Publicado: septiembre 24, 2026, 6:00 am
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La inteligencia artificial ya no solo sirve para preguntarle cosas a un chatbot, crear imágenes o ayudarnos en la vida cotidiana, sino que también ya entra de manera más seria en uno de los campos en los que más tiempo se necesita para avanzar, como lo es la ciencia. Por ejemplo, hace poco te contamos cómo miles de agentes de IA han trabajado juntos para intentar resolver el problema de Navier-Stokes, uno de los grandes retos pendientes de las matemáticas. Es cierto que el resultado todavía tiene que ser revisado por científicos, pero muestra hasta dónde pueden llegar estos sistemas cuando trabajan de forma coordinada.
De hecho, no es el único ejemplo, ya que también se están utilizando modelos de IA para estudiar medidas de posibles cambios en el ADN humano. Ahora, la idea empieza a cambiar porque la inteligencia artificial no solo ayuda a los científicos a trabajar más rápido, sino que puede convertirse en una herramienta para buscar respuestas que todavía no conocemos.
Precisamente, sobre este futuro ha hablado David Carmona, vicepresidente de Microsoft Discovery and Quantum, este martes en Murcia durante la inauguración del Congreso AICS de inteligencia artificial y seguridad. El experto, que lleva 25 años trabajando en el gigante de Redmond y vinculado al desarrollo de la IA desde sus primeros años, comentó en declaraciones recogidas por EFE que la tecnología está avanzando a una velocidad nunca vista.
La evolución de la IA: tres generaciones
Carmona divide esta evolución en tres generaciones y la primera afirma que es la que todos conocemos, que son los modelos a los que hacemos una pregunta y nos dan una respuesta. La segunda introduce los llamados agentes, que pueden realizar tareas siguiendo las instrucciones de una persona. “Ya no es la IA dando asistencia a los humanos, sino que son los humanos guiando a la IA para que ejecute acciones”, explicó.
Sin embargo, el cambio que más le interesa está en la tercera generación, ya que en este caso la IA dejaría de utilizarse únicamente para hacer más rápido un trabajo que ya sabemos hacer y empezaría a ayudarnos a descubrir cosas únicas. Asegura que esta tercera fase no solo cambiará la forma de hacer ciencia, sino también la posición de los países. “Hablamos de IA no para hacer más cosas, sino para descubrir cosas nuevas”, afirmó. Y eso tendrá consecuencias a una escala mucho mayor porque “la ciencia la va a desarrollar la IA”, y enfrentarse a ello definirá “si un país es competitivo o no”.
En lugar de pedirle una respuesta única, le plantearían un problema y dejarían que diferentes agentes buscaran posibles soluciones. Según el experto, algunos problemas científicos que hoy necesitan décadas para llegar a resolverse podrían hacerlo en horas o días. Eso sí, esto no significa que la IA pueda dar por válido el descubrimiento por sí sola. Las soluciones que proponga todavía tienen que comprobarse en un laboratorio.
El siguiente paso sería conseguir que los modelos puedan reproducir con suficiente precisión lo que ocurre en la naturaleza y reducir esa necesidad de experimentación física. Ahí es donde aparece la comprobación cuántica. Carmona cree que combinarla con IA mediante los llamados modelos “quantum” puede abrir una nueva etapa de investigación. Tiene claro que, si se consigue, será “un antes y un después para la humanidad”.
