Investigadores españoles crean una plataforma con IA que detecta el Alzhéimer de forma temprana con la voz

Un grupo de investigadores del Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica (ISABIAL) y de la Universidad de Alicante (UA) ha creado una plataforma de inteligencia artificial para identificar el Alzhéimer de forma temprana a través de la voz.Dicha iniciativa se llama ‘Plataforma de Inteligencia Artificial para la Detección Temprana de la Enfermedad de Alzhéimer a través de la Voz’ (IAEAV, por sus siglas), además, está diseñada para identificar patrones de deterioro cognitivo mediante el análisis de señales acústicas y lingüísticas de la voz humana. Pero, ¿cómo funciona?La Universidad de Alicante explica en un comunicado oficial que las tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo recopilan datos de voz mediante una aplicación móvil «sencilla y accesible», de esta manera, se pueden grabar las voces de los usuarios en diferentes contextos —como lecturas, narraciones espontáneas o respuesta a preguntas—. Por lo tanto, gracias a esta recopilación, las grabaciones se procesan para extraer características acústicas —como tono, intensidad y pausas— y aspectos lingüísticos —como riqueza semántica y errores en la fluidez verbal— para ser posteriormente evaluadas por modelos de aprendizaje profundo y permitir «una detección precisa y personalizada».Cabe mencionar que la aplicación móvil ha sido concebida para su uso tanto en entornos clínicos como en el hogar, así pues, se reducen las barreras de acceso y se facilita la obtención de datos en poblaciones con recursos limitados.Esta iniciativa quiere mejorar la calidad de vida de los pacientesEl proyecto aborda la detección de la enfermedad de Alzhéimer, ya que «un diagnóstico temprano se convierte en una herramienta fundamental para retrasar su progresión y mejorar la calidad de vida de los pacientes y sus cuidadores», señala la Universidad de Alicante en un comunicado.Por otro lado, los investigadores apuntan que esta «innovadora» herramienta se fundamenta en estudios previos que han demostrado que los cambios neurológicos «tempranos» pueden manifestarse en «alteraciones del lenguaje», como «una disminución en la complejidad sintáctica, pausas prolongadas y errores gramaticales».Desde esta perspectiva, Miguel Ángel Teruel, investigador de la Universidad de Alicante, afirma que esta tecnología «no solo busca mejorar la detección clínica, sino también contribuir al desarrollo científico mediante la generación de grandes volúmenes de datos de voz, que pueden facilitar investigaciones más profundas sobre la relación entre las alteraciones lingüísticas y los cambios neurodegenerativos, promoviendo avances en el tratamiento y manejo de la enfermedad».

Publicado: abril 30, 2026, 6:00 am

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Dicha iniciativa se llama ‘Plataforma de Inteligencia Artificial para la Detección Temprana de la Enfermedad de Alzhéimer a través de la Voz’ (IAEAV, por sus siglas), además, está diseñada para identificar patrones de deterioro cognitivo mediante el análisis de señales acústicas y lingüísticas de la voz humana. Pero, ¿cómo funciona?

La Universidad de Alicante explica en un comunicado oficial que las tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo recopilan datos de voz mediante una aplicación móvil «sencilla y accesible», de esta manera, se pueden grabar las voces de los usuarios en diferentes contextos —como lecturas, narraciones espontáneas o respuesta a preguntas—. Por lo tanto, gracias a esta recopilación, las grabaciones se procesan para extraer características acústicas —como tono, intensidad y pausas— y aspectos lingüísticos —como riqueza semántica y errores en la fluidez verbal— para ser posteriormente evaluadas por modelos de aprendizaje profundo y permitir «una detección precisa y personalizada».

Cabe mencionar que la aplicación móvil ha sido concebida para su uso tanto en entornos clínicos como en el hogar, así pues, se reducen las barreras de acceso y se facilita la obtención de datos en poblaciones con recursos limitados.

Esta iniciativa quiere mejorar la calidad de vida de los pacientes

El proyecto aborda la detección de la enfermedad de Alzhéimer, ya que «un diagnóstico temprano se convierte en una herramienta fundamental para retrasar su progresión y mejorar la calidad de vida de los pacientes y sus cuidadores», señala la Universidad de Alicante en un comunicado.

Por otro lado, los investigadores apuntan que esta «innovadora» herramienta se fundamenta en estudios previos que han demostrado que los cambios neurológicos «tempranos» pueden manifestarse en «alteraciones del lenguaje», como «una disminución en la complejidad sintáctica, pausas prolongadas y errores gramaticales».

Desde esta perspectiva, Miguel Ángel Teruel, investigador de la Universidad de Alicante, afirma que esta tecnología «no solo busca mejorar la detección clínica, sino también contribuir al desarrollo científico mediante la generación de grandes volúmenes de datos de voz, que pueden facilitar investigaciones más profundas sobre la relación entre las alteraciones lingüísticas y los cambios neurodegenerativos, promoviendo avances en el tratamiento y manejo de la enfermedad».