Zuckerberg contra las restricciones a la IA: «Lo problemático es una concentración extrema de poder»
El CEO de Meta Platforms, Mark Zuckerberg, ha pedido que se reduzcan las barreras en EE.UU. para la IA de código abierto, con el fin de competir mejor con sus rivales chinos. El gigante de las redes sociales ha lanzado este lunes un nuevo … modelo de código abierto y anunció que pronto lanzaría más.
El nuevo modelo, Muse Glimmer, es más pequeño que los principales modelos de IA de la competencia y está diseñado para ejecutar tareas de agente en un Mac o PC con una sola tarjeta gráfica, con el objetivo de aprovechar la demanda de sistemas de IA que se ejecuten directamente en los dispositivos de los usuarios.
«Tenemos modelos aún más grandes que llegarán pronto», ha señalado Zuckerberg en un video que acompaña su ensayo de 14 páginas titulado ‘El futuro es para todos’, en el que defiende la difusión de la IA en lugar de dejarla en manos de unos pocos: «La idea de que la IA es tan peligrosa que el único camino seguro es una concentración extrema de poder parece inherentemente problemática».
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La declaración de Zuckerberg, recogida por Reuters, representa la más reciente muestra de apoyo a la IA de código abierto, que está ganando terreno a medida que las empresas se muestran más cautelosas ante el aumento desmesurado de los costes y la preocupación por los recientes incidentes de ciberseguridad que involucran a modelos de Anthropic, OpenAI y Meta.
Los modelos de código abierto suelen ser más económicos que los modelos líderes de empresas como OpenAI y Anthropic. Además, incluyen componentes centrales de acceso público para una fácil personalización, a diferencia de los modelos cerrados que las empresas mantienen bajo su control total.
Estos controles están en el punto de mira después de que Hugging Face, la colaboración de programación de IA que fue hackeada por un modelo malicioso de OpenAI, se viera obligada a utilizar un modelo chino de código abierto para defenderse del ataque, ya que los modelos de código cerrado imponen restricciones en su uso por motivos de ciberseguridad.
China, a la cabeza del código abierto
Las startups chinas lideran la carrera por los modelos de código abierto, con Kimi K3 de Moonshot, Qwen3.8-Max de Alibaba y V4-Flash de DeepSeek rivalizando en rendimiento con los mejores sistemas estadounidenses. Por el contrario, los modelos líderes de los desarrolladores estadounidenses OpenAI, Anthropic y Google (Alphabet) son de ponderación cerrada.
Las acciones de Meta, que han caído cerca de un 10% en lo que va del año, subieron casi un 3% en las operaciones previas a la apertura del lunes.
Meta también planea publicar las ponderaciones de Muse Spark 1.2, su modelo más avanzado, desarrollado por un costoso equipo de superinteligencia que formó el año pasado para recuperar terreno en la carrera de la IA.
La compañía había apoyado durante mucho tiempo los modelos abiertos y fue una de las pocas empresas tecnológicas estadounidenses en publicar dichos modelos antes de que la mala acogida de su Llama 4 el año pasado la obligara a cambiar de estrategia.
En el extenso ensayo sobre IA publicado el lunes, Zuckerberg también presenta un nuevo fondo de 1.000 millones de dólares que busca mitigar los temores sobre el impacto de la construcción de su centro de datos, ofreciendo apoyo a las comunidades.
La creciente oposición local a los centros de datos se ha convertido en un tema clave en las elecciones estadounidenses y en uno de los mayores obstáculos para el impulso de las grandes tecnológicas por construir la infraestructura necesaria para la IA.
«Una desventaja significativa de Estados Unidos en comparación con países como China es la mayor dificultad para construir infraestructura aquí», afirma Zuckerberg, cuya empresa tiene previsto invertir hasta 145.000 millones de dólares este año en infraestructura de IA.
Zuckerberg también señala que Estados Unidos necesita replantearse sus políticas si las empresas nacionales quieren liderar los modelos de ponderación abierta, incluyendo el uso y la destilación de datos: un método que utiliza los resultados de un potente sistema de IA para entrenar un modelo más pequeño capaz de realizar algunas de las mismas tareas con mucha menos capacidad de procesamiento.
Añade que Meta implementará una estructura de gobernanza que otorgará a sus directores independientes la facultad de aprobar los criterios de seguridad para la publicación de modelos.
«Actualmente, los laboratorios extranjeros gozan de varias ventajas, ya que los laboratorios estadounidenses deben cumplir con numerosas restricciones adicionales en cuanto a los datos de entrenamiento», apunta Zuckerberg, refiriéndose a los modelos de código abierto.
«La política estadounidense debe reducir esta fricción adicional si queremos que los modelos estadounidenses de código abierto lideren el sector con el tiempo», afirma Zuckerberg, añadiendo que restringir el acceso a los modelos extranjeros de código abierto no era una solución eficaz.
Según dos fuentes familiarizadas con las conversaciones, la administración del presidente Donald Trump comunicó a los desarrolladores de IA a principios de este mes que no sometería los modelos de IA de código abierto a pruebas de seguridad voluntarias.
