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TECNOLOGÍA

X (Twitter) limita drásticamente las publicaciones a las cuentas gratuitas: este es el número máximo de posts

Elon Musk sigue dejando claro su deseo de que quienes utilizan X (Twitter) paguen por el servicio de suscripción. Desde que adquirió la plataforma, las funciones exclusivas para cuentas verificadas han aumentado y en las cuentas gratuitas se han limitado algunas opciones. Ahora, la red social ha introducido una nueva restricción que afecta directamente a las personas que no tienen una verificación y que ha provocado muchas críticas entre los usuarios más habituales.De 2.400 a 50 publicaciones para quienes no pagan X (Twitter)Según la información publicada en el Centro de Ayuda de X, ahora las cuentas gratuitas tienen un límite diario de publicaciones. Para ser exactos, los usuarios que no estén verificados solo pueden hacer hasta 50 publicaciones y 200 respuestas al día. Esta medida empezó a comentarse y conocerse hace pocos días después de que varios usuarios, tanto de X como de Reddit, aseguraran que no podían seguir publicando con normalidad.De hecho, un servidor también tuvo problemas el pasado fin de semana, ya que al intentar mandar un post me daba error y se quedaba sin enviar. Probé a desinstalar la app y a reiniciar el teléfono, pero aun así seguía ocurriendo. Desconozco si ese problema tiene que ver con los nuevos cambios, pero no llego a esos números de publicaciones, ni de lejos, así que no tendría que estar relacionado.El cambio es bastante notorio porque hasta ahora el límite oficial era mucho más alto, con un total de 2.400 publicaciones como máximo al día. Demasiadas, todo hay que decirlo. Incluso 100 al día es un número a considerar. Es decir, de 2.400 a 50 con 200 respuestas para quienes no tengan una suscripción. Lo que sí es cierto es que, por el momento, la plataforma no ha emitido ningún comunicado ni anuncio sobre esta modificación, pero sí que avisará a los usuarios cuando alcancen el límite.Algunos medios aseguran que esta decisión podría formar parte de una estrategia de X para reducir el spam y la actividad de bots. A decir verdad, tal y como decíamos al principio, da la sensación de que solo es un paso más para que todos los usuarios decidan pagar una verificación. La clave no es esta reducción, sino que quienes no pagan cada vez tienen menos ventajas. Veremos en los próximos meses qué más puede llegar, pero buenas noticias para los usuarios gratuitos, me temo que no serán.Cuánto cuesta el plan más barato de X (Twitter) en EspañaQuienes quieran evitar estos límites tendrán que pagar por X Premium. En España, el plan más barato cuesta actualmente 4 euros al mes o 36 al año.

Fortnite regresa a la App Store tras la batalla legal con Apple: ya lo puedes descargar en tu iPhone

Los jugadores del battle royale más famoso de los últimos años acaban de recibir una buena noticia, ya que Fornite se puede descargar de nuevo desde la App Store —a excepción de Australia—. Tras una prohibición de casi cinco años derivada de una batalla legal de Epic con Apple y meses después de su regreso para los usuarios de Android, Epic Games ha compartido desde su web que Fortnite vuelve a estar disponible de forma global, en un marco en el que el tribunal federal estadounidense obligará a la compañía de Cupertino a ser transparente sobre cómo cobra las comisiones de App Store.Si echamos la vista atrás, en agosto de 2020, Fortnite fue expulsado de la tienda de aplicaciones por introducir un sistema de pago alternativo y con el que Apple no obtenía comisiones, por consiguiente, después de varios tiras y afloja, dicha disputa terminó transformando la economía de las apps móviles. En este caso, modificando políticas para permitir enlaces a pagos externos y ajustando las comisiones sobre los ingresos por ventas de aplicaciones a un 27%.Ahora, cinco años después, Epic Games vuelve a estar disponible en la App Store, pero, en un comunicado oficial, ha lanzado un dardo contra Apple: «Estamos seguros de que, una vez que Apple se vea obligada a desvelar sus costes, los gobiernos de todo el mundo no permitirán que Apple siga cobrando comisiones abusivas. Seguiremos desafiando las prácticas anticompetitivas de Apple en el App Store de prohibir tiendas de aplicaciones alternativas y la competencia en los sistemas de pago».Además, en el mismo comunicado, Epic Games ha mantenido firme su creencia de que Apple elude las leyes con pantallas de advertencia, tarifas y requisitos onerosos, por lo que exige que los legisladores hagan cumplir las leyes para que los desarrolladores de videojuegos puedan beneficiarse de un ecosistema de aplicaciones móviles abierto y justo.Por otro lado, ha recordado que «organismos reguladores de todo el mundo están siguiendo este caso para determinar qué porcentaje de comisión puede cobrar Apple por las compras afectadas en los grandes mercados fuera de Estados Unidos».

La IA ya parece más humana que las propias personas

La inteligencia artificial generativa cada vez se parece más a las personas. Incluso puede llegar a mostrarse más humana en algunas circunstancias. Un reciente estudio, elaborado por investigadores de la Universidad de California (EE.UU.) y publicado en la revista ‘PNAS’, ha demostrado … que los sistemas de inteligencia artificial actuales ya son capaces de superar el test de Turing, elaborado en 1950 por el matemático británico del mismo nombre para evaluar si una máquina puede comportarse y comunicarse como alguien de carne y hueso.
«Descubrimos que si se los modelos reciben las indicaciones adecuadas, pueden emplear el mismo tono, franqueza, humor y falibilidad que los humanos», afirmó Cameron Jones, doctor en Ciencias Cognitivas y autor principal del estudio. El investigador explica que ya se sabía que »los sistemas de inteligencia artificial pueden generar conocimiento fácilmente sobre casi cualquier tema«, pero ahora, con su trabajo, se demuestra que »pueden mostrar de manera convincente rasgos de comportamiento social, lo cual tiene importantes implicaciones para nuestra concepción de la IA».

Para realizar el estudio, los investigadores utilizaron cuatro modelos diferentes. Por un lado, dos de los sistemas más avanzados de la actualidad -GPT-4.5, de OpenAI, y LLaMa-3.1-405B, de Meta- y, por otro, dos modelos más antiguos: GPT-4o y ELIZA, considerado el primer chatbot de la historia y desarrollado en los años sesenta.

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El experimento consistió en enfrentar a cada uno de los cerca de 300 participantes humanos reclutados a dos interlocutores simultáneos: otra persona real y un sistema de inteligencia artificial. Sin saber quién era quién, debían conversar con ambos y, al finalizar, decidir cuál de los dos creían que era realmente humano. Los temas de conversación solían girar en torno a cuestiones cotidianas y personales: desde qué habían hecho durante el día hasta sus gustos musicales, emociones, estudios, películas favoritas o experiencias vitales.
De acuerdo con los resultados del estudio, los participantes tuvieron serios problemas para diferenciar a las máquinas de las personas. La que más fallos provocó fue GPT-4.5, que fue considerada como el interlocutor de carne y hueso en el 73% de las ocasiones, lo que implica que en muchos casos sus respuestas parecían más humanas, incluso, que las de alguien real. El porcentaje en el caso de Llama bajó al 56%, que sigue siendo un resultado nada desdeñable. Mientras tanto, los modelos más antiguos, GPT-4o y ELIZA, se quedaron bastante lejos, con un 23% y un 21% respectivamente.
Para conseguir estos resultados, los modelos fueron previamente instruidos por los investigadores, que les pidieron adoptar una personalidad concreta. En el caso de los sistemas más exitosos, los investigadores les ordenaron comportarse como jóvenes familiarizados con internet y acostumbrados a expresarse de forma coloquial.
Cuando las herramientas no recibían ninguna preparación, sus resultados se resentían mucho. La herramienta que sacó mejores resultados fue Llama, que logró engañar a los participantes en el 38% de los casos. En opinión de Ben Bergen, profesor de Ciencias Cognitivas en la Universidad de San Diego y coautor del estudio, esto demuestra que las máquinas «tienen la capacidad de parecer humanos, pero tal vez no tanta la capacidad de averiguar qué se necesita para parecer humanos» si no se las guía antes un poco.
Sea como sea, los investigadores alertan del potencial peligro de que grupos con fines maliciosos se aprovechen de la capacidad de las máquinas para hacerse pasar por humanos engañando a los usuarios. «Hay mucha gente a la que le gustaría usar bots para persuadir a otros de que compartan sus números de la seguridad social, voten por su partido o compren sus productos», dice el autor principal del estudio.

El perro robot que aprende como un humano ya es real: conoce a Luna

Los perros robots están siendo uno de los protagonistas en los avances en la tecnología robótica debido el gran abanico de utilidades que ofrecen: desde realizar trabajos policiales y militares, servir de guía para personas discapacitadas, realizar labores de compañía, entre muchas otras. Con el objetivo de seguir sumando pasos e innovaciones en este campo, una empresa sueca de inteligencia artificial (IA) tiene un perro robot que es capaz de aprender y adaptarse como los humanos.Así es Luna, el perro robot que es capaz de aprender como las personasLa empresa sueca, conocida con el nombre de IntuiCell, ha creado a Luna con un sistema nervioso digital funcional que le permite aprender y adaptarse, ya no solo como los humanos, sino como otros muchos animales. Según informan desde Reuters, es uno de los primeros casos de IA con agentes físicos que pueden tomar decisiones en vez de solo realizar tareas.Es decir, este perro robot podría aprender como uno real y, para que el proceso sea más ‘humano’, la compañía ha comunicado que va a contratar a un entrenador de perros para enseñar a Luna a caminar en vez de integrarle un modelo de IA generativo y grandes conjuntos de datos. En definitiva, como si de adiestrar a un animal de verdad se tratase (salvando las distancias, claro).El CEO y cofundador de la compañía, Viktor Luthman, afirma que no hay ningún entrenamiento previo, ni simulaciones, sino que Luna posee un sistema nervioso que “le permite aprender como lo hacen los humanos y los animales, basándose en cómo las neuronas interactúan y procesan la información”.

Japón tiene la solución para ahuyentar a los osos: estos terroríficos lobos robots evitan cualquier ataque

Los animales robóticos se han convertido en una tendencia del mundo de la robótica para convertirse en los nuevos mejores amigos del hombre, como es el caso de los perros. Estos dispositivos no solo pretenden hacer compañía, sino ofrecer seguridad, asistencia social y entretenimiento mediante inteligencia artificial y sensores. No obstante, Japón ha llevado a estos androides un paso más allá con una propuesta tan inquietante como efectiva: lobos robóticos diseñados para ahuyentar osos salvajes.Según informa la agencia de noticias AFP, el país asiático vive un aumento histórico de ataques y avistamientos de osos, ya que estos animales se acercan cada vez más a zonas habitadas en busca de comida. Por lo tanto, ante esta situación, la empresa japonesa Ohta Seiki ha desarrollado el llamado ‘Monster Wolf’, un robot con aspecto de lobo equipado con ojos LED rojos, sensores de movimiento y sonidos intimidantes capaces de detectar y espantar animales salvajes.Este dispositivo se está desplegando cerca de zonas residenciales y complejos turísticos, de esta manera, al emitir un fuerte sonido como un aullido y mover la cabeza, ahuyenta a los osos de forma eficaz. Como se puede observar en el vídeo de abajo, los resultados están garantizados porque los animales salvajes huyen de forma inmediata al ver al robot.Cabe mencionar que el ‘Monster Wolf’ funciona como una especie de espantapájaros inteligente. Es decir, cuando detecta movimiento, activa luces, mueve la cabeza y emite distintos sonidos —desde gruñidos hasta alarmas— para disuadir a los osos. Además, su objetivo consiste en aprovechar el instinto de alerta de la fauna salvaje y mantenerla alejada de áreas habitadas.En este contexto, según AFP, la popularidad del dispositivo se ha disparado en los últimos meses, hasta el punto de que la demanda supera la capacidad de producción. Agricultores y comunidades rurales están recurriendo a estos sistemas como solución tecnológica frente al aumento de incidentes con osos, que en algunas zonas de Japón han provocado daños y víctimas en los últimos años.Sin duda, esta demanda refleja cómo la robótica está ampliando sus usos más allá de la industria o la asistencia humana, entrando incluso en la gestión de la convivencia entre personas y vida salvaje mediante soluciones cada vez más creativas.

Elon Musk pierde la demanda contra OpenAI

OpenAI ha salido victoriosa del histórico juicio que, durante las últimas tres semanas, ha enfrentado a la compañía de inteligencia artificial con Elon Musk en un tribunal de California. Después de pasar menos de dos horas deliberando, el jurado popular de nueve … personas ha declarado por unanimidad que la dueña de ChatGPT no tiene obligación de hacer cambios en su estructura o indemnizar al magnate por haberse desviado de su misión original para operar como una empresa con ánimo de lucro.
El jurado determinó que cualquier perjuicio sufrido por Musk -cofundador e inversor de OpenAI durante sus primeros años de vida- había prescrito en 2021. Esto se debe a que los miembros del tribunal consideraron probado que el empresario conocía desde hacía años la deriva comercial de OpenAI y que, aun así, esperó demasiado tiempo -en concreto, hasta 2024- antes de acudir a la Justicia, tal y como argumentó la defensa de la empresa de IA generativa durante el juicio.

La jueza Yvonne Gonzalez Rogers, a cargo del caso, ya anunció que respetará la decisión tomada por el jurado quien tendrá la última palabra. «Creo que hay una cantidad sustancial de pruebas que respaldan el veredicto del jurado, por lo que estaba preparada para desestimar el caso de inmediato», señaló la jueza al abogado de Musk este mismo lunes según declaraciones recogidas por ‘CNN’.

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La victoria de OpenAI en los tribunales es clave para el futuro de la empresa. Con la demanda, presentada en 2024, Musk aspiraba a forzar la salida del CEO, Sam Altman, y del presidente, Greg Brockman, de la dirección de startup. También esperaba lograr la anulación de la reestructuración impulsada por la compañía para operar con fines lucrativos y una indemnización que sus abogados cifraron en torno a los 150.000 millones de dólares. La derrota también habría puesto en peligro el plan de OpenAI de salir a bolsa en los próximos meses, y que algunos inversores ya valoran en torno al billón de dólares.
La defensa de Elon Musk basó buena parte de su estrategia en desacreditar a la actual cúpula de OpenAI, especialmente a Sam Altman. Para ello, llamó a declarar a antiguos ejecutivos que abandonaron la compañía tras el caótico intento de destitución del directivo a finales de 2023. Entre ellos estuvo el exjefe científico de la firma, Ilya Sutskever, que acusó a Altman de «mentir» para enfrentar a otros miembros de la dirección. La exdirectora técnica, Mira Murati, y la exmiembro de la junta Tasha McCauley hicieron valoraciones similares.
Si la defensa de Elon Musk se esforzó por presentar a Sam Altman como un líder poco fiable, con Greg Brockman trató de dibujar el perfil de un ejecutivo obsesionado con el poder y el enriquecimiento personal. Para ello, utilizó el diario personal del presidente de la compañía, en el que igual que se cuestionaba sobre el camino a seguir para conseguir una fortuna personal de 1.000 millones de dólares reflexionaba sobre la necesidad de alejar a OpenAI de la influencia de Musk.
Por su parte, OpenAI centró su estrategia en presentar a Elon Musk como un empresario despechado que rompió con la compañía en 2018 tras fracasar en su intento de hacerse con el control total. «Al señor Musk nunca le importó la estructura de la organización sin fines de lucro», afirmó durante su alegato final Sarah Eddy, abogada de la startup. «Lo que le importaba era ganar», zanjó.
Eddy destacó que, en su momento, Musk ya trató de convertir OpenAI en una empresa con ánimo de lucro e incluso intentó incorporarla a Tesla. También mostró una propuesta atribuida al magnate para hacerse con una participación del 50% de la compañía, mientras tanto, Altman y Brockman se habrían quedado cada uno con un 7,5%.

El jurado considera que Musk tardó demasiado tiempo en acudir a la Justicia y que todas sus demandas han prescrito

Más allá del resultado final, el juicio ha servido para exponer ante el público las enormes tensiones que atraviesa actualmente el sector de la inteligencia artificial. Durante semanas, el jurado ha escuchado testimonios sobre luchas de poder, ambiciones económicas, promesas incumplidas y discusiones internas acerca de quién debe controlar una tecnología con potencial para cambiar el mundo. Ya sea para bien o para mal.

Las gafas ROG XREAL R1 de ASUS ya se pueden reservar en España, aunque su precio asusta a los gamers

ASUS empezó el año por todo lo alto en la feria tecnológica Consumer Electronic Show 2026, celebrado en Las Vegas (Estados Unidos) a principios de año. En este evento, la compañía taiwanesa presentó su amplia gama de ordenadores de sobremesa, portátiles y soluciones de software que giran en torno a la inteligencia artificial, aunque, sin duda, su dispositivo estrella fueron las gafas gaming ROG XREAL R1 para llevar la experiencia de juego a una dimensión nueva.Para desarrollar este wearable mencionado, ASUS se asoció con la entidad XREAL para ofrecer un dispositivo con una pantalla virtual de 171 pulgadas a cuatro metros con un campo de visión hasta 57° más amplio, con una resolución de 1920 x 1080, una tasa de refresco de 240Hz y latencia ultra-baja de 3 ms entre movimiento y fotón para proporcionar visuales inmersivos.Cuando se anunció este dispositivo, el mundo gaming supo que estaba ante unas gafas premium, pese a que ASUS solo avanzó que estaría disponible en el primer semestre de este año, sin dar a conocer un precio oficial. Ahora, cuatro meses después de su primer anuncio, ASUS ha dado a conocer que las gafas ROG XREAL R1 ya se pueden reservar por 849 euros en España.Tal y como se puede observar en la imagen de abajo, ya se pueden hacer pedidos anticipados en la página oficial de XREAL, ya que se estima que «los envíos se realizarán a mediados de julio de 2026», con un periodo de devolución de 30 días y garantía de un año.¿Qué ofrecen las gafas ROG Xreal R1 para ser un dispositivo tan caro?Como hemos mencionado,  ROG XREAL R1 tiene una resolución de 1920 x 1080, una tasa de refresco de 240Hz y latencia ultra-baja de 3 ms entre movimiento y fotón para proporcionar visuales inmersivos.Sin duda, sus características más destacadas son que posee una pantalla virtual de 171 pulgadas a cuatro metros con un campo de visión hasta 57° más amplio y que instala el chip XREAL X1 para gestionar de forma nativa el soporte a tres grados de libertad (3DoF) sin necesidad de procesamiento externo. También, el software DisplayWidget Center garantiza un control intuitivo para convertir a las gafas en una solución ergonómica totalmente integrada para juegos inmersivos, dispone dos puertos HDMI 2.0 y un puerto DisplayPort 1.4, cuenta con tres grados de libertad para fijar la pantalla virtualmente o dejar que siga los movimientos de la cabeza, posibilita ajustar automáticamente la transparencia de la lente para adaptarse a diferentes condiciones de iluminación, dispone de una inmersión profunda con un sonido espacial ajustado para crear un escenario sonoro tridimensional, e incluso posee conectividad multidispositivo a través del ROG Control Dock, incluyendo PC, consola y ROG Ally.