Publicado: agosto 6, 2026, 5:24 pm
Meta ha lanzado su primer agente de programación llamado Muse Code, diseñado para competir con Anthropic y OpenAI en un terreno en el que cada vez hay más modelos de inteligencia artificial optimizados para la codificación.
Dicho asistente funciona junto al nuevo modelo de IA Muse Spark 1.2 y, por el momento, se encuentra disponible en fase beta. Además, al estar diseñado como un agente de codificación para terminal, puede instalarse en equipos con los sistemas operativos macOS y Linux.
Por el momento, los desarrolladores pueden acceder a Muse Code mediante un modelo de pago por uso. Según explicó el director de IA de Meta, Alexandr Wang, al diario CNBC, la compañía ha mantenido una estructura de precios para la API muy similar a la de Muse Spark 1.1. En concreto, cobra 1,25 dólares por cada millón de tokens de entrada, es decir, las instrucciones o datos que recibe el modelo, y 4,25 dólares por cada millón de tokens de salida, correspondientes al contenido que genera.
¿Qué es Muse Spark 1.2?
Muse Spark 1.2 es el modelo de inteligencia artificial sobre el que se apoya Muse Code. Se trata de un modelo de lenguaje especializado en programación y razonamiento, diseñado para comprender instrucciones, analizar código, generar funciones, corregir errores y ayudar en tareas de desarrollo de software.
Esta versión supone una evolución de Muse Spark 1.1, el modelo que Meta presentó anteriormente con un enfoque en el razonamiento avanzado. Por lo tanto, Muse Spark 1.2 mejora sus capacidades para trabajar con código y sirve como motor de inferencia para las herramientas de programación de la compañía.
¿Qué es Muse Code?
Muse Code es el primer agente de programación de Meta. A diferencia de un chatbot convencional, funciona como un agente de codificación para terminal, es decir, una herramienta que opera directamente desde la línea de comandos en macOS y Linux.
Su objetivo no es solo responder preguntas sobre programación, sino también realizar tareas de forma autónoma o semiautónoma, como escribir y modificar código, detectar y corregir errores, explicar el funcionamiento de un proyecto, buscar información dentro de una base de código, ejecutar comandos desde la terminal y automatizar tareas repetitivas del desarrollo.
