Publicado: agosto 16, 2026, 12:29 am
Google ha dado un paso en el uso de la inteligencia artificial para predecir huracanes y otros ciclones tropicales con el lanzamiento de WeatherNext 2.
Este modelo vaticina la trayectoria, la intensidad y la estructura del viento de un ciclón tropical con una precisión de vanguardia; proporciona a los meteorólogos las herramientas necesarias para prepararse ante desastres naturales; y está desarrollado conjuntamente por el Centro Nacional de Huracanes (NHC), el Instituto Cooperativo de Investigación en la Atmósfera (CIRA), la Oficina Meteorológica del Reino Unido y agencias meteorológicas de todo el mundo.
Acorde a la información compartida por Google DeepMind en su blog oficial, esta IA se entrenó simultáneamente con la dinámica meteorológica global y observaciones históricas de ciclones recopiladas por expertos. Por lo tanto, a raÃz un entrenamiento integral con casi 20 terabytes de datos atmosféricos globales y la base de datos histórica de la Oficina Nacional de Administración Oceánica y Atmosférica, el modelo aprendió patrones atmosféricos complejos y cómo modelar fenómenos meteorológicos extremos.
También, WeatherNext 2 utilizó redes generativas funcionales para producir de manera eficiente conjuntos de diferentes predicciones, de esta manera, puede capturar la incertidumbre inherente del clima. Asà lo afirma Google DeepMind en su blog oficial: «Ahora podemos generar un pronóstico único de 15 dÃas en menos de un minuto en una TPU, lo que permite a los meteorólogos evaluar rápidamente la distribución de probabilidad de riesgos extremos potencialmente devastadores».
Esta IA quiere prever la evolución de los ciclones tropicales y huracanes
Google destaca que su tecnologÃa de inteligencia artificial aplicada a la predicción meteorológica ha conseguido ampliar en más de un dÃa el margen de anticipación para prever la evolución de los ciclones, un avance que equivale a aproximadamente una década de progreso en este ámbito.
La compañÃa de Mountain View pretende seguir desarrollando estos modelos de IA junto con investigadores, agencias meteorológicas y expertos, combinando la capacidad de procesamiento y análisis del aprendizaje automático con la experiencia de los meteorólogos. El objetivo es mejorar la precisión de las previsiones, anticipar con mayor margen los fenómenos extremos y proporcionar información que permita a las comunidades prepararse mejor ante sus efectos y adaptarse al cambio climático.
Google abre este modelo para mejorar la protección de las personas
Google ha decidido poner a disposición pública el código fuente del modelo original WeatherNext, con el objetivo de que investigadores, organismos meteorológicos y otras organizaciones puedan utilizar la tecnologÃa y desarrollar nuevos modelos a partir de ella. La compañÃa espera que esta apertura impulse la investigación académica, mejore las herramientas de predicción operativa y facilite la creación de sistemas más especializados y adaptados a determinadas regiones, contribuyendo asà a anticipar diferentes fenómenos meteorológicos y a mejorar la protección de personas e infraestructuras.
También, junto con WeatherNext, Google ha liberado WeatherNext Cyclones, el conjunto de modelos utilizado durante la temporada de huracanes, cuyos resultados forman parte del estudio publicado en Nature. Además, ha puesto a disposición WeatherNext 2, una actualización posterior que comenzó a funcionar en octubre, y WeatherNext 2-mini, una versión más compacta que puede ejecutarse en una única TPU a través de un cuaderno público y gratuito de Google Colab.
