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TECNOLOGÍA

Probamos el Motorola Edge 70: la delgadez extrema ya no exige sacrificios (o casi)

Hace apenas un mes, Motorola subió al escenario para presentar una promesa audaz: un teléfono que, casi casi, desafiaba las leyes vigentes en la industria de la telefonía móvil. Y es que el nuevo Motorola Edge 70 llegaba con la etiqueta de ser … el dispositivo más delgado de su categoría, con un perfil de apenas 5,99 milímetros.
Normalmente, cuando recibimos unidades tan finas para analizar, en ABC solemos ser bastante escépticos. Porque la historia nos enseña que la delgadez extrema se paga con una moneda muy cara: la autonomía y la temperatura. Sin embargo, tras dos semanas llevando el Motorola Edge 70 en el bolsillo (y a veces olvidando que estaba ahí debido a su peso pluma), hay que admitir que la marca ha logrado algo que ni los gigantes coreanos ni los de Cupertino han conseguido equilibrar del todo: un diseño ‘de pasarela’ con una resistencia ‘de trinchera’.

Lo cual no significa que estemos ante el móvil perfecto. No lo es, aunque no duelen prendas al decir que sí es una de las piezas de ingeniería más interesantes que han pasado por nuestras manos este año en cuanto a móviles de gama media-alta.

Un diseño impactante

Lo primero que llama la atención al sacar el Edge 70 de la caja es la sensación táctil que transmite. Estamos acostumbrados al cristal frío y resbaladizo, o al plástico que intenta imitarlo. Pero Motorola, en colaboración con Pantone, ha optado por un camino diferente. Así, la trasera tiene un acabado inspirado en el nailon, con una textura rugosa que no solo es increíblemente agradable al tacto, sino que soluciona de un plumazo el eterno problema de las huellas y, más importante aún, mejora exponencialmente el agarre.

Ya puedes usar tus AirPods para traducir todo lo que te digan en otro idioma

Después de meses de espera, la traducción de audio en tiempo real ha llegado a los dispositivos Apple en Europa. A través de la nueva actualización iOS 26 los usuarios de AirPods en la UE podrán comenzar a utilizar la función de Live Translation … (Traducción en tiempo real, en castellano). Gracias a ella, será posible que entiendan todo aquello que se les dice en un idioma desconocido. Y en el momento; sin tener que andar esperando.
Los de Cupertino lanzaron la función hace meses con iOS 26. Gracias a Apple Intelligence permite realizar traducciones automáticas de los mensajes y las llamadas que reciben los usuarios en las aplicaciones Mensajes, Teléfono y FaceTime, para poder entenderlos en su idioma preferido.

En el momento de lanzamiento, Apple también detalló que Traducción en Tiempo Real sería compatible con los AirPods para traducir conversaciones en el momento, pero que aún no estaría disponible para los usuarios de la Unión Europea, a causa de los requerimientos necesarios para cumplir la Ley de Mercados Digitales (DMA) en Europa.
De esta forma, a través de iOS 26.2, la traducción en tiempo real ha comenzado a ser compatible con los AirPods Pro 3, AirPods Pro 2 y AirPods 4 con cancelación activa de ruido. Asimismo, en conversaciones en las que uno de los interlocutores no tenga los auriculares de Apple, los usuarios pueden mostrar en su iPhone una transcripción de su conversación en tiempo real en el idioma de la otra persona.

Elon Musk, el hombre más rico del mundo, tiene claro qué trabajos serán reemplazados primero por la IA: «Desaparecerán a la velocidad del rayo»

Desde hace varias décadas se discute qué campos del mercado laboral se verán más afectados por el avance de la inteligencia artificial. Sin embargo, ese debate adquirió una dimensión completamente nueva con la irrupción masiva de los modelos de lenguaje en diciembre de 2022. … El éxito sin precedentes de ChatGPT dejó entrever en pocas semanas una verdad difícil de asumir: la inteligencia artificial no amenaza tanto a los trabajos manuales como a los intelectuales. Pero, ¿cuáles están más amenazados?

Una de las voces más escuchadas en este debate es, como parece lógico, la de Elon Musk. El hombre más rico del mundo, fundador de empresas punteras en el desarrollo de la IA y la robótica, lleva años sosteniendo que, a largo plazo, prácticamente todos los trabajos acabarán desapareciendo y que será necesario implantar una renta básica universal para sostener el sistema económico.

En una charla reciente en el famoso podcast de Joe Rogan, ha hablado precisamente de qué ocurrirá antes de llegar a ese escenario y de cuáles son los trabajos que, en su opinión, desaparecerán a corto y medio plazo, y cuáles serán los más resistentes.

IA y productividad humana

Según explica, la inteligencia artificial sigue siendo, por ahora, fundamentalmente digital. Esto significa que es especialmente eficaz en tareas que se realizan íntegramente en un ordenador. En cambio, los trabajos que implican manipular objetos físicos, moverse en el espacio o interactuar con el mundo material seguirán existiendo durante mucho más tiempo. En sus palabras, la IA puede «mejorar la productividad de los humanos que trabajan con las manos», pero no sustituirlos de forma masiva en el corto plazo.

La revista 'Time' elige a los arquitectos de la IA como personas del año

El final de año trae consigo las tradicionales listas que repasan lo acontecido durante los últimos doce meses. Uno de los eventos más esperados es la selección de la personas del año por la revista estadounidense ‘Time’. En 2024, el elegido fue Donald Trump … , recién elegido presidente, en su segunda elección como persona más importante.
Este año los elegidos son lo que la revista denomina ‘arquitectos de la IA’: los hombres y mujeres que han trabajado para que la Inteligencia Artificial haya «despuntado con fuerza» en este 2025 y que «ha hecho evidente que no habría vuelta atrás».

Su propuesta incluye una doble portada. Por un lado, una ilustración que firma Peter Crowther donde se ven las letras AI —las siglas en inglés de Inteligencia Artificial— apuntaladas con andamios. Por la otra, los grandes protagonistas del ascenso sentados sobre una viga, emulando la famosa foto de los obreros que construían el edificio del Rockefeller Center en Nueva York.

En la imagen, que firma Jason Sellerm aparecen Mark Zuckerberg, Elon Musk, Sam Altman y Jensen Huang, el CEO de Nvidia, empresa que se ha convertido en la primera en alcanzar los 5.000 millones de dólares de capitalización.

La UE lanza una investigación contra Google por utilizar noticias sin permiso para entrenar a la IA

La Comisión Europea ha anunciado que ha abierto una nueva investigación antimonopolio al gigante tecnológico Google para determinar si infringió las normas europeas de competencia al utilizar el contenido de editores web, así como vídeos subidos a la plataforma YouTube, para entrenar … a sus sistemas de inteligencia artificial, sin remunerar correctamente a sus autores.

La Comisión sospecha que Google ha utilizado el contenido de determinadas páginas para mejorar los servicios generativos basados en IA en sus páginas de resultados de búsqueda, lo que le aporta beneficios, sin una compensación adecuada a los editores y sin ofrecerles la posibilidad de rechazar el uso de su contenido en esta operación.
Los servicios de la Comisión quieren saber ahora si con esta práctica Google distorsiona la competencia al imponer condiciones injustas a editores y creadores de contenido, o al otorgarse acceso privilegiado a dicho contenido, lo que podría perjudicar a los modelos de IA rivales.

Cómo ChatGPT aconsejó a un acosador que se creía «el asesino de Dios»

ChatGPT es una herramienta poderosa. Bien empleada, puede ayudar al usuario con multitud de tareas, pero en malas manos también tiene la capacidad de causar muchos problemas. La semana pasada, el estadounidense aspirante a ‘influencer’ Brett Michael Dadig fue detenido después de pasar … meses, presuntamente, acosando a mujeres en gimnasios de todo el país americano. De acuerdo con ‘404 Media’, el hombre, de 31 años, utilizaba ChatGPT como su asistente personal, y fue incitado por el chatbot a «seguir enviando mensajes a mujeres y a ir a lugares donde se congregan las mujeres que podrían ser su tipo de esposa, como las comunidades deportivas».
«Acosó y acechó a más de 10 mujeres utilizando tecnología moderna como arma y cruzando las fronteras estatales. Mediante una conducta implacable, provocó que sus víctimas temieran por su seguridad y sufrieran una angustia emocional considerable», declaró el primer fiscal federal adjunto del estado de Pensilvania sobre el sospechoso, que permanece detenido desde la semana pasada y, ahora, se enfrenta a una posible condena de hasta 70 años de cárcel por acoso y amenazas.

Dadig intentaba darse a conocer a través de un podcast en el que compartía contenido sobre sus relaciones con mujeres y acerca de su interés por encontrar a su futura esposa. Según señalaba, estaba teniendo muchos problemas para conseguirlo, porque todas las que había conocido, independientemente de la edad que tuvieran, le habían parecido «basura».
«Todas las perras son iguales… Son unas cabronas. Todas y cada una de ustedes son unas cabronas. No tienen respeto por sí mismas. No valoran el tiempo de nadie. No hacen nada… Estoy harto de estas putas. Estoy harto», señaló en uno de sus programas.

El auge de la IA amenaza el futuro de Wikipedia

La inteligencia artificial generativa aspira a poner patas arriba el internet tradicional. Y lo quiere hacer rápido; solo hace falta hacer una consulta rápida en Google para darse cuenta. Si antes tenías que entrar en páginas web para resolver cualquier duda, ahora, en muchas … ocasiones, el propio buscador te la resuelve con una respuesta recogida al inicio de la página, y que ha sido creada mediante el uso de inteligencia artificial entrenada con datos procedentes de todos los rincones de la red. Y si se quiere ir a tiro hecho, ahí está también ChatGPT. O Gemini. o Grok. Este auge de los robots capaces de responderlo todo ya está afectando a muchas páginas que dependen de las visitas que reciben para ser sostenibles. Y Wikipedia, el mayor compendio de conocimiento humano digital jamás reunido, con más de 60 millones de artículos y disponibilidad en más de 300 idiomas, no es una excepción.
El espacio, uno de los más visitados en la red durante sus casi 25 años de historia, lleva años funcionando como una suerte de contenedor online en el que cabe prácticamente cualquier tema imaginable: desde el mastín español, hasta la ley de gravitación universal o la pintura del Barroco. Pero eso no implica que sea invulnerable a los cambios que están teniendo lugar en internet. Recientemente, la fundación Wikimedia, organización sin fines de lucro que apoya y sostiene a la Wikipedia, compartió un comunicado en el que informaba de que la enciclopedia digital había perdido el 8% del tráfico humano en apenas un año. ¿La principal causa? La IA.

«Wikipedia siempre salía el número uno o el dos en los resultados de Google cuando tú buscabas cualquier cosa. Ahora lo que hace Google es que te muestra los resultados de su propia IA y gran parte del tráfico se contenta con lo que se le dice ahí. No va más allá y no hace más ‘scroll’. Si la IA ya te dice lo que buscabas, ¿para qué vas a visitar algún sitio más?», explica en conversación con ABC Miguel Ángel García, abogado, wikipedista y antiguo miembro de Junta Directiva de Wikimedia España. «Puede que la caída de un 10% en el tráfico no parezca demasiado grave. Pero hay que tener en cuenta que Wikipedia sobrevive a partir de las donaciones que recibe de la comunidad; si el número de usuarios cae, esas donaciones bajan, y lo mismo ocurre con el número de wikipedistas, que al final son los encargados de escribir y editar los artículos de forma voluntaria», remata.

Grokipedia

Los problemas de Wikipedia con la IA no terminan en la caída en las visitas. El pasado noviembre, Wikimedia compartió una publicación en la que solicitaba directamente a las empresas desarrolladoras de inteligencia artificial que colaboren económicamente con el proyecto. En este, la fundación recordaba, además, que «la IA se basa en recursos de conocimiento documentados por humanos, como Wikipedia», y es que el sitio es uno de los más explotados por las empresas de desarrollo para conseguir información con la que entrenar a sus máquinas. Porque ninguno de los chatbots que hay actualmente en la red sabría responder a las consultas que se les realiza si antes no hubieran sido entrenados con datos creados por humanos. Para la capacitación de las máquinas, la enciclopedia digital es todo un filón.

Los colaboradores de Wikipedia ya están teniendo que vigilar para que no se comparta contenido generado por IA en la enciclopedia

«Lo que hacen estas aplicaciones en muchos casos es regurgitar la Wikipedia, y yo no creo que sea rentable para ellas dejar que el sitio caiga, porque van a necesitar llegar a acuerdos con otros para sacar toda esa información creada por humanos con la que entrenar a sus máquinas», apunta García.
Posiblemente, el mejor ejemplo de la dependencia que tiene la inteligencia artificial de la Wikipedia se encuentra en la Grokipedia de Elon Musk, un espacio lanzado el pasado 28 de octubre que aspira a funcionar como una suerte de alternativa con contenido generado a partir de la IA de Grok. El problema está en que dentro del millón de artículos que contiene hay muchos, quizá hasta la mayoría, que han sido copiados de forma literal de Wikipedia.
«Nosotros compartimos el conocimiento de forma libre y transparente contando con la comunidad, esta herramienta (la Grokipedia) parece responder más a objetivos personales», señala a este diario Matilde Cuadro, socia de Wikimedia España, haciendo referencia a los sesgos favorables que tiene la nueva enciclopedia basada en IA hacia Musk y los postulados que defiende. Algo de lo que ya han alertado varios investigadores. Cuadrado también destaca que «casi todos los grandes modelos de inteligencia artificial usan a Wikipedia, porque ha generado contenido de alta calidad, y quitar todo lo que sabe una IA de Wikipedia no es fácil».

Artículos copiados

A la enciclopedia también le preocupa mucho que sus artículos acaben llenos de contenido generado por inteligencia artificial. Actualmente, la plataforma permite a los wikipedistas el uso de esta tecnología para agilizar el trabajo, aunque todos los artículos que se publican deben ser creados por humanos. «Ya están apareciendo editores nuevos que llegan con textos aparentemente muy elaborados que enseguida te das cuenta de que los han hecho con IA. Esto está revolviendo a muchos miembros de la comunidad, porque de acuerdo con los principios de Wikipedia todos los textos que se suben deben ser confiables y verificables a través de las fuentes que se citan», apunta García.
El experto destaca que, precisamente, el contenido creado mediante el uso de máquinas como ChatGPT destaca por no ser verificable: «Muchas veces no te dicen de dónde han sacado la información que comparten, y otras, directamente, se la inventan». Por suerte, señala que la mayoría de las veces resulta sencillo detectar cuando alguien intenta hacer pasar un artículo creado mediante IA por propio; es cuestión de saber «detectar el tufo a ChatGPT»: «Cualquiera que haya utilizado algo un chatbot sabe que las máquinas tienden a seguir una estructura más o menos lógica en sus respuestas. Primero introducen el problema, luego lo desarrollan y al final siempre te ponen una especie de conclusión, como ‘este es un problema básico para entender el siglo XX’, que son las típicas frases que la IA va dejando por todos lados».
García también apunta que los chatbots, cuando tratan de crear entradas con el mismo formato de Wikipedia, se esfuerzan de más por adaptarse a lo que es habitual en la enciclopedia: «Por ejemplo, lo normal con una persona que se ha hecho famosa hace poco es que su entrada en Wikipedia sea más breve en principio. Cuando te intentan pasar una que tiene muchos apartados y mucho texto es probable que haya sido hecha con IA, porque es algo que ya hemos detectado que suelen hacer las máquinas».