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TECNOLOGÍA

WhatsApp renueva sus chats con nuevos temas y fondos que se mueven: así podrás personalizar las conversaciones

WhatsApp está empezando a llevar a Android nuevos temas de chat y fondos de pantalla organizados por categorías, una serie de opciones de personalización que ya había introducido en Android. Esto permitirá cambiar el aspecto de todas las conversaciones y que cada una tenga diferentes estilos, colores e incluso fondos animados.Tal y como informan desde WaBetaInfo, la novedad ha sido localizada en la versión beta 2.26.37.6 de WhatsApp para Android que está disponible a través de Google Play. Por ahora la están activando de forma progresiva para algunos usuarios del programa de pruebas, por lo que tener esta versión no significa que te vaya a aparecer inmediatamente. Además, WhatsApp no ha confirmado todavía cuándo llegará a todos.Los nuevos temas y fondos de pantalla de WhatsApp en AndroidLa nueva sección de temas sigue una estructura similar a la de iOS y divide las opciones en cinco categorías. En «Destacados» encontramos algunas de las propuestas más llamativas y en «Naturaleza» incluye paisajes como bosques, montañas, desiertos o zonas de costa. La «Minimalista» apuesta por diseños sencillos y sin elementos que pueden distraer, y «Doodle» recupera el clásico patrón de garabatos que muchos ya conocen. También está la categoría «En vivo», que incorpora los fondos animados.Las animaciones se mueven lentamente en segundo plano y dan algo de dinamismo al chat, pero sin dificultar la lectura de los mensajes. Por otro lado, se separan los fondos de pantalla de los temas para que el usuario pueda cambiar únicamente de fondos sin modificar el resto del diseño. Hay opciones de naturaleza, fondos más potentes y degradados, además de la posibilidad de utilizar una imagen de la galería o crear una mediante inteligencia artificial.Como detalle, al elegir un tema, WhatsApp adapta automáticamente el color de las burbujas y los mensajes para que contrasten con el fondo y sean más fáciles de leer. En el caso de que el resultado lo termine de convencer, también se puede modificar manualmente. Como decimos, la función sigue en pruebas y su llegada a los móviles Android todavía no tiene una fecha confirmada.

La IA empieza a desarrollar a sus sucesoras: Claude ya lidera una cuarta parte de la investigación de Anthropic

Claude, el modelo de inteligencia artificial de Anthropic, ya capitanea el 26 % del trabajo de investigación y desarrollo de la empresa, como informó en su blog. La compañía de Dario Amodei es un ejemplo de cómo los sistemas informáticos participan directamente en el … diseño y perfeccionamiento de sus propias sucesoras.
Desde agosto, «Claude no opera de forma totalmente autónoma» en ninguna tarea, pero «colabora» estrechamente con los ingenieros humanos en más del 90 % de los proyectos de investigación, según cifras ofrecidas por Anthropic.

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A la cabeza de la investigación

Claude ha alcanzado un nivel de capacidad que le permite completar procesos complejos durante todo su recorrido a partir de una instrucción general, pero siempre se mantiene la supervisión de un humano especializado en la materia.
«En agosto, había aproximadamente 30.000 agentes realizando tareas de investigación e ingeniería en Anthropic en un momento dado en nuestra plataforma interna más utilizada», enumeró la empresa.
«Los sistemas de IA están adquiriendo una potencia cada vez mayor de forma exponencial y han comenzado a automatizar cada vez más el proceso de su propio desarrollo», destacó la compañía. La progresión es inmensa, ya que en marzo la contribución del modelo en este nivel de liderazgo era de apenas un 1 %.

«No hemos tenido ningún incidente grave, pero no somos perfectos»

En cuanto al debate sobre la seguridad y la velocidad del desarrollo de la IA, Dario Amodei, CEO de Anthropic, fue claro durante su intervención en Dreamforce: «La forma más responsable de responder a esto es decir: ‘En primer lugar, echemos un vistazo a nuestro propio historial’. Puede que no hayamos tenido ningún incidente grave de gran repercusión, pero estoy seguro de que no somos perfectos. Analicemos todo y veamos cómo podemos mejorar siempre. Mejoremos nuestras prácticas. Reafirmemos nuestro compromiso con la transparencia. Invirtamos más en seguridad».

«Después, organicemos al resto del sector y preguntémonos: ‘¿Qué podemos hacer para establecer normas para todos? ¿Qué podemos hacer para mejorar las normas de todos?’», continuó el CEO, «por último, debería haber un componente internacional».
«Debemos hacer todo lo posible para minimizar la brecha entre lo que saben los laboratorios de frontera y lo que sabe el público», enfatizó la empresa sobre la importancia de la apertura pública.

Anthropic afirma que Claude ya ayuda a «construir la siguiente versión de sí misma»: lidera una de cada cuatro tareas

La inteligencia artificial que hoy utilizamos para escribir, programar, buscar información o resumir documentos también está empezando a desempeñar otro papel bastante más relevante: ayudar a crear la siguiente generación de IA. Anthropic asegura que Claude ya lidera el 26 % de las tareas internas de investigación y desarrollo necesarias para avanzar en nuevos modelos. Apenas unos meses antes, en febrero, ese porcentaje era inferior al 1 %.La propia empresa utiliza una expresión muy gráfica para explicar hacia dónde apunta este proceso: los modelos están empezando a participar en “construir la siguiente versión de sí mismos”. La frase impresiona, pero necesita bastante contexto. Claude no está creando de manera autónoma a su sucesor, ni decide qué modelo desarrollar ni trabaja sin supervisión. Los investigadores de Anthropic siguen definiendo los objetivos, proporcionando las herramientas y revisando los resultados.Lo que ha cambiado es cuánto trabajo puede hacer la IA una vez recibe esas instrucciones.¿Qué significa que Claude «lidere» una tarea?Anthropic clasifica el trabajo de sus modelos según diferentes grados de autonomía. Cuando asegura que Claude “lidera” una tarea se refiere a situaciones en las que un investigador plantea un objetivo general y la IA puede encargarse de la mayor parte del proceso hasta entregar un resultado.Un ejemplo sencillo sería encontrar un fallo en alguna herramienta que utiliza la propia compañía para desarrollar o evaluar sus modelos. Un ingeniero puede pedirle a Claude que investigue qué está pasando y el agente puede revisar información, localizar posibles errores, modificar código, probar soluciones y devolver una propuesta.La persona continúa supervisando y tomando la decisión final, pero ya no necesita realizar manualmente todos esos pasos. Y es ahí donde el 26 % empieza a resultar interesante.Desarrollar un nuevo modelo de inteligencia artificial exige miles de tareas de programación, experimentación, evaluación, análisis de resultados y corrección de errores. Si una parte creciente de ese trabajo puede realizarla la propia IA, las compañías podrían reducir el tiempo necesario para desarrollar nuevos modelos y también la cantidad de trabajo que tienen que ejecutar directamente sus investigadores.Eso no tiene que significar que vayan a necesitar menos trabajadores. Anthropic está midiendo tareas automatizadas, no empleos eliminados. Un investigador puede seguir siendo necesario, pero dedicar menos tiempo a programar, buscar errores o analizar resultados y más a plantear experimentos, tomar decisiones o supervisar varios procesos a la vez. Ese es, al menos, uno de los escenarios que suelen plantear los grandes laboratorios de IA.Sin embargo, el futuro del empleo humano es también una de las mayores incertidumbres que plantea esta tecnología: hasta qué punto sustituirá puestos completos o, más probablemente en muchos casos, cuánto y qué partes de nuestro trabajo cambiará –cuáles haremos nosotros y cuáles delegamos en una máquina–.Una IA mejor puede ayudar a crear otra todavía mejorAquí aparece uno de los conceptos que más preocupa –y también más interesa– a quienes estudian la evolución de estos sistemas. Si una IA ayuda a los investigadores a desarrollar un modelo más avanzado, ese nuevo modelo podría ser todavía más útil para desarrollar el siguiente. Y así sucesivamente. El escenario extremo se conoce como recursive self-improvement o automejora recursiva: sistemas capaces de participar cada vez más en su propio desarrollo hasta alcanzar niveles muy elevados de autonomía.Anthropic deja claro que Claude todavía no se encuentra en ese punto. De hecho, la compañía asegura que no ha identificado ninguna categoría de trabajo de investigación en la que el modelo funcione completamente solo. Pero medir cuánto trabajo está empezando a asumir permite observar si esa frontera se está acercando. Y el salto de aproximadamente el 1 % al 26 % en pocos meses es precisamente lo que hace que estos datos resulten llamativos: esa velocidad es la razón de que tantas voces en el sector se hayan alzado los últimos días, pidiendo pisar el freno de la tecnología para que las salvaguardas puedan acompañar.Claude ya está presente en casi toda la investigaciónHay otra cifra que ayuda a entender la dimensión del cambio: más del 90 % del trabajo de investigación y desarrollo de Anthropic ya implica algún grado importante de colaboración entre humanos e inteligencia artificial.Eso no quiere decir que Claude haga el 90 % del trabajo. Puede limitarse a una parte del proceso mientras una persona mantiene el control de la tarea. Pero sí muestra hasta qué punto la compañía ha incorporado sus propios modelos a la creación de otros modelos.Anthropic asegura además que durante agosto llegó a tener alrededor de 30.000 agentes de IA trabajando simultáneamente en tareas internas de investigación e ingeniería. Cuantos más agentes trabajan y más decisiones pueden tomar, mayor es también la necesidad de supervisarlos.La compañía afirma que las acciones pasan por sistemas de control antes de ejecutarse y que, durante agosto, aproximadamente una de cada 47.000 decisiones fue bloqueada. En una semana analizada de julio, destacan, alrededor del 6 % de la capacidad de cálculo utilizada para investigación se destinó a trabajos relacionados con seguridad, un porcentaje que ascendió al 12 % entre las tareas lideradas por agentes.

Logran 'hackear' a OpenAI en 72 horas utilizando la IA de Anthropic

Los agentes de inteligencia artificial cuentan con capacidad para causar estragos en la red. Así lo demuestra los incidentes de seguridad protagonizados por esta clase de tecnología durante los últimos meses. Ahora, un equipo de investigadores de seguridad de la empresa Hacktron AI ha anunciado … que ha sido capaz de ‘hackear’ de forma exitosa a la empresa de IA OpenAI mediante el empleo de Claude Opus 5, uno de los modelos más avanzados de Anthropic. Y, para lograrlo, solo necesitó 72 horas.
«No creo que seamos tan buenos como los actores chinos especializados en ciberamenazas. Solo somos tres tipos con suscripciones a Claude y Codex», ha señalado Mohan Pedhapati, director tecnológico de la empresa a ‘The Wall Street Journal’, medio que adelantó la noticia.

El equipo de Hacktron AI logró acceder a los sistemas de la empresa el pasado 25 de julio. El ataque comenzó en el foro de la comunidad de OpenAI, alojado en Discourse, una plataforma de código abierto para la creación y gestión de comunidades en internet.

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Rodrigo Alonso

Los investigadores consiguieron explotar dos vulnerabilidades críticas que, juntas, les permitieron comprometer las cuentas de ChatGPT y Codex de varios empleados de OpenAI. La primera les dio acceso al foro de la compañía y la segunda, un fallo en su sistema de identificación, les permitió utilizar ese acceso para hacerse con las cuentas de usuarios que habían iniciado sesión en el foro. A través de una de ellas pudieron utilizar servicios conectados, entre ellos GitHub, y llegar hasta el repositorio interno de OpenAI, donde la empresa almacena y gestiona código y otros archivos relacionados con sus productos.
Para demostrar que el acceso era real sin necesidad de consultar información sensible, utilizaron el Codex de un empleado para crear una solicitud de cambios en el repositorio y después detuvieron las pruebas. «Informamos rápidamente de la vulnerabilidad a OpenAI y Discourse y colaboramos con ellos para coordinar la solución. Agradecemos su atención al detalle y la rápida resolución del problema. OpenAI también nos otorgó una recompensa de 6.500 dólares», apuntan desde la firma de seguridad. Las vulnerabilidades ya han sido corregidas.

El papel de Claude

Efectivamente, Claude jugó un papel importante en la prueba. Los expertos de Hacktron utilizaron primero el modelo Claude Opus 4.8. Sin embargo, este sistema no fue capaz de desarrollar un ataque exitoso; algo que sí logró Opus 5, la siguiente versión lanzada por Anthropic, que fue capaz de preparar un ataque funcional en cuestión de horas. Después, los expertos utilizaron agentes de inteligencia artificial para automatizar parte de las pruebas y continuar avanzando en la investigación.
Según Hacktron, este caso demuestra cómo la inteligencia artificial puede reducir el tiempo y los conocimientos necesarios para llevar a cabo ataques informáticos complejos. Los modelos pueden ayudar a analizar código, localizar fallos de seguridad y desarrollar las herramientas necesarias para aprovecharlos. «La IA está convirtiendo la experiencia especializada en capacidad de computación. El trabajo que antes requería un equipo con amplios recursos y meses de esfuerzo ahora se puede realizar en cuestión de días», sostienen los investigadores.

Bolt quiere llenar Europa de robotaxis: así son los 25.000 coches sin conductor que prepara

El fabricante estadounidense de coches eléctricos Lucid Group y la plataforma de movilidad Bolt han anunciado una alianza para desarrollar servicios de transporte autónomo en Europa, con la mirada puesta en el crecimiento del mercado de los robotaxis.Este acuerdo refleja la evolución del sector, que comienza a avanzar desde las pruebas piloto hacia la implantación comercial, en un escenario de competencia creciente entre las empresas que buscan ampliar sus operaciones. Por lo tanto, como parte de esta estrategia, Bolt prevé incorporar 25.000 vehículos Lucid completamente autónomos en las principales ciudades europeas, teniendo en cuenta que dicha iniciativa se integra en un plan más ambicioso con el que pretende alcanzar una flota de 100.000 vehículos autónomos en 2035.En este sentido, tal y como ha dado a conocer Bolt en un comunicado oficial, ambas compañías tienen como objetivo desarrollar e introducir servicios de movilidad autónoma a gran escala, ya que combinarán la plataforma de vehículos definidos por software de Lucid con los conocimientos de la experiencia en movilidad de Bolt.Esta es la tecnología que integrarán los coches autónomosComo parte del acuerdo, Lucid Group y Bolt trabajarán juntos desde las primeras etapas de desarrollo en la creación de una plataforma de vehículos compatible con sistemas de conducción autónoma (ADS, por sus siglas en inglés).Según la información compartida en el comunicado, la colaboración se centrará en la tecnología que incorporarán los vehículos autónomos, desde los sistemas de inteligencia artificial y asistencia avanzada a la conducción (ADAS) hasta las funciones de conducción autónoma y las herramientas digitales. Concretamente, Bolt participará en la definición de los requisitos de software, seguridad y experiencia de uso, mientras que Lucid Technologies reunirá bajo una misma estructura las soluciones de IA, autonomía y asistencia al conductor desarrolladas por el fabricante.Esta integración busca sentar las bases de los coches que formarán parte de la futura flota de robotaxis de Bolt, teniendo en cuenta que la tecnología estará orientada a ofrecer una conducción autónoma de nivel 4 y se apoyará en la plataforma NVIDIA Hyperion para combinar una capacidad de procesamiento de alto rendimiento con un conjunto de sensores estandarizados.El servicio de coches autónomos se desplegará de forma progresivaLucid Group y Bolt colaborarán con empresas tecnológicas especializadas en conducción autónoma, organismos reguladores y responsables políticos europeos para facilitar un despliegue seguro y progresivo de estos servicios de movilidad. Además, la estrategia estará centrada en cumplir los requisitos técnicos, de seguridad y normativos de la región, con el objetivo de extender los vehículos autónomos de forma fiable y a gran escala.Así lo afirma Silvio Napoli, CEO de Lucid: «La movilidad autónoma compartida ofrece la oportunidad perfecta para extender nuestra tecnología única más allá de los vehículos de consumo. El alcance y la experiencia operativa de Bolt la convierten en un socio ideal para expandir la movilidad autónoma en toda Europa. Juntos ofreceremos una experiencia excepcional al cliente”.

Un dron dentro de otro dron: así funciona DRIZZLE, el interceptor español que alcanza los 400 km/h

La empresa española Indra ha presentado DRIZZLE, un dron interceptor diseñado para neutralizar otros vehículos aéreos no tripulados y proteger infraestructuras frente a ataques. Dicho dispositivo apuesta por un modelo fungible, concebido para ser desechable, con el que busca ofrecer a los ejércitos aliados una solución eficaz y competitiva que pueda fabricarse a gran escala.Por ello, este sistema español no tripulado tiene un tamaño y peso reducidos, es capaz de alcanzar velocidades superiores a los 400 kilómetros por hora gracias a su sistema de propulsión, puede discriminar amenazas y fijar el blanco con alta precisión gracias a sus sistema de búsqueda y detección, incorpora procesamiento en tiempo real, e incluso posee un alcance aproximado de 80 kilómetros, que puede extenderse hasta los 130 con el apoyo de un dron nodriza.También, DRIZZLE dispone de un ‘cerebro’ con una gran capacidad de procesamiento en tiempo real para analizar la información recogida por sensores electroópticos e infrarrojos que lo guían en la fase terminal del ataque, teniendo en cuenta que Indra trabaja para dotar al sistema de un radar que reforzará aún más esta capacidad de detección.En este punto, cabe mencionar que DRIZZLE puede integrarse en sistemas antidrón, actuando como efector hard-kill, o utilizarse como solución de autoprotección embarcada en vehículos terrestres o helicópteros. Además, es capaz de distinguir amenazas, seleccionar objetivos y mantener el seguimiento hasta la fase final del ataque.Indra también ha creado un dron nodriza para volar en enjambresPor otro lado, Indra ha diseñado un dron nodriza capaz de transportar varios interceptores de menor tamaño, con el objetivo de ampliar el alcance de sus operaciones mediante elementos desechables.El vehículo puede recorrer los primeros 80 kilómetros a unos 9.144 metros de altura y liberar los interceptores durante la fase final de la misión, además, a su vez, pueden cubrir otros 50 kilómetros, lo que sitúa el alcance total en aproximadamente 130 kilómetros hasta el objetivo.También, dicho sistema contempla el uso de varios drones nodriza en enjambres, desde los que se despliega una lluvia de interceptores, conocida como drizzle, con el propósito de saturar las defensas del adversario. Y tras completar esta tarea, los propios drones nodriza pueden emplearse como plataformas de ataque.

Apple prepara un mando para convertir el iPhone en una consola de videojuegos

Apple quiere transformar sus iPhone en consolas portátiles completas. La multinacional lleva más de un año diseñando sus propios mandos de videojuegos para su catálogo de teléfonos móviles, como desveló ‘Bloomberg’.La filtración inicial tuvo lugar al encontrar referencias en el código interno … de los sistemas operativos de la compañía, que apuntaban a la creación de dos dispositivos de control.

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Ana Laura Palacios

Los iPhone disponen de procesadores lo suficientemente potentes para ejecutar juegos de alto nivel gráfico, aunque los controles físicos siempre han sido creados por terceros y ahora Apple quiere competir con ellos de forma directa. Con ello, también pretende reforzar la experiencia de juego en sus móviles y aumentar el uso de servicios como Apple Arcade.

Un iPhone como consola convencional

Las pistas encontradas en el software revelaron la existencia de dos modelos llamados T6502 y T1057. Estos controles incluirán los componentes habituales de cualquier mando de consola: cruceta direccional, ‘joysticks’, botones y gatillos.
Además, se han detectado motores hápticos y, posiblemente, un acelerómetro y un giroscopio, sensores que permitirían detectar los movimientos del mando y ser empleados en la experiencia de juego.
Aunque las referencias en el sistema operativo acabaron siendo eliminadas por la empresa estadounidense, parece que el desarrollo continúa activo. Con ello, Apple ofrecería una integración más directa entre el periférico, el móvil y el catálogo de videojuegos disponible en sus plataformas.

Decisión empresarial para abaratar costes

La comercialización de estos controles se realizaría bajo su marca filial Beats, que está liderando la concepción e ingeniería del producto. Esta estrategia empresarial permite que el dispositivo, especialmente enfocado a un público joven, cuente con un económico precio.
En caso de confirmarse su lanzamiento, este accesorio permitirá a los usuarios disfrutar de una experiencia de juego más cómoda y completa, impulsando la transformación del smartphone en el centro del juego cotidiano, con la ventaja de convertirse en una consola portátil.