Publicado: mayo 9, 2026, 3:00 am
“El trabajo de oficina hecho delante de un ordenador podría estar totalmente automatizado por una inteligencia artificial en los próximos 12 a 18 meses”. La advertencia la lanzó Mustafa Suleyman, consejero delegado de Microsoft AI, en febrero de 2026, poco antes de que Amazon anunciara la salida de 16.000 trabajadores, UPS comunicara un ajuste de 48.000 empleos y Block ejecutara un recorte equivalente al 40% de su plantilla. Lo más relevante es que el mercado premió todos estos anuncios con subidas en bolsa.
En los últimos días, coincidiendo con la temporada de resultados, la lista ha seguido creciendo. Cloudflare, una empresa que protege y acelera páginas web y aplicaciones en internet, ha comunicado un plan para reducir alrededor del 20% de su plantilla después de que el uso interno de IA aumentara más de un 600% en solo tres meses.
Upwork, una plataforma de trabajo freelance, y Bill, una compañía de software financiero para empresas, también han anunciado cientos de despidos, mientras Coinbase comunicó días antes un ajuste del 14% de su personal vinculado a una nueva forma de organizar el trabajo con IA.
Hasta hace poco, la discusión sobre la IA y el empleo seguía instalada en el terreno de la hipótesis. Si destruiría puestos, si cambiaría tareas, si permitiría a los trabajadores concentrarse en funciones de mayor valor. Esa discusión no ha desaparecido, pero las empresas cotizadas han empezado a calcular cuántas personas necesitan para hacer el mismo trabajo cuando una parte creciente de sus procesos puede pasar por agentes, automatizaciones y sistemas internos de IA.
No hace falta sustituir un puesto completo para reducir empleo. Basta con automatizar partes de muchos puestos, dejar de cubrir vacantes, fusionar equipos o recortar capas intermedias.
La IA representa alrededor del 16% de todos los planes de recorte de empleo anunciados hasta abril de 2026 en Estados Unidos, frente al 13% registrado en marzo. Esta tecnología aparece ya como el tercer factor más citado en los planes de reducción de plantilla, por detrás de otros motivos empresariales que siguen teniendo más peso en el conjunto del mercado laboral.
La novedad es que las señales no llegan solo desde los despidos. Anthropic, la compañía que desarrolla Claude, ha publicado un informe sobre los empleos más expuestos al avance de la IA que combina estimaciones de impacto potencial con datos de uso real de sus modelos. La compañía detecta que las profesiones donde se esperaba una mayor exposición son también aquellas donde la IA ya está entrando con más fuerza.
El informe estima que la IA podría llegar a ejecutar el 96% de las tareas actuales, mientras el uso observado de sus modelos ya alcanza el 32%. En negocios y finanzas, el potencial llega al 94% y el uso observado al 28%. La distancia con los trabajos físicos es amplia. En construcción, el uso observado ronda el 3%. En agricultura, el 2%.
El riesgo de la IA para el empleo en cifras
La Organización Internacional del Trabajo ha estimado que uno de cada cuatro empleos en el mundo podría transformarse por la IA. En las economías avanzadas, donde pesan más los servicios profesionales, administrativos y técnicos, la exposición puede acercarse al 60% de los puestos.
En el caso de España, Funcas calcula que la IA podría destruir entre 1,7 y 2,3 millones de empleos durante la próxima década, con una pérdida neta de unos 400.000 puestos en su escenario central. La creación de alrededor de 1,61 millones de nuevas ocupaciones vinculadas a la IA compensaría una parte relevante del ajuste, sin evitar que el mayor impacto se concentre en empleados administrativos y técnicos de nivel medio y superior.
La otra cara del mismo estudio está en los trabajadores que no perderían el puesto, pero sí verían cambiar su productividad. Funcas sitúa ese grupo entre 2,8 y 3,5 millones de personas. En unos casos, la IA absorbería tareas. En otros, permitiría producir más dentro del mismo empleo.
Los datos llegan con el mercado laboral español en máximos. La economía cerró 2025 con 22,5 millones de ocupados, el mayor nivel de su historia, y con la tasa de paro por debajo del 10% por primera vez desde el primer trimestre de 2008. Funcas sitúa ahí una ventana para anticipar la transición, antes de que el ajuste se vea con más claridad en renovaciones de contratos, sustituciones que no llegan y nuevas vacantes diseñadas ya alrededor de sistemas de IA.
La adopción empresarial en España de esta tecnología también ha comenzado a acelerarse. El 21,1% de las empresas con 10 o más empleados utilizaba al menos una tecnología de IA en el primer trimestre de 2025, frente al 12,4% registrado en 2023. El sector de tecnologías de la información lidera el despliegue con el 58,7%, seguido por los servicios con el 25,7%, la industria con el 17,5% y la construcción con el 11,4%.
Por ahora, los datos disponibles sitúan el mayor impacto en la oficina. A más largo plazo, la frontera dependerá de la velocidad con la que la IA salga del ordenador y se traslade a los procesos más físicos.
