Publicado: junio 4, 2026, 7:23 pm
Microsoft Build es la conferencia anual para desarrolladores celebrada por la compañía de Redmond. Este año, el enfoque principal del evento ha estado puesto en la transición del software operativo tradicional hacia los agentes de inteligencia artificial, siendo Project Solara la novedad más destacada. No obstante, más allá de esta plataforma diseñada para dispositivos centrados en agentes de IA, desde Microsoft también han presentado su primer modelo de IA de desarrollo propio.
Esta innovación se llama MAI-Thinking-1, se trata de un modelo de tamaño mediano, destaca por sus capacidades vinculadas a las matemáticas y programación, puede usarse para construir asistentes de programación avanzados y tiene un billón de parámetros, de los cuales 35.000 millones son activos.
Además, como hemos mencionado, MAI-Thinking-1 es el primer modelo de razonamiento creado completamente por Microsoft desde cero, por lo tanto, esto significa que no está basado en otros modelos ya existentes de OpenAI ni adaptado a partir de ellos, sino que ha sido desarrollado de forma íntegra por la propia compañía. Según el equipo de Superinteligencia de Microsoft, este sistema se ha entrenado con datos ‘limpios’ y con las licencias correspondientes, es decir, información obtenida de forma legal y controlada. Además, todo el proceso se ha llevado a cabo de principio a fin dentro de la propia infraestructura de Microsoft, sin depender de tecnología externa ni de otros proveedores de software o hardware.
Por otro lado, la compañía de Redmond agrega que «MAI-Thinking-1 fue diseñado para ser bueno en instrucciones complejas de varios pasos, razonamiento de contexto largo y generación de código, y ahora está abierto en Foundry en vista previa privada«.
Otros modelos de IA presentados por Microsoft
Más allá de MAI-Thinking-1, Microsoft también ha presentado otros nuevos miembros de la familia MAI.
En primer lugar, MAI-Image-2.5 y su variante flash son los primeros modelos de Microsoft que sirven tanto texto a imagen como en permitir cargas de trabajo imagen a imagen. Además, son útiles en flujos de trabajo creativos, cuando se necesita ayuda para convertir un concepto en realidad o para mejorar trabajos de imagen existentes.
Y también, MAI‑Transcribe‑1.5 combina una precisión de última generación en 43 idiomas, con streaming más adelante; MAI-Voice-2 y su variante flash están ahora disponibles en más de 15 idiomas adicionales con nuevas opciones de voz; y MAI-Code-1 es un modelo de codificación de inferencia eficiente ajustado para GitHub.
