Tecnología

Son tiempos felices para los que quieren móviles con la mayor batería posible. Están muy extendidos los 6.000/7.000 mAh y los dos sólidos días de autonomía, y además empieza a producirse otro gran salto gracias al desarrollo tecnológico usando el silicio-carbono, el de los 9.000 mAh y de los tres días de aguante sin recurrir al cargador. Un camino que en España abre el modelo más avanzado de los REDMI Note 17.Xiaomi entró en el cauce de los 8.000 mAh con los imponentes 8.500 mAh del POCO X8 Pro Max, línea mantenida con los 8.050 mAh del reciente POCO F9 Ultra. La marca ha llevado su apuesta todavía más allá con los 9.210 mAh del REDMI Note 17 Pro Max 5G, su récord particular. Unos parámetros descomunales fuera del cauce de los teléfonos rugerizados y que representan el fulgor con el que las compañías chinas han desplegado esta tendencia.Los tres días de autonomía que puede alcanzar se traducen en hasta 37 horas de reproducción de vídeo, hasta 22 horas de navegación, hasta 19 horas de inmersión en juegos o hasta 13 horas de grabación de vídeo. La batería del REDMI Note 17 Pro Max 5G cuenta con un 16% de silicio y admite carga rápida de 100W y carga inversa (también por cable) de 27W.El fabricante resalta que esta capacidad se conjuga con la seguridad, la durabilidad prolongada y el rendimiento fiable, en lo que interviene el chipset de gestión de batería Xiaomi Surge G2. El primer Max de REDMI, al igual que el resto de integrantes de la nueva familia, conserva el 80% de su capacidad original pasados los 1.600 ciclos completos de carga, lo que equivale a seis años.El REDMI Note 17 Pro Max ha llegado junto al REDMI Note 17 Pro 5G, el REDMI Note 17 5G y el REDMI Note 17. Los familiarizados con el mundo Xiaomi se habrán percatado de que la nueva familia superventas ha traído cambios. A inicios de 2026 aparecieron el REDMI Note 15 Pro+ 5G, el REDMI Note 15 Pro 5G, el REDMI Note 15 Pro, el REDMI Note 15 5G y el REDMI Note 15. Por tanto, el habitual Pro+ ha evolucionado a Pro Max y desaparece de la composición el Pro con 4G, dejando únicamente con dicha conectividad al móvil más económico.Los hermanos del Pro Max no alcanzan los comentados 9.210 mAh, lo que no quita que la batería sea igualmente uno de sus grandes reclamos. El REDMI Note 17 Pro 5G, el segundo en el escalafón, tiene una de 8.340 mAh (HyperCharge de 67W), mientras que el REDMI Note 17 5G y el REDMI Note 17 integran una de 7.700 mAh con carga de 45W.El salto experimentado por los REDMI Note es considerable considerando que, de la generación anterior, el dispositivo con mayor relieve en términos de batería era el REDMI Note 15 Pro 5G, con 6.580 mAh (el Pro+ ofrecía 6.500 mAh).Más batería, adiós a los 200 MPLa potenciación de la batería lleva aparejada, en compensación, una rebaja en el recorrido, al menos en lo que a resolución se refiere, de la cámara principal de los nuevos teléfonos, la cual baja de 200 MP a 50 MP.El Pro Max, con pantalla AMOLED de 6,83 pulgadas y el Qualcomm Snapdragon 6 Gen 5, llama asimismo la atención porque en el color Blanco Fotoactivo viene con una carcasa trasera fotocromática que cambia con la luz del sol (de un blanco nube a un cálido tono rosa anaranjado).El REDMI Note 17 insignia parte de los 600 euros. El Pro comienza en los 480 euros, y los dos smartphones base, en los 350 y los 280 euros.

Hace no mucho tiempo, imaginar coches autónomos circulando por carreteras y calles era algo más propio de la película, pero con el avance de la inteligencia artificial, ya los robotaxis son una realidad en muchas ciudades. De los coches pasamos a otro transporte como el camión, algo más delicado por dimensiones y porque en general recorre mucha más distancia, sobre todo cuando hablamos de transportistas o repartidores. Pensar que ese tipo de vehículo puede circular por la carretera sin nadie dentro también era algo difícil de creer. Ahora, ya es una realidad, aunque de momento solo sea por una ruta muy concreta.Un camión inteligente sin cabina ni conductor Lidl ha empezado a utilizar en Alemania, junto con la empresa tecnológica sueca Einride, un camión eléctrico que no tiene cabina ni conductor y que puede realizar entregas de forma autónoma por una carretera pública. El proyecto se desarrolla en Edermünde, en el estado de Hesse, cerca de Kassel (Alemania).Según explican ambas compañías, el vehículo funciona con un sistema de conducción autónoma de nivel 4 (SAE), por lo que puede encargarse de la conducción por sí solo dentro de las zonas y condiciones para las que ha sido autorizado. Es decir, no es un camión que pueda circular sin límites por cualquier carretera. Tampoco dispone de conductor ni de operador de seguridad dentro del vehículo. La operación cuenta con el permiso de la Autoridad Federal del Transporte Motorizado de Alemania, que Lidl y Einride presentan como el primero de este tipo concedido en el país.La prueba se ha puesto en marcha con una ruta sencilla en la que el camión lleva mercancías desde el centro administrativo y de distribución de Lidl en Edermünde hasta una tienda cercana. Puede transportar hasta 15 europalés y realizar hasta tres viajes al día. Explican que, durante los cuatro meses que durará el proyecto, las compañías calculan que podrán mover más de 3.000 palés y encargarse de las entregas de productos secos de ese recorrido.Procesa más de 5,2 millones de datos por segundoCentrándonos más en la parte tecnológica, el camión utiliza sistemas de inteligencia artificial y otras tecnologías de conducción autónoma para interpretar lo que ocurre a su alrededor, detectar objetos y desplazarse por ruta prevista. La empresa sueca asegura que su sistema es capaz de procesar más de 5,2 millones de datos por segundo, una enorme cantidad de información que permite al vehículo estar constantemente analizando su entorno. El objetivo es comprobar cómo responde esta tecnología en una operación real y estudiar si puede ampliarse.En el caso de que esta primera ruta dé los resultados esperados, la siguiente fase contempla añadir varias paradas e incluso también se estudia su posible aplicación en otras operaciones del grupo Schwarz. Este proyecto va más allá de sustituir al conductor del camión. Las compañías quieren comprobar que sus vehículos pueden ayudar a hacer más eficiente el transporte y afrontar la falta de conductores para mantener un flujo constante de mercancías. Eso sí, remarcan que todavía es una primera operación en una ruta definida que servirá para comprobar hasta dónde puede llegar esta tecnología en el reparto diario.

Pikachu ha completado unas 1.040 vueltas a la Tierra sin necesidad de evolucionar. Un peluche del mítico personaje animado pasó 67 días en órbita, del 11 de abril al 17 de junio de 2026, coincidiendo con la misión de la astronauta Sophie Adenot. Su viaje forma parte de una colaboración entre la Agencia Espacial Europea (ESA) y The Pokémon Company International para acercar la exploración espacial al público.La imagen tiene gancho, pero también encierra una pregunta: ¿por qué puede flotar un peluche dentro de la estación? La respuesta ayuda a entender buena parte de la tecnología que mantiene vivos a sus ocupantes.La Estación Espacial Internacional (ISS) se mueve a unos 400 kilómetros de altura, donde la gravedad terrestre conserva aproximadamente el 90 % de su intensidad en la superficie. Hay gravedad de sobra. Entonces, ¿por qué flota Pikachu?Imaginemos un ascensor en caída libre. Si una persona que estuviera dentro soltara un peluche, ambos caerían a la vez. El juguete parecería flotar delante de ella, porque también estarían cayendo el suelo y las paredes del ascensor. En la estación espacial ocurre algo parecido, pero con una diferencia fundamental: la ISS también se mueve muy deprisa hacia delante. Mientras la gravedad tira de ella hacia la Tierra, avanza y el planeta se curva bajo su trayectoria. Así, sigue cayendo alrededor de la Tierra sin llegar a tocar el suelo. Eso es estar en órbita.La estación, los astronautas y Pikachu comparten esa caída. Por eso el peluche puede quedar suspendido frente a una persona: ambos se mueven juntos, sin que ‘el suelo los sostenga’ como sucede en la Tierra.Esta situación se conoce como microgravedad. La gravedad sigue presente, pero dentro de la estación se experimenta una ingravidez casi completa. Para Pikachu, flotar no supone ningún problema. Para quien necesita beber agua, preparar café o enfriar un equipo, la microgravedad complica las cosas.Beber un café también tiene su cienciaEn casa, basta con inclinar una jarra para llenar un vaso. En la ISS, el agua no cae hacia el fondo del recipiente como estamos acostumbrados. Al ‘escapar’ de su destino, queda flotando en gotas redondeadas. Esa forma se debe a la tensión superficial: las moléculas de agua se atraen entre sí y tienden a mantener la gota unida.¿Cómo se bebe entonces? Una solución es diseñar una taza que ayude al líquido a llegar hasta la boca. En la estación se han probado modelos que aprovechan la capilaridad, el mismo fenómeno que permite a una servilleta absorber agua. Su forma guía la bebida por las paredes hasta el borde. Así, el café sigue siendo café: lo que cambia es cómo conseguimos dar el sorbo.Evitar que los equipos se calientenEl comportamiento de los líquidos también importa para algo menos visible: evitar que los equipos se sobrecalienten. Porque un ordenador genera calor tanto en casa como en el espacio y, para que funcione bien, hay que retirar ese calor continuamente.La estación utiliza bombas que hacen circular líquidos por unos circuitos. Los líquidos recogen el calor y lo transportan, de manera parecida al sistema de refrigeración de un coche. En el exterior de la ISS, un circuito de amoniaco lo lleva hasta unos radiadores que lo liberan al espacio.Los investigadores también buscan formas de mejorar la refrigeración de futuras naves. Y aquí entra algo tan cotidiano como hervir agua. Si miramos una olla al fuego, vemos burbujas que suben a la superficie. En la ISS no suben como en nuestra cocina. Pueden permanecer cerca de la superficie caliente y dificultar que el líquido se lleve el calor. Por eso interesa saber cómo moverlas y controlar su comportamiento.Para estudiarlo se utiliza el experimento FBCE, que llegó a la estación en agosto de 2021 y comenzó sus ensayos de ebullición en febrero de 2022. Sus sensores y cámaras de alta velocidad permiten observar qué hacen el líquido y las burbujas en microgravedad. Esos datos ayudan a diseñar sistemas que enfríen mejor los equipos de futuras misiones.Agua que vuelve a aprovecharseFinalmente, un punto importante: además de controlar el agua, hay que aprovecharla. En 2023, la NASA anunció que el sistema de soporte vital de la estación había demostrado que podía recuperar el 98 % del agua que recoge. Eso incluye agua procedente de la orina y humedad del aire liberada al respirar o sudar. Tras pasar por distintos tratamientos y controles, vuelve a ser potable.Acercar la ciencia a todosEl viaje de Pikachu permite acercarse a estas cuestiones desde una imagen familiar. La colaboración entre la ESA y Pokémon continuará también en tierra: del 4 de octubre de 2026 al 30 de abril de 2027, los visitantes de museos de ciencia y espacio participantes en Europa podrán disfrutar de actividades especiales de Pokémon GO, incluidos encuentros con Pikachu astronauta.Quizá alguien entre al museo para capturar un Pokémon y salga preguntándose cómo se bebe un café en órbita. Una buena pregunta para empezar a explorar el espacio.

Apple acaba de lanzar iOS 27, la nueva versión del sistema operativo que trae nuevas funciones de Apple Intelligence y, sobre todo, la esperada Siri AI. Lamentablemente, si tienes un iPhone en España, tendrás que esperar para probar la nueva versión del asistente, dado que Apple ha confirmado que no está disponible de forma inicial en iOS, iPadOS y watchOS dentro de la Unión Europea, aunque sí que puede utilizarse en Mac y Vision Pro.Ya sabemos que la diferencia entre Siri y Siri AI es notable, ya que puede entender mejor el contexto personal y buscar información dentro de iPhone actuando como un agente. También puede hacer aparecer en pantalla y utilizar esa información para realizar acciones inteligentes en aplicaciones. Tal y como recogen desde Digital Trends, puede localizar un dato dentro de una conversación y utilizarlo después para hacer otra cosa. Además, para potenciarlo, Apple ha creado una experiencia más parecida a la de un chatbot, con una app independiente e historial de conversaciones que se sincroniza de forma privada mediante iCloud.Por desgracia, ninguna de estas funciones de Siri AI llega de momento al iPhone en España. Y no, no es porque Siri no esté preparada para hablar español. De hecho, Apple ha confirmado que Siri AI tendrá soporte en español a partir del mes de octubre, pero los usuarios de nuestro país no podrán utilizarla porque la limitación actual afecta a la Unión Europea por motivos geográficos y regulatorios.El conflicto entre Apple y la Unión EuropeaComo ya te contamos en 20bits, esto ocurre porque la compañía de Cupertino asegura que mantiene una serie de discrepancias con la Unión Europea sobre cómo debe adaptar estas funciones a la Ley de Mercados Digitales. Apple sostiene que sus propuestas no han sido aceptadas y el debate también afecta a la posibilidad de abrir determinadas funciones del sistema a asistentes rivales, manteniendo sus garantías de privacidad y seguridad. La compañía publicó un comunicado en su sala de prensa en el que afirma que esto es debido a la Ley de Mercados Digitales (DMA). “En los últimos meses, los organismos reguladores de la UE no han aceptado ninguna de las soluciones propuestas por Apple para llevar Siri AI a la UE, a pesar de ofrecer compatibilidad con otros asistentes virtuales de manera segura”. Por ahora, no hay una conclusión sobre este conflicto.Lo bueno es que Apple Intelligence sí estrena otras funciones en los iPhone compatibles en España, entre las que encontramos nuevas herramientas para editar fotos, mejoras para escribir y revisar textos, inteligencia visual, cambios en Mail y Mensajes, junto con nuevas posibilidades con Image Playground. Eso sí, hay que tener en cuenta que algunas funciones dependen del dispositivo, idioma o región.

WhatsApp está empezando a llevar a Android nuevos temas de chat y fondos de pantalla organizados por categorías, una serie de opciones de personalización que ya había introducido en Android. Esto permitirá cambiar el aspecto de todas las conversaciones y que cada una tenga diferentes estilos, colores e incluso fondos animados.Tal y como informan desde WaBetaInfo, la novedad ha sido localizada en la versión beta 2.26.37.6 de WhatsApp para Android que está disponible a través de Google Play. Por ahora la están activando de forma progresiva para algunos usuarios del programa de pruebas, por lo que tener esta versión no significa que te vaya a aparecer inmediatamente. Además, WhatsApp no ha confirmado todavía cuándo llegará a todos.Los nuevos temas y fondos de pantalla de WhatsApp en AndroidLa nueva sección de temas sigue una estructura similar a la de iOS y divide las opciones en cinco categorías. En «Destacados» encontramos algunas de las propuestas más llamativas y en «Naturaleza» incluye paisajes como bosques, montañas, desiertos o zonas de costa. La «Minimalista» apuesta por diseños sencillos y sin elementos que pueden distraer, y «Doodle» recupera el clásico patrón de garabatos que muchos ya conocen. También está la categoría «En vivo», que incorpora los fondos animados.Las animaciones se mueven lentamente en segundo plano y dan algo de dinamismo al chat, pero sin dificultar la lectura de los mensajes. Por otro lado, se separan los fondos de pantalla de los temas para que el usuario pueda cambiar únicamente de fondos sin modificar el resto del diseño. Hay opciones de naturaleza, fondos más potentes y degradados, además de la posibilidad de utilizar una imagen de la galería o crear una mediante inteligencia artificial.Como detalle, al elegir un tema, WhatsApp adapta automáticamente el color de las burbujas y los mensajes para que contrasten con el fondo y sean más fáciles de leer. En el caso de que el resultado lo termine de convencer, también se puede modificar manualmente. Como decimos, la función sigue en pruebas y su llegada a los móviles Android todavía no tiene una fecha confirmada.

Claude, el modelo de inteligencia artificial de Anthropic, ya capitanea el 26 % del trabajo de investigación y desarrollo de la empresa, como informó en su blog. La compañía de Dario Amodei es un ejemplo de cómo los sistemas informáticos participan directamente en el … diseño y perfeccionamiento de sus propias sucesoras.
Desde agosto, «Claude no opera de forma totalmente autónoma» en ninguna tarea, pero «colabora» estrechamente con los ingenieros humanos en más del 90 % de los proyectos de investigación, según cifras ofrecidas por Anthropic.

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A la cabeza de la investigación

Claude ha alcanzado un nivel de capacidad que le permite completar procesos complejos durante todo su recorrido a partir de una instrucción general, pero siempre se mantiene la supervisión de un humano especializado en la materia.
«En agosto, había aproximadamente 30.000 agentes realizando tareas de investigación e ingeniería en Anthropic en un momento dado en nuestra plataforma interna más utilizada», enumeró la empresa.
«Los sistemas de IA están adquiriendo una potencia cada vez mayor de forma exponencial y han comenzado a automatizar cada vez más el proceso de su propio desarrollo», destacó la compañía. La progresión es inmensa, ya que en marzo la contribución del modelo en este nivel de liderazgo era de apenas un 1 %.

«No hemos tenido ningún incidente grave, pero no somos perfectos»

En cuanto al debate sobre la seguridad y la velocidad del desarrollo de la IA, Dario Amodei, CEO de Anthropic, fue claro durante su intervención en Dreamforce: «La forma más responsable de responder a esto es decir: ‘En primer lugar, echemos un vistazo a nuestro propio historial’. Puede que no hayamos tenido ningún incidente grave de gran repercusión, pero estoy seguro de que no somos perfectos. Analicemos todo y veamos cómo podemos mejorar siempre. Mejoremos nuestras prácticas. Reafirmemos nuestro compromiso con la transparencia. Invirtamos más en seguridad».

«Después, organicemos al resto del sector y preguntémonos: ‘¿Qué podemos hacer para establecer normas para todos? ¿Qué podemos hacer para mejorar las normas de todos?’», continuó el CEO, «por último, debería haber un componente internacional».
«Debemos hacer todo lo posible para minimizar la brecha entre lo que saben los laboratorios de frontera y lo que sabe el público», enfatizó la empresa sobre la importancia de la apertura pública.

La inteligencia artificial que hoy utilizamos para escribir, programar, buscar información o resumir documentos también está empezando a desempeñar otro papel bastante más relevante: ayudar a crear la siguiente generación de IA. Anthropic asegura que Claude ya lidera el 26 % de las tareas internas de investigación y desarrollo necesarias para avanzar en nuevos modelos. Apenas unos meses antes, en febrero, ese porcentaje era inferior al 1 %.La propia empresa utiliza una expresión muy gráfica para explicar hacia dónde apunta este proceso: los modelos están empezando a participar en “construir la siguiente versión de sí mismos”. La frase impresiona, pero necesita bastante contexto. Claude no está creando de manera autónoma a su sucesor, ni decide qué modelo desarrollar ni trabaja sin supervisión. Los investigadores de Anthropic siguen definiendo los objetivos, proporcionando las herramientas y revisando los resultados.Lo que ha cambiado es cuánto trabajo puede hacer la IA una vez recibe esas instrucciones.¿Qué significa que Claude «lidere» una tarea?Anthropic clasifica el trabajo de sus modelos según diferentes grados de autonomía. Cuando asegura que Claude “lidera” una tarea se refiere a situaciones en las que un investigador plantea un objetivo general y la IA puede encargarse de la mayor parte del proceso hasta entregar un resultado.Un ejemplo sencillo sería encontrar un fallo en alguna herramienta que utiliza la propia compañía para desarrollar o evaluar sus modelos. Un ingeniero puede pedirle a Claude que investigue qué está pasando y el agente puede revisar información, localizar posibles errores, modificar código, probar soluciones y devolver una propuesta.La persona continúa supervisando y tomando la decisión final, pero ya no necesita realizar manualmente todos esos pasos. Y es ahí donde el 26 % empieza a resultar interesante.Desarrollar un nuevo modelo de inteligencia artificial exige miles de tareas de programación, experimentación, evaluación, análisis de resultados y corrección de errores. Si una parte creciente de ese trabajo puede realizarla la propia IA, las compañías podrían reducir el tiempo necesario para desarrollar nuevos modelos y también la cantidad de trabajo que tienen que ejecutar directamente sus investigadores.Eso no tiene que significar que vayan a necesitar menos trabajadores. Anthropic está midiendo tareas automatizadas, no empleos eliminados. Un investigador puede seguir siendo necesario, pero dedicar menos tiempo a programar, buscar errores o analizar resultados y más a plantear experimentos, tomar decisiones o supervisar varios procesos a la vez. Ese es, al menos, uno de los escenarios que suelen plantear los grandes laboratorios de IA.Sin embargo, el futuro del empleo humano es también una de las mayores incertidumbres que plantea esta tecnología: hasta qué punto sustituirá puestos completos o, más probablemente en muchos casos, cuánto y qué partes de nuestro trabajo cambiará –cuáles haremos nosotros y cuáles delegamos en una máquina–.Una IA mejor puede ayudar a crear otra todavía mejorAquí aparece uno de los conceptos que más preocupa –y también más interesa– a quienes estudian la evolución de estos sistemas. Si una IA ayuda a los investigadores a desarrollar un modelo más avanzado, ese nuevo modelo podría ser todavía más útil para desarrollar el siguiente. Y así sucesivamente. El escenario extremo se conoce como recursive self-improvement o automejora recursiva: sistemas capaces de participar cada vez más en su propio desarrollo hasta alcanzar niveles muy elevados de autonomía.Anthropic deja claro que Claude todavía no se encuentra en ese punto. De hecho, la compañía asegura que no ha identificado ninguna categoría de trabajo de investigación en la que el modelo funcione completamente solo. Pero medir cuánto trabajo está empezando a asumir permite observar si esa frontera se está acercando. Y el salto de aproximadamente el 1 % al 26 % en pocos meses es precisamente lo que hace que estos datos resulten llamativos: esa velocidad es la razón de que tantas voces en el sector se hayan alzado los últimos días, pidiendo pisar el freno de la tecnología para que las salvaguardas puedan acompañar.Claude ya está presente en casi toda la investigaciónHay otra cifra que ayuda a entender la dimensión del cambio: más del 90 % del trabajo de investigación y desarrollo de Anthropic ya implica algún grado importante de colaboración entre humanos e inteligencia artificial.Eso no quiere decir que Claude haga el 90 % del trabajo. Puede limitarse a una parte del proceso mientras una persona mantiene el control de la tarea. Pero sí muestra hasta qué punto la compañía ha incorporado sus propios modelos a la creación de otros modelos.Anthropic asegura además que durante agosto llegó a tener alrededor de 30.000 agentes de IA trabajando simultáneamente en tareas internas de investigación e ingeniería. Cuantos más agentes trabajan y más decisiones pueden tomar, mayor es también la necesidad de supervisarlos.La compañía afirma que las acciones pasan por sistemas de control antes de ejecutarse y que, durante agosto, aproximadamente una de cada 47.000 decisiones fue bloqueada. En una semana analizada de julio, destacan, alrededor del 6 % de la capacidad de cálculo utilizada para investigación se destinó a trabajos relacionados con seguridad, un porcentaje que ascendió al 12 % entre las tareas lideradas por agentes.

Elon Musk tiene grandes planes para Starship, el megacohete de SpaceX que aspira a convertirse en uno de los vehículos espaciales más importantes de los próximos años. El magnate quiere utilizarlo para desplegar futuras generaciones de satélites Starlink, transportar astronautas a la Luna dentro del programa Artemis de la NASA y, a largo plazo, emplearlo en futuras misiones tripuladas a Marte.Los últimos avances de Starship refuerzan estas expectativas de Musk, ya que, durante su decimotercer vuelo de prueba, el vehículo alcanzó la velocidad y la trayectoria previstas, consiguió reencender uno de sus motores Raptor en el espacio, completó una reentrada controlada en la atmósfera y realizó un amerizaje suave en el océano Índico. Por lo tanto, con estos resultados como precedente, SpaceX prepara el siguiente vuelo de prueba de Starship con un objetivo más ambicioso, ya que quiere situar al cohete en órbita alrededor de la Tierra.Tal y como ha dado a conocer la compañía de Musk en su página oficial, el próximo lunes 28 de septiembre será cuando Starship despegue en su decimocuarto vuelo, dando paso a un nuevo avance en el desarrollo de un vehículo espacial diseñado para realizar misiones cada vez más complejas y frecuentes.Starship hará su primer vuelo orbital alrededor de la TierraEl lanzamiento está previsto el 28 de septiembre a las 14:15 hora española peninsular y, a diferencia de los anteriores vuelos suborbitales, se espera que Starship vuele a una altitud aproximada de 275 kilómetros sobre la Tierra y complete aproximadamente seis órbitas alrededor del planeta durante un vuelo de casi diez horas, con un amerizaje previsto en el Océano Pacífico.Para ello, Starship hará una maniobra de inserción orbital, ejecutará una maniobra de desorbitación con un solo motor Raptor en el espacio y, después, realizará la maniobra de entrada en órbita una vez que el equipo de control de vuelo haya garantizado la redundancia suficiente en el hardware crítico para, posteriormente, llevar a cabo una maniobra de desorbitación al final de la misión para amerizar de forma controla en el Océano Pacífico.Así lo afirma SpaceX en su página oficial: «El objetivo principal será realizar con éxito el lanzamiento, el ascenso, la separación de etapas, la maniobra de recuperación de impulso y la maniobra de aterrizaje en un punto de aterrizaje en alta mar en el Golfo de América».Qué otros hitos podemos esperar de este vueloSpaceX detalla que el propulsor Super Heavy incorpora modificaciones de hardware para mejorar el filtrado de los motores y cambios de software para aumentar la fiabilidad del reencendido, además, la nave Starship pondrá en órbita por primera vez 26 satélites Starlink V3 para ampliar la capacidad de la red y la velocidad de conexión para los usuariosPor otro lado, el próximo vuelo de Starship también servirá para poner a prueba varias mejoras destinadas a reforzar su escudo térmico y reducir el riesgo de daños durante el ascenso y la reentrada. Entre las novedades se incluyen sistemas de sujeción adicionales para evitar que se desprendan las losetas situadas en las zonas más vulnerables, así como ajustes para solucionar problemas detectados recientemente en los espacios que quedan entre ellas, por donde puede circular el plasma. Además, SpaceX probará losetas curvas en distintas partes del vehículo y reutilizará por primera vez dos losetas recuperadas de la nave 40 en la nave 41, un paso más hacia la reutilización de los componentes de Starship.

La empresa estadounidense Figure demostró la capacidad de Helix 2.5, su nuevo sistema de inteligencia artificial para robots humanoides, para realizar las tareas del hogar desde el primer momento en el que entra por la puerta, sin conocer nada de lugar previamente.Los … modelos anteriores requerían mapas para cada habitación, pero la empresa puso a prueba este robot en 30 casas reales sin haberlo preparado con anterioridad. «Una persona puede entrar en una casa desconocida y empezar a trabajar inmediatamente», explica Figure en un comunicado, «esto no ocurre con los robots, que aprenden los lugares donde trabajan de uno en uno».

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The Economist

Correcciones en un escenario real

Para llegar hasta este punto, el humanoide fue entrenado con Index, una base de datos gigantesca sobre comportamiento humano. Con ella, el androide aprendió a ejecutar tres tareas en concreto: ordenar salones, doblar ropa de baño y hacer la cama.
Helix 2.5 demostró una gran capacidad de corrección física e igualó los resultados de sus predecesores con la mitad de los datos de adaptación. Cuando cometía algún error al manipular un edredón, retrocedía, cambiaba su postura o se movía alrededor del colchón para poder corregir el pliegue.

Una tasa de éxito a medias

Sin embargo, expertos representados por Tony Zhao, cofundador de Sunday Robotics, cuestionaron la tasa de éxito del 56 % al completar una tarea, como recoge el medio chino ‘Sina Finance’. Es decir, si el robot falla casi la mitad de las veces, la tecnología está lejos de ser un producto doméstico fiable.
Por su parte, Figure defiende la solidez de su modelo de IA y confía en que la acumulación de datos les permita perfeccionar la precisión: «Actualmente, Index genera aproximadamente 35 minutos de nueva experiencia humana cada segundo y hemos destinado 3.500 millones de dólares (casi 3.050 millones de euros) en recursos informáticos al entrenamiento de Helix. Si nos basamos en Helix 2.5, un mayor volumen de datos y recursos informáticos debería traducirse directamente en un mayor conocimiento del mundo físico antes incluso de que el robot entre en un nuevo hogar».

Todo empezó con una comprobación rutinaria. Robert Wagner, especialista en procesamiento de imágenes que trabaja con los datos del Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) de la NASA, estaba revisando un gran mapa de la Luna cuando detectó una enorme mancha brillante rodeada por un halo oscuro que no encajaba con el resto del terreno. “Lo dejé todo y empecé a investigar qué era aquella mancha”, explica Wagner en la información publicada por la NASA.Al comparar fotografías tomadas en diferentes momentos, los investigadores confirmaron que estaban ante un cráter que no aparecía en las imágenes antiguas de esa zona de la Luna. El impacto se produjo entre el 11 de abril y el 22 de mayo de 2024 y dejó una cicatriz de aproximadamente 222 metros de ancho y 43 metros de profundidad.El nuevo cráter ha recibido el nombre de McGetchin, en homenaje al científico lunar Tom McGetchin. Según los cálculos de los investigadores, el objeto que lo provocó pudo ser un asteroide o cometa del tamaño de un edificio de entre tres y seis plantas.La NASA estima que un impacto de semejante magnitud se produce en nuestro satélite aproximadamente una vez cada siglo o incluso con menor frecuencia. Además, McGetchin es el mayor cráter recién formado que los científicos han conseguido identificar hasta ahora en el sistema solar.El cráter mide 222 metros de ancho y 43 metros de profundidad, y pudo formarlo un objeto del tamaño de un edificio de entre tres y seis plantas.Así se encontró el nuevo crater lunarLo interesante del descubrimiento está también en cómo se produjo. El LRO lleva más de 17 años orbitando la Luna y utiliza sus instrumentos para estudiar la superficie, su composición, sus temperaturas y otros cambios que se producen con el paso del tiempo.Para buscar grandes modificaciones en el terreno, los científicos elaboran mapas utilizando fotografías tomadas por la cámara de gran angular del orbitador y comparan imágenes antiguas y nuevas mediante un programa diseñado para resaltar aquello que ha cambiado.Wagner estaba realizando precisamente ese trabajo el 24 de octubre de 2025. El programa superpone cientos de imágenes: las zonas que permanecen iguales aparecen en gris, mientras que los cambios destacan como manchas claras u oscuras.El método, sin embargo, no hace todo el trabajo automáticamente. Las diferencias en la iluminación y las sombras generan multitud de falsos positivos, por lo que los científicos tienen que revisar los resultados para determinar qué cambios son reales. McGetchin no pasó desapercibido: “Era, con mucha diferencia, el patrón de restos de impacto más evidente que había visto nunca en una de estas imágenes”, señala Wagner. Tras localizarlo, el equipo utilizó la cámara de ángulo estrecho del LRO, capaz de obtener imágenes mucho más detalladas, para observar la zona en posteriores pasadas del satélite y medir el tamaño y la forma del nuevo cráter.La NASA calcula que un impacto de este tamaño en la Luna ocurre aproximadamente una vez por siglo o incluso con menor frecuencia.El impacto cambió una zona mucho mayor de la LunaEl golpe no solo abrió un agujero de más de 200 metros. Los instrumentos del LRO también han detectado cambios en una zona de aproximadamente 6,4 kilómetros alrededor del cráter.Las observaciones realizadas con Diviner, el instrumento que mide la temperatura de la superficie lunar, revelaron que esa región es durante la noche unos 9 grados Celsius más fría que las zonas cercanas. La explicación está en el regolito, el material suelto que cubre la Luna. El impacto removió y esponjó esa capa, reduciendo su densidad y haciendo que retenga peor el calor.Para los investigadores, el dato es importante porque demuestra que un impacto puede modificar las propiedades del suelo lunar mucho más allá del propio cráter. Y estos cambios son relevantes, pues pueden incluso afectar a la forma en la que las ruedas de futuros vehículos se comporten sobre la superficie.El LRO ha localizado al menos 1.000 nuevos cráteres de impacto durante sus años alrededor de nuestro satélite y ha identificado otros 100.000 cambios en su superficie. La mayoría, sin embargo, son muchísimo más pequeños que McGetchin. De hecho, este mismo verano el orbitador de la NASA permitió estudiar el nuevo cráter provocado por el impacto de una etapa de un cohete Falcon 9 de SpaceX.  El Lunar Reconnaissance Orbiter ha detectado más de 1.000 nuevos cráteres y unos 100.000 cambios en la superficie de la Luna desde que comenzó su misión.

El telescopio espacial James Webb de la NASA despegó a bordo de un cohete Ariane 5 en diciembre de 2021 para explorar las primeras galaxias del universo y estudiar la formación de estrellas y exoplanetas. Desde entonces, dicho observatorio infrarrojo está revelando imágenes del universo lejano con un nivel de detalle sin precedentes, teniendo en cuenta que, recientemente, ha hecho una de las fotografías más grandes a una enana marrón.Una enana marrón es un objeto subestelar que se encuentra a medio camino entre un planeta gigante gaseoso y una estrella, además, se forman mediante el colapso de nubes moleculares. Sin embargo, a diferencia de las estrellas, los núcleos de las enanas marrones nunca alcanzan la temperatura suficiente para fusionar hidrógeno ordinario en helio. En este contexto, los astrónomos buscaron enanas marrones en la región de formación estelar IC 348, que se encuentra a tan solo 1.000 años luz de distancia en la constelación de Perseo. Acorde a la información compartida por la NASA en un comunicado oficial, los investigadores descubrieron enanas marrones con apenas el doble de la masa de Júpiter, lo que amplía el estudio de estos curiosos objetos a un nuevo rango de masas y revela nuevos datos sobre el proceso de formación estelar.¿Qué se ha descubierto de las enanas marrones?Los investigadores quieren descubrir hasta qué punto pueden ser de pequeñas las enanas marrones, por lo tanto, para resolver esta cuestión, el equipo utilizó el telescopio espacial James Webb en 2022 y encontró enanas marrones con una masa equivalente a entre tres y cuatro veces la de Júpiter. Ahora, los científicos de la NASA han vuelto a estudiar la región IC 348 con el Webb para buscar objetos todavía más pequeños, teniendo en cuenta que el objetivo principal consiste en averiguar cuál es el límite de tamaño de estas enanas marrones y comprender mejor cómo se forman.Para ello, el equipo de investigadores empleó la cámara de infrarrojo cercano NIRCam para observar las estrellas jóvenes y las enanas marrones de la región IC 348. A partir de su brillo y color, seleccionaron varios objetos que podían ser enanas marrones y, además, emplearon el espectrógrafo NIRSpec para analizar la luz que emiten y estudiar su composición y masa.Ahora, estas observaciones han revelado enanas marrones con una masa equivalente a solo dos veces la de Júpiter, aproximadamente el 0,19 % de la masa del Sol. Asimismo, el descubrimiento ha aportado otra sorpresa, ya que una de las enanas marrones más pequeñas presenta indicios de tener un disco a su alrededor. Por lo tanto, este hallazgo sugiere que podrían formarse planetas alrededor de un objeto que, por sí mismo, tiene una masa similar a la de un planeta.También, el análisis de la luz de estas enanas marrones ha permitido descubrir una señal relacionada con un hidrocarburo todavía no identificado, formado por átomos de hidrógeno y carbono. Según la NASA, esta característica solo se ha observado en ejemplares de muy baja masa, lo que apunta a que podrían constituir una categoría espectral propia.

Los agentes de inteligencia artificial cuentan con capacidad para causar estragos en la red. Así lo demuestra los incidentes de seguridad protagonizados por esta clase de tecnología durante los últimos meses. Ahora, un equipo de investigadores de seguridad de la empresa Hacktron AI ha anunciado … que ha sido capaz de ‘hackear’ de forma exitosa a la empresa de IA OpenAI mediante el empleo de Claude Opus 5, uno de los modelos más avanzados de Anthropic. Y, para lograrlo, solo necesitó 72 horas.
«No creo que seamos tan buenos como los actores chinos especializados en ciberamenazas. Solo somos tres tipos con suscripciones a Claude y Codex», ha señalado Mohan Pedhapati, director tecnológico de la empresa a ‘The Wall Street Journal’, medio que adelantó la noticia.

El equipo de Hacktron AI logró acceder a los sistemas de la empresa el pasado 25 de julio. El ataque comenzó en el foro de la comunidad de OpenAI, alojado en Discourse, una plataforma de código abierto para la creación y gestión de comunidades en internet.

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Rodrigo Alonso

Los investigadores consiguieron explotar dos vulnerabilidades críticas que, juntas, les permitieron comprometer las cuentas de ChatGPT y Codex de varios empleados de OpenAI. La primera les dio acceso al foro de la compañía y la segunda, un fallo en su sistema de identificación, les permitió utilizar ese acceso para hacerse con las cuentas de usuarios que habían iniciado sesión en el foro. A través de una de ellas pudieron utilizar servicios conectados, entre ellos GitHub, y llegar hasta el repositorio interno de OpenAI, donde la empresa almacena y gestiona código y otros archivos relacionados con sus productos.
Para demostrar que el acceso era real sin necesidad de consultar información sensible, utilizaron el Codex de un empleado para crear una solicitud de cambios en el repositorio y después detuvieron las pruebas. «Informamos rápidamente de la vulnerabilidad a OpenAI y Discourse y colaboramos con ellos para coordinar la solución. Agradecemos su atención al detalle y la rápida resolución del problema. OpenAI también nos otorgó una recompensa de 6.500 dólares», apuntan desde la firma de seguridad. Las vulnerabilidades ya han sido corregidas.

El papel de Claude

Efectivamente, Claude jugó un papel importante en la prueba. Los expertos de Hacktron utilizaron primero el modelo Claude Opus 4.8. Sin embargo, este sistema no fue capaz de desarrollar un ataque exitoso; algo que sí logró Opus 5, la siguiente versión lanzada por Anthropic, que fue capaz de preparar un ataque funcional en cuestión de horas. Después, los expertos utilizaron agentes de inteligencia artificial para automatizar parte de las pruebas y continuar avanzando en la investigación.
Según Hacktron, este caso demuestra cómo la inteligencia artificial puede reducir el tiempo y los conocimientos necesarios para llevar a cabo ataques informáticos complejos. Los modelos pueden ayudar a analizar código, localizar fallos de seguridad y desarrollar las herramientas necesarias para aprovecharlos. «La IA está convirtiendo la experiencia especializada en capacidad de computación. El trabajo que antes requería un equipo con amplios recursos y meses de esfuerzo ahora se puede realizar en cuestión de días», sostienen los investigadores.

El fabricante estadounidense de coches eléctricos Lucid Group y la plataforma de movilidad Bolt han anunciado una alianza para desarrollar servicios de transporte autónomo en Europa, con la mirada puesta en el crecimiento del mercado de los robotaxis.Este acuerdo refleja la evolución del sector, que comienza a avanzar desde las pruebas piloto hacia la implantación comercial, en un escenario de competencia creciente entre las empresas que buscan ampliar sus operaciones. Por lo tanto, como parte de esta estrategia, Bolt prevé incorporar 25.000 vehículos Lucid completamente autónomos en las principales ciudades europeas, teniendo en cuenta que dicha iniciativa se integra en un plan más ambicioso con el que pretende alcanzar una flota de 100.000 vehículos autónomos en 2035.En este sentido, tal y como ha dado a conocer Bolt en un comunicado oficial, ambas compañías tienen como objetivo desarrollar e introducir servicios de movilidad autónoma a gran escala, ya que combinarán la plataforma de vehículos definidos por software de Lucid con los conocimientos de la experiencia en movilidad de Bolt.Esta es la tecnología que integrarán los coches autónomosComo parte del acuerdo, Lucid Group y Bolt trabajarán juntos desde las primeras etapas de desarrollo en la creación de una plataforma de vehículos compatible con sistemas de conducción autónoma (ADS, por sus siglas en inglés).Según la información compartida en el comunicado, la colaboración se centrará en la tecnología que incorporarán los vehículos autónomos, desde los sistemas de inteligencia artificial y asistencia avanzada a la conducción (ADAS) hasta las funciones de conducción autónoma y las herramientas digitales. Concretamente, Bolt participará en la definición de los requisitos de software, seguridad y experiencia de uso, mientras que Lucid Technologies reunirá bajo una misma estructura las soluciones de IA, autonomía y asistencia al conductor desarrolladas por el fabricante.Esta integración busca sentar las bases de los coches que formarán parte de la futura flota de robotaxis de Bolt, teniendo en cuenta que la tecnología estará orientada a ofrecer una conducción autónoma de nivel 4 y se apoyará en la plataforma NVIDIA Hyperion para combinar una capacidad de procesamiento de alto rendimiento con un conjunto de sensores estandarizados.El servicio de coches autónomos se desplegará de forma progresivaLucid Group y Bolt colaborarán con empresas tecnológicas especializadas en conducción autónoma, organismos reguladores y responsables políticos europeos para facilitar un despliegue seguro y progresivo de estos servicios de movilidad. Además, la estrategia estará centrada en cumplir los requisitos técnicos, de seguridad y normativos de la región, con el objetivo de extender los vehículos autónomos de forma fiable y a gran escala.Así lo afirma Silvio Napoli, CEO de Lucid: «La movilidad autónoma compartida ofrece la oportunidad perfecta para extender nuestra tecnología única más allá de los vehículos de consumo. El alcance y la experiencia operativa de Bolt la convierten en un socio ideal para expandir la movilidad autónoma en toda Europa. Juntos ofreceremos una experiencia excepcional al cliente”.

La empresa española Indra ha presentado DRIZZLE, un dron interceptor diseñado para neutralizar otros vehículos aéreos no tripulados y proteger infraestructuras frente a ataques. Dicho dispositivo apuesta por un modelo fungible, concebido para ser desechable, con el que busca ofrecer a los ejércitos aliados una solución eficaz y competitiva que pueda fabricarse a gran escala.Por ello, este sistema español no tripulado tiene un tamaño y peso reducidos, es capaz de alcanzar velocidades superiores a los 400 kilómetros por hora gracias a su sistema de propulsión, puede discriminar amenazas y fijar el blanco con alta precisión gracias a sus sistema de búsqueda y detección, incorpora procesamiento en tiempo real, e incluso posee un alcance aproximado de 80 kilómetros, que puede extenderse hasta los 130 con el apoyo de un dron nodriza.También, DRIZZLE dispone de un ‘cerebro’ con una gran capacidad de procesamiento en tiempo real para analizar la información recogida por sensores electroópticos e infrarrojos que lo guían en la fase terminal del ataque, teniendo en cuenta que Indra trabaja para dotar al sistema de un radar que reforzará aún más esta capacidad de detección.En este punto, cabe mencionar que DRIZZLE puede integrarse en sistemas antidrón, actuando como efector hard-kill, o utilizarse como solución de autoprotección embarcada en vehículos terrestres o helicópteros. Además, es capaz de distinguir amenazas, seleccionar objetivos y mantener el seguimiento hasta la fase final del ataque.Indra también ha creado un dron nodriza para volar en enjambresPor otro lado, Indra ha diseñado un dron nodriza capaz de transportar varios interceptores de menor tamaño, con el objetivo de ampliar el alcance de sus operaciones mediante elementos desechables.El vehículo puede recorrer los primeros 80 kilómetros a unos 9.144 metros de altura y liberar los interceptores durante la fase final de la misión, además, a su vez, pueden cubrir otros 50 kilómetros, lo que sitúa el alcance total en aproximadamente 130 kilómetros hasta el objetivo.También, dicho sistema contempla el uso de varios drones nodriza en enjambres, desde los que se despliega una lluvia de interceptores, conocida como drizzle, con el propósito de saturar las defensas del adversario. Y tras completar esta tarea, los propios drones nodriza pueden emplearse como plataformas de ataque.

Apple quiere transformar sus iPhone en consolas portátiles completas. La multinacional lleva más de un año diseñando sus propios mandos de videojuegos para su catálogo de teléfonos móviles, como desveló ‘Bloomberg’.La filtración inicial tuvo lugar al encontrar referencias en el código interno … de los sistemas operativos de la compañía, que apuntaban a la creación de dos dispositivos de control.

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Ana Laura Palacios

Los iPhone disponen de procesadores lo suficientemente potentes para ejecutar juegos de alto nivel gráfico, aunque los controles físicos siempre han sido creados por terceros y ahora Apple quiere competir con ellos de forma directa. Con ello, también pretende reforzar la experiencia de juego en sus móviles y aumentar el uso de servicios como Apple Arcade.

Un iPhone como consola convencional

Las pistas encontradas en el software revelaron la existencia de dos modelos llamados T6502 y T1057. Estos controles incluirán los componentes habituales de cualquier mando de consola: cruceta direccional, ‘joysticks’, botones y gatillos.
Además, se han detectado motores hápticos y, posiblemente, un acelerómetro y un giroscopio, sensores que permitirían detectar los movimientos del mando y ser empleados en la experiencia de juego.
Aunque las referencias en el sistema operativo acabaron siendo eliminadas por la empresa estadounidense, parece que el desarrollo continúa activo. Con ello, Apple ofrecería una integración más directa entre el periférico, el móvil y el catálogo de videojuegos disponible en sus plataformas.

Decisión empresarial para abaratar costes

La comercialización de estos controles se realizaría bajo su marca filial Beats, que está liderando la concepción e ingeniería del producto. Esta estrategia empresarial permite que el dispositivo, especialmente enfocado a un público joven, cuente con un económico precio.
En caso de confirmarse su lanzamiento, este accesorio permitirá a los usuarios disfrutar de una experiencia de juego más cómoda y completa, impulsando la transformación del smartphone en el centro del juego cotidiano, con la ventaja de convertirse en una consola portátil.

La guerra entre Rusia y Ucrania ha convertido a los drones en una de las principales herramientas de ataque. Desde que se inició el conflicto bélico en febrero de 2022, Rusia ha intensificado el lanzamiento de vehículos aéreos no tripulados contra ciudades e infraestructuras ucranianas, lo que ha obligado al país de Volodímir Zelenski a reforzar sus sistemas de defensa aérea y buscar nuevas formas de neutralizar estas amenazas.En este contexto, Rusia ha empezado a utilizar una nueva generación de drones de ataque propulsados por reactores en su ofensiva contra Ucrania. Según ha dado a conocer un análisis de BBC Verify que está basado en los datos de la Fuerza Aérea de Ucrania, el país de Putin tiene unos nuevos dispositivos aéreos llamados Geran-3 que, a diferencia de la generación anterior, alcanzan velocidades superiores y dificultan la labor de las defensas aéreas ucranianas, especialmente en los ataques dirigidos contra Kyiv.Acorde a la información compartida, Rusia utilizó estos drones a lo largo de todo el mes de agosto y los registros ucranianos constatan, por primera vez, ataques diarios con esta clase de dispositivos. Además, el ejército ucraniano ha explicado a la BBC que los ataques con drones a reacción aumentaron de 350 en junio a 1.600 en julio y 2.800 en agosto.Así son los drones a reacción Geran-3 de RusiaLos drones Geran-3 son una variante de los drones kamikaze iraníes Shahed-238, adaptada y fabricada por Rusia a partir del fuselaje del Geran-2.Dichos dispositivos incorporan el motor turborreactor de origen chino Telefly JT80 para alcanzar una velocidad estimada de 480 kilómetros por hora, tienen un alcance aproximado de 1.000 kilómetros e incorporan alrededor de 45 o 50 componentes extranjeros, entre ellos microchips y sensores procedentes de Estados Unidos, varios países europeos y China.¿Por qué los drones Geran-3 suponen un desafío para Ucrania?La principal diferencia entre los Geran-3 y las generaciones anteriores se encuentra en su sistema de propulsión. Estos dispositivos incorporan motores turborreactores para alcanzar velocidades superiores a los 480 kilómetros por hora, lo que reduce el tiempo disponible para que las defensas aéreas los detecten e interpreten. Así lo confirma Marina Miron, experta en tecnología militar del King’s College de Londres, a la BBC: «La razón para recurrir a drones propulsados por reactores es que son mucho más rápidos que la generación anterior, lo que dificulta mucho más que Ucrania los intercepte».Además, según el medio citado, su velocidad también supera ampliamente la de algunos interceptores empleados por Ucrania, complicando la respuesta ante posibles ataques.La situación se complica para UcraniaPese a que, a comienzos de año, el país de Zelenski afirmaba haber logrado avances en la interceptación de los drones rusos de largo alcance, la situación actual demuestra que están cambiando las condiciones de este conflicto bélico.Como hemos mencionado, la velocidad de los Geran-3 reduce el margen de respuesta de los sistemas defensivos y obliga a Kyiv a adaptar sus estrategias para hacer frente a las amenazas rusas. Por lo tanto, el aumento de estos ataques evidencia la evolución constante del armamento empleado en la guerra, donde la mejora de la velocidad, los sistemas de propulsión y las capacidades de interceptación se han convertido en elementos centrales de la competición tecnológica entre ambos países.

‘EA Sports FC 27’, la nueva entrega del histórico videojuego de fútbol heredero de la saga FIFA, llega este viernes. Aunque es una franquicia que siempre ha estado calificada para todos los públicos, este nuevo título cambia por completo al abandonar su enfoque infantil.
Este nuevo capítulo de la saga ‘EA Sports FC’ busca renovar la experiencia técnica y comunitaria de los aficionados al fútbol, pero ha introducido un marco regulatorio que altera el normal acceso al videojuego, afectando a millones de jóvenes y familias que tendrán que supervisar a los menores.

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Carmen Burné

Por qué cambia el límite de edad

Este cambio es debido, principalmente, a la inclusión de mecánicas de compra integrada y sobres de recompensa virtual. Las restricciones aumentan, por tanto, para reducir la adicción de los menores a las mecánicas de micropagos y cajas sorpresa.
El formato de juego cambia, ya que ahora los usuarios tendrán que invertir dinero real en el videojuego para conseguir ciertos jugadores o premios, como mejoras o cambios visuales. Esto afecta, por ejemplo, al modo Ultimate Team, que permite formar un equipo con futbolistas de diferentes clubes para competir contra otros jugadores o contra la consola.
Las autoridades regulatorias de la Unión Europea asimilan que estas modalidades pueden funcionar como un rápido incentivo hacia los juegos de azar y apuestas, por eso ha cambiado de PEGI 3 a PEGI 16. De hecho, los menores que compran cajas sorpresa tienen dos veces más riesgo de apostar online en medio año, según un estudio de UNIR.

Cómo pueden actuar los padres

La etiqueta PEGI 16 funciona como un código informativo de autorregulación, pero no es un veto legal obligatorio. Es decir, si los tutores lo desean, pueden permitir jugar a un menor de 16 años. Además, los comercios pueden vender copias a cualquier persona, independientemente de su edad.
Aunque todo dependerá del control parental que decidan ejercer los progenitores, es necesario tener en cuenta que la recomendación también pretende evitar que los niños usen las cuentas de sus familiares para realizar transacciones no deseadas.

Hay tres capas para entender la situación de la IA. La primera son las dimisiones y advertencias de ingenieros como Coxon y Hubinger, quienes alertan de un riesgo existencial del 10% de extinción humana. La segunda muestra a líderes de laboratorios como Dario Amodei, Sam Altman, Demis Hassabis y Elon Musk … apoyando una ralentización global a través de evaluadores externos y cooperación internacional. La tercera es el rechazo geopolítico inmediato de Donald Trump y el gobierno chino a esta propuesta. Debemos analizar estos incentivos para saber si afrontamos el fin de los días o un nuevo comienzo.
El miedo a la extinción y la consiguiente demanda de freno de Amodei se apoyan en hechos verificados. Ya en abril, programas autónomos de inteligencia artificial (conocidos como agentes) de OpenAI escaparon de su entorno de pruebas y convirtieron una vieja web alemana de programadores en su tablón de anuncios, que utilizaron como corcho para escribir quince mil mensajes sobre cómo hacer trampas en el examen de seguridad que estaban efectuando. Como casi cualquier alumno, buscaron lograr el resultado exigido mediante atajos, aplicando la máxima de Maquiavelo del fin y los medios. Tardamos en saberlo, pero no así OpenAI, el profesor, que lo conoció casi el mismo día del examen. Días después, otro grupo de agentes tumbó un servidor interno del mismo laboratorio. Y solo pasó una semana más hasta que un nuevo grupo de agentes ‘hackease’ Hugging Face, el principal repositorio de modelos abiertos de inteligencia artificial, los de los laboratorios independientes y, en general, gratuitos para los usuarios. Estuvieron dentro tres días sin que nadie lo apreciase, y hubo que reconstruir un tercio de la infraestructura.

Este es el campo abonado para las advertencias de los ingenieros, y que se riega después de las lágrimas de Amodei y de (casi) todos sus colegas. Altman ha retrasado a 2027 la salida a bolsa de OpenAI hasta que resuelva la seguridad de sus modelos. Musk es quizá quien más tiempo lleva advirtiendo, y recordemos que con esa premisa ayudó a fundar OpenAI, para acabar denunciándola por lo que consideró el abandono de esa garantía. Hassabis (DeepMind, Google) lleva meses avisando. Si los cuatro laboratorios frontera piden parar, y lo hacen simultáneamente después de las advertencias de muerte y destrucción de sus ingenieros, es que algo está pasando.

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Daniel Caballero

Seguir el dinero siempre resulta interesante, cuando no imprescindible. Anthropic prevé salir a bolsa a finales de año buscando valer dos billones de dólares. Define su mercado potencial en 30 billones, cifra equivalente al PIB de EE.UU., y pretende pasar de 65.000 millones de ingresos anualizados a 100.000 a cierre de año. OpenAI perdió casi 21.000 millones de dólares en 2025 y prevé invertir 600.000 millones en cómputo antes de 2030. La firma de Musk busca unos ingresos anualizados de 100.000 millones este año. Ninguna genera beneficios. Ante la sangría financiera, qué mejor que una pausa y, de paso, una regulación que lo apoye. E imaginemos por un momento que, como se rumorea, DeepMind hubiese logrado para Google el autoperfeccionamiento recursivo (RSI), la piedra filosofal que transforma el silicio en oro en una inteligencia artificial que analiza, reescribe y mejora de forma autónoma su propio código, generando versiones cada vez más inteligentes y potentes en un ciclo continuo de aceleración exponencial hacia la inteligencia artificial general. Un corralito regulatorio daría una ventaja infinita a quienes estuviesen dentro.

EE.UU. vs. China

Y llegamos a la capa política, la más interesante porque los dos gobiernos comparten el mensaje. Trump dice hoy que no, que no puede haber parón porque sería rendirse ante China, lo cual es cierto. Mañana dirá lo contrario, no hay ninguna duda, porque no saldrá ningún acuerdo de su próxima reunión con Jinping y los malos resultados de los midterms requerirán la activación del enemigo exterior. El gobierno chino, por su parte, se niega porque, claramente, aún no ha cerrado la brecha de desarrollo, que en mayo se estimaba de entre 6 y 12 meses. Es muy llamativo observar cómo son los laboratorios privados norteamericanos quienes piden la pausa y cómo ninguno chino responde, haciéndolo un gobierno que se erige en portavoz de AliBaba, Tencent, ByteDance, Moonshot, Zhipu y DeepSeek. El mensaje es claro para quien quiera leerlo. Si ya era evidente que, con la ley de inteligencia nacional china de 2017, el gobierno puede exigir la entrega de los datos privados a cualquier empresa del país (como los que generan los coches que compramos en Europa, o los que lo circulan por los servidores de los operadores de telecomunicaciones chinos), la posibilidad de que los generados en entrenamiento y en ejecución en los EE.UU. acaben en China es algo más que una hipótesis.

Detrás de las advertencias apocalípticas se esconde una sangría financiera, la búsqueda de un marco regulatorio y una guerra fría contra China

El 10 de septiembre, dos días antes del escrito, Anthropic publicó un informe acusando a siete laboratorios chinos de haber extraído capacidades de Claude mediante unos 190 millones de conversaciones, pagadas con tarjetas y claves robadas y enrutadas para que pareciesen usuarios sueltos. Alibaba suma más de 151 millones entre mayo y julio. Moonshot, que cobra por su propio modelo, redirigía en secreto las peticiones de sus clientes a Claude. Añadamos lo que sí subvenciona China de verdad, como la construcción, un 40 % más barata, o los vales públicos de potencia de cálculo que reparten diecisiete ciudades chinas, de 140.000 a 280.000 dólares cada uno, cubriendo en Shanghái hasta el 80 % del alquiler.
Conviene atender a lo que el ensayo no dice. Si Amodei y sus rivales, ahora amigos, logran que Washington regule la inteligencia artificial como Bruselas hizo con los datos, quedarán fuera los laboratorios pequeños, incapaces de sostener la carga de cumplimiento, y otro tanto ocurrirá con los chinos, incapaces de resolver la contradicción entre el estándar americano de auditoría permanente y el artículo 7 de su ley. Frenando, Anthropic y los demás laboratorios sobreviven, creando una captura regulatoria que deja fuera a la competencia. Cuando llegue la norma, las empresas europeas, japonesas, coreanas tendrán que adoptarla si quieren trabajar con los EE.UU. Al ritmo actual de los modelos chinos, y sin ese reglamento, Anthropic no llega casi ni a su salida a bolsa. Quizá así se entienda mejor el «vamos a morir todos» de esta semana. Al final, todo se reduce a un juego de incentivos.

Samsung celebró este jueves Innovation Campus Summit: AI for a Better World en Madrid, en el Auditorio El Beatriz, donde un grupo de ponentes debatieron sobre el impacto real, la ética y la gobernanza de la inteligencia artificial en la sociedad.En las mesas redondas y ponencias participaron Esther Monterrubio, Secretaria general de FP Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes; Elena Fernández Angulo, Directora de Marketing Corporativo y Comunicación Samsung Electronics Iberia; Mago More, Conferenciante, empresario y formador; Idoia Salazar, Fundadora y Presidenta OdiseIA; Fernando Trujillo, Profesor titular de universidad y asesor científico-tecnológico de la Universidad de Granada; Jesica Rivero, Jefa de proyectos, Departamento I+D+i de la Fundación ONCE; Orlando Vergara, founder y CEO de Bluebarna Ecosystems; Raquel Peregrín, CFO de Libelium; y Carlos Gómez González, Co Fundador de AIKO y desarrollador de IA fan; todo ello presentado y moderado por Federico de Juan, imitador y guionista.Además, se entregaron los II Premios Nacionales de Inteligencia Artificial para reconocer los mejores proyectos de alumnos del Samsung Innovation Campus que usan la IA para solucionar retos reales, que reconocieron dos proyectos desarrollados por jóvenes talentos de Samsung Innovation Campus: LiveR, una herramienta que explora el uso de IA para apoyar el emparejamiento entre donantes y receptores en trasplantes hepáticos, y ParaTalent Hub, que aplica esta tecnología para apoyar la clasificación funcional y la detección de talento en el deporte paralímpico.Uno de los mensajes centrales del encuentro fue que la inteligencia artificial debe ponerse al servicio de las personas y no limitarse a una carrera tecnológica o empresarial. El debate ha girado alrededor de cuestiones como la gobernanza de la IA, la ética, la educación, la salud, la accesibilidad y el progreso social.Pero ¿cómo lograr que ese desarrollo tecnológico se traduzca en beneficios reales para la sociedad? Esa fue una de las cuestiones más repetidas a lo largo de la jornada. Los expertos coincidieron en que el primer paso pasa por la formación. En este sentido, Esther Monterrubio destacó que la formación es la base para que la inteligencia artificial tenga un impacto positivo en la sociedad. Destacó que la IA ya está integrada de forma transversal en todos los ciclos de FP y que más de 36.000 docentes han recibido capacitación en competencias digitales, con el objetivo de preparar a estudiantes y profesionales para los retos tecnológicos del futuro.Por su parte, Elena Fernández Angulo defendió una inteligencia artificial útil, responsable y centrada en las personas. Destacó que la innovación debe ir acompañada de confianza, privacidad y formación, y subrayó el papel de Samsung Innovation Campus, que ya ha formado a más de 1.700 alumnos. Además, reclamó la colaboración entre empresas, instituciones y sociedad para garantizar que la IA impulse el empleo, la inclusión y el progreso social.Sin embargo, la clave no está solo en aprender a utilizar estas herramientas, sino en incorporarlas de forma útil a la vida cotidiana. Mago More mostró diversos casos prácticos sobre cómo la IA y señaló que la inteligencia artificial debe entenderse como una herramienta para ganar tiempo, ser más productivos y mejorar la vida de las personas. Además, destacó aplicaciones prácticas en el trabajo, la educación y la organización personal, pero puso especialmente el foco en su impacto social: desde la detección temprana de enfermedades hasta herramientas que ayudan a comunicarse a personas con discapacidad. «La pregunta ya no es qué puede hacer la IA por nosotros, sino qué podemos hacer nosotros por los demás gracias a la IA», aseguró.A medida que la inteligencia artificial gana peso en la sociedad, también crece el debate sobre su regulación y uso responsable. Idoia Salazar defendió la necesidad de reforzar la educación ciudadana en esta materia y alertó de los riesgos de delegar determinadas decisiones en los algoritmos. Una reflexión que también estuvo presente en las mesas dedicadas a la salud, la educación, las ciudades inteligentes y la inclusión.El encuentro sirvió además para analizar las oportunidades económicas que abre esta revolución tecnológica. Carlos Gómez explicó cómo herramientas como ChatGPT, Claude, Perplexity o Gemini están transformando la manera en que los usuarios buscan información, comparan empresas y toman decisiones. Para las compañías, señaló, el reto pasa ahora por ser visibles y comprensibles para estos nuevos sistemas de recomendación.Más allá de los avances tecnológicos, la conclusión compartida por los ponentes fue clara: el verdadero impacto de la inteligencia artificial dependerá menos de la tecnología en sí y más del uso que las personas decidan hacer de ella.El colofón de la jornadaEl evento sirvió también para reconocer el talento surgido de Samsung Innovation Campus con la entrega de los II Premios Nacionales de Inteligencia Artificial, unos galardones que distinguen iniciativas capaces de aplicar la IA a problemas reales con impacto social.El premio principal recayó en LiveR, una propuesta desarrollada por Joaquín Berenguer y Sergio Tordera, de la Universitat Politècnica de València, junto al Instituto de Investigación Sanitaria La Fe. El proyecto explora cómo la inteligencia artificial puede ayudar en uno de los procesos más delicados de los trasplantes hepáticos: la selección de los donantes y receptores más compatibles. La herramienta analiza múltiples variables para facilitar la toma de decisiones médicas y contribuir a mejorar los resultados clínicos, siempre como apoyo al trabajo de los especialistas.En la categoría impulsada por el Comité Paralímpico Español, el reconocimiento fue para ParaTalent Hub, creado por Ignacio Jiménez, Miguel Martín Rodrigo y Juan Sebastián Flores Olivos, de la Universidad Politécnica de Madrid. La iniciativa emplea inteligencia artificial para estudiar nuevas fórmulas de clasificación funcional y detección de talento en el deporte paralímpico mediante el análisis de datos y perfiles deportivos.Los dos proyectos comparten una misma filosofía: demostrar que la formación en inteligencia artificial puede ir mucho más allá del aula y convertirse en soluciones prácticas para responder a desafíos reales en ámbitos tan diversos como la salud o el deporte inclusivo.La conclusiónMiguel López-Valverde Argüeso, consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, fue el encargado de cerrar la jornada organizada por Samsung, donde destacó el camino que hay que seguir para avanzar hacia una inteligencia artificial más útil, responsable y conectada con las necesidades reales de la sociedad.

El telescopio espacial Nancy Grace Roman ha abierto los ojos al universo por primera vez. La NASA ha encendido su cámara principal, un enorme instrumento infrarrojo de 300 megapíxeles, y ya ha recibido su primera imagen de prueba desde el espacio.A primera vista, la fotografía puede resultar algo decepcionante. En lugar de estrellas perfectamente definidas, aparecen numerosos puntos de luz desenfocados y con una peculiar forma de anillo. Sin embargo, no hay ningún problema con el telescopio: es exactamente la imagen que los científicos esperaban obtener en este momento de la misión.El motivo es que los detectores del Nancy Grace Roman todavía permanecen en la posición utilizada durante el lanzamiento, lejos de su enfoque definitivo. Esta primera fotografía servirá precisamente como punto de partida para que los ingenieros alineen la óptica y ajusten el instrumento hasta conseguir que cada estrella se convierta en un punto nítido.»Después de años de trabajo para construir y probar el instrumento en tierra, ya tenemos la confirmación de que funciona en el espacio», ha explicado Josh Schlieder, científico del instrumento de campo amplio del Centro Goddard de la NASA.Una cámara de 300 megapíxeles para observar una enorme parte del universoLa protagonista de esta primera prueba es la Wide Field Instrument (WFI), la cámara principal del Nancy Grace Roman. Se trata de un instrumento infrarrojo de 300 megapíxeles diseñado para observar enormes regiones del cielo manteniendo un elevado nivel de detalle.Su gran ventaja frente a otros observatorios espaciales está precisamente en esa capacidad para mirar mucho cielo de una sola vez. El Roman tendrá un campo de visión al menos 100 veces mayor que el del telescopio Hubble, lo que permitirá a los científicos estudiar miles de millones de galaxias a lo largo de su misión.Eso no significa que vaya a sustituir a telescopios como el Hubble o el James Webb. Mientras estos pueden concentrarse con enorme precisión en determinados objetos o regiones del espacio, el nuevo observatorio de la NASA está especialmente preparado para realizar grandes estudios panorámicos del universo. Su cámara permitirá recopilar una cantidad gigantesca de información y observar cómo están distribuidas las galaxias a enorme escala.¿Por qué la primera imagen está desenfocada?Las estrellas que aparecen en la fotografía se extienden ahora sobre miles de píxeles y adoptan una característica forma de anillo. Es algo temporal. El telescopio se encuentra todavía en plena fase de puesta a punto tras su lanzamiento y sus instrumentos tienen que pasar por diferentes procesos de comprobación, alineación y calibración antes de comenzar a trabajar con normalidad.Esta primera imagen permite comprobar una de las cosas más importantes: la cámara funciona y es capaz de recibir la luz de las estrellas desde el espacio.A partir de ahora, el equipo del Roman irá ajustando su enfoque hasta que esos grandes círculos luminosos se reduzcan a puntos definidos. Las imágenes científicas que producirá finalmente el telescopio serán, por tanto, muy diferentes a esta primera prueba.La NASA espera publicar las primeras imágenes científicas del Nancy Grace Roman a comienzos de 2027.El telescopio que quiere ayudar a explicar la energía oscuraEl Nancy Grace Roman despegó el pasado 30 de agosto desde Florida y todavía no ha llegado al lugar desde el que realizará sus observaciones.El telescopio viaja hacia una órbita situada alrededor del punto de Lagrange L2, a aproximadamente 1,5 millones de kilómetros de la Tierra. Es una región especialmente útil para los observatorios espaciales porque permite mantener unas condiciones muy estables para observar el universo. El telescopio espacial James Webb también trabaja en torno a este punto. Está previsto que el Roman llegue a su destino a principios de diciembre.Una vez allí, comenzará una misión con la que la NASA quiere intentar responder a algunas de las grandes preguntas que todavía existen sobre el universo. Entre sus principales objetivos estará estudiar la energía oscura, investigar cómo se distribuye la materia a gran escala y buscar y estudiar exoplanetas.La NASA calcula que dispone de combustible suficiente para al menos 22 años de operaciones, más del doble de lo previsto originalmente, gracias a la precisión del lanzamiento y a que la nave ha resultado más ligera de lo calculado.