Publicado: marzo 25, 2026, 5:08 am
Cuenta atrás para The Wave, el congreso tecnológico aragonés que ayer tomó Madrid como escenario para su puesta de largo y que, en su nueva edición, llega marcado por la mayor inversión comprometida por Amazon Web Services (AWS) en España con la IA y Aragón en el centro del plan. Para analizar qué significa este compromiso y hacia dónde se dirige la IA en las empresas españolas, Eduardo Ordax, responsable de IA Generativa de AWS, atiende a La Información Económica en la presentación del congreso.
En clave IA, siguiendo el nombre del congreso, ¿qué ola está surfeando ahora Amazon Web Services?
El reto está en cómo poder utilizar la inteligencia artificial y, en el caso de los agentes de inteligencia artificial, en dar valor a los clientes. Tenemos una tecnología muy potente y el desafío está en cómo transformarla en valor. En España tenemos ejemplos como Idealista, que utiliza agentes de IA en desarrollo de código, o Avinta, cuya filial en Alemania usa IA para frenar ataques de phishing’.
El grupo acaba de anunciar su mayor inversión en España con la IA en el centro del plan. ¿Qué supone para AWS y qué factores respaldan su apuesta?
Para nosotros es una gran noticia, sobre todo por el valor que aporta para los clientes. Tener esa tecnología en España, y todo lo que tiene que ver con la residencia de los datos y las latencias es algo muy positivo. Y lo es, especialmente, para la sociedad porque la inversión va más allá de la propia tecnología y supone para Aragón una gran oportunidad en términos de empleo y captación de talento.
¿Cómo ve describiría la posición de España en su mapa global de IA?
AWS está distribuido en regiones con varias áreas de disponibilidad para asegurar el servicio. En Aragón tenemos tres zonas, lo que permite trabajar con latencias muy bajas. Esto es clave, por ejemplo, en casos como la conducción autónoma, donde el tiempo de reacción debe ser mínimo. Tener disponible esta tecnología aquí aporta un gran valor.
¿Qué papel juega la IA generativa en la estrategia del grupo?
En AWS hemos apostado desde el principio por ello porque está en nuestro ADN. Amazon ya utilizaba datos y ‘machine learning’ para recomendaciones o predicciones. Nuestra estrategia ha sido dar flexibilidad: ofrecer distintos modelos para que el cliente elija según coste, rapidez y calidad, y construir encima de ellos. Ya lo vemos en España: Iberia con ‘chatbots’ personalizados, Connecta con IA más proactiva o la Comunidad de Madrid mejorando la interacción con ciudadanos. Al final, se trata de hacer la vida mejor, ser más productivos y más eficientes.
«Vamos a pasar a ser managers o gestores de agentes»
¿En qué sectores y profesiones ve más recorrido a esta tecnología?
Me remito a un informe reciente del World Economic Forum para defender, en contra de lo que dicen muchos, que la IA no va a reemplazar trabajos, los va a transformar. La gran mayoría de profesiones se verán afectadas y todos tenemos que aprender a utilizarla para ser más productivos. Vamos a pasar a ser managers o gestores de agentes. Las profesiones más manuales quizá se vean menos impactadas, pero el resto lo estarán fuertemente. Por ende, insisto que lo importante es cómo las personas aportan valor con el uso de la IA.
¿Se adapta la oferta formativa al ritmo que exige la demanda de IA?
Es prácticamente imposible que la formación se adapte al ritmo actual, porque hablamos de tecnologías con meses de vida. No puedes pretender que la universidad imparta algo que ha salido al mercado hace seis meses. Por eso es clave el papel de AWS, cubriendo todos los espectros desde las universidades hasta la formación profesional. El reto está en concienciar y capacitar a las personas para usar tecnología del futuro en problemas del presente.
¿Percibe un cuello de botella en proyectos pilotos de IA que no terminan de escalar?
Depende de la madurez de la empresa. Ha pasado antes con los datos, el ‘machine learning’ e, incluso, con el ‘cloud’. Las empresas que ya tienen una buena estrategia de datos avanzan más rápido. Otro de los grandes retos es convertir los resultados técnicos, al utilizar esta tecnología, en valor de negocio. Por ejemplo, si yo utilizo un modelo de IA para escribir código, ¿cuántas horas consigo ser más productivo? ¿Cómo logro mejorar mi programa de atención al cliente?
¿Qué deberes tiene el Ibex ante la IA?
Es una gran pregunta porque el 75% de las empresas del Ibex trabajan con nosotros. El principal es invertir en talento y formación, que no tengan miedo a probar las cosas. Y esto lo aplico también a las pymes. Muchas empresas temen que la IA quite empleo, pero deben verla como una oportunidad y no como una amenaza.
