Publicado: octubre 17, 2026, 3:24 pm
Las estafas telefónicas han dejado de ser llamadas automáticas y mensajes de texto con phishing porque se han convertido en «operaciones sofisticadas» que emplean números falsificados, alertas bancarias y clonación de voz mediante inteligencia artificial. A día de hoy, este tipo de fraudes son cada vez más difíciles de detectar, no obstante, los usuarios podrán identificar cualquier señal de alerta a través de las nuevas medidas de seguridad que ha dado a conocer Google en su blog oficial.
Entre las novedades anunciadas, que llegarán en las próximas semanas, destacan las protecciones multicapa en Google Messages y en aplicaciones de mensajería de terceros para proteger a los usuarios de las amenazas complejas:
- Detección de estafas mejorada con computación privada de IA: Este modo permite que la detección de estafas en Google Messages acceda a los modelos Gemini para evaluar el contexto de los mensajes, de esta manera, puede comprender la intención del estafador con mayor rapidez cuando se habla con un remitente desconocido.
- Comprobaciones de seguridad de enlaces más inteligentes con Gemini Nano: Google Messages ya utiliza protecciones de URL para marcar los enlaces a sitios web maliciosos y de phishing conocidos, pero, con la protección mejorada activada, Gemini Nano aumenta esta protección al incorporar señales web en tiempo real para evaluar si un enlace desconocido es fiable.
- Puntos de control integrados para enlaces desconocidos: Con la protección mejorada activada, las advertencias rediseñadas dan tiempo extra y un contexto más claro para pensar dos veces antes de pulsar enlaces enviados desde números desconocidos, evitando así clics accidentales.
También, Google ha lanzado la detección de estafas en las notificaciones de chat para advertir sobre los mensajes sospechosos desde el panel de notificaciones. Por ahora, dicha novedad no se encuentra disponible, ya que la compañía se está asociando con fabricantes de dispositivos Android para desplegarla a finales de este año.
Por otro lado, Android ya oculta automáticamente la información confidencial de los campos de inicio de sesión y las pantallas de pago cuando se comparte pantalla, al mismo tiempo que impide que las aplicaciones activen el desvío de llamadas en segundo plano.
Google apuesta por la IA para detectar fraudes sin invadir la privacidad
Para poner punto y final a los fraudes, Google DeepMind y la Agencia de Tecnología Gubernamental de Singapur han estado colaborando en el marco de la Alianza Nacional de IA con el Gobierno de Singapur para perfeccionar un modelo de detección de estafas que preserva la privacidad.
Acorde a la información compartida por Google en un comunicado oficial, el modelo Gemma se ha mejorado para distinguir «las conversaciones sociales inofensivas de la manipulación genuina cuando se implemente en aplicaciones instaladas por los usuarios». De esta manera, la IA podrá procesar los datos de los chats en el dispositivo para permitir un análisis más rápido de los patrones de conversación para detectar intenciones manipuladoras.
La implementación del modelo en las aplicaciones se realizará de forma gradual y se desarrollará en colaboración con el Gobierno de Singapur. Una vez implementado, el modelo solo podrá acceder a las conversaciones en el dispositivo con el consentimiento del usuario, de acuerdo con los términos de uso de la aplicación. Además, dado que Gemma se ejecuta en el dispositivo, ni el Gobierno de Singapur ni Google podrán acceder a las conversaciones de los usuarios.
