Como tantas otras grandes empresas, Meta lleva meses enfocada en el desarrollo de la inteligencia artificial. La empresa está convencida que el día de mañana todos los usuarios utilizarán esta tecnología a modo de asistente personal, como una suerte de mayordomo que ayudará a … los usuarios a tomar cualquier decisión. Y piensa predicar con el ejemplo, porque la compañía está trabajando en el desarrollo de una herramienta IA dedicada, en concreto, a ayudar a Mark Zuckerberg a desempeñar sus funciones como CEO de la tecnológica.
De acuerdo con ‘The Wall Street Journal’, que cita una fuente familiarizada con el proyecto, el sistema todavía está en desarrollo, pero ya es capaz de ayudar a Zuckerberg a localizar información empresarial con mayor rapidez. Gracias a este, el ejecutivo evita tener que hablar cada día con los jefes de departamento para obtener los datos que está buscando. Por tanto, se trata de una herramienta que cumple funciones parecidas a las de un secretario, pero digital.

No es nada raro que el CEO de Meta apueste por usar una herramienta que le ayuda a aligerar su trabajo. Desde hace meses, la compañía está tratando de encontrar todos los medios por los que sacarle rendimiento a la tecnología y agilizar el acceso a la información. Algo clave cuando estamos hablando de empresas tan grandes como esta, que supera los 78.000 empleados, lo que hace que la coordinación de los equipos y la organización del trabajo resulte mucho más compleja que en las startups de IA que están surgiendo actualmente, y que cuentan con un número de trabajadores muy inferior.
El propio Zuckerberg compartió en el anuncio de resultados de Meta correspondiente al pasado mes de enero que la tecnológica estaba «invirtiendo en herramientas nativas de IA para que los empleados de Meta puedan ser más productivos potenciando a los colaboradores individuales y reduciendo la estructura jerárquica de los equipos»: «Si hacemos esto, creo que lograremos mucho más y será mucho más divertido».
Los empleados están tomando nota, y según señala el medio estadounidense, cada vez hacen un mayor uso de la IA en sus labores cotidianas. Además, les conviene hacerlo, porque el empleo de estas herramientas se ha convertido en un aspecto que se tiene en cuenta en las evaluaciones de desempeño de los trabajadores.

Despidos

Sea como sea, la llegada de esta tecnología a la empresa también está poniendo en peligro el futuro de muchos empleados. Según informaba recientemente ‘Reuters’, Meta está estudiando despedir al 20% de su plantilla, lo que supondría la pérdida de entre 15.000 y 16.000 puestos de trabajo. Sería el mayor recorte en el seno de la tecnológica desde las rondas de los años 2022 y 2023, en las que, en conjunto, se despidió aproximadamente a 21.000 trabajadores.
Respecto a las herramientas de IA que actualmente usan los trabajadores de la empresa se encuentra My Claw, un sistema de IA que tiene acceso al historial de conversaciones del trabajador y a su trabajo y que es capaz de mantener conversaciones con otros empleados. También emplean un sistema llamado Second Brain, en el que los usuarios pueden compartir documentos de proyectos para poder trabajar sobre ellos.
Meta también confía en hacer negocio con este tipo de tecnología. El pasado diciembre anunció la compra por 2.000 millones de euros de la startup de inteligencia artificial Manus, especializada en el desarrollo de agentes de IA capaces de realizar tareas en nombre de su dueño. Además, hace escasos días cerró un acuerdo para la adquisición de Moltbook, la red social viral de la inteligencia artificial diseñada para que las máquinas puedan publicar lo que consideren como si se tratase de Reddit.

¿Cuál es la clave para captar la atención en aplicaciones como Tinder? ¿Es suficiente con subir un puñado de fotos en las que sales bien y enumerar unas cuantas cualidades, o hay algún detalle más importante que debes cuidar? De acuerdo con un … reciente estudio, publicado por la ‘American Psychological Association’, los internautas tienden a interesarse más por aquellos perfiles en los que se narra una historia, donde el usuario, por ejemplo, no solo dice que le gusta tocar la guitarra; sino que, además, explica cómo consiguió la primera y qué hizo que, ahora, sea algo realmente importante en su vida.
«Nos atraen las historias, pero muchas personas escriben sus perfiles de citas como si fueran currículums o listas de la compra. No es solo la altura o la ambición lo que hace que alguien se enamore de ti. Es la historia de quién eres. Y es poco probable que la persona adecuada lo perciba solo con una simple lista de puntos», explica a ABC Gurit Birnbaum, autora principal del estudio y profesora de Psicología en la Universidad Reichman (Israel).

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Para llevar a cabo la investigación, los autores realizaron tres experimentos con un total de 594 participantes, todos solteros y en su mayoría estudiantes universitarios. En el primer estudio, se les mostraron perfiles de ‘apps’ de citas con el mismo contenido, pero presentado bien como una narración o como una enumeración de datos. Después evaluaron cuánto empatizaban con esa persona y cuánto interés romántico les despertaba. En el segundo, el mismo procedimiento se aplicó usando fotos organizadas de forma narrativa (como una secuencia de momentos del día) frente a imágenes sin conexión entre sí. Y en el tercero se combinaron ambos elementos -texto e imágenes- para simular perfiles más realistas.
Los resultados mostraron que los perfiles construidos como una historia no hacen que alguien resulte automáticamente más atractivo, pero sí logran algo clave: generan más empatía. Es decir, permiten que quien los ve sienta que entiende mejor a la otra persona y que sea capaz de ponerse en su lugar. Y es precisamente esa conexión emocional la que, en el contexto de una ‘app’ de citas, puede marcar la diferencia y abrir la puerta a que surja un interés. O, al menos, una primera conversación.
Los investigadores también se dieron cuenta de que cuando el perfil combina texto e imágenes siguiendo una lógica narrativa -como si mostrara pequeños fragmentos de una vida-, ese efecto se intensifica. En un entorno donde suelen abundar las descripciones rápidas y superficiales, contar quién eres realmente de forma original puede hacerte destacar.
«Imagínate este tipo de perfil: ‘1,85 m. Amante de la naturaleza. Ambicioso. Sarcástico. Aficionado al gimnasio. Viajero’. Para mí, esa enumeración genera un rechazo inmediato. Hace que el perfil se sienta extrañamente frío, como si estuvieras leyendo un anuncio de venta de coches en lugar de conocer a una persona», dice Birnbaum.

Las trampas no desaparecen

La investigadora añade que las plataformas de citas en línea pueden «fomentar una mentalidad centrada en el producto»: «Las personas suelen presentarse estratégicamente para destacar, y los usuarios pueden evaluar los perfiles de forma selectiva y consumista, en lugar de conectar con la persona detrás del perfil». En su opinión, «esta mentalidad facilita ignorar los sentimientos de la persona que se esconde tras el perfil y contribuye a algunos de los aspectos más problemáticos de la cultura de las aplicaciones, como el ‘ghosting’». Además, destaca que sus hallazgos «sugieren que contar historias puede ayudar a contrarrestar esta tendencia, haciendo que los propietarios de los perfiles parezcan más humanos y emocionalmente cercanos».
Sin embargo, la profesora de Psicología advierte. El hecho de que alguien esté contando bien la historia de su vida no implica necesariamente que todo lo que intenta transmitir sea real: «La narración de historias puede utilizarse de dos maneras muy distintas: puede humanizar a las personas y fomentar la conexión, pero también puede ser utilizada estratégicamente por algunos individuos para crear una impresión engañosa. Algunas personas pueden usar sus habilidades narrativas para engañar a otros, del mismo modo que pueden tergiversar su apariencia, estilo de vida o intenciones en las relaciones».

La visión de las máquinas es clave para tecnologías como robots, coches autónomos o drones, pero estos sistemas aún tienen dificultades cuando la luz cambia de forma brusca, como al pasar de un túnel oscuro a plena luz del día. A diferencia de los ojos humanos o de los animales, que se adaptan automáticamente, muchas cámaras dependen de programas informáticos que corrigen la imagen. Este proceso puede ser más lento y consumir más energía, además de que sus resultados no siempre son todo lo eficientes que deberían ser.Así que, para mejorar esto, un grupo de investigadores de la Universidad de Carolina del Norte junto a la Universidad de Westlake y otros centros han creado un ojo artificial inspirado en la naturaleza. Su trabajo, publicado en la revista Science Robotics y que recogen desde Digital Trends, intenta copiar cómo funciona la pupila en los seres vivos, la cual se ajusta sola sin cantidad de luz.Un sistema que funciona como un ojo realExplican que la clave de este sistema es una pupila hecha de metal líquido, en concreto de una aleación de galio e indio. Este material está colocado en pequeños canales flexibles y reacciona a señales eléctricas que se generan cuando entra luz. Si hay mucha luz, la pupila se hace más pequeña para proteger el sistema. En cambio, si hay poca, se agranda para dejar pasar más luz. Todo esto ocurre automáticamente sin necesidad de utilizar ningún programa complejo.Para entender el sistema que funciona de manera similar al ojo real, explican que el ojo artificial tiene tres partes principales: una retina curva con sensores de luz, unas neuronas de metal líquido que convierten la luz en señales eléctricas y la pupila adaptable. Esta pupila no solo cambia de tamaño, sino que también lo hace de forma y puede imitar diferentes tipos de pupilas ya existentes en animales, como la redonda de los humanos o las más alargadas de otros seres, permitiendo adaptarse mejor a distintos entornos.Durante las primeras pruebas, el sistema mejoró bastante los resultados y es que la precisión al reconocer imágenes en condiciones difíciles pasó de alrededor del 68% a más del 83%, algo muy importante porque permite a las máquinas ver mejor en situaciones reales. Por el momento, esto se trata de un prototipo, pero los científicos trabajan en hacerlo más pequeño, eficiente y completo, para que en un futuro pueda utilizarse en robots, cámaras o vehículos y que vean de forma más parecida a los seres vivos.

La NASA ha confirmado a las 11:21 EDT (17:21 hora española) del viernes 20 de marzo que el cohete Artemis II SLS (Sistema de Lanzamiento Espacial) y la nave espacial Orion han llegado con éxtito a la plataforma de lanzamiento 39B. Ha sido un trayecto de 11 horas desde el Edificio de Ensamblaje de Vehículos (VAB, por sus siglas en inglés) en el Centro Espacial Kennedy de la agencia en Florida. El regreso del vehículo a su lugar de despegue significa que la misión Artemis II de la agencia espacial estadounidense está un paso más cerca de cumplir su objetivo: enviar de nuevo humanos a la Luna tras más de medio siglo.»A una velocidad máxima de tan solo 1,32 km/h, el Crawler-Transporter 2 llevó el cohete lunar y la nave espacial, de 98,5 metros de altura, de forma lenta y constante hacia la plataforma de lanzamiento», afirma la NASA en su comunicado. Esta velocidad es la necesaria para transportar las miles de toneladas que pesa el cohete sin generar vibraciones ni daños.Las operaciones en el Centro Espacial Kennedy se iniciaron sobre las 6:20 de la mañana, hora española. Toda la maniobra ha sido retransmitida en directo y cada segundo del desplazamiento fue controlado por un equipo técnico que monitoriza cada milímetro.Un trayecto de varias horas a ‘paso de oruga’El Crawler-Transporter 2 de la NASA mide 40 metros de largo y 35 de ancho (como un campo de béisbol), está compuesto por ocho orugas gigantes que se mueven con motores eléctricos y con sus 3.000 toneladas es el vehículo autopropulsado más pesado del mundo. En servicio desde los años 60, ya transportó los cohetes del programa Apolo. Ahora mueve el SLS y la nave Orion (más de 2.600 toneladas), así como la torre y la plataforma. El conjunto completo supone más de 8.000 toneladas. Esta megaestructura tiene que recorrer los 6,4 kilómetros que separan el VAB de la plataforma de lanzamiento 39B, uno de los lugares más simbólicos de la historia de la exploración espacial: es el mismo espacio del que partieron misiones del programa Apolo que llevaron a los primeros humanos a la Luna.Si todo va bien, el próximo 1 de abril volveremos a ver a cuatro astronautas rumbo a nuestro satélite natural, aunque en esta ocasión el viaje se limitará a orbitar la Luna. Para ver el polvo lunar esparcirse bajo pies humanos tendremos que esperar, al menos, hasta 2028.La misión Artemis II tendrá una duración aproximada de 10 días. A bordo viajarán Reid Wiseman, Victor Glover, Christina Koch y Jeremy Hansen (de la Agencia Espacial Canadiense) y su objetivo es probar los sistemas del programa orbitando la Luna. La última vez que una nave con tripulación humana completó un recorrido similar fue en 1968, durante la misión Apolo 8.Reparaciones clave antes de volver a la rampaEl traslado del SLS llega después de varias semanas de trabajos técnicos en el interior del edificio de ensamblaje. La NASA se vio obligada a devolver el cohete al hangar tras detectar problemas durante una prueba de carga de combustible, en concreto un fallo en el sistema que suministra helio a la etapa superior.Los ingenieros identificaron el origen en un componente que impedía el flujo correcto de helio —clave para presurizar los sistemas del cohete— y procedieron a su reparación. Además, aprovecharon la parada para sustituir baterías en distintas partes del vehículo y revisar sistemas críticos antes del lanzamiento.No fue el único contratiempo: en las semanas previas también se detectaron fugas en sistemas de hidrógeno y otros ajustes técnicos que obligaron a retrasar el calendario inicial.Superadas estas incidencias y completadas las revisiones finales, la NASA ha dado luz verde al traslado. Más allá del espectáculo visual, el rollout de este viernes simboliza algo mayor: el inicio real de la cuenta atrás. Una vez en la plataforma, comienzan las últimas pruebas antes del lanzamiento.