Tecnología - Colombia
Registro  /  Login

Portal de Negocios en Colombia

TECNOLOGÍA

Cómo Google predijo los terremotos en Venezuela segundos antes de producirse

Los dos terremotos que han sacudido Venezuela a partir de las 18.04 hora local del pasado miércoles fueron detectados segundos antes de producirse por el sistema Earthquake Alerts System: una herramienta desarrollada por Google y destinado al envío de alertas a aquellos … móviles con sistema operativo Android cuando se detecta un terremoto en la zona en la que se encuentra.
Según han compartido varios usuarios en redes sociales, los mensajes de alerta comenzaron a sonar en sus dispositivos entre cinco y tres segundos antes de que se comenzase a notar el terremoto. En ellos se les informaba de la hora exacta a la que empezarían, la magnitud inicial -de 6,2-, la ubicación del epicentro y la distancia que los separaba de este. Si se pinchaba en esa alerta, se accedía a un mapa en el que se mostraban las zonas que se verían afectadas así como una advertencia para extremar la precaución por posibles réplicas.

Pero, ¿cómo pudo prever Google que se iba a producir un terremoto acertando con la hora exacta y avisando a los usuarios? La clave, en este caso, está en el interior de los terminales; en concreto, en sus acelerómetros. Se trata de pequeños componentes que detectan el movimiento en un teléfono y que son necesarios para mover automáticamente la pantalla, contar pasos, reconocer gestos o mejorar la experiencia de navegación. En el caso de los móviles Android, también permiten la detección de seísmos.

Noticia relacionada

Andrés Gerlotti Slusnys

«Si el teléfono detecta algo que considere que puede ser un terremoto, envía una señal a nuestro servidor de detección de terremotos junto con la ubicación aproximada en la que se produjo el temblor. El servidor combina entonces la información de muchos teléfonos para averiguar si se está produciendo un terremoto», explican desde Google.

Para saber las áreas afectadas por el terremoto, Google aprovecha los más de 2.000 millones de teléfonos Android que hay todo el mundo y que utiliza como ‘minisismógrafos’ para crear la red de detección de más grande del mundo. «Los teléfonos detectan la vibración y la velocidad del temblor de un terremoto y alertan a los usuarios de Android de las zonas afectadas en consecuencia», señala la compañía.

Así es Jalapeño, el nuevo procesador de OpenAI para crear una IA más rápida y fiable

OpenAI ha presentado su primer procesador para inteligencia artificial llamado Jalapeño. Desarrollado junto con Broadcom y Celestica en tan solo nueve meses, dicho anuncio marca un «paso importante» en la estrategia de OpenAI para construir la infraestructura completa que respalda sus modelos y productos.Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, afirma en un comunicado oficial que «Jalapeño forma parte de la estrategia integral de infraestructura a largo plazo para aumentar la disponibilidad de recursos informáticos, lo que se traduce en una inteligencia artificial más rápida, fiable y asequible para personas y empresas, y que puede utilizarse para resolver problemas más importantes».El objetivo de democratizar la inteligencia artificial pasa por hacer que los modelos más avanzados sean accesibles, fiables y económicamente viables para un público cada vez más amplio. Por lo tanto, con Jalapeño, OpenAI aspira a aprovechar mejor su infraestructura para ofrecer herramientas útiles a estudiantes, desarrolladores, investigadores, emprendedores y empresas de todos los tamaños, facilitando así el aprendizaje, la innovación y la resolución de desafíos complejos.Qué es Jalapeño de OpenAIJalapeño es un procesador que ha sido diseñado para las cargas de trabajo de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés), además, se trata del primer acelerador de IA en una plataforma de computación multigeneracional para hacer que la inteligencia artificial avanzada sea más rápida y accesible.También, optimiza la eficiencia computacional para permitir un mejor entrenamiento y servicio, e incluso se basa en los sistemas que OpenAI ejecuta a diario en ChatGPT, Codex, la API y futuros productos de agentes.Según OpenAI, el objetivo de Jalapeño consiste en combinar la potencia y el rendimiento de los principales aceleradores de IA actuales con una latencia más cercana a la de los sistemas de interferencia especializados más rápidos, lo que hace que sea ideal para productos LLM interactivos a gran escala.Para qué puede usarse JalapeñoEn palabras de OpenAI, «Jalapeño está diseñado con flexibilidad para funcionar con todos los LLM, guiado por los conocimientos de OpenAI sobre las necesidades de inferencia de los modelos de IA actuales y futuros en toda la industria». Además, si bien la compañía de Altman aún está evaluando el rendimiento final, las pruebas iniciales demuestran que Jalapeño ofrecerá un rendimiento por vatio considerablemente superior al de las tecnologías más avanzadas actuales, al mismo tiempo que ejecutará de forma eficiente cargas de trabajo más importantes.Disponibilidad de JalapeñoJalapeño constituye la primera etapa de una plataforma informática concebida para evolucionar a lo largo de varias generaciones, además, su despliegue inicial está previsto para finales de 2026 y servirá de base para futuras ampliaciones en los años siguientes.Cabe mencionar que el proyecto integra aceleradores desarrollados por OpenAI con las tecnologías de silicio, redes y conectividad de Broadcom, además de aprovechar la experiencia de Celestica en el diseño y fabricación de placas, bastidores y sistemas.

El invento de Nvidia para acabar con el mayor peligro real de la IA

Nvidia es, sin duda, la tecnológica que mejor ha capitalizado el auge de la inteligencia artificial. Sus chips son capitales para que máquinas como ChatGPT sean capaces de responder a cada pregunta que les lanza el usuario. Pero el funcionamiento de estos sistemas tiene … un importante coste hídrico que se ha convertido en uno de los mayores problemas para la industria. Ahora la compañía dirigida por Jensen Huang ha desarrollado un nuevo sistema de refrigeración que puede reducir drásticamente el consumo de agua de los centro de datos. ¿El truco? Usar agua caliente.
«Hemos eliminado una enorme cantidad de energía y prácticamente todo el consumo de agua», dice Ali Heydari, director de refrigeración e infraestructura de centros de datos en Nvidia.

La empresa compara su sistema con el funcionamiento de un jacuzzi. Mientras que en este el agua suele mantenerse entre los 38 y los 40 grados centígrados, el líquido refrigerante de sus nuevos servidores de inteligencia artificial puede alcanzar los 45 grados sin que el rendimiento de los chips se vea afectado.
A primera vista puede parecer contradictorio, ya que cuanto más caliente está el líquido, menos debería enfriar. Pero ocurre justo lo contrario. De acuerdo con Nvidia, el hecho de que el refrigerante circule a una temperatura mucho más elevada que en los sistemas convencionales permite que el calor puede disiparse directamente mediante radiadores exteriores durante gran parte del año; y sin necesidad de recurrir a equipos mecánicos que consumen grandes cantidades de electricidad y agua.

MÁS INFORMACIÓN

Según la firma, este cambio puede transformar por completo la eficiencia de los centros de datos. En aquellos ubicados en zonas con climas favorables, el consumo de agua destinado a reducir la temperatura de los sistemas puede bajar prácticamente a cero gracias a un circuito cerrado en el que el mismo líquido se reutiliza de forma continua, sin pérdidas por evaporación.
La mejora, aparentemente, es grande. Tradicionalmente, la refrigeración ha llegado a representar hasta el 40 % del consumo eléctrico de un centro de datos. Nvidia sostiene que su sistema podría ahorrar más de cuatro millones de dólares al año en costes relacionados con la energía y el agua. Pero el sistema llega hasta donde llega, que es al interior del centro de datos en el que opera. Todo el gasto hídrico y energético que se genera en el exterior sigue sin solución.

Los problemas de plan

Y es que, como apunta el medio especializado ‘TechCrunch’, gran parte del agua asociada a la inteligencia artificial se consume fuera del propio centro de datos en el que funcionan los componentes, sobre todo en la generación de la electricidad que alimenta los servidores y en la fabricación de los chips. Ese consumo indirecto puede llegar a duplicar o triplicar la huella hídrica total de una instalación, por lo que la tecnología de Nvidia solo reduciría entre una cuarta parte y un tercio del consumo total de agua vinculado a los centros de datos.
Por lo tanto, aunque el ingenio de Nvidia representa un avance, sigue quedando trabajo para rebajar el consumo. Cabe recordar que, a causa del auge de la IA, se espera que para 2030 se espera los centros de datos emitan una cantidad de dióxido de carbono (CO2) similar a Reino Unido y consuman la misma cantidad de agua potable que 1.300 millones de personas durante un año entero.

Instagram lanza una nueva función muy esperada por todos para los carruseles de fotos

Instagram sigue añadiendo funciones que muchos usuarios llevan bastante tiempo pidiendo y en los últimos meses ha recuperado varias, como permitir reorganizar imágenes de algunas publicaciones, además de introducir otras muy curiosas, como el poder cambiar tu voz en los mensajes directos o tener la capacidad de decirle al algoritmo exactamente lo que quieres ver en tu feed.La red social de Meta permite desde hace tiempo incluir hasta 20 fotos o vídeos en la misma publicación, algo que ha convertido a los carruseles en una forma ideal para contar historias o mostrar diferentes productos. Por ello, ahora Instagram ha lanzado una nueva función para este formato con la que se puede añadir un pie de foto diferente a cada imagen o vídeo que forma parte del mencionado carrusel.Antes de la llegada de esta novedad, todos compartían el mismo, por lo que varios usuarios se quejaban por tener que escribir textos demasiado largos para explicar cada imagen y no dejar parte del contenido sin contexto. Con esta herramienta, una persona puede ir pasando de una imagen a otra y ver el texto correspondiente en cada fotografía o vídeo. Lo que buscan desde la app es que las publicaciones sean mucho más claras y fáciles de seguir, además de ofrecer la información adecuada en el momento adecuado.Por ejemplo, esta función puede ser muy útil para aquellos que muestran varios productos en una misma publicación, quienes crean tutoriales paso a paso, comparten recetas o publican cualquier contenido educativo o de entretenimiento. Además, también abre nuevas posibilidades para utilizarlo para otro tipo de contenido, como el humor, permitiendo hacer algo más dinámico y diferente.Esta función se está activando para todos los usuarios de forma gradual y no hay que realizar ninguna actualización ni pagar ninguna suscripción para poder utilizarla.Cómo añadir descripciones únicas en cada vídeo o foto del carrusel de InstagramPulsa el botón «+» para crear una nueva publicación.Selecciona varias fotos o vídeos para crear un carrusel.Edita las imágenes como se hace normalmente.Avanza hasta la pantalla donde se añade la descripción de la publicación.Abre el menú desplegable que aparece en el área del pie de foto.Selecciona la opción “Varias descripciones” o “Varios subtítulos”.Escribe un texto diferente para cada imagen o vídeo.Publica el carrusel.

Así es Eno, el nuevo robot humanoide sin cabeza ni piernas que busca revolucionar la industria y los hogares

Los robots humanoides siguen dando pasos agigantados, sobre todo si tenemos en cuenta el crecimiento de la inteligencia artificial. Los avances de estos robots dependen en gran medida de la IA y cada vez hay más empresas trabajando en máquinas capaces de ayudar en fábricas, hospitales, almacenes e incluso en casa, algo que dentro de no demasiados años puede ser habitual. Eso sí, que puedan ayudar en estos escenarios no significa que necesiten tener la apariencia de una persona y, precisamente, este es el pensamiento de Génesis AI, la startup respaldada por el exdirector ejecutivo de Google, Eric Schmidt.Eno, el robot humanoide que de ‘humano’ solo tiene las manosLa compañía acaba de presentar a Eno, su primer robot para realizar diferentes tipos de trabajos en lugares como hospitales, fábricas, laboratorios, con la intención de que en el futuro también llegue a los hogares. Este robot rompe con la imagen clásica del robot humanoide, ya que no tiene ni cabeza, ni piernas, ni intenta imitar el aspecto de una persona. En lugar de caminar, se mueve sobre una base y cuenta con una estructura central con la que puede alargarse, encogerse e incluso plegarse cuando no se está utilizando.De hecho, la compañía ha publicado un tráiler en su canal de YouTube donde se puede apreciar a la perfección su diseño. A pesar de que no han pensado en replicar una apariencia humana, hay una zona concreta del robot que sí que se parece mucho: las manos. La empresa asegura que han sido diseñadas para reproducir la forma y el funcionamiento de las manos humanas con el objetivo de utilizar herramientas y manipular objetos creados para personas sin tener que adaptar los espacios de trabajo. Es decir, no tiene apariencia de una persona, pero sí que tiene lo necesario para trabajar como tal.Según informan desde Forbes, el robot combina su hardware con GENE, el modelo de inteligencia artificial desarrollado por la propia compañía. Este sistema actúa como el cerebro de la máquina, permitiéndole entender los objetivos, planificar tareas de varias fases, recordar información importante y adaptarse si las condiciones cambian. También puede incorporar una pantalla que muestra en tiempo real lo que está haciendo, cuáles serán sus próximas acciones y su estado actual, algo de mucha utilidad para la interacción con las personas.Desde Génesis AI esperan comenzar la producción y las primeras pruebas con clientes antes de que termine este año, y que los primeros sectores en utilizarlo sean la fabricación, la logística y laboratorios, seguido más adelante por hospitales, hoteles y otros entornos. Por el momento, no han desvelado cuánto costará cada unidad, pero sí han comunicado que han recibido una financiación de 105 millones de dólares para impulsar el proyecto.

El fin de las escalas en los vuelos está más cerca: Airbus tiene un avión que puede volar de Madrid a Sídney

Los vuelos con escalas podrían estar viviendo sus últimos años porque, gracias a los avances en autonomía y diseño de los nuevos aviones, las aerolíneas se están preparando para hacer rutas cada vez más largas sin necesidad de realizar paradas intermedias. Sin duda, este cambio promete reducir los tiempos de viaje, simplificar las conexiones y transformar por completo la experiencia de volar entre continentes. En este sentido, Airbus ya tiene la solución para cubrir vuelos ultralargos sin hacer escalas.En un comunicado oficial, dicha aerolínea ha anunciado que el avión A350-1000ULR se ha desarrollado para permitir vuelos sin escalas entre Sídney, Nueva York y Londres por primera vez en la historia, con tiempos de vuelo de hasta 22 horas. Según Airbus, este hito «es posible principalmente gracias a la integración en la estructura de la aeronave de un tanque central trasero adicional, lo que mejora aún más el rendimiento del avión y aumenta su alcance en 1.000 millas náuticas».Pero, ¿ya se ha puesto a prueba? La aerolínea informa que A350-1000ULR completó su primer vuelo en Toulouse (Francia), donde permaneció tres horas y 42 minutos en el aire y superó los 41.000 pies de altitud. Además, la tripulación realizó comprobaciones generales del rendimiento de la aeronave y probó la nueva arquitectura del sistema de combustible.Tras el éxito del ensayo, este avance marca el inicio de una campaña de pruebas de vuelo de dos meses para certificar las modificaciones. Además, de cara a las próximas semanas, se certificará un nuevo sistema de refrigeración de la cocina, que incorpora unidades de refrigeración más ligeras y eficientes para vuelos de larga duración; e incluso se someterá a pruebas exhaustivas la ventilación y el control de temperatura de la cabina.Este avión puede operar rutas ultralargas sin pararA350-1000ULR está siendo desarrollado específicamente para Qantas Airways y, según ha confirmado la aerolínea, se trata del primero de los doce aviones encargados para operar rutas ultralargas sin escalas.El segundo ejemplar de esta variante será el primero en ser entregado a Qantas, con una entrega prevista para abril de 2027. Actualmente se encuentra en una fase avanzada de ensamblaje final, a punto de salir del taller de pintura en los próximos días. Posteriormente, dicho avión completará la configuración de su cabina premium de cuatro clases y se procederá a la instalación de los motores.En conjunto, estos modelos han marcado un nuevo estándar en los vuelos de larga distancia, gracias a una reducción significativa del consumo de combustible y de las emisiones de carbono, así como a la incorporación de mejoras en la comodidad de los pasajeros.

Elon Musk, billonario: «Dejé de usar Instagram porque no sabía qué demonios me estaba pasando. Era una locura»

19/06/2026 a las 11:47h.

Las redes sociales son un arma de doble filo. Pueden ser una buena utilidad para generar contenido y crear una comunidad con la que interaccionar y con la que descubrir mundo. O incluso información que después nos pueda ser útil para aportar también nosotros nuestro propio ‘feedback’.
Sin embargo, las redes sociales también pueden ser un espacio malicioso y tóxico en el que se crean envidias y competencias insanas. Y es precisamente esto lo que termina generando un odio que devora la tranquilidad que debería haber en estos espacios de libre tránsito. A nadie se le obliga a estar en una red social. Y tampoco se obliga a participar de las mismas de forma activa.

Sin embargo, se pueden convertir en un espacio que termina siendo reflejo de todo lo malo que puede haber en la sociedad: competitividad negativa, envidia, falsedad y mentiras. Una toxicidad galopante por ver quién expone la mejor vida, las mejores vacaciones, las mejores excursiones, los regalos más caros y por intentar demostrar a los demás que nuestra vida es mejor que la suya.

Noticia relacionada

Pedro González

Una lacra que puede atacar a cualquier usuario anónimo o a la persona más rica del mundo. Y es que hasta Elon Musk, quien se ha convertido en noticia en los últimos días por convertirse en el primer billonario de la historia (el primero en alcanzar un millón de millones de fortuna potencial) también pasó por esta etapa de sentirse atrapado en una espiral de constante exposición hacia el exterior. Tanto que terminó cayendo en una especie de depresión al sentirse vacío y no encontrar explicación a lo que estaba haciendo.