Publicado: abril 30, 2026, 3:40 pm
Los mercados laborales de todo el mundo se enfrentan ya a una revolución con escasos precedentes en la historia reciente: la amenaza de que una tecnología como la inteligencia artificial (IA) deje obsoletos millones de empleos que son el sustento de otros tantos millones de familias. El fenómeno es incierto y, como está sucediendo en tiempo real, también es difícil de cuantificar.
Una de las primeras estimaciones que se han hecho para España desde el mundo académico sugiere que el despliegue de la IA generativa podría destruir entre 1,7 millones y 2,3 millones de puestos de trabajo en la próxima década. Un cálculo rodeado de incertidumbre pero que da una dimensión de la revolución: el 9% de todos los empleos actuales estarían en entredicho.
Así lo sugiere un estudio elaborado por Francisco Rodríguez Fernández, director de Estudios Financieros en Funcas y catedrático de Economía en la Universidad de Granada. El trabajo, publicado este jueves por Funcas, advierte de que el impacto podría oscilar entre los 700.000 empleos en riesgo de ser sustituidos en un escenario favorable a 3,5 millones en la estimación más pesimista.
El investigador advierte de que la destrucción de empleos no será automática ni de una sola vez, sino que confluirán una serie de movimientos en direcciones diferentes. «La realidad será una combinación de reducción de plantillas en renovaciones de contratos, menor contratación de sustituciones y reorganización de funciones dentro de puestos que permanecen», sostiene Rodríguez.
No obstante, Rodríguez advierte de que la IA no solo destruirá empleo. Ese efecto perjudicial sobre el mercado laboral se verá compensado por los nuevos oficios que surjan gracias a la tecnología. El investigador estima que se podrían crear 1,61 millones de empleos en nuevas ocupaciones gracias a la IA, aunque no serían suficientes como para compensar el shock tecnológico.
Además, un número de entre 2,8 y 3,5 millones de trabajadores verían reforzada su productividad, sin arriesgar su empleo, gracias a la revolución tecnológica. Algunos ejemplos que cita el informe son la asistencia en atención al cliente, optimización de rutas de producción o apoyo a la gestión de inventarios.
En cualquier caso, el autor del estudio advierte de que la incertidumbre es enorme y se pueden dar otros fenómenos que remen a favor del empleo. Por ejemplo, que se produzca un aumento en la demanda de empleo en esas ocupaciones que ganarán productividad o bajadas de precios en sectores que automaticen tareas que, a su vez, incrementen la demanda.
Técnicos y administrativos, las ocupaciones más expuestas a la IA
El estudio de Funcas refleja que el efecto destructivo de la inteligencia artificial se concentra especialmente en oficios cualificados. Los grupos de ocupación con más riesgo de ser sustituidos por la IA son los técnicos, administrativos y los niveles directivos.
En concreto, la investigación cifra en 150.000 los empleos directivos en riesgo (un 17,2% del total), 417.000 los administrativos y contables (19,9%); 527.000 las ocupaciones técnicas y profesionales de apoyo (18,2%) y 906.000 en los trabajos técnicos de alta cualificación (20,8%). En sentido contrario, el informe apunta a que hasta 2,2 millones de trabajadores del sector servicios y el comercio y otros 900.000 en la industria manufacturera podrían disparar su productividad gracias a la IA.
El estudio refleja que la exposición de España a la IA generativa es algo mayor al de la media de países de la OCDE, pero el riesgo real de automatización es más bajo. Esto es así por las peculiaridades de la estructura productiva de España, donde tienen más peso los trabajos de contacto humano o los físicos. No obstante, el investigador advierte de que ese menor riesgo de automatización» no debe interpretarse como inmunidad al desplazamiento labora, sino como un factor que puede moderar su ritmo».
Finalmente, Rodríguez destaca que la transformación de la IA sobre el mercado laboral está ocurriendo con el empleo en máximos históricos. Algo que ve como «una ventana de oportunidad» para gestionar la transición desde una posición de mayor fortaleza. En cualquier caso, advierte de que el buen momento laboral «no debe interpretarse como evidencia de inocuidad tecnológica».
