Tecnología

HUAWEI ha lanzado la nueva versión de su sistema operativo HarmonyOS 7 en la conferencia anual de desarrolladores HDC 2026, que se ha celebrado en China. Este nuevo software introduce una arquitectura de agentes de inteligencia artificial y refuerza la protección de los usuarios ante los intentos de estafa, transformando la experiencia en el uso de aplicaciones y servicios.Estas novedades se complementan con una actualización del marco de trabajo para agentes inteligentes, que incorpora el concepto de ‘intención como servicio’. Esta funcionalidad mejora la capacidad de los agentes para ejecutar tareas y eleva la tasa de éxito en procesos complejos por encima del 90%. Además, HarmonyOS 7 integra más de 20 capacidades de inteligencia artificial a nivel de sistema, entre ellas el control de interfaces gráficas, lo que permite a los agentes operar de forma más autónoma y eficiente.Por otro lado, la nueva versión introduce la interfaz inmersiva HarmonyOS Space Computing, la protección inteligente y proactiva de HarmonyOS Star Shield Security y la arquitectura HarmonyOS Galaxy Interconnection, así pues, se facilita la interconexión entre ecosistemas y dispositivos.Además, como gran novedad, la protección frente al fraude también se ve reforzada gracias a una plataforma desarrollada por HUAWEI en colaboración con distintos socios tecnológicos. La solución combina capacidades de seguridad integradas a nivel de chip con mecanismos de colaboración en la nube para detectar e interceptar intentos de estafa de forma más eficaz.Concretamente, la plataforma incorpora seis funciones específicas de prevención del fraude: detección de fraudes basados en scripts automatizados, identificación a nivel de chip de desvíos de llamadas internacionales, protección familiar frente al desvío remoto de llamadas, análisis de códigos QR potencialmente peligrosos, reconocimiento de contenido web de riesgo y detección de manipulaciones faciales en aplicaciones.Más de 60 millones de dispositivos tienen el software de HUAWEISegún HUAWEI, el ecosistema cuenta con más de once millones de desarrolladores registrados y la tienda de aplicaciones acoge más de 400.000 aplicaciones y servicios, lo que convierte a HarmonyOS en el segundo sistema operativo para smartphones más grande de China. Además, hay más 66 millones de dispositivos con HarmonyOS 6.Por ahora, la versión para desarrolladores de HarmonyOS 7 está disponible en beta.

DJI no lo confirma, pero la serie Mini -lanzada por la firma china en 2019- va a dejar de actualizarse para ser relevada por la línea Lito, de la que han lanzado ya dos versiones, el Lito 1 que cuesta 339 euros y … pasa a ser el dron más barato del catálogo, y el Lito X1 que sube a 419. Ambos con un peso por debajo de los 249 gramos, lo que hace que sea posible utilizarlos sin seguro ni licencia de piloto.
Lo primero que se nota al sacar los dos nuevos modelos de sus cajas es que son muy parecidos a los Mini, tanto en funcionamiento como en diseño. Llegan con cuatro hélices y brazos plegables, despegan prácticamente solos, se estabilizan en un par de segundos y a los dos minutos ya pueden estar grabando.

DJI lleva años apostando por la gama de entrada con el Neo y el Flip, drones casi de juguete con hélices protegidas y vocación de ‘selfie’ volador, que ya analizamos aquí en ABC. Pero los Lito juegan en otra liga, más cercana a lo que entendemos como dron fotográfico, con su chasis plegable clásico de 249 gramos, hélices abiertas y autonomía de 36 minutos por carga, según DJI. Pero como ya sabemos, la realidad suele ser otra y en nuestras pruebas se quedan en unos 25 minutos reales entre uso y margen para aterrizar. Los usamos poco en ciudad y mucho en el campo, y aunque se escuchan son bastante más silenciosos de lo que parecen, más que el Neo y el Flip. Además, aguantan mejor las rachas de viento en las clásicas tomas aéreas de ‘zoom out’ de nuestras pruebas.

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La gran ventaja que tienen los Lito sobre el Flip y el Neo es la de detección omnidireccional de obstáculos en ambos modelos. El LiDAR frontal en el X1, propio de drones que pasan de los 750 euros, da una mejor seguridad en entornos de poca luz, aunque nosotros no hemos notado la diferencia. Los hemos probado con ‘active track’ -es decir, en modo seguimiento- y evita prácticamente todos los obstáculos. Un detalle curioso: la detección de obstáculos funciona hasta en 5 lux, mientras que en sus hermanos mayores Mini 4 Pro y Mavic 3 Pro necesitan al menos 15 lux para que sus sensores funcionen, así que el Lito esquiva mejor en penumbra que un dron tres veces más caro.
Lo probamos donde estos sistemas suelen fallar, persiguiendo la bicicleta por un camino con vegetación a los lados en la sombra de los árboles y esquivaron obstáculos finos como ramas y arbustos. Con otros modelos, cuando la rama está a la sombra, puede esquivarla, pero tarda un rato en procesar por lo que pierde al sujeto, algo que no nos pasó con los Lito. En definitiva, una de las grandes razones por optar por este modelo es la seguridad, y ambos esquivan y prevén colisiones de forma muy efectiva, algo que viene bien si vuelas el dron dos veces al año en vacaciones y te quieres ahorrar más de un susto.

Las cámaras

En cuanto a la fotografía, hay una gran diferencia entre modelos, el X1 monta un sensor de 1/1,3 pulgadas con apertura f/1,7, graba 4K a 60p en HDR de 14 pasos y, sobre todo, soporta D-Log M de 10 bits, para quien edita, son muy buenas noticias, sobre todo a este nivel de precio. El Lito 1 se queda en un sensor de 1/2 pulgadas, 4K también pero sin perfil logarítmico ni HDR.
Atendiendo a esto, los 80 euros de diferencia entre uno y otro sí justifican subir al X1, porque hay un gran salto de calidad entre ambos. Con todo, el resultado de las imágenes y videos no es perfecto en ninguno de los dos, no los podemos comparar con los drones más caros de DJI. Hemos notado cierta caída de calidad si subimos el ISO más de 1.600 y una cierta tendencia a sobreexponer la imagen, nada que un ajuste de exposición no arregle.
Luego, el zoom digital es algo testimonial, porque baja mucho la definición de la imagen, nosotros lo hemos probado y no merecen mucho la pena. Son pequeñas pegas perdonables a este precio. Lo que sí se echa en falta en ambos modelos es el video vertical nativo que sí tienen otros drones de la marca, y en el caso de los Lito nos toca recortar. En 2026, no es imperdonable, pero sí un fallo.
Unos detalles más: el X1 incluye 42 GB de almacenamiento interno, mientras el Lito 1 obliga a usar microSD, otra razón a favor del X1 por una pequeña diferencia de precio, y ambos cuentan con QuickTransfer por WiFi 6 a 50 MB/s y resistencia al viento de 10,7 metros por segundo.
El Lito 1 es el dron fotográfico más barato que DJI ha vendido nunca, vuela bien y seguro, y graba en 4K decente. Pero por 80 euros más, el X1 entrega una cámara mucho mejor, LiDAR, almacenamiento interno y D-Log M. Para nosotros es difícil no justificar la compra directa del X1, solo la memoria interna ya lo vale.

España ha empezado con mal pie en el Mundial 2026. La selección de Luis de la Fuente empató frente a Cabo Verde en un partido marcado por la falta de acierto de cara a portería y las destacadas intervenciones de Vozinha, guardameta del conjunto africano. Aunque La Roja dominó la posesión del balón durante gran parte del encuentro y buscó constantemente el gol, el combinado caboverdiano supo mantenerse sólido en defensa y frustrar los intentos españoles.A pesar de que todavía queda mucho torneo por delante, el empate complica las opciones de España de terminar como líder del Grupo H. Para aspirar al primer puesto, deberá imponerse en los dos encuentros que le restan: frente a Arabia Saudí el domingo 21 y contra Uruguay el sábado 27.El esfuerzo y la concentración serán fundamentales para superar ambos partidos, aunque el apoyo de la afición también puede desempeñar un papel decisivo. En este sentido, los seguidores que estén presentes en el Mundial 2026 podrán alentar a la selección desde las gradas, mientras que quienes la acompañen desde casa también tendrán la oportunidad de mostrar su apoyo gracias a una iniciativa de Google.Así puedes crear tu imagen con Gemini para animar a La RojaLa compañía de Mountain View ha lanzado una iniciativa para apoyar a La Roja durante el Mundial 2026. La propuesta consiste en crear un avatar animando a España con la tecnología de Nano Banana en Gemini, así pues, se puede obtener una fotografía personalizada con la equipación de selección.Estos son los pasos a seguir:Abrir el menú lateral de la izquierda en Gemini e ir a la sección de Imágenes.Entrar en el banner amarillo ‘Sal al campo’ o ‘Sal a la cancha’.Elegir una plantilla, subir un selfie y ¡listo!

En un contexto marcado por el aumento de los ciberataques y la creciente sofisticación de las amenazas digitales, los organismos de seguridad buscan nuevas formas de preparar a sus especialistas para responder a ataques o incidentes cada vez más complejos. Bajo esta premisa, el FBI puso en marcha el año pasado el innovador Campo de Entrenamiento Cibernético en Huntsville (Alabama, Estados Unidos), diseñado para recrear escenarios reales de ciberseguridad en un entorno completamente controlado.Acorde a la información compartida por el diario The Verge, la instalación, que podría definirse como una versión digital del conocido Hogan’s Alley —el centro donde la agencia entrena a sus agentes para situaciones de campo—, ocupa más de 2.000 metros cuadrados e incluye una réplica funcional de una pequeña ciudad. Además, en ella hay una tienda de conveniencia, una gasolinera, un hospital e incluso viviendas completamente amuebladas, todas conectadas mediante infraestructuras tecnológicas similares a las de una comunidad real.Pero, ¿qué misión tiene esta instalación? El objetivo es permitir que agentes, investigadores y especialistas practiquen y analicen el impacto de distintos tipos de ataques informáticos en condiciones lo más realistas posible. Para ello, el complejo cuenta con un pequeño centro de datos equipado con más de 200 servidores que pueden ser hackeados, infectados con malware y sometidos a pruebas forenses. Además, según el medio mencionado, todos los sistemas informáticos de la ciudad están aislados del mundo exterior, lo que significa que «no hay peligro de que ningún código malicioso escape del confinamiento».Los investigadores y especialistas pueden realizar investigaciones forenses en sistemas de entretenimiento de vehículos, redes hospitalarias o infraestructuras corporativas, además de estudiar cómo determinados ataques podrían afectar o propagarse a través de dispositivos conectados en hogares o a redes eléctricas.Por otro lado, es importante mencionar que, aunque el centro comenzó a operar el año pasado, el FBI ha mostrado por primera vez imágenes de sus instalaciones mediante un vídeo oficial que permite conocer en detalle cómo funciona este singular laboratorio de entrenamiento cibernético.

El CEO de Nothing, Carl Pei, ha advertido que el mercado de los móviles entra en una nueva etapa, en la que los precios dejarán de mantenerse estables y tenderán a subir de forma progresiva en los próximos años. Tal y como ha dado a conocer en un análisis sobre las dinámicas económicas del sector, el mejor momento para comprar un móvil es ahora, ya que la tendencia apunta a un encarecimiento continuo impulsado por el aumento de los costes de producción.Esta idea encaja con el contexto actual de la industria, donde varios fabricantes ya están notando el impacto de la escasez de componentes clave, especialmente de la memoria RAM. El incremento de la demanda derivado del auge de la inteligencia artificial y de los centros de datos está tensionando el suministro global, lo que está provocando subidas de precio en distintos dispositivos. De hecho, algunas marcas, como Xiaomi, ya se están viendo afectadas por esta situación, con ajustes al alza en determinados modelos debido al encarecimiento de la memoria.Cabe mencionar que este fenómeno no es un caso aislado, debido a que diversos análisis del sector apuntan que el precio de los móviles podría aumentar hasta un 30% por ‘culpa’ de la actual crisis de los componentes. En este sentido, las advertencias de Pei reflejan una tendencia más amplia en la industria tecnológica.Básicamente, el crecimiento de la demanda de memoria RAM impulsado por la inteligencia artificial, junto con las limitaciones en la producción y la presión sobre la cadena de suministro, está reduciendo cada vez más el margen para mantener precios estables o competitivos como en años anteriores. Por consiguiente, si esta situación continúa de cara a los próximos meses, el sector podría entrar en una fase donde las mejoras en hardware ya no vayan acompañadas de precios más bajos o estables, sino de incrementos constantes, marcando un cambio importante en la dinámica de consumo de los smartphones.Carl Pei ya avisó que los precios de los móviles subiríanNo cabe duda que la industria tecnológica atraviesa una fuerte subida en los precios de los dispositivos por la falta de memoria RAM, debido a que es un componente clave en la fabricación de móviles y otros aparatos electrónicos.En ese contexto, no es la primera vez que Carl Pei se pronuncia al respecto, debido a que, a principios de año, advirtió que el incremento de costes en componentes podría traducirse en un encarecimiento progresivo de los smartphones. En su momento, dio a conocer que esta tendencia podría prolongarse si la oferta de memoria no logra equilibrarse con la demanda creciente.Por lo tanto, de mantenerse esta situación, el mercado de los smartphones podría entrar en una etapa de precios estructuralmente más altos, en la que las mejoras tecnológicas ya no vayan acompañadas de dispositivos más asequibles.

Las inversiones mundiales en innovación agrícola superaron los 16.000 millones de dólares en 2025, según un informe de AgFunder, una empresa de capital riesgo. De esa cantidad, 9.000 millones de dólares se destinaron a nuevas investigaciones orientadas a aumentar el rendimiento de … los cultivos, frente a los 2.500 millones de dólares invertidos con ese fin en 2016.
Este impulso llega en un momento oportuno. En los últimos años, los mercados alimentarios se han visto sacudidos por la volatilidad, primero como consecuencia de una pandemia mundial, después por la guerra en Ucrania y ahora por un nuevo conflicto en Oriente Medio. Al mismo tiempo, el calentamiento global está provocando sequías, salinización de los suelos y unas condiciones meteorológicas cada vez más erráticas y extremas. Sin embargo, los fundamentos de la producción alimentaria apenas se han revisado desde mediados del siglo XX.

Afortunadamente, la incertidumbre puede contribuir a impulsar tecnologías disruptivas. La inversión mundial en tecnología agroalimentaria se disparó en 2021 a raíz de la pandemia de Covid-19, pasando de los 22.000 millones de dólares de 2019 a un máximo de 55.000 millones de dólares. «La volatilidad es muy mala para quienes quieren comer, pero buena para la adopción de tecnología», afirma Adam Anders, socio director de Anterra Capital, empresa neerlandesa de capital riesgo especializada en tecnología alimentaria y agrícola.

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En F&A Next, un reciente encuentro celebrado a finales del mes pasado en la Universidad y Centro de Investigación de Wageningen (Países Bajos), que reunió a más de 600 expertos e inversores en tecnología agrícola —entre ellos, más de 200 startups—, surgieron varias tendencias destacadas. Los más innovadores están desarrollando pesticidas que imitan moléculas presentes en la naturaleza, aprovechando una mejor comprensión de los mecanismos mediante los cuales estas ya protegen a las plantas. Asimismo, inspirados por el auge de la medicina personalizada, están diseñando fertilizantes, pesticidas y otros insumos adaptados a cada campo en función de la genética de las plantas y de las condiciones ambientales específicas.
«El enfoque en torno a la sostenibilidad está pasando de «debemos cuidar nuestro medio ambiente» a «los precios se dispararán por el cambio climático»», afirma Cindy Gerhardt, de Planet-B.io, una aceleradora neerlandesa de biotecnología industrial. «Ya no se trata de prevenir el cambio climático, sino de afrontarlo y encontrar soluciones, porque, de lo contrario, los precios aumentarán demasiado».
Para algunas personas, esto implica incrementar los rendimientos y reducir las pérdidas mediante el desarrollo de alternativas a los pesticidas y los fertilizantes sintéticos que han predominado desde la revolución verde de mediados del siglo XX. B-COS, una empresa creada por escisión de la Universidad de Gante, está modificando genéticamente bacterias para producir moléculas similares químicamente a la quitina, un compuesto presente en los exoesqueletos de los insectos y en las paredes celulares de los hongos.

«Ya no se trata de prevenir el cambio climático, sino de afrontarlo y encontrar soluciones, porque, de lo contrario, los precios aumentarán demasiado»

Cindy Gerhardt, de Planet-B.io

Se induce a las plantas de tomate y patata tratadas con estas moléculas a creer que están siendo atacadas, lo que activa sus defensas naturales frente a los patógenos. B-COS está aplicando este enfoque al desarrollo de dos nuevos productos: uno, destinado a mejorar el crecimiento y la tolerancia a la sequía, y otro que, según la empresa, puede reducir la incidencia de enfermedades entre un 40% y un 50%.
Como era de esperar, las startups también están explorando las posibilidades que ofrece la IA. Muchas consideran que esta tecnología acelerará la transformación de un sector que históricamente ha evolucionado con lentitud. «Va a ayudar a los agricultores a relacionar lo que ocurre en cada metro cuadrado de sus campos con factores como las previsiones meteorológicas, la captura de carbono y las preferencias de los consumidores», afirma Anders.

«Agricultura de precisión»

La idea central de esta «agricultura de precisión» consiste en recopilar una enorme cantidad de datos sobre todos los aspectos del cultivo, desde las condiciones ambientales de cada parcela —como la humedad, los niveles de radiación ultravioleta o la temperatura— hasta las secuencias genéticas de las bacterias y los patógenos presentes en el suelo y los de las propias plantas. Posteriormente, estos datos se procesan mediante algoritmos capaces de predecir cuáles son los mejores tratamientos y condiciones para maximizar el rendimiento o la calidad de los cultivos.
Por ejemplo, EVJA, una empresa italiana, utiliza sensores instalados en los campos para recopilar información sobre las condiciones ambientales locales. Estos datos se incorporan a un modelo de IA que genera predicciones sobre el riesgo de aparición de mildiú, moho gris y otras enfermedades. El sistema también puede prever el rendimiento de los cultivos, las necesidades de agua y las emisiones de carbono. Davide Parisi, director ejecutivo de la empresa, afirma que sus clientes han logrado reducir el consumo de agua y fertilizantes hasta en un 40%, al tiempo que han incrementado el rendimiento de cultivos como las verduras de hoja, los tomates y las patatas.
Soilytix, una empresa biotecnológica con sede en Hamburgo, está desarrollando una labor similar, aunque centrada en el subsuelo. Analiza el ADN de los microorganismos presentes en muestras de tierra para identificar posibles patógenos y, a partir de esa información, recomienda a los agricultores qué variedades de semillas plantar en cada parcela y cómo adaptar el uso de pesticidas a las condiciones específicas de cultivo. Al igual que EVJA, Soilytix también evalúa la cantidad de carbono capturada en cada terreno.
Otras startups están recurriendo a tecnologías avanzadas de mejora genética y herramientas digitales para desarrollar cultivos más nutritivos, resilientes al cambio climático y con mayores rendimientos. Pádraic Flood, genetista vegetal, ha fundado Aardaia, una startup con sede en el campus de la Universidad y Centro de Investigación de Wageningen. La empresa está domesticando el aardaker, una «patata proteica» silvestre que, según el Dr. Flood, tiene el potencial de producir varias veces más proteína por hectárea que la soja. En la actualidad, el aardaker, cuyo sabor recuerda a una mezcla entre patata y castaña con matices de nuez, se recolecta principalmente de forma silvestre, aunque durante el siglo XVIII se cultivaba con fines comerciales en los Países Bajos.

La empresa está domesticando el aardaker, una «patata proteica» silvestre que tiene el potencial de producir varias veces más proteína por hectárea que la soja

El Dr. Flood está acelerando el desarrollo de este cultivo mediante cámaras de crecimiento: manipulando la frecuencia y la intensidad de la luz, así como la temperatura y la humedad, consigue obtener cinco generaciones de plantas al año en lugar de una sola. Además, utiliza técnicas de aprendizaje automático para relacionar los datos genéticos de cada ejemplar con características como el rendimiento, el sabor y el contenido proteico. De este modo, puede seleccionar con mayor precisión qué plantas cruzar para obtener un aardaker optimizado que combine productividad, sabor y valor nutricional. Según afirma, ya dispone de variedades que producen tubérculos con rendimientos aproximadamente diez veces superiores a los de las plantas silvestres y espera mejorar aún más esos resultados.
Radicle Crops, otra startup neerlandesa, está aplicando una estrategia similar para optimizar la quinua, otro cultivo rico en proteínas que presenta la ventaja adicional de contener los nueve aminoácidos esenciales que el organismo humano necesita pero no puede sintetizar. La empresa desarrolla variedades resilientes al cambio climático y adaptadas a distintos entornos. Además, ya ha iniciado la comercialización de una variedad híbrida que, según asegura, produce entre un 25% y un 45% más de grano que las anteriores y ofrece una mayor capacidad para competir con las malas hierbas.
Aún queda un largo camino por recorrer. En 2024, las empresas de tecnología agrícola captaron únicamente el 1,3 % de la financiación mundial de capital riesgo en fase inicial, pese a que la agricultura representa aproximadamente el 4 % del producto interior bruto mundial. Es probable que las innovaciones de alta tecnología se implanten primero en los mercados desarrollados antes de extenderse al sur global. Sin embargo, si los investigadores logran materializar sus objetivos y la inversión continúa fluyendo, podría estar gestándose una nueva era para la agricultura de precisión.

Google ha empezado a desplegar una nueva generación de agentes de búsqueda impulsados por inteligencia artificial, capaces de supervisar la web de forma continua y avisar a los usuarios cuando aparezcan cambios o novedades relevantes.Dicha característica se llama ‘Agentes de búsqueda’, está pensada para hacer consultas que requieren un seguimiento constante y no pueden resolverse con una única respuesta, trabaja en segundo plano las 24 horas del día durante los siete días de la semana, interpreta y filtra la información de manera inteligente para proporcionar resultados relevantes en tiempo real y, además, fue anunciada durante el evento Google I/O 2026, como parte de una importante actualización del Modo IA de Google.Pero, ¿cómo funcionan los ‘Agentes de búsqueda’? De manera similar a la novedad en Safari con la llegada de iOS 27, en lugar de que los usuarios tengan que repetir la misma búsqueda una y otra vez, pueden solicitar a Google que monitorice un tema específico en segundo plano y les informe automáticamente cuando surjan novedades importantes.Esto quiere decir que los internautas pueden introducir una solicitud para que Google siga un producto, evento, precio, puntuación o novedad específica; de esta manera, el agente analiza fuentes como la web, publicaciones en redes sociales, datos financieros y resultados deportivos. Por ejemplo, los usuarios pueden pedir a Google que supervise lanzamientos de dispositivos para recibir notificaciones cuando haya novedades relevantes.Sin duda, los ‘Agentes de búsqueda’ permiten hacer búsquedas en lenguaje natural y, cuando encuentran novedades importantes, envían un resumen con enlaces para ampliar la información.¿Para quién está disponible?Según el diario Digital Trends, el lanzamiento actual es para los usuarios de AI Ultra dentro del Modo IA, que tiene un precio inicial de 99,99 dólares mensuales en Estados Unidos.Por ahora, los internautas estadounidenses pueden abrir el Modo IA en la Búsqueda de Google y solicitarle que supervise algo, teniendo en cuenta que se puede activar usando frases como ‘mantenme al tanto de’ o ‘avisarme cuando’ en la ventana de aviso.

La inteligencia artificial se está colando por todas las rendijas de nuestra vida, incluso por las más insospechadas. A estas alturas ya estamos acostumbrados a que un algoritmo nos redacte correos electrónicos, nos resuma tediosas reuniones o, directamente, nos genere imágenes de la nada. … Pero esta vez, y nunca mejor dicho, la IA ha llegado hasta el fondo…, de la piscina.
En la sección de Tecnología de ABC estamos habituados a destripar teléfonos móviles de ultimísima generación, analizar ordenadores casi casi cuánticos y a sumergirnos en los mundos de la imagen y el sonido. Pero, francamente, jamás se nos habría pasado por la cabeza que algún día nos tocaría hablar de un cacharro diseñado para tragar hojas mojadas e insectos flotantes. Y, sin embargo, aquí estamos, con los pantalones remangados, olor a cloro y una mueca de asombro en la cara.

Para ser justos, los robots limpiafondos no son ningún invento reciente. Llevan décadas conviviendo con nosotros en las urbanizaciones veraniegas. Todos tenemos en mente la imagen de esos pesados aparatos con forma de tortuga, rebotando ciegamente contra los azulejos, atrapados eternamente en la escalera o pasando veinte veces por la misma franja de agua limpia mientras ignoran, con una arrogancia casi humana, un manchón de tierra a medio metro de distancia.

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Pues bien, ha llegado la hora de borrar esa imagen de nuestra cabeza. La gran novedad es que Aiper, empresa dedicada a esto del cuidado de exteriores, acaba de lanzar el Scuba V3, el primer robot limpia piscinas del mundo equipado con lo que ellos llaman IA Cognitiva. Y la diferencia entre esto y el viejo limpiafondos de su comunidad es exactamente la misma que hay entre un carro de mulas y un Tesla en piloto automático.
Para comprobar si tanta fanfarria tecnológica era real o puro marketing, decidimos que nuestro laboratorio de pruebas no podía ser otro que una piscina comunitaria, en pleno precalentamiento estival. Y para esta delicada misión contamos con la inestimable ayuda de Paco, el conserje del edificio. Paco es un gran experto en la materia, un curtido veterano de mil batallas contra las algas, los insectos flotantes, el desequilibrio del pH y los niños con pistolas de agua. Sin su escepticismo inicial y su ojo clínico, este análisis habría quedado irremediablemente cojo.

Comportamiento inteligente

Así que vamos al lío. Al echar el Scuba V3 al agua, Paco se cruzó de brazos, esperando ver el clásico comportamiento errático. Pero el Scuba V3 no rebota a lo tonto. Observa, piensa y actúa. Gracias a su sistema AI Navium, entrenado con datos de más de doscientas piscinas reales, el aparato crea un mapa mental del entorno y planifica una ruta inteligente. Mediante sus sensores y su sistema de visión (VisionPath), si detecta suciedad, altera su rumbo, va a por ella y limpia hasta diez veces más rápido que cualquier competidor del mercado.
Paco enarcó una ceja, visiblemente sorprendido, cuando el robot trepó por la pared y, usando su tecnología Jet Assist, comenzó a limpiar la línea de flotación con un chorro lateral, moviéndose horizontalmente, sin frotar a lo bruto ni caerse hacia atrás. «Eso no lo hace el mío», murmuró nuestro conserje de cabecera. Además, su filtro MicroMesh, que combina una malla de 180 micrones con una capa ultrafina de 3 micrones, se lo traga absolutamente todo.
Y si les preocupa que un robot provisto de cámaras esté paseándose por su piscina familiar mientras ustedes toman el sol, respiren tranquilos. Toda la navegación y el procesamiento visual del Scuba V3 se hace en local. No guarda fotos ni sube datos a la nube. Privacidad total.
Colaborar con otros dispositivos
Pero el despliegue no termina ahí. La verdadera revolución pasa por la colaboración entre dispositivos. Y es que el Scuba V3 puede comunicarse con otros equipos de la marca, así que en ABC fuimos un paso más allá y probamos el pack Aiper Experts Duo, que une al Scuba V3 con el EcoSurfer S2.
Este último es un robot de superficie impulsado por energía solar que navega por arriba atrapando la suciedad. ¿La genialidad? Cuenta con tecnología SolarSeeker: cuando la batería flaquea, se va él solito a buscar la zona de la piscina donde da el sol para recargarse. Si añadimos a eso su dispensador de cloro integrado y una barrera anticaídas de basura (DebrisGuard), tenemos el combo perfecto. Mientras el Scuba V3 barre el suelo, el EcoSurfer vigila el cielo. Una cobertura minuciosa de 360 grados que dejó a Paco pensando seriamente en adelantar su jubilación.
A la hora de compararlo con sus rivales directos de gama alta, el ecosistema de Aiper gana por goleada en inteligencia de software y autonomía. Sus ventajas son abrumadoras: limpieza metódica, cero enredos y una automatización que de verdad nos permite olvidarnos del mantenimiento. Entre sus desventajas, hay que señalar que semejante despliegue requiere una piscina con suficientes horas de sol directo para aprovechar el modelo de superficie, y que, evidentemente, hablamos de una inversión de peso.
El precio original del Scuba V3 es de 999 euros, un coste que puede estar justificado por su tecnología, pero que impone respeto. No obstante, coincidiendo con el Prime Day de Amazon (del 23 al 26 de junio), se puede encontrar por 150 euros menos. Por su parte, el pack completo Aiper Experts Duo pasará de sus 1.398 euros originales a los 1.188.
En definitiva, la inteligencia artificial nos ha demostrado que también sabe nadar. Nosotros regresamos a la redacción convencidos de que, a veces, el mejor periodismo tecnológico puede hacerse en bañador. Y Paco… Pues Paco se quedó ahí, buscando por internet una buena hamaca para instalarla este verano junto a la piscina del edificio.

Los videojuegos retro llevan años al alza. Una copia del ‘Super Mario Bros’ de 1985 para la consola NES ha alcanzado en subasta los 3 millones de dólares (algo más de dos millones y medio de euros), lo que la convierte en el … videojuego más caro de la historia. El precio de esta unidad se debe a su estado -tiene una nota casi perfecta de 9.6 sobre 10, de acuerdo con la empresa de graduación PSA- y al hecho de que se trate de «la copia sellada más antigua confirmada de este revolucionario juego», según la casa Heritage Auctions, en la que se llevó a cabo la venta.
La unidad subastada pertenece a la segunda tirada del videojuego, que fue lanzada al mercado por Nintendo en 1986 y se caracteriza por un pegatina brillante ubicada en la parte superior de la caja de cartón, que hacía las veces de precinto para demostrar que el juego nunca había sido utilizado. Heritage Auctions destaca que, actualmente, solo se conocen tres unidades selladas del título dentro de la segunda tirada, pero esta es la que se encuentra en mejor estado. No hay datos sobre la existencia de ninguna copia similar perteneciente a la tirada original de 1985.

«Estas copias selladas con etiqueta son notablemente difíciles de conseguir en buen estado incluso 40 años después, debido a sus superficies de cartón expuestas y sus cubiertas negras», apunta la casa de subastas. Y no le falta razón. El hecho de que los juegos de Nintendo para consolas como NES o Super Nintendo vinieran en cajas de cartón explica parcialmente que, a día de hoy, los catálogos de estas máquinas se encuentren entre los más caros dentro del terreno del coleccionismo.

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La unidad vendida ahora en subasta tiene otras dos peculiaridades importantes. A la escasez, se suma la enorme calidad del videojuego en cuestión y, evidentemente, su impacto cultural como el primer título de Mario para consolas de sobremesa. «’Super Mario Bros’ es el juego que revitalizó la industria de los videojuegos domésticos en norteamérica y popularizó a la icónica mascota de Nintendo hasta el punto de ser más conocida que Mickey Mouse, es un artefacto fundamental de la era del entretenimiento moderno. En el mundo del coleccionismo, su estatus es comparable al del ‘Action Comics 1’ (primera aparición de Superman)», dice Heritage Auctions.

Apple ha presentado iOS 27 en la WWDC 2026 con una idea clara: hacer que el iPhone sea más inteligente, más rápido y algo más cómodo de usar en esas pequeñas tareas que hacemos todos los días sin pensar demasiado. La nueva Siri con IA, esa que de momento no veremos en España, se llevó buena parte de los focos, pero entre los grandes anuncios también se colaron varias funciones más discretas que probablemente acabaremos usando mucho más de lo que parece.Algunas tienen que ver con Apple Intelligence, otras con seguridad, fotografía, navegación o control parental. Y varias no son exactamente revolucionarias si miramos lo que ya ofrece Android o algunas aplicaciones de terceros, pero Apple suele jugar a otra cosa: integrar esas funciones dentro del sistema para que no parezcan una herramienta aparte, sino una parte más del iPhone.Estas son diez novedades de iOS 27 que merece la pena tener en el radar.1. Safari te avisará cuando cambie una página webUna de las funciones más curiosas de iOS 27 llega a Safari. El navegador podrá vigilar una página web por ti y avisarte cuando detecte un cambio concreto. Puede sonar pequeño, pero tiene mucho sentido.Imagina que estás esperando a que se abran las inscripciones de un campamento, que vuelva a haber stock de un producto o que salgan a la venta unas entradas. En lugar de dejar la pestaña abierta y recargarla cada pocas horas, podrás decirle a Safari qué estás esperando y recibir una notificación cuando ocurra.2. Spatial Reframing: cambiar el encuadre después de hacer la fotoLa función más llamativa de Fotos se llama Spatial Reframing y parece sacada de una demo pensada para levantar cejas. Apple promete que permitirá modificar el encuadre de una imagen después de haberla tomado, como si pudieras mover ligeramente la cámara a posteriori.No hablamos solo de ampliar una foto o rellenar bordes con IA. La compañía asegura que usa modelos espaciales, apoyados en parte en el trabajo desarrollado para Vision Pro, para entender la escena y reconstruir las zonas necesarias cuando cambias la perspectiva.3. Atajos creados solo con describirlosAtajos lleva años siendo una de las herramientas más potentes del iPhone y, al mismo tiempo, una de las que mucha gente no se atreve a tocar. Apple quiere cambiar eso con Apple Intelligence.En iOS 27 bastará con describir lo que quieres hacer para que el sistema cree la automatización. Por ejemplo: “Cuando salga del trabajo, avisa a Pedro de mi hora estimada de llegada”. El iPhone entenderá la petición, usará la ubicación, calculará la ruta en Mapas y preparará el mensaje.4. El iPhone podrá cambiar contraseñas filtradas automáticamenteLa app Contraseñas también gana una función importante. Si una clave aparece comprometida o es demasiado débil, el iPhone podrá actualizarla automáticamente en los servicios compatibles.La idea es sencilla: en lugar de avisarte de que una contraseña es insegura y dejarte todo el trabajo a ti, iOS podrá entrar en la web, generar una nueva clave segura y sustituirla. Apple lo plantea como una forma de mejorar la seguridad sin obligar al usuario a pelearse con formularios, menús y correos de confirmación.5. Borrar y ampliar fotos con IA, pero esta vez de verdadApple ya permitía eliminar personas u objetos de una fotografía con la herramienta Limpiar, pero los resultados quedaban bastante por detrás de lo que ofrecen otros fabricantes en Android. En cuanto el fondo tenía algo de complejidad, podían aparecer manchas, texturas raras o reconstrucciones que dejaban claro por dónde había pasado la inteligencia artificial.Con iOS 27, Apple asegura haber mejorado considerablemente esta función gracias a sus nuevos modelos de imagen. Limpiar debería ser ahora más preciso al reconocer qué elemento queremos retirar y, sobre todo, al reconstruir el espacio que deja detrás para que el resultado se integre mejor en la escena.Fotos también incorpora Extend, una herramienta que permite ampliar los bordes de una imagen y generar el contenido que falta. Puede servir para dar más aire alrededor de una persona, adaptar una fotografía a otro formato o enderezar un horizonte sin tener que recortar una parte importante de la escena.6. Límites para redes sociales sin bloquear todo el móvilApple también ha reforzado el control parental en iOS 27. Una de las novedades más interesantes es que los padres podrán establecer límites por categorías, como redes sociales, juegos o entretenimiento.Esto permite ir más allá del clásico ‘una hora de móvil’. No es lo mismo usar una app educativa que pasar una tarde entera en TikTok, ni un día de colegio que un sábado. Con los nuevos ajustes, las familias podrán decidir mejor qué tipo de uso permiten y en qué momento.7. Un Liquid Glass más legible y personalizableiOS 26 estrenó Liquid Glass, uno de los mayores cambios visuales del sistema en años. Pero no todo el mundo quedó convencido, sobre todo por la legibilidad en algunas pantallas.Con iOS 27, Apple retoca ese diseño para que los textos, menús y botones se distingan mejor del contenido que tienen detrás. Además, habrá un nuevo control para ajustar la transparencia de la interfaz y dejarla más clara o más translúcida según las preferencias de cada usuario.8. Álbumes compartidos con Android y WindowsFotos también recibe una mejora muy práctica: los álbumes compartidos de iCloud podrán recibir imágenes y vídeos de usuarios de Android y Windows.Cualquiera que haya intentado organizar las fotos de un viaje con amigos sabe que el ecosistema Apple se complica cuando no todo el mundo usa iPhone. Con iOS 27, esos usuarios podrán unirse al álbum y aportar sus propias capturas.Además, los álbumes compartidos admitirán contenido en resolución completa.9. AirDrop hasta un 80 % más rápidoApple también dedicó parte de la WWDC a hablar de rendimiento. Según la compañía, las aplicaciones de iPhone y iPad se abrirán hasta un 30 % más rápido gracias a un sistema que precarga datos clave antes de que el usuario las abra. Y otra mejora directa al día a día es AirDrop será hasta un 80 % más rápido al transferir fotos, vídeos y otros archivos.También las fotos recientes aparecerán más rápido en la biblioteca después de hacerlas.10. Safari podrá crear extensiones con IALa última es una de las más curiosas. Safari podrá crear extensiones personalizadas a partir de una descripción en lenguaje natural.Hasta ahora, las extensiones eran útiles, pero también algo alejadas del usuario medio. En iOS 27, podrás pedirle al navegador que añada una función concreta a una web, como guardar determinados enlaces, crear un botón para una tarea repetida o adaptar el contenido de una página a tus necesidades.

Reino Unido prohibirá el acceso a las redes sociales a los menores de 16 años e impondrá también restricciones a las plataformas de videojuegos y retransmisiones en directo, según ha anunciado este lunes el primer ministro Keir Starmer en una conferencia de prensa.« … Las redes sociales hacen infelices a los niños. Facilitan el acoso y los abusos», declaró el jefe del gobierno laborista, quien defendió «un paso importante» para el país.

Los planes contemplan la prohibición de todas las principales plataformas sociales y se incluirán restricciones específicas a los productos en línea no cubiertos por la prohibición, como las aplicaciones de juegos, incluyendo la eliminación de la opción de chatear con desconocidos, según ‘The Guardian’.
«Para mí, la prohibición total es la decisión correcta», afirmó Starmer, añadiendo que, si bien no sería fácil, el gobierno tenía la capacidad de contrarrestar el poder de las grandes empresas tecnológicas.
En los últimos años, el Reino Unido ha endurecido su postura hacia las empresas tecnológicas, instándolas o forzándolas a implementar la verificación de edad, adaptar sus algoritmos y, más recientemente, impedir que los menores difundan imágenes de desnudos tomadas con teléfonos móviles.
Ante la creciente preocupación por los riesgos para la salud mental que supone el exceso de tiempo que los niños pasan en línea, Starmer ha decidido ir más allá tras hablar con padres y considerar la experiencia de Australia, país que prohibió el acceso a las redes sociales a menores de 16 años el año pasado.
Starmer, quien probablemente se enfrente a un desafío a su liderazgo en las próximas semanas, afirmó que la gente, con razón, esperaba que se tomaran medidas.

Cuando Anthropic, un laboratorio de inteligencia artificial, salga a bolsa a finales de este año, es probable que protagonice una de las mayores ofertas públicas iniciales de la historia. Esto se debe a que el chatbot Claude de la compañía goza de gran prestigio … entre los programadores, que están dispuestos a pagar sumas considerables por acceder a él. Desde que Claude Code, su agente de ingeniería de software, fuera lanzado en febrero de 2025, se ha vuelto indispensable para muchos desarrolladores de todo el mundo, incluidos los propios empleados de Anthropic: según la compañía, más de cuatro quintas partes del código que publicó en mayo las escribió Claude. Antes del lanzamiento de Claude Code, ese porcentaje se situaba en el entorno del 3 %.
Los sistemas han mejorado tanto en la calidad como en la cantidad de los resultados. Una influyente evaluación comparativa elaborada por el think tank METR muestra que a principios de 2025 los modelos de Anthropic podían llevar a cabo tareas que requerían algo menos de una hora de trabajo para los ingenieros humanos; los sistemas más recientes de la compañía pueden completar tareas que exigirían más de una jornada laboral.

Por ello, puede resultar fácil reaccionar con escepticismo cuando la compañía, en la cima de su éxito y situada por delante de sus competidores, pide que el mundo tenga «la opción de ralentizar o pausar temporalmente el desarrollo de la IA de vanguardia», como hizo el 5 de junio. ¿Qué líder de mercado no querría que sus competidores dejaran de intentar alcanzarlo?

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Sin embargo, los dirigentes de Anthropic, que llevan años preocupados por la posibilidad de que una IA fuera de control cause estragos, parecen hablar con sinceridad. La última generación de modelos de IA está formada por programadores, ingenieros y, próximamente, científicos tan competentes que muchos temen que puedan ser de los últimos creados por seres humanos. Jack Clark, cofundador de Anthropic, cree que existe un 60 % de probabilidades de que, para finales de 2028, un sistema de IA sea capaz de crear a su propio sucesor sin intervención humana.
Ese momento marcaría el comienzo de un proceso conocido como «automejora recursiva» (RSI), un bucle cerrado. La versión uno de un modelo produce la versión dos, más rápida y capaz; la versión dos produce la versión tres, aún más rápida y capaz. El bucle continúa, y las mejoras aumentan con cada iteración. Si se construyera un sistema de IA capaz de lograrlo, los ingenieros humanos no tendrían que volver a crear otro jamás. «Lo que a muchos les puede parecer una historia fantasiosa podría ser, en realidad, una tendencia auténtica», afirma Clark.
Nadie sabe con certeza cuáles serían las consecuencias de la RSI. Dado que la IA, a diferencia de los seres humanos, puede trabajar de manera constante e incansable, algunos creen que en poco tiempo daría lugar a una IA superinteligente: un «despegue rápido» —también se la ha denominado onomatopéyicamente «going foom», por el sonido que cabría imaginar que produciría una explosión de inteligencia—. Los más pesimistas con respecto a la IA temen que una superinteligencia escape al control humano y que el inicio de la RSI marque el momento en que el destino de la humanidad quede en manos de las máquinas. Sin embargo, una IA capaz de mejorarse a sí misma probablemente se enfrentaría a limitaciones de velocidad, al menos al principio.
Crear un modelo capaz de llevar a cabo la RSI exigiría automatizar una serie de tareas especializadas que actualmente realizan personas: hoy en día, los científicos de datos trabajan en la teoría de la IA y los programadores la ponen en práctica; los ingenieros de sistemas construyen las bases sobre las que los modelos experimentales pueden ampliarse hasta alcanzar producción en escala; otras personas buscan nuevas fuentes de datos de entrenamiento o experimentan con formas innovadoras de generarlos; los equipos de alineación y seguridad verifican que el resultado del proceso de entrenamiento no provoque daños, ya sean intencionados o accidentales.

Crear un modelo capaz de llevar a cabo la RSI exigiría automatizar una serie de tareas especializadas que actualmente realizan personas

No todos esos equipos son igual de susceptibles de recibir asistencia de la IA y, dentro de cada especialidad, algunas tareas son más automatizables que otras. No pasará mucho tiempo antes de que un programador humano pueda desempeñar su trabajo sin escribir una sola línea de código, pero es posible que aún falte bastante para que una IA sea capaz de negociar la adquisición de una colección de artículos científicos que no haya sido digitalizada previamente. No siempre resulta evidente cómo avanzará esta «frontera irregular». El diseño de nuevos algoritmos parecía una de las ocupaciones más seguras hasta que AlphaEvolve, uno de los modelos de Google DeepMind, empezó a realizar esa tarea en mayo de 2025. Propuso una modificación en la forma en que Google distribuye las cargas de trabajo entre sus centros de datos, lo que permitió ahorrar un 0,7 % de la potencia informática global de la compañía, y encontró métodos más eficientes para realizar la multiplicación de matrices, acelerando en un 1 % el entrenamiento de Gemini, el modelo de lenguaje grande (LLM) insignia de la compañía.
La RSI completa exige que todas las tareas de esta cadena queden automatizadas. Sin embargo, podríamos asistir a la aceleración de la investigación y desarrollo (I+D) basada en IA antes de que eso ocurra. «A medida que aumente la proporción de I+D en IA realizada por sistemas de IA, el incremento de productividad con respecto a la I+D realizada exclusivamente por humanos» podría multiplicarse por diez, luego por cien y después por mil, según un informe publicado en enero por el Centre for Security and Emerging Technology (CSET), un think tank de la Universidad de Georgetown. El informe advierte de que, en ese escenario, aunque algunos aspectos de la I+D en torno a la IA resulten difíciles de automatizar en un primer momento, «el ritmo acelerado del progreso llevará a que esos cuellos de botella se superen pronto».

El placer de la repetición

Hoy en día, ningún modelo de IA puede crear a su propio sucesor. Sin embargo, los grandes modelos de IA sí pueden crear por sí mismos modelos más pequeños. Además, con ayuda humana, también pueden desarrollar otros grandes modelos de IA.
A principios de este año, Andrej Karpathy, entonces investigador independiente y actualmente empleado de Anthropic, entrenó un chatbot con capacidades similares a las de GPT-2, un gran modelo de lenguaje creado por OpenAI en 2019. En aquel momento, el modelo requirió 168 horas de entrenamiento en 32 chips de última generación; el Dr. Karpathy consiguió el mismo resultado utilizando un único ordenador equipado con ocho GPU —los chips especializados empleados para crear IA— en apenas tres horas. Tras varios meses más de trabajo, redujo el tiempo de entrenamiento de su modelo, Nanochat, a poco más de dos horas.
En marzo, delegó la tarea de acelerar el proceso de entrenamiento en un agente de IA llamado Autoresearch. En dos días, el tiempo de entrenamiento se redujo a una hora y 48 minutos, y cinco días después descendió a una hora y 39 minutos. «No toqué nada», afirma el Dr. Karpathy. La mejora del 18 % con respecto al trabajo humano resulta sorprendente porque el Dr. Karpathy posee un talento excepcional: fue miembro fundador del equipo de investigación de OpenAI y director de IA en Tesla durante cinco años.
Las mejoras en sí mismas fueron modestas. El agente de IA eligió mejores valores iniciales para la sesión de entrenamiento, amplió el alcance de la ventana de «atención» del LLM y detectó que el enfoque del modelo se estaba desviando. Ninguna de estas acciones era especialmente novedosa, señala el Dr. Karpathy. Sin embargo, habían pasado inadvertidas. «Se acumulan y, efectivamente, mejoraron Nanochat», sostiene.
Este tipo de aceleraciones son inevitables a medida que los modelos aumentan sus capacidades. Gran parte del trabajo necesario para construir modelos de vanguardia de varios terabytes es menos glamuroso de lo que sugieren los elevados salarios y las lujosas oficinas del sector de la IA. Implica ensamblar las distintas capas de una infraestructura adquirida a terceros, depurar configuraciones de hardware y software y ajustar los «hiperparámetros» —la configuración inicial de una sesión de entrenamiento— hasta obtener resultados sólidos. Hoy en día, un sistema de IA puede realizar gran parte de estas tareas con una supervisión mínima.
Sin embargo, incluso el trabajo intelectual más sofisticado se acerca cada vez más a la automatización, afirma Joe Spisak, investigador de Reflection AI, un laboratorio con sede en Nueva York que desarrolla modelos de vanguardia de peso abierto, es decir, cuyos parámetros se hacen públicos. Si se proporciona a un sistema avanzado un esquema aproximado de una idea para mejorar la eficiencia, cada vez es más capaz de diseñar un experimento, realizar pruebas en un modelo de simulación, identificar qué funciona y devolver un plan listo para aplicarse a gran escala.
Los modelos de IA pueden ejecutar este tipo de tareas, que requieren horas de trabajo humano, en aproximadamente 30 minutos. Cada vez más, los humanos desempeñan únicamente el papel de directores de investigación, orientando a la IA para que lleve a cabo experimentos que los propios modelos codifican, depuran, optimizan y supervisan. El aumento de la productividad resulta atractivo, pero también inquietante: disminuye el papel de los humanos en el proceso de producción, por lo que podríamos perder el control y el resultado final podrían ser modelos entrenados por modelos, para alcanzar objetivos definidos por modelos, cuya seguridad solo fuera verificada por modelos.
Algunos temen una catástrofe. Max Tegmark, físico e investigador en aprendizaje automático del Massachusetts Institute of Technology, que ha dedicado gran parte de la última década a promover la seguridad de la IA, compara la situación con la de un conductor que pisa el acelerador a fondo en una autopista con los ojos cerrados. Según declaró en la próxima entrega del programa de vídeo «Inside Tech» de The Economist, el resultado sería una catástrofe segura, siempre que el conductor se negara a abrir los ojos. El profesor Tegmark plantea varios escenarios en los que las cosas salen mal: los sistemas avanzados de IA podrían sustituir a los humanos en la toma de decisiones gubernamentales y comerciales, reduciendo el poder de la humanidad; podrían otorgar un poder absoluto a quien los desarrollara primero, favoreciendo la aparición de un totalitarismo global; o podrían simplemente dejar de preocuparse por la humanidad y desplazar gradualmente a las personas para dejar espacio a más centros de datos y capacidad de generación de energía.
Hace tres años, el profesor Tegmark encabezó un llamamiento para pausar el desarrollo mundial de la IA, argumentando que la creación del entonces revolucionario GPT-4 equivalía a emprender ese viaje con los ojos vendados. El informe del CSET publicado este año advertía de que los sistemas creados mediante RSI «plantean riesgos extremos, por lo que hay razones más que justificadas para tomar medidas preparatorias desde este mismo momento». Al parecer, Anthropic está ahora cerca de asumir esa recomendación.

Un chip candente

También existen diversas limitaciones físicas que, por ahora, impondrán restricciones a la velocidad con la que los modelos pueden mejorarse a sí mismos. La más importante es el acceso a capacidad de cálculo. A pesar de las mejoras en eficiencia, los modelos más recientes siguen necesitando más potencia de cálculo para entrenarse que sus predecesores, lo que obliga a que el progreso avance al ritmo del desarrollo de los centros de datos.
El uso de la IA por parte de los consumidores también puede ralentizar la I+D basada en IA, afirma Helen Toner, directora ejecutiva interina del CSET y autora principal de su reciente informe. La limitada capacidad de los centros de datos dedicados a la IA debe distribuirse cuidadosamente entre la atención a los clientes de pago, el entrenamiento de modelos futuros y la realización de actividades de I+D abierta. Cuanto mayor sea la demanda en la primera categoría, menor será, a corto plazo, la capacidad disponible para las otras dos.
También está la cuestión de los datos de entrenamiento. Gran parte de los avances recientes en IA se han producido en ámbitos en los que los modelos pueden aprender por sí mismos a tener éxito gracias a «recompensas verificables»: un programa informático funciona o no funciona; una demostración matemática es correcta o incorrecta. En estos casos, los datos sintéticos generados por modelos con el único propósito de entrenar a otros modelos pueden verificarse y añadirse a los datos de entrenamiento sin correr el riesgo de la degradación que suele acompañar al entrenamiento de una IA con sus propios resultados. Resulta más difícil mejorar un modelo en ámbitos como la escritura creativa o el razonamiento jurídico. Si los modelos necesitan aprender del mundo real, eso también podría limitar el alcance de la automejora.
«Cerrar el bucle» puede ser un paso en el camino hacia la superinteligencia y, según la perspectiva de cada cual, hacia la utopía o la perdición. Sin embargo, no es el único requisito para desencadenar un crecimiento exponencial de las capacidades de la IA.

No corren buenos tiempos para OpenAI. En cuestión de meses, la empresa que puso internet patas arriba con ChatGPT ha sido superada en valoración por Anthropic, ha sufrido daños reputacionales durante el juicio que enfrentó a su ejecutiva con Elon Musk y ha ido … acumulando demandas que vinculan su tecnología con suicidios y tiroteos con víctimas mortales. Ahora, la compañía está trabajando para remontar el vuelo y ganarse la confianza del mayor número posible de inversores antes de su salida a bolsa, que debería concretarse en los próximos meses. ¿El plan? Someter a ChatGPT a su mayor actualización en los tres años y medio que tiene de vida; y ya, de paso, cumplir con uno de los mayores anhelos de Silicon Valley: la creación de su propia ‘súper app’, una suerte de navaja suiza en forma de aplicación desde la que el usuario -teóricamente- podrá hacer casi cualquier cosa.
De acuerdo con ‘Financial Times’, medio que adelantaba la noticia esta semana, la nueva aplicación de OpenAI combinará las herramientas de programación con esos agentes de IA que igual te reservan mesa en un restaurante que te organizan el calendario. «Lo que parece que quieren conseguir es algo parecido a lo que tienen en China con WeChat, en la que puedas buscar información, comprar o hacer absolutamente todas tus gestiones», explica a ABC Luis Martín, director de soluciones de IA de Llorente y Cuenca. «La diferencia es que quieren hacerlo introduciendo todo el entorno agéntico dentro. No solo se trataría de una aplicación en la que puedas hacer de todo, sino una aplicación que puede hacerlo por ti y en la que tú puedas delegar», prosigue.

En las oficinas de OpenAI consideran que la incorporación de estas funciones puede hacer que su tecnología resulte más atractiva, sobre todo para las empresas, donde sigue rezagada respecto a Anthropic. El pasado abril, la firma liderada por Dario Amodei logró superar a OpenAI en ingresos gracias a su apuesta por desarrollar herramientas de inteligencia artificial para clientes corporativos. No en vano, cerca del 85% de su facturación procede de la venta de su tecnología a empresas. Una apuesta que está siendo bien recibida por los inversores.

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La semana pasada la tecnológica elevó su valoración total hasta los 965.000 millones de dólares, lo que la convirtió en la empresa de IA más valiosa del mundo superando, precisamente, a OpenAI, que se encuentra en una situación completamente diferente en términos de negocio. Sus ingresos dependen principalmente de las suscripciones de pago de ChatGPT, pero la inmensa mayoría de los usuarios utiliza la versión gratuita del servicio.
«Por eso quieren apostar por las herramientas de programación, que es un terreno donde Anthropic destaca mucho. Por ese lado quieren copiar a Anthropic, y por el de los agentes a empresas como Booking o Amazon, que son algunos de los reyes del comercio electrónico. Estamos entrando en la era de los agentes», explica Joe Haslam, director ejecutivo del Programa Scaleup para Empresarios del IE Business School.

Recuperar valor

Haslam destaca que se ha comenzado a demostrar que la función estrella de ChatGPT, que es la generación de contenido escrito, «no tiene tanto valor» porque no es suficiente para tentar a las empresas. Una conclusión a la que OpenAI parece haber llegado también. «El chat ha muerto», aseguró un empleado de la compañía al ‘Financial Times’. Recientemente, la startup consiguió alcanzar los 1.000 millones de usuarios en su aplicación. Aunque la inmensa mayoría -en torno al 95%- la utilizan de forma gratuita -y por tanto generan más gastos que ingresos- el contar con una masa tan grande de internautas puede beneficiar los planes de la compañía, según Luis Martín.

OpenAI cuenta con 1.000 millones de usuarios semanales, pero necesita aumentar sus clientes empresariales

«Conseguir esa masa crítica de usuarios es muy interesante desde el punto de vista de la dependencia que estás creando de tu producto y de la posibilidad de que parte de esos usuarios pasen a contratar alguno de tus servicios», dice el directivo de Llorente y Cuenca. «Ahora habrá que ver cómo va a ser la traslación de ese modelo de uso centrado en el usuario al nuevo, que estará más centrado en el cliente corporativo», prosigue.
Se espera que esa nueva versión de ChatGPT esté disponible en las próximas semanas. Según ha compartido la empresa, el plan pasa por conseguir convencer al usuario de utilizar más las herramientas de creación de código, generación de imágenes y aquellas que han sido desarrolladas por terceros, como es el caso de Canva, Figma, Booking o Spotify, que llevan ya tiempo disponibles para su uso dentro de la aplicación y de la versión de escritorio. Para lograrlo, la startup realizará un gran rediseño de su chatbot, que irá sumando nuevas indicaciones y funciones.
Con el paso del tiempo, la idea de OpenAI es contar con una única herramienta que, por sí misma, será capaz de cumplir con todas las necesidades del usuario. En algunos casos, incluso sin necesidad de que este le dé órdenes directas.
Luis Martín destaca la posibilidad de que la nueva versión de ChatGPT termine provocando una oleada de cambios en los chatbots de las empresas de la competencia: «Obviamente Google no se va a quedar con las manos cruzadas si ven que a OpenAI el cambio le funciona. Es bastante probable que veamos un choque de trenes interesante por ahí. Y lo mismo podría pasar con X. Ya se sabe que Elon Musk lleva tiempo queriendo convertir la red social en una ‘súper app’, por eso incluyó funciones como su chatbot de IA, Grok».
Lo que está por ver es si OpenAI conseguirá liderar esa transición o si, como viene ocurriendo en los últimos meses, será Anthropic quien siga marcando el camino.

Anthropic ha retirado del mercado sus dos herramientas de inteligencia artificial más potentes, Fable 5 y Mythos 5. Ha tomado esta decisión después de recibir una orden del Gobierno de Estados Unidos para suspender el acceso de cualquier extranjero a dicha tecnología, con independencia … de que resida o no en el país norteamericano. La compañía ha señalado en un comunicado que la orden no detalla los motivos específicos de la restricción, aunque deduce que las autoridades podrían haber descubierto un método para eludir los límites de seguridad de sus modelos.
«Hoy recibimos la directiva del Gobierno. La carta no especificaba los motivos de su preocupación por la seguridad nacional. Entendemos que el Gobierno cree haber descubierto un método para eludir, o desbloquear, Fable 5», ha señalado Anthropic. La empresa anunció el lanzamiento de los dos modelos de inteligencia artificial afectados por la orden esta misma semana. Ambos están basados en la tecnología que mueve a Mythos Preview, otra herramienta de la empresa que, desde su lanzamiento, solo ha estado disponible para un reducido número de empresas debido a su gran capacidad para encontrar vulnerabilidades en sistemas y formas de atacarlas.

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En el anuncio de lanzamiento, la compañía remarcaba que tanto Fable 5 como Mythos 5 incorporaban estrictas salvaguardas para evitar que pudieran se empleadas con malos fines. Por esta razón, eran incapaces de responder a preguntas sensibles relacionadas con la ciberseguridad, la biología o la química.
«En las semanas previas al lanzamiento, Anthropic trabajó con el Gobierno de EE. UU., el AI Security Institute de Reino Unido y múltiples organizaciones privadas externas y equipos internos para poner a prueba las medidas de seguridad de Fable durante miles de horas», dicen desde la empresa. En dichas pruebas, se habría demostrado que las medidas de seguridad aplicadas a la tecnología fueron «sustancialmente más efectivas que las de cualquier modelo implementado anteriormente».
Anthropic critica que el Gobierno norteamericano solo ha proporcionado a la compañía «información verbal sobre una posible vulnerabilidad limitada» en su tecnología. Este «consiste básicamente en solicitar al modelo que lea un código fuente específico y corrija cualquier fallo de software»; algo que pueden hacer otras herramientas basadas en inteligencia artificial que están abiertamente disponibles al público, según la compañía.
«No estamos de acuerdo en que el descubrimiento de una posible vulnerabilidad limitada deba ser motivo para retirar un modelo comercial implementado para cientos de millones de personas. Si este criterio se aplicara a toda la industria, creemos que paralizaría prácticamente todos los nuevos lanzamientos de modelos para todos los proveedores de modelos de vanguardia», ha lamentado Anthropic.

Europa Press

12/06/2026

Actualizado a las 17:02h.

Instagram y Facebook, así como Threads y Messenger, han sufrido una caída en sus servicios a nivel global este viernes, que también afecta a usuarios de España y que está ocasionando problemas en el funcionamiento habitual de las redes sociales.
Los fallos en … las plataformas propiedad de Meta han comenzado a registrarse pasadas las 15 horas de este viernes 12 de junio, incluyendo errores de carga, imposibilidad de iniciar sesión, enviar mensajes o compartir y visualizar publicaciones.

Así lo han registrado los portales especializados Downdetector y Outage.Report, que detallan un volumen de incidencias inusual en Instagram, Facebook, Threads y Messenger, añadiendo que se trata de una caída que ha afectado a los usuarios a nivel global, incluido España, Estados Unidos, Australia y Japón, entre otras regiones.
Por el momento, el problema persiste y se desconoce el origen de estos fallos en los servicios de Meta, que parecen generalizados en todas sus plataformas. La compañía no ha compartido información al respecto.

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Internet por satélite ya no suena a rareza futurista ni a solución reservada para barcos, aviones, expediciones o casas perdidas en mitad de ninguna parte. La carrera por llevar conexión desde el cielo se está acelerando y cada vez hay más fabricantes intentando hacerse con un trozo de este mercado. Amazon, sin ir más lejos, volvió a remarcar hace apenas unos días sus planes con Amazon Leo, su futuro servicio comercial de internet satelital, pensado para llevar banda ancha a zonas rurales, comunidades desatendidas y lugares donde la fibra o el 5G siguen sin llegar bien.En ese tablero, Starlink sigue jugando con ventaja. La red de satélites de SpaceX, compañía de Elon Musk, ya opera en España y se ha convertido en una de las alternativas más conocidas para quienes necesitan una conexión estable lejos de las grandes ciudades. Incluso fue prácticamente la única conectividad que no tumbó el apagón el año pasado. Pero esa posición también tiene letra pequeña: justo cuando la competencia empieza a asomar con más fuerza, Starlink vuelve a encarecer sus condiciones para las nuevas altas en nuestro país.La compañía ha introducido una nueva cuota de 10 euros al mes por el alquiler del kit de conexión, formado por la antena y el router. El cargo aparece durante el proceso de contratación como Monthly Kit Fee y se suma al precio de las tarifas residenciales.Cuánto cuesta ahora Starlink en EspañaCon esta nueva cuota, el precio final para nuevos clientes queda así: el plan Residencial 100 pasa a costar 45 euros al mes (35 euros de tarifa más 10 euros del kit); el Residencial 200 sube hasta los 55 euros mensuales; y el Residencial 400 se sitúa en 75 euros al mes, al sumar los 65 euros de la tarifa y los 10 euros del alquiler del equipo.El matiz importante es que el usuario paga por utilizar el kit, pero no pasa a ser suyo. Es decir, la antena y el router siguen estando en régimen de alquiler y deben devolverse si se cancela el servicio. La cuota equivale a 120 euros al año, una cantidad que empieza a pesar más cuando se mira el total.La medida no modifica el precio base de las tarifas, pero sí el coste real que paga quien quiera contratar ahora Starlink en España. Hasta hace poco, uno de sus atractivos era precisamente que permitía acceder al servicio sin comprar de golpe el equipo, una barrera de entrada importante en este tipo de conexiones.La subida, además, llega después de varios ajustes recientes en la oferta residencial de Starlink en España. La compañía reorganizó sus planes y ha ido elevando los precios de entrada.

El móvil de Donald Trump no gana para sobresaltos. Desde que se anunció, el Trump Mobile T1 ha ido acumulando una pequeña colección de polémicas: dudas sobre su fabricación en Estados Unidos, cambios de diseño, retrasos, reservas poco claras y hasta una filtración de datos personales de sus compradores. Una vulnerabilidad en la web oficial de Trump Mobile habría expuesto nombres completos, correos electrónicos, direcciones postales y números de pedido de clientes que habían reservado el dispositivo.Ahora llega otro capítulo, quizá el más incómodo para un teléfono que nació envuelto en promesas patrióticas. iFixit ha desmontado el Trump Mobile T1 y la conclusión es bastante directa: el móvil se parece muchísimo, por no decir prácticamente todo, al HTC U24 Pro. Es decir, a un teléfono Android de 2024 al que se le habría cambiado el envoltorio para convertirlo en un producto dorado, con marca Trump y discurso estadounidense. Pero esto era ya un secreto a voces. Y además no es la primera vez que el el prometido smartphone patriótico copia el diseño de otro fabricante.Por fuera parecía un HTC. Por dentro, tambiénLas sospechas no venían de la nada. El T1 ya recordaba demasiado al HTC U24 Pro por su diseño, por la disposición de las cámaras, por la pantalla curva, por el conector de auriculares y hasta por la ranura para microSD, dos elementos poco habituales en muchos móviles actuales pero presentes en ambos modelos. Lo que faltaba era abrirlo.Eso es precisamente lo que ha hecho iFixit en colaboración con NBC News. El equipo comparó un Trump Mobile T1 con un HTC U24 Pro, los pasó por un escáner CT, los desmontó pieza a pieza e incluso hizo una prueba bastante reveladora: colocar la placa base del HTC dentro del chasis del teléfono de Trump. El resultado fue un móvil funcional, lo que deja poco margen para hablar de simple parecido exterior.Según iFixit, las diferencias existen, pero son pequeñas. El flash trasero está en otra posición, aunque no porque se haya rediseñado la placa, sino porque se ha alargado el cable flexible. También cambia ligeramente el patrón de los agujeros de la rejilla del altavoz, pero el componente y su posición son los mismos.En el interior ocurre algo parecido. iFixit señala que las formas de los componentes, la colocación de las piezas, los tornillos e incluso las pegatinas antimanipulación coinciden con las del HTC U24 Pro. El chip también apunta en la misma dirección: ambos utilizan el Snapdragon 7 Gen 3 de Qualcomm. La diferencia está en el paquete de memoria, que en el T1 procede de Micron y en el HTC analizado era de SK Hynix, algo que iFixit considera un cambio menor y habitual en distintas tiradas de producción.La batería es casi la única diferencia importanteDonde sí hay un cambio más relevante es en la batería. El Trump Mobile T1 monta una celda de 19,35 Wh, frente a los 17,23 Wh del HTC U24 Pro. Esa batería, según iFixit, está fabricada en Filipinas por Newlix Mfg Inc. Sin embargo, el T1 sale perdiendo en carga rápida: se queda en 30 W, mientras que el HTC U24 Pro alcanza los 60 W.Aun así, esa diferencia no cambia el fondo de la historia. El Trump Mobile T1 no parece un móvil diseñado desde cero, sino una versión personalizada de un dispositivo ya existente. Un teléfono dorado, con la marca Trump y con algunos ajustes, pero apoyado en una base que ya estaba en el mercado.Trump Mobile retiró o suavizó algunas afirmaciones iniciales sobre el supuesto origen estadounidense del dispositivo, después de haberlo presentado como un teléfono “diseñado y construido” en Estados Unidos. Ahora en su web oficial el T1 se presenta como un móvil de “rendimiento premium” y “orgullosamente americano”, diseñado con “valores americanos” y moldeado por la “innovación estadounidense”. 

OnePlus afronta una nueva etapa marcada por una profunda reestructuración dentro del ecosistema de OPPO. La compañía refuerza su integración con realme para compartir procesos de desarrollo y estrategias comerciales bajo una estructura común impulsada por su matriz china y, aunque ambas marcas mantienen identidades diferenciadas de cara al consumidor, este movimiento busca fortalecer su posición en un mercado cada vez más competitivo.En medio de estos cambios, OnePlus continúa ampliando su catálogo, ya que ha presentado una nueva generación de smartphones que promete destacar por una autonomía excepcional a un precio especialmente competitivo. En un evento celebrado en China, dicho fabricante ha lanzado los móviles de gama media OnePlus Turbo 6X y 6X Pro que parten desde menos de 250 euros al cambio.¿En qué sé diferencian ambos móviles?OnePlus Turbo 6X tiene una pantalla LCD de 6,72 pulgadas con una resolución FHD+, una tasa de refresco de 144Hz y un brillo máximo de hasta 1.000 nits; incorpora el procesador MediaTek Dimensity 7360 Super; está disponible en las versiones 8 GB + 128 GB o 12 GB + 256 GB; posee una cámara principal de 50 megapíxeles con un sensor de profundidad de 2 megapíxeles; tiene una cámara frontal de ocho megapíxeles; instala el sistema operativo ColorOS 16 basado en Android 16; ofrece 7.000 mAh con carga rápida de 45W; tiene IP64 / durabilidad de grado militar; incluye NFC; se encuentra disponible en negro, blanco y verde; y parte de los 1.499 yuanes en China (un poco más de 190 euros al cambio en España, aproximadamente).Por su parte, OnePlus Turbo 6X Pro posee una pantalla Samsung AMOLED de 6,78 pulgadas con una resolución 1,5K, una tasa de refresco de 144Hz y un brillo máximo de hasta 6.500 nits; incorpora el procesador MediaTek Dimensity 7400 Super; está disponible en las versiones 8 GB + 128 GB o 12 GB + 256 GB; posee una cámara trasera principal de 50 megapíxeles con OIS y un ultra gran angular de 8 megapíxeles; posee una cámara frontal de 16 megapíxeles; cuenta con 8.000 mAh y una carga rápida de 80W; instala ColorOS 16 basado en Android 16; cuenta con IP68 e IP69K / durabilidad de grado militar; dispone de NFC; está disponible en negro y naranja; y parte de los 1.699 yuanes en China (un poco más de 210 euros al cambio en España, aproximadamente).Precios y disponibilidadLos nuevos OnePlus Turbo 6X y 6X Pro ya están disponibles para su compra en la tienda oficial de OPPO en China, y las primeras unidades comenzarán a llegar a los usuarios a partir del 15 de junio. Estos son los precios oficiales en todas sus variantes:OnePlus Turbo 6X 8 GB + 128 GB: 1.899 yuanes (unos 240 euros al cambio en España).OnePlus Turbo 6X 12 GB + 256 GB: 2.299 yuanes (unos 290 euros al cambio en España).OnePlus Turbo 6X Pro 8 GB + 128 GB: 1.999 yuanes (unos 250 euros al cambio en España).OnePlus Turbo 6X Pro 12 GB + 256 GB: 2.399 yuanes (unos 300 euros al cambio en España).

El algoritmo de Instagram es un conjunto de reglas y sistemas de clasificación que deciden qué contenido se ve en la aplicación. La red social evalúa las interacciones y el tiempo de visualización para mostrar el contenido personalizado, aunque, en algunas ocasiones, puede darse el caso de que la sección de exploración de Instagram no muestra este tipo de contenido porque el algoritmo está desajustado. No obstante, esto mismo está a punto de cambiar, ya que se podrá indicar al algoritmo de Instagram lo que se quiere ver en el feed principal.Adam Mosseri, CEO de Instagram, ha anunciado en una publicación de la red social Threads que Instagram añadirá la función ‘Tu Algoritmo’ para ver y editar los temas que la aplicación cree que resultan de interés.Respecto a su disponibilidad, dicha novedad ya está disponible en reels y en la sección ‘Explorar’, teniendo en cuenta que llegará al feed principal en una próxima actualización.La función ‘Tu Algoritmo’ te permitirá personalizar la experiencia en InstagramActualmente, el algoritmo identifica y muestra los temas que considera más relevantes para cada usuario, permitiéndole interactuar directamente con ellos. Además, ofrece la posibilidad de consultar una lista completa de intereses, añadir nuevos temas de preferencia y eliminar aquellos que no resulten atractivos.También, aprende de cada interacción al analizar el contenido que se visualiza o con el que se interactúa, ofrece una relación unidireccional y se centra únicamente en temas concretos, aunque Mosseri ha asegurado que ya trabaja en su ampliación para incluir también personas específicas, estados de ánimo, ambientes y distintos tipos de contenido.En este sentido, Mosseri ha dado a conocer que la nueva función dará a  un mayor control sobre lo que se ve y cómo se utiliza la aplicación. Además, ha considerado que la función ‘Tu algoritmo’ supone un cambio significativo en la forma en la que operan los sistemas de inteligencia artificial de la plataforma.Hasta ahora, los modelos de recomendación se apoyaban en grandes volúmenes de datos difíciles de interpretar por el usuario, sin embargo, los modelos de lenguaje actuales son capaces de analizar esos conjuntos de información y traducirlos a un lenguaje comprensible para ofrecer una experiencia más transparente y personalizable.

Canadá ha dado el primer paso para evitar que los menores de 16 años sigan teniendo libre acceso a redes sociales a menos que las empresas cumplan con ciertos estándares de seguridad. La regulación también busca forzar que los chatbots de inteligencia artificial – como ChatGPT … – sean más seguros y dejen de compartir contenido dañino. Además, se plantea la creación de un organismo regulador encargado de garantizar que las tecnológicas cumplen con sus obligaciones.
«Las plataformas de redes sociales y los chatbots de IA están diseñados para captar la atención. No favorecen el desarrollo saludable de la infancia y se han convertido en una fuente de ansiedad, aislamiento, depresión y otros problemas de salud mental para muchos jóvenes canadienses«, ha señalado en un comunicado la ministra de Sanidad canadiense, Marjorie Michel.

La ministra considera que «esta legislación proporcionará un entorno más seguro para los jóvenes canadienses y les permitirá conectar en persona, forjar amistades, concentrarse en la escuela y adquirir habilidades prácticas para que puedan prosperar». En la misma línea se mueven otros miembros del Gobierno, como el ministro de Inteligencia Artificial, Evan Solomon, que destaca la necesidad de «unas normas claras que protejan a los niños, fomenten la confianza y exijan responsabilidades a las empresas».

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La propuesta canadiense llega después de que, el pasado diciembre, Australia se convirtiera en el primer país en prohibir el acceso a redes sociales a los menores de 16 años; un camino que se espera que otros países recorran en los próximos meses, como España, Francia o Reino Unido. La gran diferencia en el caso de Canadá es que el Gobierno abre la puerta a que los más jóvenes puedan continuar empleando estas plataformas siempre y cuando las empresas «prioricen la seguridad infantil al diseñar productos y funciones, incluyendo medidas para reducir su exposición a ciertos contenidos e interacciones de alto riesgo».
En lo que se refiere a los chatbots de IA, el Gobierno destaca en un comunicado que las empresas tendrán la obligación de mitigar el riesgo de que la máquina comparta contenido dañino o perjudicial. También deberán ser transparentes sobre las capacidades de la empresa para alertar cuando, en base a una conversación, el usuario podría tener intención de dañarse o atacar a otra persona.
Estos requisitos llegan después de que, el pasado febrero, una adolescente asesinase presuntamente seis personas, cinco de ellas menores, durante un tiroteo en el centro de secundaria de la localidad canadiense de Tumbler Ridge. La sospechosa, que también acabó con la vida de su madre y su hermano pequeño, utilizó durante meses ChatGPT para mantener conversaciones violentas que indicaban que podía hacer daño a muchas personas en el mundo real. Las charlas fueron detectadas por trabajadores de OpenAI, que optaron por no ponerlas en conocimiento de las autoridades.
En una sesión informativa técnica, recogida por ‘Reuters’, los funcionarios canadienses señalaron que la aprobación del proyecto de ley podría tardar un año y, una vez aprobado, se necesitarían 18 meses para establecer el organismo regulador encargado de vigilar que las compañías cumplen con la ley. En esta se establecen multas que pueden alcanzar hasta el 3% de la facturación anual global de la empresa o los 10 millones de dólares canadienses (algo más de 6 millones de euros), la cuantía que sea más elevada.