Cómo instalar la IA DeepSeek en tu Mac y hacerla funcionar gratis sin conexión a Internet

Publicado: enero 29, 2025, 6:05 am

La revolución en el mundo de la tecnología esta semana ha sido la llegada de DeepSeek, un nuevo jugador en el tablero del mundo de la IA que viene desde China. Para quienes quieren probarlo, pero están preocupados por el grado de privacidad del modelo, quizás la mejor opción sea instalar alguno de los modelos en local y probarlo sin conexión a Internet.

Esto también nos puede ser útil en nuestro día a día. Por ejemplo, podemos necesitar procesar cierta información o responder a algunas preguntas y quizás no tengamos acceso a la red temporalmente – se me ocurre, por ejemplo, un viaje en tren por zonas de baja cobertura. En este caso, contar con una IA en local puede ser una buena solución para poder continuar sin requerir conexión.

Podemos hacerlo en nuestro Mac hoy mismo. De hecho, el método que voy a explicar también lo utilizo para comprobar la capacidad de cálculo en los análisis de los nuevos Mac. La velocidad, expresada en tokens por segundo, nos da una idea de la potencia de los nuevos procesadores en estas máquinas. Ideal si disponéis de un Mac con Apple Silicon, por su mejora en potencia de cálculo. Por supuesto, tanto la aplicación que usaremos como la descarga de los modelos es totalmente gratuita.

Qué es LLM Studio, el centro de control de la IA en nuestro Mac

En un mundo donde la inteligencia artificial se ha convertido en una pieza clave de nuestras vidas, herramientas como LM Studio nos permiten utilizarlas a nuestro gusto. Esta aplicación, diseñada para facilitar la creación de modelos de lenguaje personalizados, permite a cualquier persona—sin necesidad de ser un programador experto—diseñar asistentes de inteligencia artificial hechos a la medida de sus necesidades, o descargar modelos ya existentes desde los que partir.

LLM Studio es, en esencia, un taller digital en forma de app para crear y utilizar modelos de lenguaje configurables. Pensemos en aplicaciones como ChatGPT, pero adaptadas específicamente a tareas concretas: desde responder preguntas técnicas, organizar información, hasta mantener conversaciones con un tono y una personalidad previamente entrenada. LLM Studio da a los usuarios el control total para definir cómo debería funcionar y responder un modelo de lenguaje, de una forma accesible y sin complicaciones.

La idea detrás de LLM Studio es simple, pero potente: a través de una interfaz muy intuitiva, el usuario puede ajustar variables clave como el tono de las respuestas, el nivel de detalle técnico y las áreas de conocimiento del asistente. De momento, para esta primera instalación, nos valdrá con todos los parámetros ajustados por defecto. En futuros artículos de Applesfera aprendermos a cómo personalizarlo y «tunearlo» a nuestro gusto.

Cómo instalar DeepSeek en local en nuestro Mac

Sólo necesitaremos descargar LM Studio desde su página web oficial. No habrá que descargar ningún modelo aparte, ya que desde dentro de la app, podemos hacerlo de una forma sencilla (aunque siempre podemos hacerlo manualmente añadiendo los modelos que queramos usar en su correspondiente carpeta). De momento, con descargar LM Studio, será suficiente.

Para esta prueba, probaremos DeepSeek R1 que es un constructo sobre LLaMA 3, conocido por su eficiencia y rendimiento rápido. Está optimizado para la eficiencia computacional, destacando en tareas que requieren repuestas rápidas sin comprometer la calidad de la salida. Es mucho más eficiente pero no tan potente como DeepSeek V3, que está basado en LLaMA 4 y pensado para tareas más complejas. Este modelo requiere de más potencia para poder instalarlo en local. LM Studio nos avisará si intentamos descargar algún modelo complejo y nuestra máquina no es compatible.

Paso 1: Búsqueda del modelo en LM Studio

• Abre LM Studio en tu Mac.
• En la barra lateral izquierda, selecciona «Model Search» para buscar modelos disponibles.
• En la barra de búsqueda, escribe «deep» para encontrar los modelos de DeepSeek.
• Se mostrarán varios resultados; selecciona «DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B)», al ser como hemos comentado un modelo optimizado para razonamiento con menor tamaño.
• En la parte derecha, verás información del modelo, incluyendo su tamaño (4.68 GB) y sus características técnicas.

Paso 2: Descarga del modelo

• Haz clic en el botón verde «Download 4.68 GB» para iniciar la descarga.
• Aparecerá una ventana de progreso de descarga en la parte izquierda. La velocidad de descarga y el tiempo estimado se muestran en esta ventana. Espera a que la descarga finalice antes de proceder al siguiente paso.
• Una vez completada la descarga, el modelo aparecerá en la lista de modelos disponibles dentro de LM Studio. Puedes verificar que el modelo «DeepSeek R1 Distill Qwen 7B» está correctamente instalado en la parte superior de la pantalla.

Paso 3: Configuración del modelo antes de cargarlo

Antes de cargar el modelo, puedes ajustar varios parámetros de rendimiento, como:

• Longitud del contexto (hasta 131072 tokens).
• Carga en GPU (puedes asignar la cantidad de VRAM a usar).
• Cantidad de hilos de CPU (ajusta el uso de procesador).
• Manejo de memoria (activar «Keep Model in Memory» y «Try mmap()»).
• Puedes dejar la configuración por defecto, ya que funcionará sin necesidad de entrar en estos detalles, haz clic en «Load Model» para iniciar el modelo.

Paso 4: Inicio del chat con el modelo

Una vez que el modelo ha sido cargado, puedes iniciar una conversación con él. En la ventana de chat, escribe un mensaje de prueba, por ejemplo: «Hola, describe qué modelo de IA eres y quién te ha creado». El modelo responde con información sobre su origen y capacidades, confirmando que está funcionando correctamente – como podéis ver en las imágenes.

Si quieres probar otro modelo, puedes buscarlo en la sección «Model Search». En este caso, he intentado seleccionar «DeepSeek-V3-4bit», pero aparece un aviso rojo que indica «Likely too large for this machine», lo que significa que este modelo es demasiado grande para la memoria disponible en el sistema (en mi caso, un MacBook Pro con procesador M3 Pro).

Siguiendo estos pasos, habrás logrado instalar y ejecutar el modelo DeepSeek R1 Distill Qwen 7B dentro de LM Studio, que puedes utilizar sin red. Esta herramienta te permite experimentar con modelos de lenguaje locales sin depender de servidores en la nube, lo que nos permite más privacidad y control sobre esta inteligencia artificial – además de que podemos hacer ajustes particulares según nuestro uso, tal y como veremos en próximos artículos.

En Applesfera | Todo el mundo está descargando DeepSeek en iPhone

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La noticia

Cómo instalar la IA DeepSeek en tu Mac y hacerla funcionar gratis sin conexión a Internet

fue publicada originalmente en

Applesfera

por
Pedro Aznar

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