Publicado: agosto 22, 2026, 11:28 am
Saber el peso de una persona es algo fácil, pero conocer cuánto de ese peso corresponde a grasa y cómo está repartida por el cuerpo ya es otro cantar y una tarea mucho más complicada. Para hacerlo con la mayor precisión posible, se suele recurrir a una prueba que se llama DXA, pero necesita una serie de equipos médicos específicos. En este escenario, Google está investigando una alternativa más sencilla mediante la utilización de fotografías del móvil e inteligencia artificial para estimar la composición corporal.
La herramienta tiene el nombre de PhotoScan y su funcionamiento consiste en algo tan sencillo como hacer fotos del cuerpo con un smartphone. Desde Google explican que la inteligencia artificial analiza las imágenes para calcular el porcentaje de grasa corporal y otras medidas que pueden aportar más información sobre dónde se acumula esa grasa. Además, para ser lo más precisos posibles en esas estimaciones, el sistema también utiliza datos como el sexo, la altura, el peso y el índice de masa corporal (IMC).
Desde TechRadar recogen la información publicada por la compañía sobre la investigación en la que afirman que Google primero tuvo que entrenar su modelo con más de 35.000 registros del UK Biobank utilizando imágenes de resonancia magnética y mediciones de composición corporal obtenidas mediante DXA. Después, lo ajustó con fotografías reales tomadas con teléfonos Pixel y datos de 677 adultos, comparando las imágenes con sus resultados de DXA. Por último, probó el sistema con un grupo independiente de 132 personas para comprobar si los resultados se mantenían fuera de los datos utilizados durante el entrenamiento.
Resultados prometedores, pero un largo camino por recorrer
En el último grupo, PhotoScan tuvo un error medio de tan solo 2,13 puntos porcentuales al estimar la grasa corporal, mientras que un modelo basado en bioimpedancia de relojes inteligentes alcanzó 2,91. De hecho, al combinar sus estimaciones con datos básicos del usuario, la IA consiguió detectar la resistencia a la insulina con precisión cercana a la obtenida al utilizar la información de una prueba DXA. Explican que la clave de esto se encuentra en evitar tanto los rayos X de la DXA como los sensores de bioimpedancia.
Es decir, en lugar de enviar una pequeña corriente eléctrica por el cuerpo, lo que hacen con PhotoScan es intentar extraer información de su forma directamente a partir de las fotografías. Google considera que esto podría facilitar mucho más los controles más frecuentes y accesibles, aunque todavía queda bastante camino. El proyecto se ha presentado esto como un prototipo de investigación, por lo que no está disponible para el público y todavía no ha anunciado una fecha de lanzamiento, móviles compatibles ni planes concretos para incorporarlo pronto.
Eso sí, la investigación demuestra que esta tecnología es posible, cosa que ya es un avance importante, pero no significa que en un período corto de tiempo vayamos a poder medir nuestra grasa corporal con el móvil.
