Una IA identifica a mujeres con alto riesgo de un cáncer de mama de mal pronóstico
En un estudio de más de 100.000 mamografías de detección muestra el potencial de una herramienta de IA para ayudar a identificar a las mujeres con mayor riesgo de desarrollar cáncer de mama de intervalo, un cáncer de mama que se diagnostica entre mamografías … de detección regulares y que tiene mal pronóstico. Los resultados del nuevo estudio se publican en ‘Radiology’.
«Los cánceres de intervalo generalmente tienen un peor pronóstico en comparación con los cánceres detectados mediante cribado, ya que tienden a ser más grandes o más agresivos», afirma la coautora Fiona J. Gilbert, de la Universidad de Cambridge (Reino Unido). «Por eso es importante minimizar el número de cánceres de intervalo en cualquier programa de cribado».
Utilizando un gran conjunto de datos retrospectivos del programa de detección trienal del Reino Unido, Gilbert y el investigador principal Joshua WD Rothwell, emplearon IA para identificar mujeres para imágenes complementarias para encontrar cánceres de intervalo.
«La detección personalizada del cáncer de mama depende de la evaluación precisa del riesgo de una persona de desarrollar cáncer de mama en un período de tiempo específico», explica Gilbert. «Podemos utilizar imágenes complementarias y ajustar la frecuencia de las pruebas de detección según la densidad mamaria de la mujer y la probabilidad de desarrollar cáncer de mama en un período corto».
