Publicado: octubre 1, 2026, 12:24 am
Zaragoza ha acogido este miércoles 30 de septiembre el evento WeAreCobots Logistics para conocer cómo la industria logística está transformándose con la llegada de los robots y la inteligencia artificial, con la intención de impulsar nuevas formas de optimizar un almacén, mejorar la carga y descarga de mercancías, integrar sistemas de visión artificial en las operaciones y automatizar tareas de preparación y expedición de pedidos.
Pese a que la IA está en pleno auge de crecimiento por los últimos modelos presentados por las grandes compañías, dicha tecnología no es nueva para el sector logístico. Pilar Fernández de Alarcón, Directora de Transferencia ITA, ha explicado que el big data y el machine learning llevan entre 15 y 20 años presentes en este ámbito para hacer previsiones de demanda y planificar la producción a partir de diferentes variables, pese a que, por aquel entonces, no se hablaba de la inteligencia artificial con la misma frecuencia que ahora. Sin embargo, la llegada de la IA generativa plantea actualmente un nuevo escenario, sobre todo en la relación entre los trabajadores y los sistemas automatizados.
Gracias a los últimos avances, la interacción mediante lenguaje natural puede hacer que interactuar con un robot resulte tan sencillo como hablar con un compañero, sin que el operario tenga que recurrir necesariamente a interfaces específicas para programarlo o darle instrucciones.
Según Fernández de Alarcón, las nuevas herramientas permitirán hablar con los robots de una forma más natural, siendo uno de los principales cambios que puede introducir la IA generativa en los almacenes: «El operario solo va a hablar, va a interactuar de una forma súper natural con cada uno de los robots como habla con un compañero. La IA va a ser súper importante porque va a facilitar todos y cada uno de los trabajos, no solo desde el ingeniero que está tomando las decisiones de qué tengo que comprar, qué tengo que aprovisionar, cuánto tiempo lo tengo que tener aquí para atender esta demanda, sino para el propio operario que está fabricando».
La falta de trabajadores impulsa la robotización
Más allá de la IA generativa, la robotización también está asumiendo tareas repetitivas y aquellas que pueden presentar riesgos o requerir un esfuerzo físico elevado, ya que la incorporación de sistemas inteligentes permite añadir una nueva capa de automatización al facilitar la programación, supervisión y coordinación de equipos. No obstante, cabe mencionar que la incorporación de robots responde a una necesidad que afecta actualmente al sector: la dificultad para encontrar trabajadores para determinadas funciones.
En este sentido, Alejandro Herráez, Director Técnico de Alia Aragón, ha señalado que las empresas tienen problemas para cubrir puestos tanto de conductores como de trabajadores de almacén. Además, ha reconocido que el absentismo es otro de los factores que las compañías están teniendo en cuenta, debido a que la tasa se sitúa actualmente en torno al 7,6% en España y supera el 10% en sectores como la industria. Por ejemplo, en una empresa con 1.000 empleados, ese porcentaje supondría que alrededor de un centenar no acudiese a trabajar.
Ante este escenario, Herráez ha recalcado que la automatización permite abordar parte de dichas dificultades y mantener la productividad, especialmente en picos de demanda vinculados al comercio electrónico, como el Black Friday. Según el Director Técnico de Alia Aragón, un almacén automatizado puede asumir un incremento de actividad sin depender de incorporar rápidamente trabajadores que no están familiarizados con sus procesos.
Las empresas necesitan identificar dónde aporta valor la IA
No obstante, la automatización no consiste simplemente en incorporar robots para seguir una tendencia. Carolina Ciprés, Directora de Investigación de Zaragoza Logistics Center, ha defendido la necesidad de realizar primero un diagnóstico para determinar qué procesos pueden beneficiarse realmente de estas tecnologías.
En su opinión, las empresas deben identificar qué tareas son repetitivas, cuáles requieren un mayor esfuerzo físico o presentan problemas ergonómicos y en qué puntos la automatización puede ofrecer un mayor retorno. Este análisis resulta especialmente importante en un escenario de incertidumbre económica, en el que las compañías estudian el coste de las inversiones y el tiempo necesario para amortizarlas.
Por otro lado, la transformación tecnológica no afecta únicamente a las máquinas, ya que las empresas están recurriendo a programas de formación para explicar a los trabajadores cómo cambiarán sus funciones con la llegada de los robots y la IA.
En este punto, Ciprés ha señalado que algunas compañías solicitan simulaciones para mostrar a los empleados qué tareas dejarán de realizar y cuáles aparecerán como consecuencia de la automatización, ya que entre las nuevas funciones están la supervisión de robots, su programación o la coordinación de estos equipos con otros sistemas de información de la empresa. De esta manera, el objetivo consiste en facilitar la adaptación de los trabajadores a un entorno en el que algunas tareas manuales pasan a estar automatizadas, mientras aparecen otras de mayor cualificación.
«Nos están pidiendo que hagamos ejercicios de formación y mostrar casos de aplicación en otras empresas para que vean esa ganancia en su puesto de trabajo. Si no se hace el ejercicio de mostrar este camino, es imposible que los trabajadores lleguen a esa conclusión cuando los cantos de sirena son de destrucción de empleo».
En este contexto, la evolución de la IA en la logística se plantea en dos niveles: por un lado, continúa utilizándose para analizar datos, prever la demanda y mejorar la planificación; y por otro, la IA generativa comienza a acercar estas herramientas a los trabajadores mediante interfaces más sencillas y lenguaje natural. La siguiente transformación del sector no pasa únicamente por tener más robots, sino por conseguir que las personas puedan interactuar con ellos de una forma cada vez más directa.
