Publicado: mayo 22, 2026, 12:24 am
El contenido que vemos en YouTube depende, más allá de nuestros gustos, del algoritmo de recomendaciones, el sistema que decide qué videos aparecen después de cada reproducción. Desde hace años, tanto expertos como investigadores analizan cómo este algoritmo puede cambiar los gustos de una persona e influir en la forma en que los usuarios consuman el contenido. Ahora, un nuevo estudio ha analizado cómo YouTube recomienda el contenido político a distintos tipos de usuarios y lo que muestra es una clara diferencia entre perfiles masculinos y femeninos.
El algoritmo de recomendación de YouTube muestra desigualdad en contenido político
Desde Digital Trends recogen la investigación publicada en la Universidad de Cornell en la que se explica que los investigadores crearon 160 cuentas de bots sociales automatizados: las dividieron en dos grupos con hábitos de visualización asociados a usuarios masculinos y femeninos. La mitad simulaba comportamientos asociados normalmente a hombres, como videos de deportes y videojuegos, y la otra mitad seguía contenido relacionado con moda, estilo de vida y vlog, temas que suelen asociarse más con el público femenino.
Algo que llamó la atención fue que ambos conjuntos de cuentas mostraron el mismo interés en la categoría de noticias y política, pero después de 150 sesiones de uso, el algoritmo empezó a recomendar contenidos diferentes, según el perfil de cada cuenta. Los resultados reflejaron que las cuentas con perfiles masculinos se dirigen con más frecuencia a temas polémicos y sensibles como la delincuencia, inmigración o defensa. Incluso estas cuentas mostraban más contenido vinculado a instituciones como el Servicio de Inmigración, Control de Aduanas o el Departamento de Justicia.
Por otra parte, las cuentas vinculadas a mujeres presentaban un contenido político más variado, centrado en asuntos internacionales, cultura, arte y debates sobre temas sociales. Los investigadores descubrieron que estos perfiles recibían recomendaciones políticas más neutrales, por lo que estaban menos expuestos a un contenido más extremo.
Al final, lo que ha determinado el experimento es que el perfil masculino terminaba entrando en un bucle de recomendaciones similares y el femenino experimentaba uno mucho más variado. Más allá de que esta investigación reabra diferentes debates, como el del uso de los algoritmos en internet, queda claro que YouTube tiene poca transparencia a la hora de explicar el funcionamiento de sus sistemas de recomendación.
