Publicado: septiembre 16, 2026, 11:29 am
Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, ha defendido en un mensaje publicado en X que las empresas que desarrollan inteligencia artificial deben ser responsables y primar la seguridad, pero sin imponer una ralentización general de la carrera tecnológica.
«Cada laboratorio tiene la responsabilidad y el incentivo de avanzar al ritmo necesario para entrenar sus modelos de forma segura, y la capacidad de tomar sus propias medidas para garantizar que eso suceda», afirma.
El máximo responsable de Meta entra así en el debate sobre si las empresas deberían ralentizar el desarrollo de modelos cada vez más potentes hasta que los mecanismos de seguridad y alineación estén preparados para seguirles el ritmo.
Zuckerberg cree que la seguridad será una ventaja competitiva
Para Zuckerberg, uno de los principales incentivos para que las compañías mejoren la seguridad de sus sistemas está en los propios usuarios. «La gente no querrá utilizar agentes que no estén alineados con ellos y que no hagan lo que les piden«, señala.
El concepto de alineación hace referencia a conseguir que un sistema de inteligencia artificial actúe de acuerdo con las instrucciones y los objetivos de las personas que lo utilizan y evite comportamientos inesperados o perjudiciales.
Zuckerberg reconoce que existe «mucho debate» sobre la posibilidad de ralentizar el progreso de las capacidades de la IA hasta que la alineación alcance un nivel suficiente, pero considera que ambos aspectos acabarán avanzando juntos.
«Mi opinión es que la confianza y la alineación se están convirtiendo rápidamente en las capacidades más importantes que diferenciarán a los agentes y a los modelos», explica.
Según el fundador de Meta, cualquier laboratorio que no dedique suficientes esfuerzos a este ámbito terminará quedándose atrás frente a sus competidores.
Meta retrasó Muse varios meses por motivos de seguridad
Zuckerberg también utiliza como ejemplo el desarrollo de Muse, uno de los últimos sistemas de inteligencia artificial de Meta.
La compañía, asegura, decidió retrasar su lanzamiento durante varios meses para reforzar aspectos relacionados con la seguridad y la protección del modelo. «Meta retrasó varios meses el lanzamiento de Muse para centrarse en la seguridad. No pedimos que todo el mundo hiciera lo mismo antes de hacerlo nosotros«, destaca. «Simplemente lo hicimos como parte de nuestro trabajo diario porque era claramente lo correcto para la gente y para nosotros», añade.
El ejecutivo también apunta a la legalidad como otro de los factores que pueden obligar a las compañías a desarrollar sistemas más seguros. «Los laboratorios se enfrentan a una responsabilidad significativa si sus modelos causan daños, por lo que también tienen un fuerte incentivo para evitarlo», afirma.
Evaluadores externos y menos recursos para una IA que se mejore a sí misma
Zuckerberg propone además recurrir a terceros: «Trabajar con evaluadores y asesores independientes es una buena práctica de la industria», asegura, al tiempo que reclama «un ecosistema de evaluadores más amplio y diverso«. Meta ya utiliza este tipo de análisis externos en algunas áreas, según explica su máximo responsable.
Pero Zuckerberg añade otra medida que considera especialmente importante: dedicar la mayor parte de la capacidad de computación de las empresas a sistemas diseñados para prestar servicios a las personas y no a una carrera por desarrollar inteligencias artificiales capaces de mejorarse progresivamente a sí mismas, es decir, la llamada «automejora recursiva«, un escenario que forma parte del debate actual sobre los riesgos de los modelos más potentes. Meta, según su CEO, ya ha asumido ese compromiso.
«Creo que la clave para construir un futuro positivo para todos reside en mantener el equilibrio de poder adecuado. Está en nuestras manos hacerlo«, concluye.
