Publicado: octubre 8, 2026, 12:24 am
Europa quiere seguir teniendo algo que decir en una carrera por la inteligencia artificial dominada principalmente por Estados Unidos y China. La compañía francesa Mistral AI ha presentado Mistral Large 4, su modelo más grande y potente hasta la fecha, con más de un billón de parámetros y capacidades para trabajar tanto con texto como con imágenes.
El modelo ya puede utilizarse (desde este 6 de octubre) en una versión preliminar a través de los servidores de Mistral.
Sin embargo, una de sus principales diferencias respecto a los sistemas más cerrados de compañías estadounidenses como OpenAI todavía tendrá que esperar: Mistral permitirá descargar el modelo para que pueda ejecutarse en servidores propios a finales de este mes. Reuters señala, citando a la compañía, que el lanzamiento está previsto para el 27 de octubre.
Es una característica especialmente importante para empresas, administraciones y organizaciones que manejan información sensible. En lugar de depender siempre de los servidores del proveedor de la inteligencia artificial, podrán alojar el modelo en su propia infraestructura y mantener un mayor control sobre dónde se procesan sus datos.
Es también parte de la estrategia con la que Mistral quiere situarse como una alternativa europea tanto a las grandes tecnológicas estadounidenses como a la creciente oferta de modelos abiertos procedentes de China. El presidente francés, Emmanuel Macron, ha llegado a describir esta estrategia como una «tercera vía» para la inteligencia artificial.
¿Qué significa que tenga un billón de parámetros?
La cifra que más llama la atención de Mistral Large 4 son sus 1,05 billones de parámetros, pero eso no significa que sea automáticamente más inteligente que cualquier modelo con una cifra inferior.
Los parámetros son, simplificando, los valores internos que una inteligencia artificial va ajustando durante su entrenamiento y que determinan cómo interpreta la información y genera sus respuestas. Son una forma de medir el tamaño y la complejidad de un modelo, aunque el rendimiento final depende también de cómo esté diseñado, cómo haya sido entrenado y de otros muchos factores.
Además, Mistral Large 4 no utiliza su billón de parámetros cada vez que recibe una pregunta. Emplea una arquitectura conocida como Mixture of Experts —mezcla de expertos— que permite activar solo una parte del modelo para cada tarea.
En concreto, aunque cuenta con aproximadamente un billón de parámetros en total, utiliza unos 49.000 millones en cada momento. La idea es repartir distintas tareas entre diferentes partes especializadas del modelo, en vez de poner a funcionar toda la gigantesca red a la vez.
Mistral asegura que este diseño le permite conseguir un alto rendimiento sin que el coste de ejecutar el modelo crezca en la misma proporción que su tamaño.
Una IA que las empresas podrán tener ‘en casa’
La otra expresión que probablemente se repetirá alrededor de Mistral Large 4 es la de ‘pesos abiertos’ (open weights), pero el concepto es bastante más sencillo de lo que parece. Los llamados pesos son básicamente los archivos que contienen todos esos valores que la IA ha aprendido durante su entrenamiento. Si una compañía los publica, otros pueden descargar el modelo y ponerlo en funcionamiento fuera de los servidores de su creador, siempre que dispongan de la infraestructura informática necesaria.
Es decir, una empresa podría ejecutar Mistral Large 4 en sus propios centros de datos o en una infraestructura bajo su control, en lugar de enviar cada consulta y sus datos a Mistral.
Esto no significa que cualquier usuario vaya a poder descargar un archivo en su ordenador y ejecutar una IA de un billón de parámetros. Un modelo de este tamaño requiere una enorme capacidad de cálculo. El cambio es especialmente relevante para grandes empresas, organismos públicos, centros de investigación o proveedores tecnológicos capaces de disponer de ese hardware.
No obstante, esa posibilidad no ocurrirá, según informa la propia Mistral, hasta finales de octubre.
Mistral dice que puede competir con los grandes modelos
La compañía francesa asegura que Mistral Large 4 ofrece resultados especialmente buenos en programación, utilización de herramientas por parte de agentes de IA y comprensión de imágenes, además de tareas profesionales relacionadas con ámbitos como la ciberseguridad, las finanzas o el derecho.
La firma independiente Artificial Analysis ha otorgado a la versión preliminar de Mistral Large 4 38 puntos en su Intelligence Index y lo sitúa como el modelo con mayor puntuación desarrollado actualmente fuera de Estados Unidos y China.
Mistral fue fundada en París en 2023 y desde sus primeros modelos ha defendido una estrategia diferente a la de compañías como OpenAI, que mantiene cerrados los modelos que sustentan ChatGPT: la empresa francesa ha hecho de los modelos descargables una de sus principales señas de identidad.
