Publicado: julio 22, 2026, 6:00 am
Un estudio publicado en la revista Nature concluye que, aunque existen neuronas especializadas, la mayoría son generalistas y pueden desempeñar múltiples funciones. La investigación ha sido realizada por científicos del Instituto Zuckerman de la Universidad de Columbia y aborda un debate histórico de la neurociencia sobre si las neuronas están dedicadas a una única tarea o participan en varias funciones.
Los investigadores analizaron un amplio conjunto de registros de actividad neuronal obtenidos en cerebros de ratón dentro del consorcio International Brain Laboratory. Su objetivo era estudiar distintas regiones cerebrales mientras los animales realizaban la misma tarea, evitando las diferencias metodológicas que habían dificultado responder a esta cuestión en trabajos anteriores.
Los resultados muestran que las neuronas especializadas existen principalmente en las áreas sensoriales primarias, mientras que en la mayor parte del cerebro predominan neuronas con respuestas diversas, capaces de participar en múltiples funciones.
Según el coautor principal del estudio, Stefano Fusi, es necesario abandonar la idea del cerebro como una máquina formada por piezas con una única función. Los autores sostienen que la mayoría de las neuronas presentan una gran diversidad de respuestas, lo que contribuye a la flexibilidad del procesamiento cerebral.
Localizar cada neurona en su región
El trabajo también revela que el patrón de actividad de una neurona permite identificar con precisión la región cerebral a la que pertenece. Sin embargo, dentro de una misma región, la mayoría de las neuronas muestran patrones de respuesta distintos entre sí, lo que refleja una elevada diversidad funcional.
Los investigadores explican que una misma neurona puede codificar simultáneamente información relacionada con diferentes variables. En conjunto, poblaciones de neuronas generan representaciones de alta dimensión que combinan múltiples características al mismo tiempo.
Los autores señalan que comprender el funcionamiento del cerebro requiere analizar poblaciones completas de neuronas y no únicamente células individuales. A su juicio, este enfoque permite entender mejor cómo el cerebro procesa la información y ejecuta tareas complejas.
