Publicado: julio 22, 2026, 3:24 am
La competencia y la carrera por liderar el avance de la inteligencia artificial ya no consisten solo en crear modelos cada vez más avanzados, sino que las grandes tecnológicas como Google, OpenAI o Anthropic están empezando a apostar por sus propios chips debido al elevado coste de entrenar y utilizar estos sistemas, y a la dependencia de terceros, como NVIDIA. Por ello, en este escenario, la compañía de Mountain View estaría preparando un nuevo procesador pensado específicamente para mejorar el funcionamiento de Gemini.
El nuevo chip de Google haría que Gemini sea más eficiente
Según explican desde The Information, el proyecto se conoce de forma interna como «Frozen v2» y su lanzamiento estaría previsto para 2028. Informan que, a diferencia de las TPU que Google utiliza actualmente para sus cargas de trabajo de inteligencia artificial, el nuevo chip estaría mucho más especializado y tendría un objetivo muy concreto: hacer que Gemini funcione de forma más eficiente. Para lograr esa mejora, incorporaría parte del funcionamiento interno de Gemini directamente en el chip, con lo que el modelo necesitaría realizar menos operaciones y mover menos datos cada vez que responde a una pregunta.
Es decir, esto haría que la IA trabajara de forma mucho más eficiente y consumiera menos energía. Aun así, parece ser que Google no quiere que este chip sustituya a sus TPU actuales, sino que la idea es utilizarlo solo en tareas muy concretas para las que ha sido diseñado. El problema es que dependería de que las próximas versiones de Gemini mantengan una arquitectura similar a la actual. Si Google cambia mucho el diseño de sus modelos en el futuro, Frozen v2 podría dejar de ser útil. De ahí que la compañía lo considere un proyecto piloto y de momento no tenga previsto fabricarlo a gran escala.
Google no ha confirmado oficialmente su desarrollo, aunque tampoco ha desmentido la información. En declaraciones a TechCrunch, un portavoz explicó que la empresa investiga continuamente nuevas formas de mejorar el rendimiento y la eficiencia de sus sistemas mediante el diseño conjunto de hardware y software, aunque recordó que no todos los proyectos terminan llegando al mercado. Como hemos mencionado, esta estrategia ya la están realizando otras compañías, ya que, por ejemplo, OpenAI presentó hace unas semanas a Jalapeño, su primer chip de inferencia diseñado junto a Broadcom, mientras que Anthropic estaría negociando con Samsung el desarrollo de un procesador propio.
