para frenar la carrera de la inteligencia artificial. El pasado marzo lograron congregar a doscientas personas frente a las sedes de Anthropic, OpenAI y xAI en San Francisco. Tienen prevista otra para el 11 de julio en la que Trazzi espera conseguir que más gente se una al movimiento. Percibe que el enfado de la sociedad va en aumento.

«Los que acaban la universidad y están a punto de empezar sus carreras profesionales están cada vez más preocupados por no encontrar trabajo. Temen que la IA se vuelva más inteligente hasta llegar a ser capaz de hacer todo lo que ellos pueden hacer. Creo que cada vez miran al futuro con más incertidumbre y no tienen claro cómo van a poder ganarse la vida», explica a ABC el activista. Sostiene que «hay muchas preocupaciones alrededor de la IA» que van más allá de los riesgos existenciales, sobre los que no hay consenso: «Los multimillonarios de Silicon Valley están acumulando cada vez más poder. Queremos mantener el control de nuestras vidas y nuestra libertad».

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La preocupación por la IA no es solo cosa de activistas. Se espera que su desarrollo afecte a toda la sociedad como ningún otro cambio tecnológico del pasado. Por eso tiene sentido que la primera encíclica del Papa León XIV, que será presentada este mismo lunes, gire en torno a la dignidad humana en este nuevo mundo de los algoritmos. Durante los últimos meses, el Pontífice ha avisado del fuerte impacto que la tecnología puede tener para el pensamiento crítico, la justicia social y el empleo. Sobre todo entre esos jóvenes que cada vez miran al futuro con más desasosiego.
Según un estudio publicado por Gallup el mes pasado, solo el 22% de los chicos de entre 14 y 29 años se siente esperanzado por la IA, catorce puntos menos que en 2025. Mientras tanto, el 31% afirma que le hace sentir enfado -nueve puntos más que hace un año- y el 44% que le provoca ansiedad. «Es algo que ya se empieza a observar entre los estudiantes», dice Javier García Manglano, sociólogo e investigador en la Universidad de Navarra: «Muchos celebraron, quizá de forma inconsciente, la llegada de la IA, porque sentían que les hacía más eficientes. Ahora hay inquietud. ¿Si la IA ya hace muchas cosas mejor que yo, por qué me van a contratar a mí?». Y lo cierto es que las empresas ya están recortando ofertas por esta razón.
Un informe elaborado por InfoJobs y Esade recoge que en España las vacantes vinculadas a las nuevas tecnologías que no requieren experiencia sufrieron una caída del 41% en 2025. Otro, en este caso del World Economic Forum, apunta que, en términos generales, el 40% de los empresarios espera reducir el número de trabajadores en todos aquellos departamentos donde la IA lo permita.

Enriquecimiento, pero de unos pocos

En los últimos días se han viralizado varios vídeos en los que se ve a universitarios abucheando a ponentes que hacen referencia a la inteligencia artificial. El caso más sonado tuvo lugar en la Universidad de Arizona. El protagonista: el exdirector ejecutivo de Google Eric Schmidt.
«El pasado diciembre, ‘Time’ seleccionó a su persona del año para 2025. Y esta vez, fueron los arquitectos de la inteligencia artificial», señaló el empresario al inicio del discurso. Tras frenar un momento por las protestas del público, reconoció que entendía su miedo y quizá para rebajar un poco la tensión, cerró afirmando que «el futuro no está escrito»: «Las personas que lo construirán serán ustedes». Pero otros expertos no lo tienen tan claro.

El 40% de los empresarios espera reducir el número de trabajadores en donde la IA lo permita

«Si cada vez menos jóvenes encuentran opciones para acceder al mercado laboral, encontrar expertos en determinados campos puede volverse muy complicado. Se va a dar una pérdida de talento generacional, porque muchos dejarán de formarse, y los que lo hagan probablemente ganarán menos dinero», dice Miguel Lucas, director global de innovación en Llorente y Cuenca.
El directivo añade que «mientras vemos cómo se pierde acceso al empleo, y cómo la sociedad tiene que hacer frente a la bajada de la calidad en el contenido digital o a los elevados costes de electricidad y agua que requiere la IA, la riqueza se está concentrando en manos de unos pocos». Y los informes le dan la razón. De acuerdo con un estudio de la Universidad de Stanford, la inversión en inteligencia artificial se disparó todavía más durante 2025. Sin embargo, los beneficios «no se están distribuyendo de forma equitativa». Además, el desarrollo de los sistemas más avanzados «está muy concentrado en un pequeño grupo de empresas» cuya reputación está cada vez más dañada.
El mejor ejemplo: el reciente enfrentamiento judicial entre Sam Altman y Elon Musk por el control de OpenAI. Durante su desarrollo, las luchas de poder dentro del seno de la empresa de ChatGPT quedaron al descubierto y su CEO fue catalogado por algunos de sus antiguos colaboradores como alguien poco transparente con tendencia a mentir. El proceso también evidenció que el afán de lucro está desplazando las preocupaciones relacionadas con la seguridad. Todo ello mientras, día tras día, decenas de personas protestaban contra los ejecutivos a las puertas del tribunal.

Qué es Gemini for Science: así es la nueva IA de Google que quiere acelerar la investigación científica

Google quiere que Gemini sea más que un simple chatbot para generar imágenes y responder preguntas, ya que, durante el evento Google I/O de este año, anunció la idea de acompañar al usuario en cada momento del día. Pero más allá de estar presente a la hora de adaptarse a las necesidades de las personas, la compañía de Mountain View también miró hacia la ciencia para impulsar herramientas que aceleren la investigación.Google cree que «la era de descubrimientos que está por venir no partirá de modelos limitados y especializados, sino de agentes generales que ayuden a los investigadores de todos los campos de la ciencia», por ello, gracias a Gemini for Science pueden aumentar la exploración científica y mejorar su precisión.Qué es Gemini for ScienceSegún informa la compañía de Mountain View en su página oficial, dicha novedad es un conjunto de herramientas basadas en la ciencia de la IA con agentes, cuyo objetivo consiste en simplificar el trabajo manual que hay detrás del descubrimiento y la formulación de hipótesis. Además, con Gemini for Science, la IA pretende potenciar el trabajo científico ocupándose de tareas complejas, de esta manera, los investigadores pueden centrarse en identificar y abordar los problemas de mayor impacto, y avanzar en las direcciones que supongan un mayor progreso.»Al explorar juntos el futuro de la investigación con agentes, estamos trabajando por un futuro en el que la IA acelere los avances científicos y ayude a resolver los problemas más acuciantes de nuestra sociedad», indica Google.Los pilares que sostienen a Gemini for ScienceGemini for Science se sostiene sobre tres grandes pilares experimentales creados por Google Labs. Estos son los prototipos iniciales diseñados para abordar las tareas científicas:Hypothesis Generation: Desarrollado con el agente Co-Scientist de Google DeepMind, Hypothesis Generation colabora con los investigadores para definir un reto de investigación y crear un «torneo de ideas» multiagente para generar, debatir y evaluar hipótesis. Además, toda la información la verifica en profundidad y la acompaña de citas enlazadas para garantizar rigor.Computational Discovery: Impulsado con los sistemas AlphaEvolve y Empirical Research Assistance, Computational Discovery es un motor de investigación que permite a los científicos probar enfoques de modelación innovadores.Literature Insights: Creado con la herramienta Google NotebookLM, Literature Insights examina las publicaciones previas y estructura los resultados en tablas con atributos personalizados que permiten realizar búsquedas, comparaciones y análisis. Asimismo, ayuda a sintetizar los resultados de publicaciones, identificar líneas de investigación inexploradas y descubrir áreas de oportunidad.Google informa que han empezado a habilitar el acceso a estos experimentos de manera gradual a través de Google Labs. Además, como parte de Gemini for Science, ha lanzado ‘Science Skills’ para integrar información de más de 30 grandes bases de datos y herramientas de ciencias biológicas.

El plan de Uber para el futuro: la IA sustituirá a sus trabajadores, e incluso a su propio CEO

Uber está dando un giro en su estrategia como empresa. En marzo, se dio a conocer que dicha plataforma estaba dispuesta a ofrecer servicios de taxis aéreos para transportar pasajeros en Dubái y, hace poco, confirmó que desplegará los primeros coches autónomos en Madrid antes de que termine 2026. Ahora, en mitad de estos despliegues que pretenden cambiar la movilidad urbana, el CEO de la empresa ha revelado que Uber tiene planes de sustituir a todos sus trabajadores por inteligencia artificial, incluido él mismo.Así lo ha reconocido Dara Khosrowshahi en el podcast Decoder del diario The Verge, debido a que Uber gastó su presupuesto anual de tokens e infraestructura de inteligencia artificial en menos de cuatro meses, por lo tanto, esto significa que a más procesamiento de IA menos personas en plantilla.Sin embargo, la inversión de 10.000 millones de dólares en autonomía para apostar por los modelos de conducción autónoma pone en duda la creencia del CEO de Uber, teniendo en cuenta que, a día de hoy, existen más de nueve millones de conductores humanos en la plataforma. Además, es importante mencionar que Uber ha retrasado el reclutamiento de nuevos conductores porque está priorizado la subida de ingresos del personal, sobre todo en aquellas ciudades donde los robotaxis tienen más fama.Por otro lado, en la misma entrevista, Khosrowshahi también menciona otras novedades para ampliar los servicios de Uber más allá del transporte. Todo apunta a la plataforma permita reservar hoteles desde la propia aplicación móvil gracias a una colaboración con la agencia de viajes Expedia, activar un nuevo ‘modo viaje’ que guiará a los pasajeros hasta el punto de recogida cuando aterricen en un aeropuerto, e incluso contratar un posible servicio de personal shopper para compras en tiendas físicas.Los coches autónomos de Uber llegan a MadridComo hemos mencionado al principio de la noticia, Uber desplegará sus primeros vehículos autónomos en Madrid antes de que termine el año. La compañía planea introducir una flota inicial de entre diez y 20 coches autónomos para poner a prueba dicho servicio, en el que los vehículos podrán solicitarse desde la propia aplicación móvil de Uber para que el algoritmo sea el que asigne un coche sin conductor al usuario.Respecto a la puesta en marcha de este servicio, Anabel Díaz, vicepresidenta de Uber, afirma en una entrevista para el diario elEconomista que el desarrollo se iniciará antes de que acabe 2026, a pesar que todavía no puede decir cuál es el momento exacto en el que se desplegarán los coches autónomos en Madrid porque aún siguen trabajando en ello.

Creó la Roomba hace 20 años y hoy quiere entrar de nuevo en tu casa con una mascota robot: Colin Angle lanza Familiar

Los robots humanoides tienen ese aire entre ‘Robocop’ y ‘Black Mirror’ que nos hace temer un posible apocalipsis mundial de la mano de hordas de androides descontrolados tras despertarse de su letargo y rebelarse contra las personas. ¿Demasiado siniestro? Es posible. Pero si aunque solo sea de forma leve esa imagen ha cruzado tu mente, estoy segura de que preferirás esta peculiar propuesta robótica para que te acompañe en casa.Se trata de Familiar, “una presencia que te apoya, aprende los ritmos y objetivos de tu hogar, responde con cariño y hace que la vida sea un poco más mágica”, dicen sus creadores, quienes son también parte esencial de la ecuación: el equipo que ha fundado Familiar Machines & Magic, la empresa detrás de este adorable robot, fue también en su día el que dio vida a la archiconocida compañía que desarrolló la Roomba, iRobot. Colin Angle, cofundador y ex consejero delegado de iRobot, se ha unido a otros veteranos de la compañía, como Chris Jones e Ira Renfrew, para ofrecernos una “IA física emocionalmente inteligente”.¿Qué quiere decir la compañía con IA física? Se refieren a sistemas de inteligencia artificial que no solo procesan información, sino que actúan en el mundo real: robots, dispositivos autónomos, asistentes domésticos, etc. Pero, hasta ahora, la mayor inversión en este terreno se ha concentrado en robots industriales (como brazos robóticos o los AMR en fábricas), automatización logística, almacenes robotizados, sistemas diseñados para mover, clasificar o transportar objetos y humanoides orientados a tareas productivas, del estilo de los Optimus de Tesla o los Atlas de Boston Dynamics, donde el foco está en eficiencia, fuerza o precisión. Y hacia este tipo de desarrollos, dicen, “están fluyendo decenas de miles de millones de dólares”.Sin embargo, en su opinión, “un robot que vive junto a las personas no necesita más potencia. Necesita leer la situación, recordar quién eres y ganarse la confianza a través de miles de pequeñas interacciones”. Y eso es lo que proponen con Familiar: en lugar de poner el foco en la eficiencia y la ejecución de tareas domésticas, ponerlo en que tu compañero robótico de casa sea más comprensivo socialmente.Esta mascota con circuitos no podrá recoger la compra, poner el lavavajillas o tender la lavadora, sino que su valor está en conceptos clave como la memoria contextual, la interpretación emocional, la interacción prolongada o la confianza y el vínculo humano. Es decir, menos robot mayordomo y más criatura doméstica con IA.No es una idea completamente nueva, ya que otras marcas como Sony con su perrito Aibo o SoftBank Robotics con su robot Pepper ya enfatizaban ese carácter de comprensión y de hacer compañía. También lo proponía el intento fallido de Samsung, Ballie. La diferencia es que ahora la inteligencia artificial está mucho más avanzada y, además, que Familiar es blandito y adorable, lo que hace que pueda apetecerte más tenerlo en casa. Esto último lo han explorado otras compañías, como Casio con Moflin o startups con conceptos como Mirumi, aunque en esos casos eran mascotas con menos opciones para interactuar.Angle, quien fue el director ejecutivo de iRobot durante más de tres décadas, ha sido el encargado de presentar la nueva empresa en un foro organizado por The Wall Street Journal. En este escenario, lo primero que reconoce el directivo es que el nombre original de la famosa compañía que creó la Roomba era Artificial Creatures Inc., como si de alguna manera las mascotas con IA que ahora presenta estuvieran predeterminadas a existir: “Prometíamos robots que puedan interactuar con nosotros, hemos esperado décadas hasta que la tecnología ha llegado a un punto en el que podemos realmente hacer eso”, confiesa.Es un mercado, el de la physical AI, que en total “va a representar una oportunidad de mercado de 5 billones de dólares en las próximas dos décadas”, pero que ahora solo se está enfocando en la mitad de esas oportunidades, es decir, lo que tiene que ver con lo industrial. “¿Pero no estáis desarrollando un humanoide, no? ¿Por qué? Todo el mundo lo hace ahora”, le pregunta el periodista a Angle. “La morfología establece las expectativas”, contesta, explicando una sencilla idea: cuando está en una fábrica, no importa realmente la morfología que tenga un robot siempre que cumpla con las necesidades que tiene la tarea para la que está creado, sin embargo, cuando su papel es relacionarse con humanos, “las cosas se complican”.Pone el ejemplo de Alexa: en un altavoz inteligente, Alexa hace las cosas que esperas de un dispositivo así, como poner música, responder tus dudas o escucharte, pero si le das una forma humana es posible que una persona espere de ella que, por ejemplo, haga tareas domésticas, porque su forma lo permitiría, sin embargo, esto no es para lo que Alexa ha sido creada.El directivo va más allá: “No necesitamos que la primera IA física enfocada en la conexión humana hable humano, debe escuchar y entender y esas serán parte de sus capacidades sensoriales, pero queríamos hacer algo con una forma más parecida a una mascota que a un humano, porque las mascotas tienen una habilidad increíble de interactuar y de llevar a cabo una orden”.Y así es como nace Familiar, el nuevo miembro de tu hogar del tamaño de un Border Collie pero con ojitos tiernos y patas de oso amoroso. Un robot de peluche extra suave y abrazable que te sigue por toda la casa y se adapta a tus hábitos diarios pero que “no reemplaza a los humanos ni a las mascotas”, sino que es “un complemento”. “No es un perro, no es gato, es algo así como un oso abstracto, porque la gente no sabe qué se supone que hace un oso en casa, así que imaginamos que ahí teníamos una oportunidad”, comenta Angle. Tiene sensores, cámaras, láseres, micrófonos y emite sonidos similares a los de un animal, pero no habla.Su objetivo es ofrecer “apoyo”, desde “involucrar a los niños en juegos sin pantallas hasta servir como oyente sin prejuicios cuando necesitas desahogarte”. Responde a las expresiones faciales, al tono de voz y al lenguaje corporal: “Te da un cariñoso roce cuando estás estresado, inclina la cabeza cuando sonríes y mueve la cola cuando estás emocionado”. Pero además, tiene un carácter fuerte: “Fomenta los hábitos que estás creando e interrumpe los patrones que estás rompiendo, desde un ligero toque con la pata cuando es hora de moverse, hasta un suave empujón cuando estás absorto en las redes sociales”.¿Y la privacidad? Llevará su propia IA en local (“no vamos a enviar audio y vídeo a la nube”, dice Angle). Para recordar quién eres, el sistema necesita datos personales, historial de interacciones y contexto doméstico continuo, no obstante, desde la compañía subrayan que se ha desarrollado con los máximos estándares de privacidad y seguridad. “Lo que sucede en tu casa se queda en tu casa”, afirman.En la presentación apareció Daphne, una demo de uno de estos Familiars, que estaba en parte operada por control remoto. Angle, no obstante, aseguró que la versión comercial será “completamente autónoma” cuando llegue al mercado, previsiblemente el año que viene.

La nueva era de Apple Intelligence: podrás elegir entre Gemini y Claude para ejecutar funciones en iOS 27

La Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) 2026 de Apple se celebra del 8 al 12 junio. A lo largo de estos días, la compañía de Tim Cook reunirá a desarrolladores de todo el mundo, anunciará las últimas novedades en inteligencia artificial, dará acceso exclusivo a nuevas herramientas y hará oficial las funciones del próximo sistema operativo.Los rumores sugieren que se avecina un cambio significativo en la forma en la que Apple Intelligence funciona en los dispositivos de la manzana de mordida, ya que el famoso filtrador Mark Gurman ha dado a conocer en el diario Bloomberg que iOS 27, iPadOS 27 y macOS 27 permitirán elegir entre diferentes modelos de IA de terceros para gestionar tareas en las funciones principales de la IA de Apple.Todo apunta a que dicha novedad se llame ‘Extensiones’ y permita acceder al menú de ‘Ajustes’ para elegir qué servicio de inteligencia artificial será el encargado de gestionar las herramientas de Apple Intelligence en el dispositivo, como, por ejemplo, las herramientas de escritura o los generadores de imágenes.Básicamente, esta función es como elegir el motor de búsqueda predeterminado, ya que se podrá seleccionar uno de los modelos de IA de proveedores adheridos a través de las aplicaciones de App Store, teniendo en cuenta que el informe de Gurman revela que Apple ya ha completado las primeras pruebas con Google y Anthropic, lo que convierte a Gemini y Claude como posibles opciones.Con esta integración, ChatGPT ya no será la única opción de IA externa integrada en Apple Intelligence porque los usuarios podrán elegir libremente qué modelo de IA utilizar en cada herramienta, teniendo un mayor control sobre cómo y dónde se aplica cada sistema de inteligencia artificial. Además, el filtrador revela que los usuarios podrán asignar diferentes voces a Siri, dependiendo del modelo de IA que esté gestionando el sistema.

Volver a pisar la Luna está un paso más cerca: el módulo de aterrizaje de Blue Origin supera una prueba crucial

La NASA está haciendo historia con el programa Artemis. La agencia espacial estadounidense completó con éxito el primer vuelo tripulado de la misión Artemis II para marcar el regreso a largo plazo al satélite de la Tierra y, ahora, con la mirada puesta en la siguiente encomienda, Artemis III será la encargada de poner a prueba las operaciones integradas entre la nave espacial Orion y los módulos de aterrizaje comerciales de SpaceX y Blue Origin.El objetivo consiste en lanzar la próxima tripulación a bordo de Orion para probar sus capacidades de encuentro y acoplamiento con los módulos de aterrizaje, siendo necesarios para el alunizaje de los astronautas. No obstante, pese a que la NASA todavía no ha anunciado detalles sobre el diseño y la tripulación de Artemis II, sí que ha dado a conocer que esta misión va viento en popa, debido a que el módulo lunar de Blue Origin ha completado con éxito las pruebas en la cámara de vacío.La NASA explica en un comunicado que «las pruebas realizadas en la Cámara A del Centro Espacial Johnson permitieron a los ingenieros simular el vacío del espacio y las condiciones de temperatura extremas que la nave experimentaría durante el vuelo». Por lo tanto, al recrear estas condiciones en tierra, los equipos evaluaron el rendimiento del sistema y verificaron la integridad estructural y térmica, de esta manera, tanto la NASA como Blue Origin pueden incorporar «las lecciones aprendidas» del diseño, la integración y las pruebas del módulo de aterrizaje de carga no tripulado.Cabe mencionar que estas pruebas son posibles gracias al enfoque de «puerta de entrada» de la NASA, teniendo en cuenta que es un proceso coordinado que proporciona a los socios comerciales acceso a las instalaciones y la experiencia técnica de la agencia espacial estadounidense.El módulo de Blue Origin ayudará al regreso del ser humano a la LunaTambién conocido como Endurance, MK1 es un módulo de aterrizaje de carga no tripulado financiado por Blue Origin. Dicho instrumento espacial tiene como misión impulsar las capacidades del Sistema de Aterrizaje Humano en apoyo del programa Artemis de la NASA, al mismo tiempo que demostrar las capacidades de aterrizaje de precisión, propulsión criogénica y guiado, navegación y control autónomos para las futuras operaciones en la Luna.Pero más allá de sus objetivos para la misión Artemis III, a lo largo de este año, MK1 transportará dos cargas útiles en el marco de la iniciativa CLPS (Servicios Comerciales de Carga Útil Lunar, por sus siglas) al polo sur de la Luna: las Cámaras Estéreo para Estudios de la Superficie y la Columna Lunar, que recopilarán imágenes en alta resolución de la interacción entre la columna de humo del motor del módulo de aterrizaje y la superficie lunar durante el descenso y el aterrizaje, y el Conjunto Retroreflectivo Láser, que ayudará a las naves espaciales en órbita a determinar una ubicación más precisa mediante luz láser reflejada.Por otro lado, según la NASA, «el desarrollo del MK1 contribuye a la maduración de la tecnología y a la reducción de riesgos para futuros sistemas tripulados, incluido el Blue Moon Mark 2 (MK2), un sistema de aterrizaje tripulado más grande que permitirá la exploración humana sostenida en la región del Polo Sur de la Luna».