Publicado: mayo 8, 2026, 11:30 am
Los robots humanoides son cada vez más capaces de realizar tareas complejas —como ayudar en las tareas domésticas, trabajar en fábricas o hacer artes marciales—, además, al estar equipados con inteligencia artificial avanzada y chips de última generación, prometen revolucionar sectores como la logística y la industria.
Sin embargo, a pesar de estos avances tecnológicos, uno de los mayores desafíos sigue siendo la capacidad de aprendizaje. Básicamente, enseñar a un robot humanoide nuevas habilidades físicas —desde manipular objetos delicados hasta organizar productos— sigue siendo un proceso lento y costoso, que, en muchos casos, puede tardar meses. Por lo tanto, en este contexto, una startup de robótica llamada Humanoid ha presentado un enfoque innovador que pretende acelerar dicho proceso.
Acorde a la información compartida por la agencia Reuters, Humanoid ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que funciona como un ‘cerebro’ para los robots humanoides, ya que es capaz de acelerar el aprendizaje de nuevas habilidades porque reduce el tiempo de meses a apenas unos días.
Según Humanoid, la propuesta se basa en un modelo de IA que no solo ejecuta tareas, sino que aprende de forma generalizada a partir de experiencias previas, permitiendo que el conocimiento adquirido en una actividad pueda aplicarse a otras similares. Por ende, esto supone un cambio importante respecto a los métodos tradicionales de programación y entrenamiento robótico.
Además, el avance llega en un momento de creciente competencia global por desarrollar robots humanoides más autónomos y eficientes, especialmente para su integración en entornos industriales y logísticos. No obstante, aunque la tecnología de Humanoid aún está en fase de desarrollo, este tipo de innovaciones apunta a un futuro en el que los robots podrían adaptarse con mucha mayor rapidez a nuevas situaciones en el mundo real.
Así es el ‘cerebro’ de China que entrena a varios robots
Gracias a las infraestructuras de inteligencia artificial avanzadas y motores de física de código abierto, la compañía china ShengShu Technology ha creado un sistema para controlar distintos tipos de robots, sin necesidad de programarlos de forma individual para cada tarea.
Según el diario Interesting Engineering, su arquitectura de IA unificada —llamada Motubrain— permite que cada modelo comprenda el lenguaje natural y ejecute movimientos físicos de forma simultánea, de esta manera, se reduce la dependencia de máquinas hiperespecializadas y se apuesta por una mayor versatilidad.
Además, gracias a Motubrain, los robots humanoides aprenden simultáneamente de vídeo, lenguaje y acciones para procesar el entorno, predecir resultados y actuar en tiempo real sin tener que alternar entre sistemas separados.
