Comprar por internet parece fácil hasta que deja de serlo. Un producto está en una pestaña, otro en una tienda distinta, un descuento aparece en el correo, una oferta caduca en unas horas y, cuando por fin decides darle al botón de ‘Pagar’, descubres que los gastos de envío se disparan o que has elegido un artículo que no es compatible con lo que necesitas. Google quiere poner orden en ese caos con Universal Cart, un nuevo carrito inteligente que no solo guarda productos, sino que trabaja en segundo plano para, según la compañía, ayudar al usuario a comprar mejor.La compañía ha presentado esta novedad durante Google I/O 2026, dentro de una apuesta más amplia por el comercio con inteligencia artificial. Universal Cart funcionará entre distintos servicios de la multinacional de Mountain View, como Búsqueda, Gemini, YouTube y Gmail, y permitirá añadir productos desde varios momentos de navegación o conversación con la IA. Una vez añadido un artículo, el carrito podrá buscar ofertas, detectar bajadas de precio, mostrar el historial de precios y avisar cuando un producto vuelva a estar disponible.Google asegura que es solo el principio: “Todo esto se basa en nuestros modelos Gemini, por lo que tu carrito se vuelve aún más inteligente a medida que estos mejoran”. Qué es Universal Cart, el carrito inteligente de GoogleUniversal Cart es, en esencia, un carrito de compra común para varios productos de Google. La idea es que el usuario pueda guardar artículos mientras busca en Google, conversa con Gemini, ve un vídeo en YouTube o consulta un correo en Gmail. En lugar de depender de decenas de pestañas abiertas o de carritos repartidos por distintas tiendas, Google quiere reunir esa intención de compra en un único espacio.La función se apoya en el Shopping Graph de Google, que la compañía describe como un catálogo con más de 60.000 millones de fichas de producto actualizadas constantemente. Combinado con los modelos Gemini, ese catálogo permite que el carrito no sea solo un contenedor, sino una herramienta capaz de razonar sobre lo que el usuario está intentando comprar.Vidhya Srinivasan, vicepresidenta y directora general de publicidad y comercio de Google, lo ha presentado en la keynote como una forma de hacer las compras “más potentes, más inteligentes y más divertidas”. La directiva ha resumido la idea con una expresión muy de escenario: Universal Cart sería algo parecido a “comprar con superpoderes”.Además de ordenar productos, Universal Cart podrá buscar ahorros que muchas veces pasan desapercibidos. Google explicó que el carrito estará construido sobre Google Wallet, de forma que podrá tener en cuenta tarjetas de pago, ventajas asociadas o promociones concretas.El carrito avisa si los productos elegidos no encajan entre sí. Srinivasan ha puesto un ejemplo durante la presentación: un usuario que está montando su propio PC por piezas añade un elemento (por ejemplo una placa base) con buenas reseñas, pero no se da cuenta de que el procesador elegido no es compatible. En ese caso, Universal Cart podría detectar la incompatibilidad y sugerir una alternativa antes de que el usuario compre algo que no le sirve. Cómo comprar con Universal CartAl pagar, Google dará dos opciones: comprar directamente desde Google cuando la tienda lo permita o enviar el carrito completo a la web del comercio para terminar allí la compra.No obstante, conviene separar conceptos. Universal Cart es el carrito inteligente: reúne productos, busca ofertas, avisa de bajadas de precio y puede detectar si algo no encaja antes de comprar. Pero en la Google I/O también se ha presentado Gemini Spark, el nuevo agente personal 24/7 de Google. En el contexto de compras, la idea es que el usuario pueda darle instrucciones concretas a un agente: qué marca le gusta, qué producto busca, cuál es su presupuesto o bajo qué condiciones quiere comprar. Si se cumplen esos criterios, ese agente podría ejecutar la operación en nombre del usuario.Ese proceso se apoyaría en AP2, el Agent Payments Protocol, una tecnología que Google presenta como un sistema para que el agente no compre ‘por libre’. En la práctica, sirve para dejar claro qué ha autorizado el usuario, bajo qué condiciones puede actuar el agente y qué registro queda de esa operación.La otra pieza clave es UCP, el Universal Commerce Protocol, que Google define como un estándar abierto para que agentes, tiendas, plataformas de pago y servicios implicados en una compra puedan entenderse.Dicho de forma sencilla: AP2 se encarga de los permisos y la trazabilidad del pago y UCP intenta que todo el proceso de compra —desde buscar el producto hasta pagar o seguir el envío— funcione entre distintos actores. Cuándo estará disponible Universal CartGoogle ha anunciado que Universal Cart llegará este verano en Estados Unidos dentro de Search y la app de Gemini. Más adelante se integrará también en YouTube y Gmail. La compañía no ha concretado durante la presentación cuándo estará disponible en otros mercados ni si todas sus funciones llegarán desde el primer momento.

Buscar en Google siempre ha sido más o menos lo mismo: escribir una duda, abrir varios enlaces y decidir cuál sirve. Primero llegaron los resultados clásicos, después los fragmentos destacados, más tarde los resúmenes con IA y, ahora, la tecnológica de Mountain View quiere dar otro salto. Su buscador ya no va a limitarse a enseñar información: hará cosas por el usuario.La compañía ha presentado en Google I/O 2026 una nueva etapa de Google Search (Búsqueda) con más inteligencia artificial, más funciones agénticas y respuestas mucho más personalizadas. La idea es que el buscador pueda entender preguntas largas, mantener conversaciones, vigilar temas en segundo plano, crear herramientas interactivas y hasta organizar planes cotidianos, como un fin de semana en familia. Una caja de búsqueda que ya no sirve solo para escribir palabras claveUno de los cambios más visibles está en la propia caja de búsqueda. Google la describe como la mayor actualización de su buscador en más de 25 años. Ya no será solo un espacio para escribir unas pocas palabras, sino una entrada más flexible para plantear dudas complejas con texto, imágenes, archivos, vídeos o incluso pestañas de Chrome.La nueva caja de búsqueda podrá expandirse según lo que el usuario necesite y ofrecer sugerencias con IA para ayudar a formular mejor la pregunta. Google insiste en que esto va más allá del autocompletado tradicional: no se trata solo de terminar una frase, sino de añadir matices o enfoques que el usuario quizá no había pensado.Por debajo, Search se apoyará en Gemini 3.5 Flash, que, según Google, pasa a ser el modelo por defecto en AI Mode para todos a nivel global. La nueva caja inteligente empezará a desplegarse en los países e idiomas donde AI Mode esté disponible, por lo que España debería estar incluida. De responder preguntas a mantener conversacionesGoogle también quiere que el salto entre los resúmenes con IA y AI Mode sea más natural. Hasta ahora, el buscador podía ofrecer una respuesta generada por IA en la parte superior de los resultados. En esta nueva etapa, el usuario podrá continuar la conversación desde ahí, hacer preguntas de seguimiento y mantener el contexto.En la keynote, Google lo ha explicado con un ejemplo sencillo: ya no se trata solo de buscar “una excursión cerca”, sino de pedir algo mucho más concreto, como un itinerario para hacer senderismo con buenas vistas, rutas aptas para perros y un sitio para comer con aparcamiento cómodo. El buscador debería entender mejor esa petición completa y devolver una respuesta más útil.La compañía asegura que esta experiencia más fluida entre AI Overviews y AI Mode ya está activa en escritorio y móvil a nivel mundial. Agentes que vigilan cosas por tiOtra de las grandes novedades son los agentes de información dentro de Search. Dicho sin tecnicismos: el usuario podrá pedirle a Google que esté pendiente de un tema y le avise cuando haya novedades relevantes.La compañía pone varios ejemplos. Alguien que busca piso podría dejar a un agente vigilando anuncios que encajen con sus criterios. Un aficionado a las zapatillas podría pedir que le avise cuando un deportista anuncie una colaboración o un nuevo lanzamiento. Y una persona interesada en bolsa podría recibir actualizaciones cuando cambien ciertos valores o condiciones del mercado.Estos agentes trabajarán en segundo plano y cruzarán información de la web, noticias, blogs, redes sociales y datos actualizados de Google, como finanzas, compras o deportes. Eso sí, no llegarán de golpe para todo el mundo: Google afirma que se lanzarán primero este verano para suscriptores de Google AI Pro y Ultra. Google Search también podrá crear herramientas interactivasLa parte más llamativa, y quizá la más distinta a lo que entendíamos hasta ahora por buscar en Google, es que Search podrá crear respuestas interactivas a medida. No solo texto. No solo enlaces. También gráficos, simulaciones, tablas, paneles o pequeñas herramientas construidas en el momento.Para hacerlo, Google llevará a Search las capacidades de Antigravity, su plataforma de desarrollo con agentes, y las funciones de programación de Gemini 3.5 Flash. En la demo, el buscador ha generado una visualización interactiva para explicar cómo dos objetos en órbita, como agujeros negros binarios, producen ondas gravitacionales. El usuario puede tocar parámetros y ver cómo cambiaba la simulación.Bajado a tierra: si una respuesta normal se queda corta, Google quiere que su buscador pueda crear una pequeña herramienta para entender, comparar o resolver algo.Estas interfaces generadas con IA llegarán a Search este verano de forma gratuita, según la compañía. El ejemplo más cotidiano: organizar un fin de semanaEl ejemplo más fácil de entender es un planificador familiar de fin de semana: un usuario busca cosas divertidas para hacer con su familia y, en vez de limitarse a ofrecer una lista de planes, Google Search propone crear un planificador completo.Ese planificador tiene en cuenta el tiempo, los desplazamientos, mapas, restaurantes y el calendario. También puede personalizar las sugerencias si el usuario conecta de forma segura Gmail, Fotos y Calendar. En la presentación, Google ha explicado que el sistema sabe que el usuario tiene dos hijos, que les gustan los animales y que el mayor está aprendiendo a jugar al ajedrez, así que adapta los planes a esa información.El planificador de fin de semana es el ejemplo más cercano, pero la novedad es más amplia. Google habla de experiencias personalizadas para tareas que se repiten o que requieren seguimiento: planear una boda, organizar una mudanza, gestionar la casa o crear un rastreador de hábitos.Estas experiencias más avanzadas, parecidas a pequeñas aplicaciones dentro del buscador, empezarán en los próximos meses para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en Estados Unidos.Personal IntelligenceGoogle se adentra de cabeza en la llamada ‘era agéntica’ y apuesta por menos pestañas abiertas, menos búsquedas repetidas y menos trabajo manual para unir información que está repartida entre Google Maps, Gmail, Calendar, páginas web y resultados de búsqueda. Pero esa comodidad para el usuario también tiene una condición: para ser más útil, Search necesita más contexto.La compañía ha anunciado que expande Personal Intelligence en AI Mode a casi 200 países y territorios y 98 idiomas, sin necesidad de suscripción. Esta función permite conectar apps como Gmail y Google Fotos, y próximamente Google Calendar, para personalizar mejor las respuestas. La compañía insiste en que el usuario mantiene el control y decide si quiere conectar esas aplicaciones, pero más personalización significa también menos privacidad y dar más datos.Otro punto importante frente a esta comodidad para el usuario es que si Google responde mejor, crea herramientas dentro del buscador y permite completar más tareas sin salir de Search, muchas webs podrían recibir menos visitas en algunos casos. Es una tensión que ya existía con los resúmenes de IA, pero que puede aumentar si el buscador empieza a generar planificadores, simuladores o comparadores propios. La compañía, por su parte, defiende que Search seguirá ofreciendo enlaces y fuentes relevantes.

Google quiere que Gemini deje de ser solo una aplicación. La compañía ha aprovechado Google I/O para enseñar una de sus apuestas más claras de futuro: unas gafas inteligentes con inteligencia artificial, desarrolladas dentro de Android XR, la plataforma creada junto a Samsung y Qualcomm. La idea es que Gemini pueda acompañar al usuario mientras camina, compra, cocina, viaja o consulta mensajes sin tener que sacar el móvil del bolsillo.Habrá dos tipos de gafas. Por un lado, modelos con una pequeña pantalla en la lente, como las Meta Ray-Ban Display, pensados para mostrar indicaciones de Maps, traducciones en directo o información contextual justo delante de los ojos. Por otro, unas gafas de audio que llegarán este otoño y en las que Gemini hablará al usuario al oído de forma privada. Estas primeras gafas permitirán escuchar música, hacer llamadas, tomar fotos, consultar aplicaciones del teléfono o pedir ayuda a Gemini sin usar las manos. Funcionarán tanto con Android como con iOS y llegarán de la mano de Samsung, Gentle Monster y Warby Parker.La demo ha resumido muy bien la ambición de Google. Las gafas han podido recordar el lugar en el que la usuaria había quedado con una amiga la semana anterior, iniciar una ruta, sugerir una parada para tomar café y preparar un pedido en una tienda. La IA no compra sola: deja el pedido listo y pedía confirmación antes de completarlo. También ha resumido mensajes pendientes, añadido una cena familiar al calendario y generar una foto editada desde las propias gafas. Google presume de escala: 3.200 billones de tokens al mesAntes de enseñar sus nuevos productos, Sundar Pichai ha querido dejar clara la escala sobre la que Google construye esta ofensiva. Según el consejero delegado de la compañía, Google procesa ya 3.200 billones de tokens al mes, frente a los 480 billones del año pasado y los 9,7 billones de hace dos años. Los tokens son las unidades básicas de información que procesan los modelos y sirven, según Pichai, para medir el uso real de la IA.Google también ha reivindicado el alcance de sus productos de consumo. La compañía cuenta con 13 servicios con más de 1.000 millones de usuarios, cinco de ellos por encima de los 3.000 millones: Google, Gmail, Android, Chrome y YouTube. AI Overviews supera los 2.500 millones de usuarios mensuales, AI Mode alcanza los 1.000 millones en solo un año y la app de Gemini ha pasado de 400 millones a más de 900 millones de usuarios activos mensuales. Además, las peticiones diarias a Gemini se han multiplicado por siete y los modelos Nano Banana ya han generado más de 50.000 millones de imágenes. Search se prepara para dejar atrás las palabras claveUno de los anuncios más relevantes afecta al corazón del negocio de Google: el buscador. Search quiere dejar de funcionar como una caja en la que escribir dos o tres palabras clave y acercarse más a una conversación. El usuario podrá hacer preguntas largas, mezclar texto, imágenes, archivos o vídeos y seguir afinando la respuesta sin empezar de cero.Google también llevará agentes al buscador. Estos sistemas podrán trabajar en segundo plano para vigilar temas concretos y avisar cuando haya novedades: cambios en acciones, pisos disponibles, lanzamientos de productos o cualquier información que dependa del momento. Además, Search podrá crear pequeñas herramientas a medida, como gráficos interactivos, planificadores o paneles personalizados, en lugar de limitarse a mostrar una respuesta de texto. Las experiencias de interfaz generativa llegarán este verano, mientras que las herramientas personalizadas empezarán por los suscriptores. Gemini se rediseña y gana un agente personalLa app de Gemini también cambia. Google ha enseñado una nueva interfaz, llamada Neural Expressive, que quiere alejarse del muro de texto y organizar las respuestas con tarjetas, imágenes interactivas, líneas de tiempo, vídeos y elementos visuales generados en tiempo real. Gemini está disponible en más de 230 países y más de 70 idiomas y Google quiere convertirlo en un asistente universal para el día a día.Dentro de esa nueva Gemini aparece Daily Brief, un resumen personalizado para empezar la mañana con lo importante del correo, el calendario y las tareas. Algo similar a lo que hace Samsung con Now Brief. También llega Gemini Spark, un agente personal capaz de trabajar en segundo plano. La idea es que pueda organizar eventos, revisar documentos, preparar borradores, crear hojas de cálculo o dividir una petición complicada en varias tareas pequeñas.Gemini Spark llegará primero a testers de confianza y después en beta a usuarios de Google AI Ultra en Estados Unidos. Más adelante tendrá versión para Workspace y Gemini Enterprise. Google también ha mostrado la app nativa de Gemini para macOS, con nuevas capacidades de voz previstas para este verano. En la demostración, Gemini ha leído documentos seleccionados en el Finder, extraído información de varios PDF e imágenes y convertido una instrucción hablada en un correo estructurado con una tabla. Omni, Docs Live y creación con IAEn creación, el anuncio más ambicioso ha sido Gemini Omni, un modelo multimodal que Google resume con una promesa: cualquier entrada puede generar cualquier salida. Puede partir de texto, imágenes o vídeo para generar o editar vídeos mediante lenguaje natural. El usuario podrá subir un clip y pedir cambios sucesivos: modificar el entorno, cambiar el estilo, añadir efectos, alterar el ángulo de cámara o transformar una escena sin perder coherencia. La primera versión, Gemini Omni Flash, llega a productos de Google, incluida la app de Gemini para usuarios de pago.También llega Docs Live, una función para crear documentos hablando con Gemini. En lugar de escribir un prompt perfecto, el usuario podrá volcar sus ideas por voz y pedir que Gemini las ordene, les dé estructura y recupere información de Drive o Gmail. Docs Live llegará este verano para suscriptores Pro y Ultra y capacidades similares de voz se incorporarán también a Gmail y Keep.A esto se suman Ask YouTube, para hacer preguntas sobre vídeos, recibir resúmenes y saltar directamente al fragmento útil; y Ask Maps, pensado para consultas más largas y contextuales dentro de Google Maps.Google también ha reforzado sus herramientas creativas. Ha enseñado Pix, una herramienta de creación y edición de imágenes para Workspace; nuevas funciones de Stitch, su producto para diseñar interfaces a partir de instrucciones en lenguaje natural, y novedades en Flow, su plataforma para crear vídeos, imágenes y música con IA. NotebookLM, por su parte, ya se ha usado para crear más de 1.500 millones de cuadernos, pódcasts, presentaciones y otros contenidos. La IA también quiere entrar en las comprasGoogle también quiere llevar sus agentes al comercio electrónico. La compañía ha presentado un carrito universal que podrá llenarse desde Search, Gemini, YouTube o Gmail y trabajar en segundo plano para encontrar ofertas, avisar de bajadas de precio, detectar productos agotados o advertir incompatibilidades.El ejemplo elegido por Google es muy sencillo: si alguien monta un PC y añade una placa base que no encaja con el procesador elegido, el carrito podría detectarlo y sugerir una alternativa. La compañía también ha hablado de nuevos protocolos para comercio y pagos con agentes, pensados para que la IA actúe siempre bajo límites definidos por el usuario y con confirmación antes de completar una compra. Más chips, más inversión y más velocidadToda esta ambición exige infraestructura. Pichai ha recordado que Google gastaba 31.000 millones de dólares anuales en 2022 y que este año espera elevar esa cifra hasta entre 180.000 y 190.000 millones. Una parte clave son sus TPU de octava generación, divididas en chips especializados para entrenamiento e inferencia. Según Google, permitirán escalar entrenamientos sobre más de un millón de unidades de TPU, alcanzar velocidades cercanas a 1.500 tokens por segundo y duplicar el rendimiento por vatio.La compañía también ha presentado Gemini 3.5 Flash, orientado a agentes, programación y tareas largas, y reforzado Antigravity, su plataforma para desarrolladores. Para demostrar su potencial, Google ha enseñado cómo varios agentes construyeron un sistema operativo funcional en 12 horas. No una simple aplicación, sino el software básico que permite que un ordenador arranque y ejecute programas. La prueba ha terminado con ‘Doom’ funcionando dentro de ese sistema. Ciencia, seguridad y transparenciaLa keynote también ha reservado espacio para la otra cara de la generación masiva de contenido: la verificación. Google ampliará SynthID, su marca de agua invisible para contenidos generados con IA, que ya ha marcado más de 100.000 millones de imágenes y vídeos y el equivalente a 60.000 años de audio. Esta verificación llegará a Search y Chrome y compañías como OpenAI (que se suma a Nvidia) la adoptarán en más contenidos generados con IA.El cierre ha mirado hacia la ciencia. Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, ha defendido que la inteligencia artificial general (AGI) está en el horizonte y ha presentado Gemini for Science, un conjunto de herramientas para ayudar a investigadores a revisar estudios, generar hipótesis, convertir objetivos en código y trabajar con simulaciones. Entre los ejemplos ha citado AlphaEarth Foundations, una especie de gemelo digital del planeta; WeatherNext, sus modelos meteorológicos con IA; y el trabajo de Isomorphic Labs en nuevos tratamientos en fase preclínica. «Basta con pedirlo»Después de todos estos anuncios, la idea que une la presentación queda más clara: Google quiere que la IA se convierta en la nueva interfaz de sus productos. Search, Gemini, Docs, Gmail, YouTube, Maps, Chrome, las compras, la programación, la ciencia y ahora también unas gafas funcionan bajo una misma lógica: pedir algo en lenguaje natural y dejar que el sistema lo convierta en acción.La promesa resulta sencilla de formular y difícil de cumplir. Google quiere que el usuario no tenga que aprender menús, comandos o flujos complejos, sino explicar lo que necesita. El reto será demostrar que esa IA que busca, compra, resume, programa, crea y guía también resulta fiable, privada y útil cuando salga del escenario y llegue al uso diario.