Publicado: abril 9, 2025, 7:00 pm
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La adaptación enfrenta el desafío de proyectar una película antigua, filmada en 35mm, en una pantalla curva de 160,000 pies cuadrados. Para ello, los equipos de Google han desarrollado técnicas avanzadas de inteligencia artificial, incluyendo «generación de rendimiento» y «outpainting». Estas herramientas mejoran la resolución de las imágenes y expanden las escenas más allá de los encuadres originales, creando tomas más amplias y detalladas. Un ejemplo de esta tecnología se observa en una escena inicial donde Dorothy conversa con la tía Em y la señorita Gulch. En la versión original, el tío Henry está presente pero fuera de cuadro; gracias a las mejoras de IA, ahora es visible en la escena, junto con una vista más amplia de la casa. Lo que además de plantear un reto en la coloración y remasterización de la cinta, también trae el reto de tener estos detalles en consideración dentro de la narrativa. Durante la conferencia inaugural de Google Next, los asistentes pudimos ver algunos de los encuadres del Mago de Oz que se estrenarán el próximo 28 de agosto en Sphere y la experiencia es única. Además de poder revivir el clásico en una pantalla curva, los asientos vibran, se mueven y te permiten tener un acercamiento muy peculiar con la película. “Esta es la mejor oportunidad para mostrar la magia que desarrollamos con la IA”, señaló Irfan Essa, investigador principal de Google DeepMind y director del laboratorio en Atlanta de esta división. La restauración y ampliación de las imágenes se realizó utilizando modelos generativos de la familia Gemini de Google, como Veo 2 e Imagen 3, entrenados específicamente con el material original de la película. Este enfoque ha permitido recrear elementos visuales con una fidelidad impresionante. Sin embargo, a pesar de la tecnología disponible, uno de los mayores avances proviene de seguir las tradiciones del cine: contar con abundante material adicional con el que trabajar. Además de material antiguo, el equipo revisó archivos para crear una vasta colección de material complementario, como el guion de rodaje, ilustraciones de producción, fotografías, planos de rodaje y partituras. A través de un proceso conocido como ajuste fino, estos materiales se cargan en Veo y Gemini para que los modelos puedan entrenarse en detalles específicos de los personajes originales, sus entornos e incluso elementos de la producción, como las distancias focales de la cámara para escenas específicas. Aunque la fidelidad de la imagen se ve con un delay apenas perceptible para el ojo humano, la labor de lograr ese nivel de remasterización es muy destacable, de acuerdo con Dolan, quien ve la oportunidad de traer este tipo de entretenimiento a la Sphere de Las Vegas, donde hasta ahora los espectáculos que hay son conciertos o pequeños cortometrajes. La construcción de este icónico espacio en Las Vegas representó una inversión de aproximadamente 2,300 millones de dólares. En cuanto al retorno de inversión no se han divulgado públicamente proyecciones específicas, pero Dolan afirmó en la conferencia que revivir este tipo de clásicos será una opción de negocio para el recinto.
El polémico uso de IA en la industria del cine El uso de IA en el cine y el entretenimiento genera retos legales relacionados con los derechos de autor. Uno de los principales es la falta de protección para obras generadas exclusivamente por esta herramienta, ya que las leyes actuales requieren autoría humana. La preocupación también ha llegado a la industria del entretenimiento, donde cientos de cineastas han advertido que las exenciones legales para la IA amenazan la protección de sus obras. Casos como la demanda presentada contra Amazon Studios por el uso de IA para replicar voces sin permiso en una nueva versión de «Road House» ilustran cómo estas tecnologías vulneran derechos adquiridos. Ante este panorama, expertos y creadores piden una modernización urgente de las leyes de propiedad intelectual para hacer frente a los desafíos emergentes del ecosistema creativo digital.
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