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Mencionar El Buen Fin cambia las recomendaciones de compra de la inteligencia artificial

Publicado: noviembre 11, 2026, 3:00 pm

Agregar El Buen Fin a una consulta de inteligencia artificial cambia las opciones de compra que recibe el usuario. Un estudio de TrendValue presentado con la Asociación de Internet MX encontró que la referencia a la campaña modifica el orden de las marcas sugeridas y produce mayores diferencias en las recomendaciones de hoteles, incluso cuando se conserva el presupuesto del viaje.

En las cuatro categorías de productos desarrolladas en el estudio AI Shelf, la coincidencia de marcas entre las preguntas generales y aquellas que mencionaron El Buen Fin se ubicó entre 85 y 92 por ciento. Dentro de esos grupos, algunas empresas conservaron su lugar y otras cambiaron de posición. En hospedaje, los asistentes incorporaron muchas propiedades distintas a las mostradas en la consulta inicial.

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La comparación de hoteles mostró una coincidencia cercana a una cuarta parte de los establecimientos identificados entre ambas modalidades de consulta. Los resultados corresponden a observaciones realizadas del 17 al 20 de octubre, varias semanas antes de El Buen Fin, que se celebrará del 13 al 17 de noviembre.

La investigación utilizó 40 preguntas base y ocho servicios de inteligencia artificial, entre ellos ChatGPT y Gemini. De las 1,280 consultas previstas para los cuatro días, obtuvo 1,249 respuestas.

La búsqueda cambia

Para analizar la categoría hospedaje, los investigadores plantearon el caso de una familia de cuatro personas que buscaba vacaciones de playa en México durante diciembre, con 25,000 pesos disponibles. La comparación mantuvo ese presupuesto y añadió la intención de aprovechar El Buen Fin.

En el desglose de ese ejercicio, Crown Paradise Club Cancún apareció en 23.3% de las respuestas de la consulta general y dejó de figurar cuando se incorporó la campaña. Hotel Xcaret México redujo su presencia de 23.3 a 9.7 por ciento.

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En el conjunto del análisis de viajes se identificaron 206 establecimientos mencionados. De ellos, 37 fueron elegidos al menos una vez como la recomendación principal. Esa diferencia corresponde a dos mediciones distintas. La presencia registra si un hotel aparece entre las opciones; la elección exige que el asistente lo seleccione explícitamente.

En computadoras, la coincidencia de marcas entre consultas fue de 88 por ciento. HP pasó del tercero al segundo puesto al agregar la referencia a El Buen Fin y Asus recorrió el camino inverso. La consulta incorporaba la temporada de promociones dentro de una categoría donde persistía la mayor parte de las marcas identificadas.

Las pantallas registraron una coincidencia de 86 por ciento. LG ascendió al segundo lugar al mencionar El Buen Fin y TCL descendió al tercero.

El caso del cuidado facial presentó la menor coincidencia entre las categorías de productos, con 85 por ciento. CeraVe siguió encabezando el grupo. La Roche-Posay entró al segundo lugar cuando la consulta incorporó la temporada, lo que modificó la composición de las primeras posiciones. En tenis, donde se compartió 92% de las marcas, Nike desplazó a Adidas del primer puesto.

La selección también varió al modificar el criterio de compra dentro de una misma categoría. En tenis, Nike apareció en 92% de las respuestas sobre El Buen Fin y Adidas en 88 por ciento. Cuando la petición priorizó gastar lo menos posible, Adidas alcanzó 71% de presencia y Nike, 54%, según el análisis de 117 respuestas disponibles.

Información y precios

OpenAI explica que ChatGPT considera la intención del usuario y el contexto de la conversación para mostrar productos. Una consulta que especifica un presupuesto puede dar más peso al precio que otra formulada sin ese límite.

La compañía también reconoce que el precio mostrado inicialmente puede corresponder al primer comercio de la lista y existir una oferta menor en otro establecimiento. Las actualizaciones de los vendedores pueden tardar en reflejarse en el asistente.Sus etiquetas sobre productos económicos tampoco garantizan que se trate del menor precio disponible.

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Las fuentes citadas por los modelos de inteligencia artificial añaden otra dimensión a la comparación. En la categoría laptops, TrendValue registró 1,872 citas provenientes de 490 dominios. El informe atribuye 85.3% a terceros y 7.1% a fabricantes; el resto quedó sin clasificar. Las tiendas y plataformas comerciales representaron 33.1% del total, frente a 24.2% de medios y sitios de reseñas. TikTok encabezó los dominios citados, con 4.3% del total. Mercado Libre alcanzó 4.2 por ciento.

La investigación de TrendValue documenta cambios en las opciones propuestas, sin comprobar que mencionar El Buen Fin conduzca a descuentos superiores. Tampoco mide cuánto ahorró una persona después de seguir una recomendación.

Para contrastar ofertas, la Procuraduría Federal del Consumidor (Profeco) habilitó un portal con más de 490 productos monitoreados desde septiembre. La herramienta permite consultar su evolución de precios y comparar establecimientos. Los registros incluyen la fecha del levantamiento, porque los comercios pueden modificar los importes incluso varias veces durante un mismo día.

rodrigo.riquelme@eleconomista.mx

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