China ha celebrado un torneo de lucha entre robots humanoides con el que busca demostrar hasta dónde está llegando el avance de esta tecnología. El campeonato, llamado Ultimate Robot Knock-out Legend, se celebró este jueves en Shenzhen, una ciudad considerada el Silicon Valley chino por la gran concentración de empresas tecnológicas que alberga. Organizado por la compañía EngineAI, el evento ha sido presentado como la primera competición mundial de lucha libre protagonizada por robots humanoides y ha reunido público en directo para presenciar los combates. Todos ellos fueron protagonizados por el mismo robot humanoide, el EngineAI T-800, un modelo de 1,73 metros de altura y 75 kilos que cada equipo pudo personalizar con diferentes armaduras y mejoras de software. China sigue demostrando la evolución de sus robots humanoidesEn los últimos años hemos visto cómo los humanoides han aprendido a correr, mantener equilibrio, reaccionar en cuestión de milisegundos y participar en diferentes competiciones deportivas, pero China ha querido llevar esta evolución un paso más allá en este torneo. Tal y como relatan desde Global Times, las peleas dejaron imágenes muy llamativas con puñetazos, patadas y un momento que rápidamente se hizo viral. Durante uno de los enfrentamientos, uno de los robots perdió la cabeza tras recibir un fuerte golpe, aunque lo más sorprendente es que, pese a quedarse sin los sensores instalados en ella, siguió lanzando puñetazos y resistiendo hasta los ataques de su rival. Algunos usuarios en redes sociales bromearon con que el robot era suicida, mientras otros destacaban el nivel tecnológico alcanzado por estas máquinas. Los jueces no solo valoraban la fuerza de los golpes, sino que también puntuaban la estabilidad corporal, su capacidad para defenderse y esquivar ataques, la resistencia, el equilibrio dinámico y la rapidez con la que el robot era capaz de tomar decisiones de forma autónoma. Más de 200 equipos de desarrollo de 10 países El fundador de la compañía explicó que este tipo de competiciones sirven para poner a prueba este tipo de tecnologías que albergan la coordinación de múltiples sensores, el equilibrio mecánico y todos los sistemas de inteligencia artificial encargados de decidir la mejor acción en apenas unos milisegundos. Algo que forma parte de la estrategia del país para acelerar el desarrollo de esta tecnología mediante pruebas en entornos reales e impulsar tanto la investigación como su industrialización. El torneo involucró a más de 200 equipos de desarrollo de 10 países, incluidos grupos de universidades como Stanford, California en Berkeley o Tsinghua, que participaron en la fase de clasificación, aunque solo 32 llegaron a la competición final.

Las tormentas solares extremas pueden poner en riesgo sistemas esenciales como el GPS, las comunicaciones, los satélites y las redes eléctricas. Hasta ahora, la principal estrategia ha consistido en vigilar la actividad del Sol y anticipar la llegada de este fenómeno para preparar las infraestructuras, sin embargo, un grupo de investigadores propone intervenir temporalmente en la magnetosfera terrestre para reducir el impacto de una tormenta solar antes de que cause daños en la Tierra.La propuesta ha sido recogida en un estudio publicado en la revista científica Space Weather y, bajo el nombre StormWall, plantea utilizar seis naves situadas en órbita geosíncrona para liberar materiales como bario o litio, capaces de ionizarse y generar plasma en una zona concreta del entorno magnético terrestre. Según las simulaciones, este aumento artificial de la masa de plasma podría reducir la reconexión magnética que permite al viento solar transferir energía a la magnetosfera y disminuir aproximadamente a la mitad la intensidad de una gran tormenta geomagnética.No obstante, dicha iniciativa todavía se encuentra en una fase teórica y plantea importantes desafíos técnicos, económicos y políticos. El sistema sería de un solo uso y requeriría nuevas cargas o lanzamientos después de cada intervención, además de una compleja coordinación internacional. Aun así, sus defensores consideran que el coste podría justificarse ante el impacto potencial de una tormenta solar extrema, debido a que un evento comparable al de Carrington de 1859 podría provocar pérdidas de billones de dólares y afectar a infraestructuras esenciales en todo el mundo.Qué es StormWallStormWall es una propuesta para proteger la Tierra de las tormentas solares más extremas mediante una flota de naves colocadas en órbita geosíncrona.Estas naves liberarían materiales como bario o litio, que inicialmente estarían en estado neutro y estable. Y una vez en el espacio, la radiación del Sol los transformaría rápidamente en plasma, creando una especie de nube artificial en una zona concreta del entorno magnético de la Tierra.Pero, ¿cómo funcionaría exactamente?La idea es que ese plasma adicional dificulte la interacción entre el viento solar y el campo magnético terrestre, de esta manera, parte de la energía de una tormenta solar podría desviarse en lugar de alcanzar con tanta intensidad la magnetosfera. Para poner en marcha el sistema serían necesarios unos 436.000 kilos de material y equipamiento en el espacio, una cantidad que los investigadores consideran técnicamente posible en un futuro cercano. Según el estudio, grandes cohetes como Starship o el Long March-9 podrían transportar todo el material necesario en menos de dos meses. Además, los investigadores aseguran que el plasma no contaminaría la atmósfera, ya que, después de cumplir su función, acabaría alejándose de la Tierra y dispersándose en el viento solar.

La final del Mundial de Fútbol 2026 entre España y Argentina ha puesto toda la atención sobre los protagonistas de ambas selecciones, aunque hay un nombre que destaca por encima del resto: Marc Cucurella. Miles de aficionados han acudido a Google para buscar más datos sobre su persona. El reciente fichaje del Real Madrid se ha convertido en una de las piezas claves de la selección española.No solo es uno de los jugadores más destacados del mundial y de La Roja, sino que, debido al enorme interés que ha despertado el jugador tanto en España como en el resto del mundo, Google ha decidido rendirle un homenaje muy especial en su buscador.Marc Cucurella, un fénomeno viral en GoogleLa compañía de Mountain View explica que solo en la última semana las búsquedas relacionadas con «el meme de Cucurella» se han disparado más de un 5.000 % en España. A nivel internacional, el interés por el futbolista también ha crecido un 1.500 % hasta el punto de convertirse en el sexto meme de personalidad más buscado en el mundo en las últimas horas.Por si fuera poco, el catalán ya es el tercer jugador de la selección española que más búsquedas genera en Google, una muestra del impacto que está teniendo tanto por su rendimiento sobre el terreno de juego como por el fenómeno viral que lo rodea. Lo que ha hecho Google es añadir un nuevo Easter Egg, una pequeña animación oculta que aparece cuando los usuarios buscan el nombre del futbolista.Para descubrirlo, el proceso es muy sencillo y está disponible tanto en móviles como en ordenadores:Entra en el buscador de Google.Escribe «cucurella» (o términos relacionados) en la barra de búsqueda y pulsa intro.Una vez aparecen los resultados, basta con fijarse en la izquierda, en la esquina inferior izquierda de la pantalla, para ver la sorpresa que ha preparado Google.

La empresa china de inteligencia artificial Moonshot ha presentado este viernes Kimi K3, un modelo de 2,8 billones de parámetros que, según ha afirmado la compañía, es el sistema de IA de peso abierto más grande del mundo y ofrece un rendimiento … que se acerca al modelo de vanguardia Fable del gigante estadounidense Anthropic.
Este lanzamiento, que se produce un mes después de que el Gobierno estadounidense retirara abruptamente los modelos Fable y Mythos de Anthropic por motivos de seguridad, subraya la rapidez con la que el ecosistema abierto de IA de China está reduciendo la brecha con los sistemas estadounidenses más avanzados.

Empresas como Moonshot, Z.ai y MiniMax están lanzando modelos cada vez más potentes a un coste mucho menor, lo que desafía las arraigadas suposiciones en Occidente de que los desarrolladores chinos van meses por detrás de sus homólogos estadounidenses.

Noticia relacionada

Moonshot ha afirmado que Kimi K3 es el primer modelo de peso abierto que se acerca a la marca de los tres billones de parámetros y está diseñado para el razonamiento avanzado, la codificación a largo plazo y el trabajo con conocimiento. El modelo cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que le permite procesar y retener mucha más información que las generaciones anteriores en una sola instrucción.
Los modelos de código abierto permiten a los usuarios descargar, ejecutar y personalizar los sistemas subyacentes, a diferencia de los modelos propietarios de código cerrado.
Kimi K3 obtuvo resultados «competitivos con Fable 5 y superó sustancialmente a Opus 4.8, GPT 5.6 Sol y GPT 5.5 de Anthropic» en términos de optimización del kernel de la GPU, según la compañía. El término se refiere a técnicas que maximizan la utilización del hardware de IA y minimizan la latencia. El modelo, aseguran, también ha obtenido excelentes resultados en evaluaciones de terceros.
La plataforma Arena.ai clasificó a Kimi K3 en primer lugar en una prueba comparativa que evaluaba las capacidades de creación de interfaces web, mientras que Vals AI lo situó en segundo lugar en la clasificación general, por detrás de Fable 5 y por delante de GPT-5.6 Sol. Artificial Analysis afirmó que el modelo ofreció un rendimiento comparable al de GPT-5.5 de OpenAI y Claude Opus 4.8 de Anthropic, especialmente en pruebas que medían tareas complejas de varios pasos.
La noticia del proyecto Moonshot provocó una fuerte caída en las acciones de sus competidores nacionales de inteligencia artificial, Zhipu y Minimax, en Hong Kong. Justo antes del cierre del mercado, habían bajado un 27,7% y un 16,5%, respectivamente.

Ciclos de liberación más rápidos

Las empresas chinas de IA están acelerando sus ciclos de lanzamiento de modelos a medida que se intensifica la carrera global por la inteligencia artificial. Este cambio se produce tras el debut de GLM-5.2 de Z.ai, que sorprendió a los observadores del sector al obtener puntuaciones cercanas a las de los mejores modelos estadounidenses de código cerrado en las pruebas de referencia, lo que desmintió el consenso entre los analistas occidentales de que los modelos de inteligencia artificial chinos estaban al menos seis meses por detrás.
Lian Jye Su, analista jefe de Omdia, ha afirmado que los modelos chinos estaban ganando terreno porque podían implementarse de forma mucho más económica que los principales sistemas estadounidenses.
«Se pueden ejecutar a una fracción del costo que OpenAI cobra a sus clientes», ha dicho, pero ha advertido que la escala de Kimi K3 no «significa necesariamente que se obtenga el mejor rendimiento por defecto». El tamaño de este último también implica que es poco probable que los usuarios lo instalen ellos mismos, a pesar de su lanzamiento sin restricciones de peso.
Ryan Fedasiuk, miembro del American Enterprise Institute, ha asegurado en una publicación de LinkedIn que ejecutar localmente un modelo de 2,8 billones de parámetros requeriría cientos de miles de dólares en equipos informáticos.

Sistemas de billones de parámetros

Los parámetros son las variables internas que un modelo aprende durante el entrenamiento y, a menudo, se utilizan como una medida aproximada de la escala, aunque no necesariamente de la capacidad.
Antes del lanzamiento de Kimi K3, LongCat-2.0 de Meituan y V4-Pro de DeepSeek lideraban la industria de la IA en China con un total de 1,6 billones de parámetros, mientras que otros rivales nacionales habían superado el umbral del billón de parámetros.
Sin embargo, resulta difícil realizar una comparación directa con los modelos de vanguardia estadounidenses, ya que empresas como Anthropic y OpenAI no revelan el número de parámetros de sistemas como Fable, Mythos o GPT-5.5.
Moonshot afirmó que Kimi K3 incorpora dos mejoras arquitectónicas significativas que optimizan la eficiencia informática y le permiten completar tareas de codificación a largo plazo con una mínima supervisión humana.