Tecnología

El magnate y filántropo Bill Gates, cofundador de Microsoft, advirtió este domingo de que una inteligencia artificial (IA) sin control podría provocar «mil millones de muertes», en una nueva alerta en medio del debate sobre la regulación de esta tecnología.»Es necesario que las fuerzas del orden y los políticos participen en este debate sobre cómo deben ser las medidas de seguridad y la vigilancia», declaró en una entrevista con la cadena NBC, en la que descartó que la «autorregulación» de la industria vaya a funcionar.El magnate defendió que regular esta tecnología «supondrá un pequeño coste adicional para el sector, pero no una ralentización drástica de lo que están haciendo».Gates alertó de que una IA en manos equivocadas sería «sin duda lo suficientemente poderosa como para provocar acontecimientos que causarían mil millones de muertes».»Nunca ha existido un arma tan poderosa como la combinación de personas con malas intenciones que utilizan las últimas herramientas de IA», añadió.A principios de mes, los líderes de Anthropic, Dario Amodei; OpenAI, Sam Altman, y xAI, Elon Musk, coincidieran en pedir que se ralentice el desarrollo de la IA para garantizar su seguridad, una postura a la que se opone la Casa Blanca.El debate se abrió después de que el investigador Jacob Coxon dimitiera de Anthropic y OpenAI y acusara a ambas empresas de embarcarse en una carrera hacia una IA con capacidad incluso para acabar con la humanidad durante esta década.El presidente estadounidense, Donald Trump, que quiere rebautizar la IA como «superinteligencia», ha desoído estas advertencias y sostiene que una regulación del sector podría poner en riesgo la ventaja que tiene Estados Unidos en la carrera tecnológica con China.Tras la reunión que mantuvieron el jueves en la Casa Blanca Trump y su homólogo chino, Xi Jinping, ambas potencias anunciaron el establecimiento de un «canal de comunicación» específico para abordar emergencias relacionadas con la IA.

Este domingo 27 de septiembre, los usuarios que hayan accedido a Google para realizar una búsqueda habrán notado que el tradicional logotipo de la compañía californiana tiene un cierto aire retro.Y en efecto, Google está usando un doodle que conmemora el 28º cumpleaños del célebre buscador. Aunque el colorido del logo no deja de recordar al actual, la forma y disposición de las letras tienen un innegable aroma a los últimos años del siglo XX.Lo curioso es que este 27 de septiembre no es el cumpleaños de Google, sino que la fecha oficial es el 4 de septiembre. ¿Por qué este retraso? Lo cierto es que la compañía estadounidense nunca ha celebrado su aniversario en la fecha correcta.El dominio google.com se registró el 15 de septiembre de 1997, un año antes de la constitución de la empresa. La compañía abrió sus oficinas el 7 de septiembre de ese mismo año. Incluso el trabajo de los fundadores en el propio motor de búsqueda comenzó antes, con el desarrollo iniciado a mediados de la década de 1990, cuando Larry Page y Sergey Brin aún eran estudiantes.En sus primeros años, la compañía celebraba el aniversario en días completamente diferentes. El anuncio de su quinto aniversario en 2003 se produjo el 8 de septiembre. Al año siguiente se celebró el 7 de septiembre y en 2005 se saltó hasta el 26 de septiembre. No fue hasta 2006 cuando el 27 de septiembre se convirtió en la fecha utilizada de forma consistente para conmemorar la ocasión.¿Y por qué el 27? Tampoco hay una explicación oficial a la selección de esta fecha. La teoría más plausible apunta al primer Doodle de aniversario de Google, publicado un 27 de septiembre, el de 2002.Lo que sí está claro es que septiembre es un mes especial para Google y suele considerarse como el mes del aniversario de la empresa con sede en Mountain View, California.

Quién haya visto la familia Addams sabrá que Cosa es un mano incorpórea con vida propia que no puede hablar, pero que se expresa chasqueando los dedos o haciendo gestos. Hasta la fecha, este personaje era ficticio, pero un grupo de investigadores del Laboratorio de Robótica de ETH Zúrich ha creado algo sorprendentemente familiar.Concretamente, el equipo liderado por Amir Kazemi ha desarrollado una mano robótica autónoma que usa sus dedos como piernas, es capaz de arrastrarse por diferentes superficies, puede levantarse de caídas, empuja objetos y hasta presiona teclas de un teclado. Para ello, los investigadores le instalaron una batería, sensores de movimiento y un pequeño ordenador integrado en la mano, de esta manera, puede utilizar el aprendizaje por refuerzo en un simulador para enseñarle a moverse y mantener el equilibrio.Gracias a esta tecnología integrada, la mano robótica es capaz de desplazarse por catorce superficies diferentes —desde grava, césped hasta rejillas metálicas—, pero, ¿dónde podría llegar a usarse? Según el equipo de Kazemi, sería útil para inspeccionar o manipular objetos en espacios reducidos  y, de llegar a dotarse de movilidad propia, haría que los robots fueran más versátiles en entornos humanos.Cabe mencionar que los primeros intentos de hacer caminar a una mano robótica utilizaban dedos simétricos y de la misma longitud, ya que esta configuración facilitaba mantener el equilibrio. No obstante, el problema es que se alejaba de la forma de una mano humana, por lo tanto, los investigadores decidieron mantener una estructura similar a la de una mano de una persona, con dedos de distintas longitudes y un pulgar oponible, y entrenarla para que pudiera desplazarse.El experimento se suma así a las investigaciones de ETH Zúrich para conseguir robots capaces de aprender movimientos complejos de forma autónoma. Una tecnología que, detrás de la inquietante imagen de una mano caminando como si fuese Cosa, busca desarrollar máquinas más hábiles y capaces de desenvolverse por sí mismas en entornos reales.

Si tienes un móvil Samsung y utilizas OneDrive para guardar tus fotos y vídeos, te informamos de que hay un cambio importante a la vista. Como sabes, durante años la galería de los Galaxy ha estado vinculada al servicio de almacenamiento de Microsoft para hacer copias en la nube, pero esta integración tiene dos días contados. Samsung pondrá fin al acuerdo con Microsoft el 30 de septiembre de 2026 y Google será su sustituto.Tal y como informan desde Samsung y el blog de soporte de Google, en la galería de Samsung podrás sincronizar directamente las fotos y vídeos con una cuenta de Google sin tener que abrir la aplicación de Google Fotos para hacer la copia de seguridad. La nueva función llamada Gallery Cloud Sync permite elegir qué contenido queremos guardar en la nube y utilizar para ello el espacio disponible en nuestra cuenta de Google. Las imágenes y los vídeos sincronizados también podrán consultarse en Google Fotos.Para utilizar esta opción hay que tener un Samsung Galaxy compatible con Android 13 o una versión posterior y una cuenta personal de Google. Sin embargo, las cuentas de trabajo, educativas o supervisadas no son compatibles. Eso sí, hay una diferencia que hay que remarcar: las fotos y vídeos sincronizados desde la galería de Samsung no funcionan exactamente igual que los que se guardan mediante la copia de seguridad tradicional de Google Fotos.Es decir, algunas funciones de la aplicación, como determinados recuerdos, álbumes en directo o búsquedas, pueden no estar disponibles para ese contenido. Además, la galería de Samsung no mostrará automáticamente toda la biblioteca que el usuario ya tenga almacenada en Google Fotos desde otros dispositivos.¿Qué pasa con las fotos que ya están en OneDrive?En principio, no pasa nada, ya que el contenido que tengas guardado en la nube de Microsoft seguirá ahí y puedes acceder a él desde OneDrive. Lo que desaparecerá el 30 de septiembre es la sincronización directa entre la galería de Samsung y OneDrive. Por ello, si quieres seguir haciendo copias automáticas de las nuevas fotos, tendrás que utilizar la función de copia de seguridad de la cámara de OneDrive o recurrir a la nueva sincronización con Google.Samsung y Google están activando la función de forma progresiva, por lo que puede que todavía no aparezca en todos los teléfonos aunque cumplan los requisitos.

Varios modelos de OpenAI accedieron sin autorización a información de dominio público de sitios web del Gobierno de EE. UU., entre ellos a los de la Oficina del Censo, el Departamento de Educación o la Comisión de Valores y Bolsa (SEC), según informa Bloomberg … News.
Al ser preguntado al respecto, un portavoz de OpenAI ha afirmado que la empresa estaba «llevando a cabo una revisión exhaustiva de la actividad de los modelos desalineados y notificando a las organizaciones cuando identificamos posibles impactos en sus sistemas. Esperamos realizar notificaciones adicionales a medida que avance ese trabajo».

La revisión ha detectado principalmente «tareas de investigación rutinarias» y «algunas de ellas estaban relacionadas con sitios web gubernamentales, ya que nuestros modelos suelen recurrir a ellos como fuentes fidedignas de información pública», ha afirmado el portavoz en un comunicado.

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Este hecho llega apenas dos días después de que se conociera que un agente de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI lanzó un ciberataque el pasado junio contra un portal del sistema público de Salud de Australia. Era la primera vez que se tenía conocimiento de que un agente ‘hackeara’ un sitio web gubernamental. El modelo logró acceder a archivos almacenados en una página web.

Fotos de ChatGPT

Además, este viernes OpenAI reconocía que sus herramientas de IA publicaron en internet 53 imágenes enviadas a ChatGPT por internautas, un nuevo incidente que en esta oportunidad involucra los datos de sus propios usuarios.
Según OpenAI, enlaces que conducían a estas imágenes, aunque no indexados públicamente, se publicaron por error en sitios web. La mayoría se han retirado con ayuda de los proveedores implicados, y la retirada del resto está en curso, precisó el gigante de la IA con sede en San Francisco.

Los robots ya no solo caminan, sino que también son capaces de recorrer largas distancias. Por ejemplo, ya te hemos contado cómo el perro robot chino Heibao 2.0 logró recorrer 100 metros en menos de 10 segundos y cómo uno superó el récord de Usain Bolt. Ahora, vuelvo a ser noticia algo todavía más complicado y que llama la atención: un robot cuadrúpedo consiguió completar una maratón entera sin cambiar ni recargar su batería. Esta hazaña ocurrió en noviembre de 2024, pero ahora ha vuelto a ser de actualidad porque los investigadores han publicado un estudio en la revista Natureen el que explican cómo completó los 42,195 km con una sola carga. El robot, desarrollado por investigadores de KAIST en Corea del Sur, completó la maratón en 4 horas, 19 minutos y 52 segundos. Recorrió toda la distancia junto a corredores humanos sin recargar ni sustituir la batería.Así logro no quedarse sin energía El estudio señala que es el primer robot cuadrúpedo que completa una maratón oficial con una sola carga. Sin embargo, lo más interesante no es tanto el tiempo que tardó, sino cómo conseguir llegar hasta la meta sin quedarse sin energía. Los robots con patas necesitan gastar electricidad continuamente para sostener su peso, además de porque pierden energía con los impactos de cada pata, los resbalones y el movimiento de las articulaciones. Todo esto limita bastante su autonomía frente a los robots con ruedas.Por ello, para solucionar el problema, el equipo rediseñó el robot con un sistema completo en lugar de solo mejorar una pieza en concreto. Sus patas son más ligeras y tanto los modelos como los circuitos de control están optimizados para reducir pérdidas. También desarrollaron sus propios controladores de motor para aprovechar mejor la energía desde la batería hasta los pies. De hecho, la locomoción se entrenó mediante aprendizaje por esfuerzo en una plataforma de simulación física para reducir impactos, resbalones y movimientos innecesarios.Durante la carrera, tenía una velocidad media de 2,64 metros por segundo, unos 9,5 km/h, en un recorrido con 286 metros de desnivel y zonas resbaladizas. Consumió 1.280 Wh y registró un coste de transporte 0,25 por debajo de 0,37 referencia humana. Al terminar, todavía conservaba batería y los investigadores calculan que podría haber recorrido unos 25 km más, y con los datos obtenidos estiman una autonomía de hasta 65 km con una sola carga. Desde la compañía explican que el objetivo no es convertirlo en un atleta, sino llevar esa tecnología a otros nuevos cuadrúpedos donde la autonomía, el calor, las baterías y la fiabilidad son fundamentales. Para ello, tendrán que conseguir que el rendimiento se repita en diferentes unidades y que los robots soporten también polvo, agua, golpes y variaciones de temperatura e interferencias electromagnéticas.

El tribunal de apelaciones de Estados Unidos del Distrito de Columbia ha desestimado el recurso de Anthropic para evitar su designación como riesgo para la cadena de suministro que, la Administración Trump decidió el pasado mes de marzo tras su encontronazo con el consejero delegado de la ‘startup’ de IA, Dario Amodei, por el desarrollo de armas autónomas y otras implicaciones en el uso de la IA con fines militares.»El Departamento (de Defensa de EEUU) contaba con fundamentos sólidos para concluir que la continua integración de Claude en sus sistemas de información (ya fuera por parte del propio Departamento o de sus contratistas) representaba un riesgo para la seguridad nacional contemplado en la ley», indica el fallo del juzgado.De esta manera, la mayoría ha determinado que, tal y como reconoce la propia empresa, Anthropic incorpora a su modelo de IA Claude restricciones que han impedido que ejecute tareas solicitadas por los miembros de Departamento de Defensa, incumpliendo así el mandato contractual.Igualmente, el tribunal ha señalado que la posibilidad de que existan prohibiciones contractuales para el uso de Claude en operaciones militares en curso en el extranjero provocó incertidumbre en el trabajo militar del país norteamericano.Por otra parte, la demanda no tiene cabida ya que «el Departamento notificó oportunamente a la empresa la exclusión y los motivos que la sustentaban, brindándole además una oportunidad justa para impugnar dicha medida».»La alegación basada en la Primera Enmienda tampoco prospera, ya que el Departamento excluyó a Anthropic de su cadena de suministro debido a la negativa de la empresa a aceptar una cláusula contractual que el Departamento consideraba esencial, y no por el apoyo de la compañía a una mayor regulación gubernamental de la tecnología de inteligencia artificial», finaliza el argumento.En el otro lado se sitúa la jueza Henderson que ha emitido su voto disidente en un resultado ajustado de dos a uno, para quien la inclusión en la ‘lista negra’ de Anthropic no tiene cabida.El Gobierno de Estados Unidos designó a Anthropic como ‘riesgo para la cadena de suministro’ el pasado mes de marzo, con lo que cortó las relaciones comerciales con la compañía, una decisión motivada por las críticas de su CEO, Dario Amodei, al uso de la IA en situaciones que podrían vulnerar la privacidad y para el desarrollo de armas autónomas.A pesar de que un juzgado de California expresó la opinión contraria hace apenas un mes, dando la razón a Anthropic, la firma de IA continuará bajo la designación al prevalecer esta nueva sentencia.

SpaceX tiene la mirada puesta en el próximo vuelo de su megacohete para demostrar a la industria espacial que es capaz de transportar astronautas a la Luna dentro del programa Artemis de la NASA y, a largo a plazo, completar futuras misiones tripuladas a Marte.Tras completar con éxito un ensayo de lanzamiento, Starship despegará el próximo lunes 28 de septiembre a las 14:15 hora española peninsular y, por primera vez en su historia, completará aproximadamente seis órbitas alrededor del planeta durante un vuelo de casi diez horas.Para conseguir este hito, Starship primero realizará una maniobra para situarse en órbita y, posteriormente, utilizará uno de sus motores Raptor para iniciar el descenso. Una vez que el equipo de control de vuelo haya comprobado que los sistemas críticos cuentan con la redundancia necesaria, la nave continuará con la maniobra de entrada y completará al final de la misión una última maniobra de desorbitación que le permitirá amerizar de forma controlada en el océano Pacífico.No obstante, pese a que SpaceX señala en su página oficial que «el objetivo principal será realizar con éxito el lanzamiento, el ascenso, la separación de etapas, la maniobra de recuperación del propulsor y el aterrizaje en un punto situado en alta mar en el Golfo de América», el vuelo de prueba todavía está pendiente de recibir la correspondiente aprobación regulatoria, según ha dado a conocer la compañía de Elon Musk en una publicación de la red social X.Con este lanzamiento, SpaceX busca poner a prueba nuevas capacidades de Starship y acercar el vehículo a operaciones cada vez más complejas. Además, el vuelo servirá para comprobar cómo responde la nave durante las distintas fases de la misión, desde su llegada a la órbita hasta el regreso controlado a la Tierra.SpaceX tiene previsto cumplir con estos otros objetivosSpaceX ha introducido varias modificaciones en el propulsor Super Heavy con el objetivo de mejorar el filtrado de los motores y aumentar la fiabilidad de su reencendido mediante cambios en el software.Por otro lado, la misión también tendrá un hito importante para Starlink, ya que Starship desplegará por primera vez 26 satélites de la generación V3, diseñados para incrementar la capacidad de la constelación y mejorar la velocidad de conexión que reciben los usuarios.Asimismo, el vuelo permitirá comprobar las mejoras aplicadas al escudo térmico de Starship para reducir los posibles daños durante el lanzamiento y el regreso a la Tierra. Entre ellas se encuentran nuevos sistemas de fijación para impedir que las losetas de las zonas más expuestas se desprendan y modificaciones destinadas a corregir los problemas detectados en anteriores vuelos. También, se probará losetas curvas en diferentes puntos del vehículo y se utilizará por primera vez dos piezas recuperadas de otra nave.

Una fuga en el sistema de propulsión de una nave Dragon de SpaceX ha obligado a la NASA a retrasar el lanzamiento de cuatro astronautas hacia la Estación Espacial Internacional (ISS). El problema fue detectado antes del despegue, mientras la cápsula todavía estaba en tierra y se sometía a los controles habituales previos al vuelo.La agencia espacial estadounidense y la compañía de Elon Musk comunicaron a finales de agosto que aplazaban la misión Crew-13 después de localizar una fuga de oxidante en el sistema de propulsión de la Dragon. Los equipos comenzaron entonces nuevas pruebas y revisiones para determinar el origen del problema y realizar las reparaciones necesarias antes de autorizar el vuelo.Finalmente, los técnicos sustituyeron una válvula de oxidante del sistema de propulsión y la NASA confirmó a mediados de septiembre que la operación había concluido con éxito.Tras la reparación, la agencia y SpaceX han fijado el 1 de octubre como primera oportunidad para lanzar la misión, aunque el despegue sigue pendiente de las últimas revisiones de la nave, el cohete y las condiciones necesarias para el vuelo.Si no aparecen nuevos problemas, el Falcon 9 despegará desde la Estación de la Fuerza Espacial de Cabo Cañaveral, en Florida, a las 11:10 hora de la costa este de Estados Unidos (17:10 hora peninsular española). La Dragon tardará menos de nueve horas en alcanzar la Estación Espacial Internacional.Cuatro astronautas viajarán en la DragonA bordo estarán los astronautas estadounidenses Jessica Watkins y Luke Delaney, que ejercerán como comandante y piloto de la misión, respectivamente. Junto a ellos viajarán el canadiense Joshua Kutryk y el cosmonauta ruso Serguéi Teteriátnikov, ambos como especialistas de misión.Watkins será la única integrante de la tripulación que ya ha viajado al espacio. En 2022 permaneció 170 días fuera de la Tierra y, con la Crew-13, se convertirá en la primera astronauta de la NASA que despega por segunda vez a bordo de una Dragon.Para Delaney, Kutryk y Teteriátnikov será, en cambio, su primer viaje espacial. Kutryk se convertirá además en el primer astronauta canadiense que participa en una misión del Programa de Tripulación Comercial de la NASA.Una vez que lleguen a la estación, los cuatro se incorporarán a la Expedición 75. La Crew-13 relevará a los integrantes de la Crew-12, que llegaron al complejo orbital el pasado febrero y tienen previsto regresar a la Tierra en octubre.La NASA ya prepara la siguiente misión de SpaceXMientras termina los preparativos de este lanzamiento, la NASA también ha anunciado la tripulación de la Crew-14, la siguiente misión de rotación que realizará junto a SpaceX y cuyo lanzamiento está previsto no antes de la primavera de 2027.La estadounidense Kayla Barron será la comandante de la nave y su compatriota Chris Birch, el piloto. Completan la tripulación el astronauta japonés Makoto Suwa y el cosmonauta ruso Arutyun Kiviryan, que actuarán como especialistas de misión.Será el segundo viaje de Barron a la Estación Espacial Internacional y el primer vuelo al espacio de los otros tres integrantes.

El precio de la luz ha provocado que los españoles se fijen como objetivo el poder ahorrar en su utilización todo lo posible. Para ello, existe la posibilidad de utilizar placas solares en las viviendas, enchufes inteligentes para conectar todos nuestros dispositivos y que consuman menos, o aplicar diferentes técnicas de ahorro en el hogar, como desenchufar los electrodomésticos cuando no los estemos usando.También, está la opción de comparar diferentes compañías para comprobar cuanto podríamos ahorrar si nos cambiamos a otra. Esto lo podemos hacer a través de un código QR ubicado en nuestra factura de la luz. Al escanearlo, nos llevará a un comparador de compañías de energía eléctrica.El comparador de compañías que te hará ahorrar en la factura de la luzSi tu factura posee este QR, debido a que hay algunas compañías que pueden no tenerlo, al escanearlo, el ‘Comparador CNMC’ nos rellenará datos como el código postal, consumo punta, valle y llano estimado, ya que en la URL que se genera viene toda esta cantidad de información.Se puede escanear tanto en la factura en papel como en versión digital y en iOS o Android. Una vez que lo escanees, aparecen datos como la fecha de la factura de importe total facturado, el tipo de suministro, consumo, potencias, permanencias, etcétera.Lo que hace este comparador es calcular el consumo de hace un año en la tarifa PVPC del mercado regulado, que es la que afecta al precio por horas y de la que tanto se habla, en relación con nuestra factura. Tras hacerlo, ofrece una cantidad de estimada de cuánto nos costaría la electricidad si estamos en el mercado libre, sin depender del regulado durante los dos primeros años en diferentes compañías.

25/09/2026

Actualizado a las 08:03h.

David Gross, galardonado con el Premio Nobel de Física en 2004 por el descubrimiento de la libertad asintótica, teme por el futuro de nuestra sociedad. El físico sostiene que la combinación de tensiones geopolíticas y un desarrollo tecnológico descontrolado crea un ambiente de extrema fragilidad a la civilización.
El investigador plantea esta afirmación como un cálculo de probabilidades basado en la fragilidad de las instituciones globales, sin una fecha concreta. Es decir, los avances de la tecnología pueden amenazar a la humanidad si la diplomacia y el control ético no avanzan al mismo ritmo que la innovación.

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Ana Laura Palacios

La supervivencia está disminuyendo

Gross trasladó su método de análisis cuantitativo desde la física teórica hacia el estudio de los grandes desafíos de la humanidad. «Las probabilidades de que vivas 50 años [más] son muy pequeñas», explicó en una entrevista con ‘Live Science’.
El físico calcula que la probabilidad anual de sufrir un conflicto nuclear a escala global se sitúa actualmente en torno al 2 %, lo que reduce la esperanza de vida estimada de la civilización a apenas 35 años si no se revierten las tendencias actuales.

En una saga anual, la pregunta siempre es la misma: ¿hay motivos para pasar por caja y volver a empezar? En esta ocasión, ‘EA Sports FC 27’ echa el balón a rodar con cambios en casi todos sus frentes. La mayor apuesta este año … es un espacio social para jugar con amigos, pero también hay novedades apreciables en los partidos, el modo Carrera y Ultimate Team. El resultado se siente más ambicioso que una simple actualización de plantillas, aunque algunas de sus ideas necesitarán una temporada entera para demostrar su valor.
Como decíamos, este año la principal novedad es The Grounds, un mundo abierto que funciona como un punto de encuentro que puede reunir hasta a cien jugadores. Pero no esperéis una ciudad enorme al estilo de la Nueva York de ‘Spider-Man’. Es el siguiente paso, la evolución directa, del modo Clubes. Un escenario que, debemos reconocer, respira amor por el fútbol por todos sus costados. Este barrio es una mezcla de Inglaterra, Francia y Argentina, países con una gran tradición futbolera, lleno de murales de jugadores, fechas destacas de la historia del deporte así como secretos con curiosidades de este mundillo.

Allí podemos crear a nuestro propio futbolista, recorrer sus calles y acceder a partidos de Rush, hacer encuentros de uno contra uno, dos contra dos y tres contra tres, además de partidos informales y competitivos de Clubes. Entre un encuentro y otro hay minijuegos, como Futcesto y una peculiar versión de la petanca, misiones vinculadas a futbolistas como Mbappé o Dybala y tiendas donde gastar las monedas obtenidas jugando en camisetas, zapatillas o peinados. En esencia, es lo mismo que hemos visto durante años en La Ciudad de ‘NBA 2K’, pero en esta ocasión llevado al mundo del fútbol.

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Jugamos a ‘Marvel: Lobezno1

Rodrigo Alonso

En ABC nos ha gustado este añadido, y esperamos que el año que viene no desaparezca y que sigan invirtiendo recursos en añadir más contenido para que pasemos más tiempo en este modo. The Grounds divierte si se entra para jugar al fútbol con otros, con amigos, aunque por ahora la exploración es un complemento. Además, en estos primeros días solo está disponible uno de los tres distritos previstos, por lo que parte de su promesa depende de futuras actualizaciones.

Ultimate Team da valor a las cartas que se fueron

Adentrándonos en el Ultimate Team, este año se ha añadido La Galería. Ahora cualquier carta que pase por el club aunque luego la vendas o la descartes, queda añadida en una colección permanente. Cada una recibe una puntuación según su media y rareza: una carta de oro de 84 puede aportar 830 puntos, mientras que una del Equipo de la Semana con esa misma media llega a 1.000. Al completar las colecciones obtenemos una calificación de D a S y recompensas, entre ellas fichas canjeables por jugadores de Hall of FUT. Es una forma inteligente de dar recorrido a cartas que antes apenas permanecían unos minutos en el equipo.

También cambian algunos desafíos de creación de plantillas. En los nuevos desafíos simplificados basta con añadir cartas hasta alcanzar una puntuación objetivo, en lugar de entregar varias plantillas con medias concretas; los formatos clásicos siguen presentes. El trámite resulta más rápido, aunque Ultimate Team conserva su tendencia a rodear cada recompensa de nuevas tareas y sistemas. La Galería aporta una motivación distinta al coleccionismo, pero habrá que ver si sus premios mantienen el interés cuando avance la temporada.

Fichajes que exigen paciencia

Por otro lado, el modo Carrera presenta dos cambios de peso. El primero afecta a los fichajes: ya no basta con señalar a un jugador y cerrar la operación en el día. Su interés por nuestro equipo determina si aceptará negociar; después toca consultar al club, pactar el traspaso y convencer al futbolista. Las ofertas rivales pueden encarecer el acuerdo o frustrarlo, y aparecen fórmulas como los pagos aplazados, las incorporaciones al término de la temporada, los derechos de tanteo y las cláusulas de recompra.
Estos pasos aportan tensión a decisiones que antes eran demasiado mecánicas. Fichar a un titular deja de parecer una compra en un menú. La contrapartida es evidente: quien disfrute encadenando temporadas a toda velocidad encontrará más interrupciones. Aun así, la espera tiene sentido porque responde a las posibilidades y a la situación de cada jugador, no solo a una cifra.
El segundo cambio es el GRL dinámico (la puntuación numérica que resume la calidad global de un jugador). La valoración general sube o baja según el rendimiento, la confianza, la forma física, las lesiones, los minutos disputados y la competencia por el puesto. Un futbolista de 80 puede rendir como uno de 85 durante una buena racha; otro puede caer por debajo de su nivel habitual si pierde protagonismo. Esto invita a rotar, cuidar a la plantilla y mirar más allá del número fijo que aparece en una ficha. Las nuevas lesiones y los acontecimientos inesperados añaden variedad, aunque su efecto dependerá de que aparezcan con suficiente equilibrio como para sorprender sin volver arbitraria una temporada.

Más responsabilidad en el campo

El cambio más fácil de notar al coger el mando está en la defensa. ‘FC 27’ exige intervenir más y confiar menos en que la inteligencia artificial corrija una mala colocación. Los pases al hueco también piden mayor precisión, mientras que los compañeros atacan mejor los espacios y se desmarcan con más criterio. Los saques de esquina se han replanteado y permiten preparar la jugada con mayor intención.
Esa combinación hace que un robo bien medido o un pase que rompe la línea rival resulten más satisfactorios. También deja más expuestos los errores propios, algo que puede frustrar durante las primeras horas. La dirección parece acertada: el partido responde mejor a las decisiones del jugador y ofrece más motivos para aprender a jugar, en lugar de repetir las mismas acciones hasta que una funcione.

¿Merece la pena?

Para algunos, la respuesta a esta pregunta es evidente. Si eres un fiel jugador de este simulador de fútbol, lo que te vas a encontrar te va a encantar, especialmente si juegas con amigos o dedicas muchas horas al modo Carrera. The Grounds da una nueva casa a Clubes y los fichajes aportan decisiones interesantes, mientras que los ajustes sobre el césped se perciben partido a partido. Para quien solo juega encuentros ocasionales y ya tiene ‘FC 26’, el salto resulta menos urgente. Y quien compre el juego principalmente por la novedad del mundo abierto debe saber que hoy funciona mejor como lugar de encuentro que como destino para explorar: su verdadero examen llegará cuando EA amplíe los distritos y las actividades.
 

Los asteroides que pasan cerca de la Tierra ofrecen una gran oportunidad para aprender más sobre ellos y comprobar cómo podríamos actuar si algún día supusieran algún peligro. En 20bits ya hemos hablado de los planes de la misión Ramses para estudiar al asteroide Apophis, que no supone ninguna amenaza, durante su acercamiento a nuestro planeta en 2029. Ahora, la misión vuelve a ser noticia por un nuevo avance, ya que la nave de defensa planetaria ha sido activada por primera vez.Ramses es una misión conjunta de la Agencia Espacial Europea (ESA) y la Agencia Japonesa de Exploración Aeroespacial (JAXA). Su objetivo es llegar hasta el asteroide Apophis, de unos 375 metros y que pasará a unos 32.000 kilómetros de la superficie terrestre, y estudiarlo cuando pase cerca de la Tierra el 13 de abril de 2029. Para lograrlo, Ramses tendrá que llegar al espacio en la primavera del 2028.Ramses ya ‘respira’Tal y como informan desde la ESA, la nueva fase ha tenido lugar en las instalaciones de OHB Italia, en Milán, donde se está construyendo el módulo central en la nave. Allí los equipos han conseguido encender por primera vez el ordenador de a bordo junto con varios sistemas que ya están instalados dentro de la estructura de Ramses.Estos componentes ya se habían probado uno por uno y de forma independiente, pero ahora los ingenieros ya han podido comprobar por primera vez cómo funcionan juntos. De hecho, también han podido enviar órdenes desde el ordenador de a bordo a los diferentes subsistemas para comprobar que responden correctamente.Entre los componentes que ya se han puesto a prueba se encuentran la unidad que se encargará de almacenar los datos de la misión, el sistema que distribuye la energía por toda la nave y varias unidades que convierten las señales de los instrumentos en datos digitales que después podrá procesar en el ordenador.El montaje de Ramses continúa en dos lugares al mismo tiempo para acortar plazos. Mientras el módulo central se construye en Italia, el módulo de propulsión se está preparando en el Centro de Propulsión Orbital de ArianeGroup en Alemania. Allí, se están instalando los cambios de combustible, sensores, actuadores y el cableado que conectará a sus diferentes sistemas. Las dos partes se unirán la próxima primavera en el centro de pruebas este de la ESA en Países Bajos.Fase clave y previsiónDespués comenzará una de las etapas más importantes: las pruebas para comprobar que Ramses puede soportar tanto el lanzamiento como su viaje y funcionamiento en el espacio. Entre ellas habrá una prueba de vacío térmico, en la cual la nave espacial completa se colocará en un vacío de calidad de espacio durante dos o tres semanas y se operará de forma continua. También se realizará una simulación acelerada de toda la misión desde el despegue hasta el final de sus operaciones.Si todo sigue al calendario previsto, Ramses y sus dos CubeSats estarán preparados para despegar en un coche japonés H3 en primavera de 2028 y encontrarse con Apophis antes de su aproximación a la Tierra en abril 2029.

WhatsApp está preparando una función que permitirá hablarle directamente al móvil y convertir automáticamente lo que se dice en texto antes de enviarlo. Es decir, mandar un mensaje de WhatsApp sin escribir ni una sola palabra y sin mandar una nota de voz. Esta propuesta llega después de que WhatsApp haya ampliado las transcripciones de mensajes de voz con nuevos paquetes de idiomas y ahora quiere utilizar una tecnología similar para hacer justo lo contrario: que el usuario hable y sea el móvil quien escriba por él. Así es cómo funcionaTal y como explican desde WaBetaInfo, para ello WhatsApp añadirá un nuevo botón en la barra del chat, tanto en conversaciones individuales, grupales y canales. A la hora de utilizarla, el teléfono entrará en modo escucha y mostrará el texto que va generando. Cuando la transcripción está lista, el usuario podrá revisarla antes de decidir silencio o descartar la grabación. Eso sí, la primera vez que se utilice, se mostrará una breve explicación y pedirá seleccionar un idioma.La diferencia frente a una nota de voz es importante porque la otra persona no recibirá el audio ni escuchará la voz del remitente, sino que recibirá un mensaje de texto normal sin ninguna indicación que señale que ha sido creado mediante ese dictado. Esto puede ser de especial utilidad cuando el momento de escribir resulta incómodo, pero tampoco se quiere enviar un mensaje de voz. En cuanto a la privacidad, también es uno de los puntos que WhatsApp destaca en esta función.Para convertir la voz en texto, será necesario descargar previamente el paquete de idioma correspondiente y, una vez instalado, el procesamiento podrá realizarse de forma local, sin conexión a internet. Esto quiere decir que el audio no tendrá que enviarse a servidores externos para convertirse en texto. Por el momento, la función sigue en desarrollo para Android y WhatsApp no ha anunciado fecha de lanzamiento. Además, desde el medio citado afirman que la ubicación del botón podría cambiar antes de su llegada.

Quedarse sin espacio disponible en el teléfono móvil por el uso diario de las aplicaciones es uno de los principales inconvenientes que sufren los usuarios. Una de ellas es Spotify, que conserva una alta cantidad de gigabytes de archivos temporales en el almacenamiento interno … de los dispositivos.
Pero parece que la plataforma de música en ‘streaming’ está trabajando para ponerle solución a este problema. Spotify prepara una función llamada «Límite de caché» para los usuarios de dispositivos Android, como desveló una investigación de ‘Android Authority’.

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Ana Laura Palacios

La herramienta permitiría a cualquier persona fijar el espacio máximo que pueden ocupar los archivos temporales de la aplicación, generados al reproducir canciones, podcasts o cargar las portadas de las obras musicales. El borrado se haría de forma automática y los usuarios no tendrían que ir hasta sus ajustes de almacenamiento para liberar memoria.

Archivos temporales más limitados

La memoria caché de Spotify guarda fragmentos de audio e imágenes para acelerar la reproducción y así reducir el consumo de la tarifa de datos, aunque no cuenta con un límite. El almacenamiento suele llenarse hasta saturar el espacio del móvil, generando inconvenientes a los oyentes.
Una de las soluciones que dio la plataforma fue el lanzamiento de Spotify Lite en 2019, una versión reducida de entre 10 y 15 MB que permitía limpiar el equipo con un solo toque que acabó siendo descontinuada. La nueva función fue detectada en la versión 9.1.88.815 de Android y ofrecerá un menú específico para elegir el máximo de gigabytes que pueden ocupar los archivos temporales de la aplicación.
El programa mostrará un mensaje en pantalla si se elige un límite demasiado bajo: «Una caché pequeña puede afectar a la reproducción y aumentar el consumo de datos». Por el contrario, te indicará que «una caché más grande supone una reproducción más fluida y un menor consumo de datos». Asimismo, incluirá un límite «recomendado por Spotify».

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La compañía sueca también aclara que limitar la caché no eliminará los archivos descargados para escuchar sin conexión a internet. Sin embargo, todavía se desconoce cuándo estará la nueva función disponible.

La inteligencia artificial ya no solo sirve para preguntarle cosas a un chatbot, crear imágenes o ayudarnos en la vida cotidiana, sino que también ya entra de manera más seria en uno de los campos en los que más tiempo se necesita para avanzar, como lo es la ciencia. Por ejemplo, hace poco te contamos cómo miles de agentes de IA han trabajado juntos para intentar resolver el problema de Navier-Stokes, uno de los grandes retos pendientes de las matemáticas. Es cierto que el resultado todavía tiene que ser revisado por científicos, pero muestra hasta dónde pueden llegar estos sistemas cuando trabajan de forma coordinada.De hecho, no es el único ejemplo, ya que también se están utilizando modelos de IA para estudiar medidas de posibles cambios en el ADN humano. Ahora, la idea empieza a cambiar porque la inteligencia artificial no solo ayuda a los científicos a trabajar más rápido, sino que puede convertirse en una herramienta para buscar respuestas que todavía no conocemos. Precisamente, sobre este futuro ha hablado David Carmona, vicepresidente de Microsoft Discovery and Quantum, este martes en Murcia durante la inauguración del Congreso AICS de inteligencia artificial y seguridad. El experto, que lleva 25 años trabajando en el gigante de Redmond y vinculado al desarrollo de la IA desde sus primeros años, comentó en declaraciones recogidas por EFE que la tecnología está avanzando a una velocidad nunca vista. La evolución de la IA: tres generacionesCarmona divide esta evolución en tres generaciones y la primera afirma que es la que todos conocemos, que son los modelos a los que hacemos una pregunta y nos dan una respuesta. La segunda introduce los llamados agentes, que pueden realizar tareas siguiendo las instrucciones de una persona. “Ya no es la IA dando asistencia a los humanos, sino que son los humanos guiando a la IA para que ejecute acciones”, explicó.Sin embargo, el cambio que más le interesa está en la tercera generación, ya que en este caso la IA dejaría de utilizarse únicamente para hacer más rápido un trabajo que ya sabemos hacer y empezaría a ayudarnos a descubrir cosas únicas. Asegura que esta tercera fase no solo cambiará la forma de hacer ciencia, sino también la posición de los países. “Hablamos de IA no para hacer más cosas, sino para descubrir cosas nuevas”, afirmó. Y eso tendrá consecuencias a una escala mucho mayor porque “la ciencia la va a desarrollar la IA”, y enfrentarse a ello definirá “si un país es competitivo o no”.En lugar de pedirle una respuesta única, le plantearían un problema y dejarían que diferentes agentes buscaran posibles soluciones. Según el experto, algunos problemas científicos que hoy necesitan décadas para llegar a resolverse podrían hacerlo en horas o días. Eso sí, esto no significa que la IA pueda dar por válido el descubrimiento por sí sola. Las soluciones que proponga todavía tienen que comprobarse en un laboratorio.El siguiente paso sería conseguir que los modelos puedan reproducir con suficiente precisión lo que ocurre en la naturaleza y reducir esa necesidad de experimentación física. Ahí es donde aparece la comprobación cuántica. Carmona cree que combinarla con IA mediante los llamados modelos “quantum” puede abrir una nueva etapa de investigación. Tiene claro que, si se consigue, será “un antes y un después para la humanidad”.

Jensen Huang no quiere levantar el pie del acelerador. Mientras los responsables de Anthropic y OpenAI reclaman moderar el desarrollo de los modelos de inteligencia artificial más avanzados, el consejero delegado de Nvidia considera injustificadas las advertencias de que esta tecnología pueda acabar con la humanidad al terminar la década. Su posición coincide con la de Donald Trump y añade una voz especialmente influyente al enfrentamiento: la del empresario cuya compañía suministra buena parte de los chips que sostienen esta carrera.En una entrevista con CBS News, Huang situó en el “cero por ciento” la posibilidad de un fin del mundo provocado por la IA para 2030. Huang reconoce que puede tener usos peligrosos, pero considera que las predicciones de extinción carecen de fundamento científico. Según recoge Fast Company, cuestiona además las motivaciones de quienes las difunden y plantea posibles intereses políticos o de notoriedad. El debate se ha intensificado durante septiembre: Dario Amodei, de Anthropic, y Sam Altman, de OpenAI, han coincidido en reclamar más cautela. Elon Musk y Demis Hassabis también han respaldado mayores controles, aunque sus propuestas y compromisos no son idénticos. La posición del responsable de Nvidia combina velocidad y responsabilidad empresarial. Defiende avanzar todo lo posible, pero sostiene que las compañías no deben comercializar productos inseguros o que todavía no estén preparados. Para Huang, mantener el ritmo de desarrollo resulta compatible con exigir seguridad antes del lanzamiento, que es la misma postura que sostiene, por ejemplo, Mark Zuckerberg, CEO de Meta.Su respuesta pasa por pruebas, evaluaciones, verificación y estándares, y pone la aviación comercial como referencia. También reclama aplicar primero las normas existentes sobre ciberseguridad y responsabilidad por daños. Su argumento es que los problemas concretos deben abordarse con herramientas prácticas, sin permitir que los escenarios más extremos desplacen las obligaciones que las empresas ya tienen.Esa oposición a nuevos controles conecta con la postura de Trump. El presidente estadounidense ha rechazado las llamadas a ralentizar la IA y ha situado la competencia con China en el centro de su respuesta: teme que cualquier freno permita a Pekín recortar distancias. La propuesta de Amodei, sin embargo, tiene más matices que una simple paralización. En su ensayo We Must Pace the Frontier, el responsable de Anthropic pide acompasar el aumento de capacidades con los avances necesarios para supervisarlas. Plantea evaluadores independientes dentro de los laboratorios, coordinación entre compañías y, posteriormente, acuerdos internacionales. Su objetivo declarado es ganar tiempo para reforzar la seguridad sin renunciar al progreso técnico.Parar o no parar la IAEn este enfrentamiento, la posición económica de Nvidia resulta relevante. Sus procesadores alimentan la infraestructura con la que se entrenan y ejecutan modelos. Según sus resultados del trimestre terminado el 26 de julio, el negocio de centros de datos ingresó 89.000 millones de dólares, un 117% más interanual. La expansión de la IA tiene una traducción directa en sus cuentas.La cuestión pendiente es si las garantías que Huang considera suficientes pueden seguir el ritmo de los sistemas más potentes.

Los robots son el futuro. Si los planes de un buen puñado de gurús y tecnológicas se cumplen, en unos pocos años estos dispositivos igual se ocuparán de mantener nuestras casas en estado de revista que serán los grandes deportistas del futuro. Sin embargo, … por el camino todavía deben superar algunos problemas. Y quizá el más importante sea el de la autonomía que, todavía, sigue estando muy limitada en este tipo de dispositivos.
Ahora, un equipo de investigadores del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) ha explicado cómo logró solucionar este problema. En un reciente artículo publicado en ‘Nature’, los científicos presentan un análisis exhaustivo del funcionamiento de RAIBO2, el primer robot cuadrúpedo capaz de completar una maratón con una única carga de batería.

El hito tuvo lugar el 17 de noviembre 2024, cuando la máquina consiguió completar los 42,195 kilómetros de la vigésimo segunda edición del Maratón de Sangju en Corea del Sur en 4 horas, 19 minutos y 52 segundos. «Los robots actuales con patas siguen teniendo limitada su capacidad para operar más allá de un radio de 20 kilómetros. Para aprovechar plenamente su potencial, es fundamental ampliar aún más su autonomía con una sola carga de batería», afirman los investigadores sobre el motivo por el que decidieron desarrollar a RAIBO2.

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Ana Laura Palacios

El equipo de KAIST tuvo en cuenta hasta el último detalle para conseguir que el robot tuviera la máxima autonomía posible sin que, por ello, dejase de ser funcional. En la parte mecánica, el robot se aprovechó de cuatro patas especialmente ligeras, de 1,1 kilos, para reducir su inercia y, con ella, las pérdidas que se producen cuando se mueven rápidamente. También incorpora componentes especiales para reducir la fricción de las articulaciones.

Los investigadores también desarrollaron motores especiales y diseñaron desde cero un circuito para reducir las pérdidas eléctricas. Además, recurrieron a una rama de la IA denominada como aprendizaje por refuerzo que permitió que el sistema aprendiera a reducir la velocidad de las patas justo antes de tocar el suelo, lo que disminuyó la pérdida de energía.
Gracias a estas mejoras, RAIBO2 consiguió recorrer la distancia de la maratón coreana con un consumo de 1.280 Wh. Los investigadores calculan que, teniendo en cuenta su batería de 1.930 Wh, el robot podría haber llegado a recorrer unos 65 kilómetros en total; es decir, cerca de 25 más de los que completó durante la prueba. Además, la distancia recorrida por carga de batería fue aproximadamente tres veces superior a la de otros robots cuadrúpedos de vanguardia desarrollados recientemente.

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El equipo de KAIST también remarca que «el recorrido de la maratón, con un desnivel acumulado de 286 metros y pendientes de hasta casi 18°, está considerado uno de los circuitos de maratón más exigentes de Corea», lo que hace que el desafío al que se enfrentaba el robot fuera todavía mayor. Ahora, esto no implica que el sistema empleado sea perfecto.

Asignaturas pendientes

Los investigadores reconocen que la autonomía de su RAIBO2 hubiera sufrido más en terrenos como escaleras o zonas montañosas, por lo que no está claro, en absoluto, que el dispositivo hubiera podido recorrer la misma distancia que en la maratón si el terreno hubiera sido más duro. También destaca que las diferentes pendientes, obstáculos y posturas que debe adoptar el robot pueden modificar la forma en la que se producen las pérdidas de energía, por lo que consideran necesario desarrollar estrategias de locomoción capaces de adaptarse al entorno.
Hay además otro desafío capital: conseguir que el robot decida por sí mismo cómo desplazarse de la forma más eficiente posible. El experimento de la maratón se realizó con un robot operado por una persona. Para que máquinas de este tipo puedan trabajar de manera autónoma durante largos periodos, que es a lo que aspiran la mayoría de empresas que se dedican actualmente a la fabricación de robots, será necesario desarrollar sistemas de navegación capaces de analizar el terreno y elegir las rutas que tengan el menor gasto energético posible. Y todo sin que haya alguien a los mandos.

OpenAI asegura que uno de sus modelos internos de inteligencia artificial ha resuelto más de cien problemas abiertos en distintas áreas de las matemáticas. De confirmarse, los resultados supondrían un avance extraordinario. Sin embargo, todavía falta información para valorar su alcance: el anuncio no incluye el listado completo de problemas con sus demostraciones ni una revisión independiente del conjunto.. En ese contexto, la compañía de Sam Altman ha anunciado un grupo asesor independiente que «asesorará sobre la revisión y la comunicación de los nuevos resultados».Según el comunicado publicado por OpenAI, el sistema comenzó a entrenarse el 28 de agosto y la velocidad de sus avances ha sorprendido a los propios matemáticos de la empresa.El precedente más destacado llegó el 8 de septiembre, cuando OpenAI presentó una propuesta de solución al problema de Navier-Stokes. En aquel caso sí publicó una demostración y su formalización en Lean, una herramienta que permite comprobar razonamientos matemáticos mediante ordenador.El nuevo grupo asesor orientará a OpenAI sobre la importancia de los resultados, su revisión, la forma de divulgarlos y el cumplimiento de los estándares académicos. Entre sus integrantes figuran matemáticos de reconocido prestigio como Timothy Gowers, Martin Hairer y Edward Witten. Según la empresa, sus miembros no recibirán remuneración y podrán publicar críticas y recomendaciones propias. «Su valor depende de que sus miembros puedan ejercer su propio criterio y cuestionar el nuestro», sostiene OpenAI. La compañía también quiere que el grupo contribuya a acercar estas herramientas a la investigación y la enseñanza. Su objetivo, afirma, es «poner en manos de los matemáticos herramientas eficaces para que puedan profundizar en las cuestiones que mejor conocen y desarrollar nuevas ideas». Sin embargo, establece un límite a ese asesoramiento: el grupo no será responsable de aconsejar a OpenAI sobre cómo marcar el ritmo de su «progreso interno en matemáticas».Qué preocupa a los matemáticos de la carrera por la IAEl anuncio llega después de que varios ganadores de la medalla Fields, uno de los mayores reconocimientos de la disciplina, publicaran una carta abierta sobre los riesgos de utilizar problemas matemáticos como pruebas de rendimiento para la IA. Los firmantes reconocen los avances de estos sistemas, pero advierten de que las prioridades de las empresas tecnológicas pueden entrar en conflicto con las de la investigación.Su preocupación va más allá de comprobar si una respuesta es correcta. Resolver un problema también debería servir para descubrir métodos, comprender por qué funcionan y construir nuevas preguntas. Ese proceso exige tiempo para estudiar las demostraciones, discutirlas, simplificarlas y transmitir sus ideas a otros investigadores y estudiantes.Los autores alertan, además, de que los anuncios precipitados pueden dejar en segundo plano la explicación de los resultados y el reconocimiento de las investigaciones anteriores. De ahí sus inquietudes sobre la atribución de las ideas y el aprovechamiento del conocimiento acumulado por la comunidad científica.

Hace apenas unas semanas, un robot humanoide chino consiguió algo que ningún ser humano ha logrado jamás: recorrer 100 metros en 8,64 segundos. TianGong Ultra cruzó la meta de los Juegos Mundiales de Robots Humanoides de Pekín casi un segundo por debajo de los 9,58 segundos con los que Usain Bolt estableció en 2009 el récord mundial humano.La marca llegó después de varias carreras. TianGong había completado una serie preliminar en 9,39 segundos, suficiente ya entonces para bajar del registro de Bolt. Después marcó 8,86 segundos y acabó ganando la final con esos 8,64 segundos.La comparación tiene, evidentemente, importantes matices. TianGong no corre como una persona: utiliza motores eléctricos, da pasos mucho más cortos y rápidos y salió desde una posición vertical, mientras Bolt partió desde tacos de salida. Aun así, el resultado sirve para medir hasta dónde ha llegado la capacidad física de estas máquinas. Los humanoides chinos ya corren, bailan, hacen kung-fu, boxean, levantan pesos y ejecutan coreografías cada vez más complejas. Incluso se pelean con humanos.El problema, sin embargo, aparece cuando dejan el espectáculo y tienen que ponerse a trabajar.Corren más que nosotros, pero no siempre saben frenarLos propios Juegos de Pekín dejaron una demostración bastante gráfica de esa paradoja. Las imágenes de las carreras que se hicieron virales terminaban normalmente cuando los robots atravesaban la meta. Sin embargo, otras grabaciones mostraron lo que ocurría unos metros después: algunos continuaban corriendo sin ser capaces de detenerse correctamente, otros perdían el control de su trayectoria y varios acababan contra las protecciones o en el suelo.Y hubo numerosos choques, caídas y fallos que acompañaron a las exhibiciones deportivas. Lo que demuestra que el hecho de que sean veloces no significa que puedan comprender lo que está ocurriendo a su alrededor y reaccionar correctamente. Y esa diferencia se hace todavía mayor dentro de una fábrica.Trabajar al 20% del ritmo de una personaReuters visitó este verano un centro de entrenamiento de robots en Liuzhou, al sur de China, donde más de un centenar de humanoides aprenden tareas aparentemente mucho menos espectaculares: clasificar cajas, empaquetar fideos o preparar café.Los robots todavía necesitan enormes cantidades de entrenamiento para aprender esos movimientos. Trabajadores humanos utilizan gafas y controladores con sensores para realizar las tareas mientras las máquinas reproducen sus acciones y recopilan información. Incluso obtener esos datos resulta complicado: según Reuters, un trabajador sin experiencia puede necesitar hasta 300 intentos para conseguir una única muestra de movimiento suficientemente buena, mientras que un entrenador experimentado puede necesitar alrededor de 50.Y cuando llega el momento de trabajar, la diferencia con una persona sigue siendo considerable. Reuters observó humanoides con dificultades para transportar y colocar cajas y recogió el testimonio de trabajadores del centro que calculaban que algunas tareas se realizaban aproximadamente al 20 % del ritmo de un humano.Porque ejecutar una coreografía y trabajar durante ocho horas en una fábrica son problemas completamente diferentes. Un baile puede ensayarse una y otra vez en unas condiciones prácticamente idénticas. En una cadena de producción, en cambio, una caja puede aparecer unos centímetros desplazada, una pieza puede llegar girada, un cable puede doblarse de una forma distinta o una persona puede cruzarse en el camino.El gran problema está en algo tan sencillo como las manosBuena parte del avance de los últimos años se ha producido en el cuerpo del robot: motores más potentes y pequeños, mejores articulaciones, equilibrio y sistemas capaces de coordinar movimientos extremadamente rápidos. Pero tener un cuerpo humanoide no significa saber utilizarlo como una persona.Un ejemplo especialmente claro son las manos. Coger una taza implica identificar su posición, calcular la fuerza necesaria para levantarla sin romperla, detectar si comienza a deslizarse y modificar la presión de los dedos en tiempo real.En julio, Elon Musk reconoció precisamente que las manos continúan siendo uno de los grandes obstáculos para Optimus, el robot humanoide de Tesla, y calificó su desarrollo como un “problema muy complejo de resolver”. El problema, por tanto, ni siquiera es exclusivamente chino.Puede resultar más sencillo conseguir que un robot corra extremadamente rápido que lograr que coja cientos de objetos diferentes sin equivocarse.La industria tiene incluso un término para el siguiente salto que intenta conseguir: embodied AI o inteligencia incorporada. La idea es trasladar las capacidades de la inteligencia artificial al mundo físico para que un robot pueda percibir lo que tiene delante, entender una situación, decidir qué debe hacer y ejecutar correctamente esa decisión.Precisamente esa capacidad de aprender los movimientos humanos está también detrás de proyectos desarrollados en España. Investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid han creado ADAM, un robot que aprende por observación para coordinar sus brazos e imitar tareas humanas como poner una mesa, ordenar objetos o realizar labores domésticas.Solo se vendieron 7.000 humanoides en todo el mundoEl tamaño real del mercado también permite poner en perspectiva la avalancha de vídeos y anuncios de los últimos meses. La Federación Internacional de Robótica (IFR) acaba de publicar por primera vez cifras específicas sobre esta categoría: durante todo 2025 se vendieron aproximadamente 7.000 robots humanoides para aplicaciones industriales y servicios profesionales en todo el mundo. La diferencia frente a los robots tradicionales es enorme. En 2024 se instalaron alrededor de 542.000 robots industriales convencionales.Además, muchos de esos 7.000 humanoides ni siquiera están trabajando de forma productiva. Según la IFR, una parte importante fue adquirida por universidades, centros de investigación y empresas que los utilizan para recopilar datos y mejorar modelos de inteligencia artificial. Los fabricantes de automóviles son uno de los sectores que más están experimentando con ellos, pero generalmente mediante proyectos piloto con pocas unidades. Eso no significa que no existan ya despliegues reales.Figure AI, por ejemplo, aseguró este año que sus robots F.03 habían superado las 200 horas de funcionamiento continuado clasificando paquetes y gestionado cerca de 250.000 unidades.¿Tienen que parecerse a nosotros?Esta es una de las grandes preguntas de la carrera de los humanoides. Las fábricas llevan décadas utilizando máquinas especializadas que sueldan, pintan, desplazan mercancías o ensamblan componentes sin necesidad de parecerse a nosotros. Entonces, ¿qué aporta darle piernas, brazos y forma humana?Jordi Pelegrí, responsable de Universal Robots en España y Portugal, ya advertía en una tribuna publicada en 20bits a finales de 2025 de que, en un entorno industrial, las prioridades son “las funciones por encima de la forma”. “¿Por qué invertir en dos piernas, cuando unas ruedas transportan más rápido y de un modo seguro? ¿Para qué pagar múltiples articulaciones si con un brazo robótico se resuelve la tarea?”, planteaba. Pelegrí defendía que los humanoides son todavía demasiado generalistas, más costosos y complejos para muchas aplicaciones industriales, mientras que los puestos repetitivos pueden resolverse con cobots y los movimientos internos con robots móviles autónomos, capaces además de transportar más carga que un humanoide. Eso no significa que la forma humana no tenga utilidad. El propio Pelegrí apuntaba a entornos como la atención sanitaria o la hostelería, donde parecerse a nosotros puede facilitar la interacción. Y en fábricas diseñadas originalmente para trabajadores humanos existe otro argumento: un humanoide podría utilizar herramientas, escaleras, pomos de puertas o estaciones de trabajo ya existentes sin reconstruir todo el entorno.