Publicado: octubre 9, 2026, 12:24 am
El centro de investigación Biohub, el Departamento de Energía de Estados Unidos, los Institutos Nacionales de Salud y nuevos socios financieros han anunciado la expansión de una iniciativa internacional para generar y facilitar el acceso a los datos que permitan desarrollar modelos predictivos de biología basados en inteligencia artificial.
Acorde a la información compartida por Biohub en un comunicado oficial, en conjunto, estas organizaciones están invirtiendo 1.800 millones de dólares en financiación, datos, computación y nuevas tecnologías de medición para impulsar la innovación en inteligencia artificial aplicada a la biología, de esta manera, la comunidad científica puede sentar unas bases para tratar las enfermedades humanas y crear un recurso de datos abiertos preparado para la IA.
Además, en esta misma línea, Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta están invirtiendo conjuntamente 300 millones de dólares en la ‘Iniciativa de Biología Virtual’ para desarrollar las tecnologías y los conjuntos de datos multimodales necesarios para construir «modelos predictivos de la vida», de esta manera, se ampliarán las capacidades de los biólogos para modificar la biología a nivel molecular.
¿Qué se impulsa exactamente con estas inversiones millonarias?
Los conjuntos de datos permitirán a la comunidad científica desarrollar modelos de inteligencia artificial capaces de plantear preguntas sobre procesos biológicos, hacer predicciones y analizar posibles respuestas de forma virtual. Así pues, los investigadores podrán avanzar más rápido en la búsqueda de nuevas formas de prevenir y tratar enfermedades.
También, la iniciativa busca recopilar los datos necesarios para entrenar estos modelos en un número mucho mayor de tipos de células y situaciones que los estudiados hasta ahora. Por lo tanto, para conseguirlo, se desarrollarán y validarán nuevas tecnologías que permitan analizar las células y sus interacciones a mayor escala, con más rapidez y precisión.
Así lo afirma Alex Rives, director científico de Biohub: «Un modelo predictivo preciso de la biología podría acelerar drásticamente los descubrimientos científicos al permitir a los científicos realizar experimentos digitalmente. Los conocimientos derivados de esto podrían revelar una comprensión mucho mayor de las enfermedades y abrir caminos completamente nuevos para su cura. Debido a este potencial, la creación de una célula virtual es uno de los desafíos más importantes para la próxima era de la ciencia. Requerirá esfuerzos coordinados de generación de datos a escala nacional e internacional, razón por la cual estos socios se unen».
¿Por qué se quiere crear una célula virtual?
«La búsqueda de construir una célula virtual es uno de los grandes desafíos científicos colectivos para comprender los mecanismos de la vida«, afirma Pushmeet Kohli, vicepresidente de IA para la Ciencia en Google DeepMind y científico jefe de Google Cloud. Por lo tanto, «esta inversión en la generación de datos biológicos ayudará a crear un repositorio de datos abierto y estandarizado, que sentará las bases que los investigadores de todo el mundo necesitan para modelar mejor la biología«.
Básicamente, el objetivo consiste en crear un modelo digital capaz de representar cómo funciona una célula real y predecir cómo podría reaccionar ante diferentes cambios, enfermedades o tratamientos. Para conseguirlo, los investigadores necesitan reunir una gran cantidad de datos obtenidos de células reales y organizarlos de forma común, de manera que los modelos de inteligencia artificial puedan utilizarlos para estudiar procesos biológicos y realizar predicciones sin tener que llevar a cabo cada prueba directamente en el laboratorio.
