Publicado: enero 10, 2025, 10:42 am
Un innovador estudio multicéntrico realizado en 12 centros de detección en Alemania ha demostrado que el uso de inteligencia artificial (IA) en mamografías de doble lectura aumenta las tasas de detección de cáncer de mama en un 17,6 %. La investigación, centrada en mujeres de entre 50 y 69 años, comparó el rendimiento de la lectura tradicional con la asistencia de IA, evidenciando un impacto positivo significativo en los programas de cribado. La detección precoz del cáncer de mama, esencial para mejorar las tasas de supervivencia, enfrenta desafíos como la alta carga de trabajo de los radiólogos y la creciente escasez de especialistas. La mayoría de las mamografías analizadas no presentan signos de cáncer, lo que hace fundamental la precisión y eficiencia del diagnóstico para evitar retrasos o errores. La incorporación de IA en el análisis de mamografías busca abordar estos desafíos al reducir la carga sobre los radiólogos y mejorar tanto la sensibilidad como la especificidad del cribado. Publicado en ‘ Nature Medicine ‘, el estudio observacional incluyó a 463.094 mujeres, de las cuales 260.739 se sometieron a un análisis asistido por IA y 201.079 formaron el grupo de control con doble lectura estándar. Los hallazgos clave incluyeron una mayor detección de cáncer : La tasa de detección fue de 6,7 por cada 1.000 participantes en el grupo con IA, frente a 5,7 por cada 1.000 en el grupo de control. Reducción de falsos positivos : Aunque las diferencias fueron leves, las tasas de repetición (número de participantes que requirieron pruebas adicionales) fueron ligeramente inferiores con IA: 37,4 por 1.000 frente a 38,3 por 1.000. Mejora del valor predictivo positivo : La proporción de hallazgos sospechosos que resultaron ser cáncer fue del 17,9 % con IA, en comparación con el 14,9 % en el grupo control. En los casos que requirieron biopsia, el valor predictivo positivo fue del 64,5 % con IA, frente al 59,2 % con métodos estándar. A pesar de que las tasas de falsos positivos fueron similares entre ambos grupos, los investigadores destacaron que la capacidad de la IA para detectar más casos de cáncer sin aumentar significativamente las tasas de repetición marca un avance crucial. El éxito de este enfoque en una cohorte de gran escala refuerza la recomendación de seguir desarrollando y utilizando la IA en programas de cribado mamográfico. Con la creciente necesidad de soluciones tecnológicas en la atención médica, este estudio señala un camino prometedor hacia una detección más temprana y precisa del cáncer de mama.
