Publicado: octubre 27, 2026, 4:24 am
La inteligencia artificial se está abriendo paso en el ámbito sanitario con sistemas capaces de analizar síntomas, estudiar historiales clínicos y proponer diagnósticos. Sin embargo, uno de los grandes retos consiste en comprobar si estas herramientas pueden pueden afrontar casos médicos complejos o incluso superar a los profesionales sanitarios. No obstante, Microsoft asegura haber dado un paso en esa dirección con un sistema de IA que ha superado a médicos generalistas en una prueba de diagnóstico, siendo un avance que se enmarca en la apuesta de la compañía por desarrollar una «superinteligencia médica».
Según un estudio publicado en la revista Sciencie, el sistema de diagnóstico por inteligencia artificial de Microsoft diagnosticó más casos médicos complejos que un equipo de médicos generalistas, ya que acertó el 83% de las veces en una simulación con casos complejos del New England Journal of Medicine, frente a los médicos de atención primaria y los internistas generales que acertaron el 36% de las veces.
Ante dicho escenario, Mustafa Suleyman, director ejecutivo de Microsoft AI, ha declarado al diario TechCrunch que «este sistema forma parte de la infraestructura fundamental que Microsoft está construyendo para lograr avances significativos en la atención médica«: «Creo firmemente que en 2027 estaremos a punto de lograr un avance revolucionario en el estilo de codificación de los historiales médicos. Pienso que podremos generar predicciones muy precisas sobre cómo podría evolucionar un historial médico».
Qué es el sistema de Microsoft y qué eficacia tiene
Microsoft ha desarrollado MAI-DxO, un sistema que coordina varios agentes de inteligencia artificial para reproducir el trabajo de un equipo médico, ya que recopila información del paciente, solicita pruebas y contrasta distintas posibilidades antes de llegar a un diagnóstico.
Para comprobar su eficacia, Microsoft probó el sistema con modelos de inteligencia artificial de OpenAI, Google, Anthropic, Meta y DeepSeek. Según la compañía, los mejores resultados se obtuvieron con GPT-5 y GPT-5.5 de OpenAI, debido a que se evaluó tanto la precisión de los diagnósticos como el coste de utilizar la IA en cada caso.
Concretamente, GPT-5 sin la ayuda de MAI-DxO alcanzó una precisión del 78% en casos médicos complejos, teniendo en cuenta que la precisión aumentó aproximadamente cuatro puntos porcentuales al añadir el sistema de Microsoft. Mientras tanto, los resultados con GPT-5.5 fueron diferentes, ya que, en los casos complejos, MAI-DxO elevó la precisión del modelo del 72% a casi el 87%.
En conjunto, las pruebas sugieren que el sistema de Microsoft puede resultar especialmente útil para resolver problemas médicos complejos y mejorar el rendimiento de modelos de IA menos capaces, aunque sus ventajas dependen del tipo de caso y del modelo utilizado
Futuras pruebas
Suleyman ha afirmado a TechCrunch que el uso de la IA generativa en la atención médica aún está en sus inicios, aunque espera que los modelos de atención médica mejoren «en un orden de magnitud en sus capacidades en los próximos 24 a 36 meses».
Cabe mencionar que el estudio de Microsoft, publicado en la revista Science, se acompaña de una propuesta sobre cómo desarrollar una superinteligencia médica. La compañía define este concepto como la capacidad de superar a los sistemas sanitarios más avanzados dirigidos por personas en el razonamiento clínico y la coordinación de todas las etapas de la atención médica.
Por lo tanto, con este objetivo, Microsoft quiere ir más allá de utilizar la inteligencia artificial para resolver exámenes médicos o proponer diagnósticos, ya que su intención es integrar estos sistemas en el trabajo de los profesionales sanitarios y en los propios servicios de salud para mejorar la atención a los pacientes y conseguir mejores resultados clínicos.
