China lanza Kimi K3, el modelo de IA abierta más grande del mundo
La empresa china de inteligencia artificial Moonshot ha presentado este viernes Kimi K3, un modelo de 2,8 billones de parámetros que, según ha afirmado la compañía, es el sistema de IA de peso abierto más grande del mundo y ofrece un rendimiento … que se acerca al modelo de vanguardia Fable del gigante estadounidense Anthropic.
Este lanzamiento, que se produce un mes después de que el Gobierno estadounidense retirara abruptamente los modelos Fable y Mythos de Anthropic por motivos de seguridad, subraya la rapidez con la que el ecosistema abierto de IA de China está reduciendo la brecha con los sistemas estadounidenses más avanzados.
Empresas como Moonshot, Z.ai y MiniMax están lanzando modelos cada vez más potentes a un coste mucho menor, lo que desafía las arraigadas suposiciones en Occidente de que los desarrolladores chinos van meses por detrás de sus homólogos estadounidenses.
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Moonshot ha afirmado que Kimi K3 es el primer modelo de peso abierto que se acerca a la marca de los tres billones de parámetros y está diseñado para el razonamiento avanzado, la codificación a largo plazo y el trabajo con conocimiento. El modelo cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que le permite procesar y retener mucha más información que las generaciones anteriores en una sola instrucción.
Los modelos de código abierto permiten a los usuarios descargar, ejecutar y personalizar los sistemas subyacentes, a diferencia de los modelos propietarios de código cerrado.
Kimi K3 obtuvo resultados «competitivos con Fable 5 y superó sustancialmente a Opus 4.8, GPT 5.6 Sol y GPT 5.5 de Anthropic» en términos de optimización del kernel de la GPU, según la compañía. El término se refiere a técnicas que maximizan la utilización del hardware de IA y minimizan la latencia. El modelo, aseguran, también ha obtenido excelentes resultados en evaluaciones de terceros.
La plataforma Arena.ai clasificó a Kimi K3 en primer lugar en una prueba comparativa que evaluaba las capacidades de creación de interfaces web, mientras que Vals AI lo situó en segundo lugar en la clasificación general, por detrás de Fable 5 y por delante de GPT-5.6 Sol. Artificial Analysis afirmó que el modelo ofreció un rendimiento comparable al de GPT-5.5 de OpenAI y Claude Opus 4.8 de Anthropic, especialmente en pruebas que medían tareas complejas de varios pasos.
La noticia del proyecto Moonshot provocó una fuerte caída en las acciones de sus competidores nacionales de inteligencia artificial, Zhipu y Minimax, en Hong Kong. Justo antes del cierre del mercado, habían bajado un 27,7% y un 16,5%, respectivamente.
Ciclos de liberación más rápidos
Las empresas chinas de IA están acelerando sus ciclos de lanzamiento de modelos a medida que se intensifica la carrera global por la inteligencia artificial. Este cambio se produce tras el debut de GLM-5.2 de Z.ai, que sorprendió a los observadores del sector al obtener puntuaciones cercanas a las de los mejores modelos estadounidenses de código cerrado en las pruebas de referencia, lo que desmintió el consenso entre los analistas occidentales de que los modelos de inteligencia artificial chinos estaban al menos seis meses por detrás.
Lian Jye Su, analista jefe de Omdia, ha afirmado que los modelos chinos estaban ganando terreno porque podían implementarse de forma mucho más económica que los principales sistemas estadounidenses.
«Se pueden ejecutar a una fracción del costo que OpenAI cobra a sus clientes», ha dicho, pero ha advertido que la escala de Kimi K3 no «significa necesariamente que se obtenga el mejor rendimiento por defecto». El tamaño de este último también implica que es poco probable que los usuarios lo instalen ellos mismos, a pesar de su lanzamiento sin restricciones de peso.
Ryan Fedasiuk, miembro del American Enterprise Institute, ha asegurado en una publicación de LinkedIn que ejecutar localmente un modelo de 2,8 billones de parámetros requeriría cientos de miles de dólares en equipos informáticos.
Sistemas de billones de parámetros
Los parámetros son las variables internas que un modelo aprende durante el entrenamiento y, a menudo, se utilizan como una medida aproximada de la escala, aunque no necesariamente de la capacidad.
Antes del lanzamiento de Kimi K3, LongCat-2.0 de Meituan y V4-Pro de DeepSeek lideraban la industria de la IA en China con un total de 1,6 billones de parámetros, mientras que otros rivales nacionales habían superado el umbral del billón de parámetros.
Sin embargo, resulta difícil realizar una comparación directa con los modelos de vanguardia estadounidenses, ya que empresas como Anthropic y OpenAI no revelan el número de parámetros de sistemas como Fable, Mythos o GPT-5.5.
Moonshot afirmó que Kimi K3 incorpora dos mejoras arquitectónicas significativas que optimizan la eficiencia informática y le permiten completar tareas de codificación a largo plazo con una mínima supervisión humana.
