Publicado: diciembre 6, 2025, 4:00 pm
Amazon Web Services (AWS) ha anunciado una nueva clase de inteligencia artificial autónoma y escalable, junto a los modelos Nova 2 y el chip Trainium3 para impulsar los servidores Trainium3 UltraServers. Estas novedades se han presentado en el marco de AWS re:Invent 2025 que se celebra hasta el próximo 5 de diciembre en Las Vegas (Estados Unidos), además, en este mismo evento, se han anunciado algunas de las colaboraciones que lleva Amazon a empresas de primera línea para aprovechar los servicios de IA.
Las principales novedades de Amazon relacionadas con la IA y los chips
La nueva clase de agentes de IA funcionan como una extensión del equipo de desarrollo de software. Bautizados como frontier agents, dichas innovaciones son autónomas y pueden trabajar durante horas o días sin intervención. Además, hay disponibles tres: Kiro Autonomous Agent, AWS Security Agent y AWS DevOps Agent.
Por otro lado, la familia de modelos Nova 2 —compuesta por Nova 2 Lite, Nova 2 Pro, Nova 2 Omni y Nova 2 Sonic— ofrecen razonamiento, procesamiento multimodal e IA conversacional. Nova Forge, por su parte, permite crear modelos de IA de frontier mediante un enfoque de entrenamiento abierto, y Nova Act alcanza una fiabilidad del 90% para agentes de inteligencia artificial en tareas de automatización de experiencia de usuario basadas en navegador.
Asimismo, en lo que respecta al entrenamiento y el despliegue de modelos de IA, AWS ha confirmado la disponibilidad de los servidores Trainium3 UltraServers, que están impulsados por el nuevo chip Trainium3 construido con tecnología de 3nm para ofrecer hasta más rendimiento de cómputo, eficiencia energética y ancho de banda de memoria.
Y por último, la solución Amazon Connect ofrece a las empresas experiencias de voz automatizadas mediante tecnología de texto a voz neuronal, mientras que AWS Transform permite modernizar las organizaciones con inteligencia artificial agéntica para acelerar la actualización de códigos y aplicaciones.
AWS lanza nuevos modelos Bedrock
AWS también ha añadido 28 nuevos modelos de peso abierto en Amazon Bedrock, incluyendo Mistral Large 3 y Ministral 3 de Mistral AI, Gemma 3 de Google, M2 de MiniMax, Nemotron de Nvidia y GPT OSS Safeguard de OpenAI, entre otros.
Además, Amazon Bedrock AgentCore ha lanzado Policy en versión preliminar, para que los equipos de las organizaciones puedan establecer límites claros para las acciones de los agentes usando lenguaje natural. Mientras que con AgentCore Evaluations se simplifica la monitorización de calidad con trece evaluadores predefinidos para dimensiones como corrección y seguridad, muestreando continuamente las interacciones en tiempo real para activar alertas cuando el rendimiento cae. Además, AgentCore Memory incorpora funcionalidades episódicas que ayudan a los agentes a aprender de experiencias pasadas.
AWS Marketplace estrena nuevas soluciones con IA
El catálogo digital AWS Marketplace ha introducido innovaciones impulsadas por inteligencia artificial para simplificar el descubrimiento y la implementación de soluciones en la nube. Entre ellas se incluyen el modo agente para el descubrimiento conversacional, ofertas privadas exprés para la personalización automatizada de precios, o soluciones multiproducto que agrupan ofertas de múltiples proveedores y nuevos modelos de precios flexibles para servicios profesionales y agentes de IA.
AWS simplifica la personalización de modelos
AWS ha anunciado nuevas capacidades en Amazon Bedrock y Amazon SageMaker AI que ponen la personalización avanzada de modelos al alcance de cualquier desarrollador.
Reinforcement Fine Tuning en Amazon Bedrock simplifica la creación de modelos más rápidos y rentables adaptados a las necesidades de los clientes, mientras que la personalización de modelos sin servidor de Amazon SageMaker AI reduce los tiempos de desarrollo de meses a días mediante una experiencia agentica que guía a los desarrolladores por un enfoque autodirigido
Ambas capacidades abordan el reto de eficiencia al que se enfrentan las organizaciones cuando despliegan agentes de IA a escala, permitiendo que modelos pequeños y especializados se encarguen de las tareas rutinarias..
